Kernfuncties

• Doelen en instructies schrijven: Leer hoe u de algemene doelstellingen van de agent definieert (bijvoorbeeld het boeken en annuleren van afspraken) en geef duidelijke instructies om het gedrag van de LLM te sturen.
• Acties toevoegen en de afhandeling koppelen:
  • Bevat vier vooraf geconfigureerde acties:
    • check_availability—Zoekt beschikbare afspraaktijden op basis van de gewenste datum en tijd.
    • create_appointment—Maakt afspraken nadat de naam, geboortedatum en reden voor het boeken van de afspraak van de patiënt zijn verzameld.
    • lookup_appointment—Zoekt naar bestaande afspraken op basis van geboortedatum en naam van de patiënt.
    • cancel_appointment—Annuleert de afspraak na bevestiging van de gebruiker.
  • Laat zien hoe acties kunnen worden gekoppeld aan Webex Connect flows die API's van derden gebruiken voor realtime afhandeling.

Met behulp van dit sjabloon

1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent aanmaakt door het autonome sjabloon voor doktersafspraken te kiezen.
2. Bekijk en bekijk het geconfigureerde doel, de instructies en het welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
3. Creëer uitvoeringsstromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect tenant. Download de stromen en importeer ze naar de gewenste dienst: doctor-clinic-fulfilment-flows.
   • Optioneel kunt u een kennisbank koppelen door een kennisbank te creëren en voorbeelden van veelgestelde vragen toe te voegen. Een voorbeeld van een kennisdocument voor de doktersafspraakagent vindt u hier.
4. Configureer de afhandeling voor elke actie door de juiste Webex Connect service- en uitvoeringsstromen te selecteren die in de vorige stap zijn gemaakt.
   • Test de agent via chat of spraak met behulp van de preview-optie. De voorbeeldgegevens voor het testen van deze middelen zijn hier beschikbaar.
5. Implementeer de agent: Importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center Flow Builder of Webex Connect om de agent via spraak- of webchat te implementeren.
   1. Gebruik de instructies die hier worden gegeven om de spraakstroom in te stellen en gebruik de afspraakagent van de dokter in plaats van het Track-pakket: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Gebruik voor digitale kanalen de instructies die hier worden gegeven: AI Agent Livechat generic.
6. Test de agent op het kanaal van uw keuze op basis van de voorgaande stap. Probeer een afspraak te maken door voorkeuren op te geven voor de datum, tijd en reden van het bezoek. Probeer een afspraak te annuleren door patiëntgegevens in te voeren.
7. Aanpassen en experimenteren:
   1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de capaciteiten van de agent uit te breiden en te zien hoe deze het gedrag van agenten beïnvloeden.
   2. Voeg kennis toe aan uw agent door veelgestelde vragen over de kliniek toe te voegen aan een kennisbank en de kennisbank te koppelen aan uw agent.
   3. Prompts testen om de toon en de responsstijl van de LLM te optimaliseren.
   4. Update de API-configuraties voor integratie met uw specifieke backend-systemen door connect fulfilment flows bij te werken. De referentie voor nep-API's die in dit sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar: API-voorbeelden van Webex Contact Center.

Verwachte resultaten

Nadat u met het autonome sjabloon voor een doktersafspraak hebt gewerkt, zult u:

• Begrijp hoe je effectieve doelen en instructies schrijft voor autonome agenten die in staat zijn om meerdere acties uit te voeren. Voor meer informatie, zie Wat u wel en niet moet doen bij het schrijven van doelen.
• Leer hoe u acties kunt definiëren, slots kunt toevoegen en de afhandeling daarvoor kunt configureren.
• Ontdek hoe u de afhandelingsstromen insteltWebex Connect. Zie Fulfillment Flows configureren voor acties van AI-agenten voor meer informatie.

Kernfuncties

• Schrijfdoelen en instructies: Leer hoe u het doel van de agent definieert ( bijvoorbeeld „Gebruikers helpen bij het volgen van hun pakketten”) en geef duidelijke instructies om het gespreksgedrag van de LLM te begeleiden.
• Acties toevoegen en koppelen: deze agent bevat een enkele actie met de naam TrackPackage om de status van het pakket op te vragen. Laat zien hoe u de actie kunt configureren voor uitvoering door integratie met externe systemen.

Met behulp van dit sjabloon

1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent aanmaakt door de autonome sjabloon Track Package te kiezen.
2. Bekijk en bekijk het ingestelde doel, de instructies en het welkomstbericht, en werk ze zo nodig bij.
3. Creëer uitvoeringsstromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect tenant. Gebruik de sjabloonflow die beschikbaar is inWebex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
   • Optioneel kunt u een kennisbank koppelen door een kennisbank te creëren en voorbeelden van veelgestelde vragen toe te voegen. Een voorbeeld van een kennisdocument voor de agent voor het volgen van pakketten vindt u hier.
4. Configureer de afhandeling voor de TrackPackage-actie door de juiste Webex Connect service en flow te kiezen.
5. Implementeer de agent: Importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center Flow Builder of Webex Connect om de agent via spraak- of webchat te implementeren.
   1. Gebruik de instructies die hier worden gegeven om de spraakstroom in te stellen: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Gebruik voor digitale kanalen de instructies die hier worden gegeven: AI Agent Livechat generic.
6. Test de agent op het kanaal van uw keuze op basis van de voorgaande stap. Gebruik ABC123456 als voorbeeldpakketnummer.
7. Aanpassen en experimenteren:
   1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de capaciteiten van de agent uit te breiden en te zien hoe deze het gedrag van agenten beïnvloeden.
   2. Voeg meer kennis toe aan uw agent door veelgestelde vragen over het bedrijf voor pakkettracering toe te voegen.
   3. Wijzig het entiteitstype of de validatieindeling om te ontdekken hoe verschillende entiteitstypen op het platform werken.
   4. Update de API-configuraties voor integratie met uw specifieke backend-systemen door connect fulfilment flows bij te werken. De referentie voor nep-API's die in dit sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar: API-voorbeelden van Webex Contact Center.

Verwachte resultaten

Nadat u met het sjabloon voor het autonome Track-pakket hebt gewerkt, zult u:

• Begrijp hoe je effectieve doelen en instructies schrijft voor autonome agenten. Voor meer informatie, zie Wat u wel en niet moet doen bij het schrijven van doelen.
• Leer hoe u acties kunt definiëren, slots kunt toevoegen en de afhandeling daarvoor kunt configureren.
• Ontdek hoe u de afhandelingsstromen insteltWebex Connect. Zie Fulfillment Flows configureren voor acties van AI-agenten voor meer informatie.

Kernfuncties

• Schrijfdoelen en instructies: Leer hoe u de algemene doelstellingen van de agent definieert voor complexere gebruikssituaties. In dit sjabloon zijn sommige acties afhankelijk van andere en volgen ze een natuurlijke gespreksstroom. De gebruiker moet bijvoorbeeld zijn transacties ophalen voordat hij een geschil tegen een gebruiker indient. Dit sjabloon laat zien hoe je doelen en instructies schrijft om dergelijke afhankelijkheden te creëren in een autonome agent.
• Authenticatie: De agent begint met de authenticatie van de klant aan de hand van informatie uit de bankadministratie, zodat veilige toegang tot rekeninginformatie wordt gegarandeerd. Deze authenticatie vindt één keer per interactie plaats, zelfs als de klant meerdere verzoeken heeft.
• Acties toevoegen en de afhandeling koppelen:
  • Omvat de volgende vooraf geconfigureerde acties:
    • verify_user: Verifieert de identiteit van de gebruiker door zijn geboortedatum en postcode te vergelijken met de bankgegevens.
    • fetch_account_balance: Haalt het huidige rekeningsaldo van de klant op.
    • fetch_recent_transactions: Haalt recente creditcardtransacties op om frauduleuze activiteiten te helpen identificeren.
    • register_transaction_dispute: Registreert een geschil voor een frauduleuze transactie, na bevestiging met de gebruiker.
    • block_card_and_order_replacement: Blokkeert de huidige creditcard van de klant en bestelt een vervangende creditcard.
    • request_priority_shipping: Stelt een aanvraag in voor een versnelde verzending van de vervangende kaart (tegen een extra vergoeding), na bevestiging met de gebruiker.
  • Laat zien hoe acties kunnen worden gekoppeld aan Webex Connect flows die API's van derden gebruiken voor realtime afhandeling.

Met behulp van dit sjabloon

1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent aanmaakt door het autonome sjabloon van Cumulus Bank te kiezen.
2. Bekijk en bekijk het ingestelde doel, de instructies en het welkomstbericht, en werk ze zo nodig bij.
3. Creëer uitvoeringsstromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect tenant. Download de flows van hieruit en importeer ze naar de gewenste service.
4. Configureer de afhandeling voor elke actie door de juiste Webex Connect service- en uitvoeringsstromen te selecteren die in de bovenstaande stap zijn gemaakt.
   • Test de agent via chat of spraak met behulp van de preview-optie. De voorbeeldgegevens voor het testen van deze middelen zijn hier beschikbaar.
5. Implementeer de agent: Importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center Flow Builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
   1. Gebruik de instructies die hier worden gegeven om de spraakstroom in te stellen en gebruik Banking Agent in plaats van het Track-pakket.
   2. Gebruik voor digitale kanalen de instructies die hier worden gegeven.
6. Test de agent op het gekozen kanaal. Probeer het saldo van een voorbeeldgebruiker te controleren, transacties op te halen, een van de opgehaalde transacties te betwisten en vervolgens de kaart te blokkeren. Voeg nieuwe gebruikers toe met behulp van de API-collectie die beschikbaar is in de onderstaande stap.

   U kunt de volgende gegevens gebruiken voor testdoeleinden:

   • Geboortedatum: 25-12-1975 en postcode: 11223
   • Geboortedatum: 22-06-1992 en postcode: 67890

7. Aanpassen en experimenteren:
   1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en veranderingen in het gedrag van agenten waar te nemen.
   2. Vergroot de kennis van de agent door veelgestelde vragen van luchtvaartmaatschappijen toe te voegen aan een kennisbank en deze te koppelen aan uw agent.
   3. Prompts testen om de toon en de responsstijl van de LLM te optimaliseren.
   4. Update de API-configuraties voor integratie met uw specifieke backend-systemen door connect fulfilment flows bij te werken. De referentie voor nep-API's die in dit sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar.

Verwachte resultaten

Nadat u met het autonome Cumulus Bank-sjabloon hebt gewerkt, zult u:

• Begrijp hoe je effectieve doelen en instructies schrijft voor autonome agenten, vooral wanneer acties van elkaar afhankelijk zijn en authenticatie vereisen. Meer informatie is hier beschikbaar.
• Leer hoe u acties kunt definiëren, slots kunt toevoegen en de afhandeling daarvoor kunt configureren.
• Ontdek hoe u de afhandelingsstromen insteltWebex Connect. Meer informatie is hier beschikbaar.

Belangrijkste capaciteiten

De agent is uitgerust met de volgende vooraf geconfigureerde acties:

• get_flight_info: Veilige toegang tot vluchtgegevens met behulp van het boekings-ID en de achternaam, die de basis vormen voor alle volgende operaties.
• inchecken: Passagiers in staat stellen in te checken voor hun vluchten, waarbij ze tijdens het proces eventuele speciale verzoeken of notities vastleggen.
• cancel_checkin: Annuleringen van inchecken verwerken, zodat passagiers hun incheckstatus ongedaan kunnen maken.
• lookup_flights: Zoekt naar alternatieve vluchten op basis van de gewenste nieuwe datum van de passagier voor een nieuwe boeking.
• reschedule_flight: Passagiers de mogelijkheid bieden hun vluchtboekingen te wijzigen door te zoeken naar alternatieve vluchten op hun voorkeursdata.
• cancel_booking: Vereenvoudig het annuleren van vluchten door passagiers een eenvoudige manier te bieden om hun reserveringen te annuleren.
• Overdracht van agenten: Breng complexe of gevoelige vragen naadloos over naar een menselijke agent voor persoonlijke ondersteuning.

Met behulp van dit sjabloon

1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent aanmaakt door te kiezen voor het autonome sjabloon van Cumulus Airline.
2. Bekijk en bekijk het ingestelde doel, de instructies en het welkomstbericht, en werk ze zo nodig bij.
3. Creëer uitvoeringsstromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect tenant. Download de flows van hieruit en importeer ze naar de gewenste service.
4. Configureer de afhandeling voor elke actie door de juiste Webex Connect service- en uitvoeringsstromen te selecteren die in de bovenstaande stap zijn gemaakt.
   • Test de agent via chat of spraak met behulp van de preview-optie. De voorbeeldgegevens voor het testen van deze middelen zijn hier beschikbaar.
5. Implementeer de agent: Importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center Flow Builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
   1. Gebruik de instructies die hier worden gegeven om de spraakstroom in te stellen en gebruik de Cumulus Airline-agent in plaats van het Track-pakket.
   2. Gebruik voor digitale kanalen de instructies die hier worden gegeven.
6. Test de agent op het gekozen kanaal. Probeer het saldo van een voorbeeldgebruiker te controleren, transacties op te halen, een van de opgehaalde transacties te betwisten en vervolgens de kaart te blokkeren. Voeg nieuwe gebruikers toe met behulp van de API-collectie die beschikbaar is in de onderstaande stap.

   U kunt de volgende gegevens gebruiken voor testdoeleinden:

   • Boekings-id: X6Q4MN en achternaam: Watson
   • Boekings-id: R5PT9X en achternaam: Rivera

7. Aanpassen en experimenteren:
   1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en veranderingen in het gedrag van agenten waar te nemen. Experimenteer met vragen om verduidelijking, terugvalreacties en pas de toon en persoonlijkheid van de agent aan.
   2. Vergroot de kennis van de agent door veelgestelde vragen van luchtvaartmaatschappijen toe te voegen aan een kennisbank en deze te koppelen aan uw agent.
   3. Update API-configuraties voor integratie met uw specifieke backend-systemen door de Webex Connect afhandelingsstromen bij te werken. De referentie voor nep-API's die in dit sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar.