AI-agentsjablonen zijn vooraf gebouwde voorbeelden die zijn ontworpen om u te helpen leren hoe u agenten op het platform kunt bouwen. Deze sjablonen worden geleverd met vooraf geconfigureerde acties, bedoelingen, workflows die de kernfuncties en best practices demonstreren en dienen als praktische richtlijnen voor het begrijpen van de mogelijkheden van het platform. Gebruik deze om het aanmaakproces van agenten te verkennen, te experimenteren met configuraties en de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om effectief uw eigen aangepaste agenten te maken. Dit zijn bedrijfstakspecifieke sjablonen die als startpunt kunnen dienen, zodat u de agent kunt aanpassen aan uw specifieke vereisten.

Als u een sjabloon wilt gebruiken, selecteert u deze in de lijst met beschikbare agents op het moment dat u een nieuwe agent maakt.

De volgende sjablonen zijn beschikbaar voor het maken van zelfstandige AI-agenten.

Afspraak met de dokter

Deze sjabloon toont een zelfstandige AI-agent voor het beheren van afspraken met de dokter en het annuleren van afspraken. In tegenstelling tot agenten met een script genereren eigen agenten dynamisch antwoorden, waardoor gebruikers alleen de acties hoeven te definiëren die de agent uitvoert. Deze agent bevat acties om de beschikbaarheid van sleufjes te controleren, afspraken te maken, afspraken op te zoeken en te annuleren. Er is een aanvullende actie (standaard uitgeschakeld) om een bevestigingsbevestiging SMS te sturen. Deze kan worden ingeschakeld als een telefoonnummer beschikbaar is in Webex Verbinden om SMS te verzenden.

Kernfuncties

  • Doel en instructies: Leer hoe u de algemene doelstellingen van de agent kunt definiëren (bijvoorbeeld het boeken en annuleren van afspraken) en duidelijke instructies bieden voor het gedrag van de LLM.
  • Acties toevoegen en fulfillment koppelen:
    • Bevat vier vooraf geconfigureerde acties:
      • check_availability—Hiermee worden de beschikbare afsprakensleufen opgekeken op basis van de gewenste datum en tijd.
      • create_appointment—Hiermee plant u afspraken na het verzamelen van de naam van de patiënt, geboortedatum en reden voor het reserveren.
      • lookup_appointment—Hiermee zoekt u naar bestaande afspraken met behulp van de geboortedatum en de naam van de patiënt.
      • cancel_appointment—Hiermee annuleert u de afspraak na bevestiging van de gebruiker.
    • Laat zien hoe acties kunnen worden gekoppeld om verbinding te maken met stromen die API's van derden gebruiken voor real-time fulfillment.

Deze sjabloon gebruiken

  1. U kunt de sjabloon bij het maken van een nieuwe agent importeren door de zelfstandige sjabloon Doktersbezoek te kiezen.
  2. Bekijk de geconfigureerde doelstelling, instructies en het welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
  3. Maak fulfillmentstromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect-tenant. Dit kan worden gedaan door de stromen te downloaden en te importeren naar de benodigde service: dokterskliniek-aan-beheer-workflows.
  4. Configureer fulfillment voor elke actie door de juiste Webex service- en fulfillmentstromen te selecteren die in de voorgaande stap zijn gemaakt.
  5. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center-flow builder of Webex Verbinden om de agent via spraak of webchat te implementeren.
    1. Gebruik de instructies hier om de spraakstroom in te stellen en gebruik doktersbezoekagent in plaats van Track package: AI Agent Autonomous (Package Tracking)
    2. Voor digitale kanalen gebruikt u de instructies hier: AI-agent Livechat generic.
  6. Test de agent op het kanaal van uw keuze op basis van de bovenstaande stap. Probeer een afspraak te boeken door voorkeuren aan te geven voor de datum, tijd en reden van het bezoek. Poging een afspraak te annuleren door de patiëntengegevens in te voeren.
  7. Aanpassen en experimenteren:
    1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en te bekijken hoe deze van invloed zijn op het gedrag van de agent.
    2. Voeg kennis voor uw agent toe door veelgestelde vragen over de kliniek toe te voegen aan een Knowledge Base en de Knowledge Base aan uw agent te koppelen.
    3. Testprompts om de toon en responsstijl van de LLM te optimaliseren.
    4. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-upsystemen door de connect fulfillment-stromen bij te werken. Referentie voor spot-API's die in deze sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar: Webex Contactcentrum API Voorbeelden.

Verwachte resultaten

Nadat u hebt gewerkt met de sjabloon eigen doktersbezoek , voert u:

Traceerpakket

Deze sjabloon laat zien hoe u een zelfstandige agent maakt voor het volgen van pakketten. Deze agent genereert dynamisch reacties die slechts een minimale configuratie vereisen, en gebruikt één enkele actie ( trackPackage), om de pakketstatus op te halen. De sjabloon markeert hoe u doelen en instructies definieert, acties maakt en fulfillment integreert voor het ophalen van real-time gegevens.

Kernfuncties

  • Doelen en instructies schrijven: leer hoe u het doel van de agent kunt definiëren (bijvoorbeeld "Gebruikers helpen bij het traceren van hun pakketten") en duidelijke instructies bieden voor het gespreksgedrag van de LLM.
  • Bewerkingen toevoegen en koppelen: deze agent bevat een enkele bewerking, genaamd trackPackage, om de pakketstatus op te halen. Toont hoe u de actie voor fulfillment configureert door te integreren met externe systemen.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent maakt door de sjabloon Autonoom trackpakket te kiezen.
  2. Bekijk de geconfigureerde doelstelling, instructies en het welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
  3. Maak fulfillmentstromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect-tenant. Gebruik de sjabloonstroom die beschikbaar is in Webex Connect: AI Agent Als trackpakket.
  4. Configureer fulfillment voor de trackPackage-bewerking door de juiste Webex service en stroom te selecteren.
  5. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center-flow builder of Webex Verbinden om de agent via spraak of webchat te implementeren.
    1. Gebruik de instructies hier om de spraakstroom in te stellen: AI Agent autonoom (package tracking).
    2. Voor digitale kanalen gebruikt u de instructies hier: AI Agent Livechat generic
  6. Test de agent in het kanaal van uw keuze op basis van de vorige stap. Gebruik ABC123456 als voorbeeldpakketnummer.
  7. Aanpassen en experimenteren:
    1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en te bekijken hoe deze van invloed zijn op het gedrag van de agent.
    2. Voeg kennis toe aan uw agent door veelgestelde vragen toe te voegen over het bedrijf dat pakketten volgt.
    3. Wijzig het entiteitstype of de validatie-indeling om te onderzoeken hoe verschillende entiteitstypen in het platform werken.
    4. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-upsystemen door de connect fulfillment-stromen bij te werken. Referentie voor spot-API's die in deze sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar: Webex Contactcentrum API voorbeelden.

Verwachte resultaten

Na het werken met de sjabloon voor het pakket autonoom track, zult u:

  • Begrijp hoe u effectieve doelen en instructies schrijft voor autonoom agenten. Zie Do's en Don'ts bij het schrijven van doelen voor meer informatie .
  • Leer hoe u acties definieert, sleufen toevoegt en fulfillment voor hen configureert.
  • Lees hoe u fulfillment-stromen in connect instelt. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie .

De volgende sjablonen zijn beschikbaar voor het maken van gescripte AI-agenten.

Afspraak met de dokter

Deze sjabloon toont een GEscripte AI-agent voor het beheren van reserveringen en annuleringen voor doktersbezoeken. Deze agent is ontworpen om gebruikers door gestructureerde gesprekken te begeleiden, en om door ontwikkelaars gedefinieerde trainingsgegevens te gebruiken voor het verwerken van intenties zoals boeken en het annuleren van afspraken. Het laat zien hoe je platformvoorzieningen zoals context en aangepaste gebeurtenissen kunt gebruiken voor dynamische interacties en hoe je API's van derden kunt integreren voor spraak- en digitale kanalen.

Kernfuncties

  • Intentie-en entiteitdetectie—De agent detecteert gebruikersintenties om de bedoelingen voor het boeken en annuleren van een afspraak te detecteren. Op basis van de gedetecteerde bedoeling gaat het verder met het vastleggen van entiteiten/slots om de bedoelingen te voltooien.
  • Contextbeheer—Leidt gebruikers om naar de juiste bedoelingen (bijvoorbeeld het bevestigen of weigeren van een afspraaksleuf) op basis van hun antwoorden.
  • Aangepaste gebeurtenissen- vereenvoudigt de communicatie tussen de AI-agent en Webex contactcentrumstroom voor afhandelingstaken.
  • Implementatie van AI-agenten op spraak of digitale kanalen: deze agent is geleverd met bijbehorende spraak- en digitale kanaalstromen waarmee ontwikkelaars de agent op deze kanalen kunnen inzetten.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon bij het maken van een nieuwe agent door de scriptsjabloon doktersbezoek te kiezen.
  2. Verken de configuratie door de bedoelingen en de gekoppelde slots te bekijken, hoe context wordt gebruikt voor het beheren van gebruikersantwoorden als 'ja' of 'nee' nadat een sleuf is gepresenteerd en hoe aangepaste gebeurtenissen worden ingesteld voor interactie met WxCC-flow builder. Publiceer de agent na het bekijken van de configuratie.
  3. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in de WxCC-workflow builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
    1. Gebruik de instructies hier om de spraakstroom in te stellen: AI Agent gescript (Afspraken maken via de dokter)
    2. Voor digitale kanalen gebruikt u de hier geleverde instructies: AI-agent gescripte doktersbezoek
  4. Test de agent op het kanaal van uw keuze uit stap 3. Probeer een afspraak te boeken door voorkeuren aan te geven voor de datum, tijd en reden van het bezoek. Poging een afspraak te annuleren door de patiëntengegevens in te voeren.
  5. Aanpassen en experimenteren:
    1. De reacties aanpassen aan de toon of stijl van uw organisatie.
    2. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-upsystemen. Naslag voor spot-API's die in deze sjabloon worden gebruikt Webex Contact Center API voorbeelden .
    3. Voeg nieuwe bedoelingen toe, zoals het opnieuw plannen van een afspraak, om de functionaliteit uit te breiden.

Verwachte resultaten

Nadat u de sjabloon Doktersbezoek hebt gebruikt, gaat u als volgt te werk:

  • Begrijp hoe u bedoelingen, entiteiten en manieren kunt koppelen aan de structuur van een gesprek.
  • Ontdek hoe u gestructureerde gesprekken kunt beheren in context.
  • Maak kennis met aangepaste gebeurtenissen voor het schakelen van de besturing tussen de AI-agent en de spraakstroom.
  • Leer hoe u fulfillment kunt configureren voor verschillende bedoelingen op digitale kanalen.

Traceerpakket

De sjabloon laat zien hoe u een eenvoudige AI-agent kunt bouwen voor het traceren van pakketten. Deze agent laat zien hoe u intenties instelt en fulfillment integreert voor het ophalen van de real-time pakketstatus via een API van een derde partij. Deze sjabloon is ontworpen voor zowel spraak als digitale kanalen en is ideaal om de basiskennis van intentieconfiguratie en API-gebaseerde fulfillment bij te leren.

Kernfuncties

  • Invoervalidatie—Controleert of het pakketnummer de alfanumerieke indeling volgt (in dit geval enkele alfabetten, gevolgd door zes cijfers).
  • Integratie van derden ( API integration): haalt de pakketstatus op met behulp van een extern API met Webex Connect-stromen voor digitale kanalen en aangepaste gebeurtenissen via Webex Contact Center-workflow builder voor spraak.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon bij het maken van een nieuwe agent door de sjabloon Pakket volgen te kiezen.
  2. Verken de configuratie door de bedoelingen en de gekoppelde slots te bekijken, hoe context wordt gebruikt voor het beheren van gebruikersantwoorden als 'ja' of 'nee' nadat een sleuf is gepresenteerd en hoe aangepaste gebeurtenissen worden ingesteld voor interactie met WxCC-flow builder. Publiceer de agent na het bekijken van de configuratie.
  3. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in de WxCC-workflow builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
  4. Test de agent op het kanaal van uw keuze uit stap 3. Gebruik ABC123456 als voorbeeldpakketnummer.
  5. Aanpassen en experimenteren: wijzig het entiteitstype of de validatieindeling om te onderzoeken hoe verschillende entiteitstypen in het platform werken.

Verwachte resultaten

Nadat u de sjabloon Scripted voor volgen hebt gebruikt, voert u:

  • Krijg inzicht in hoe u bedoelingen configureert en hoe invoervalidatie voor entiteiten werkt.
  • Krijg praktische ervaring voor het configureren van fulfillment voor bedoelingen op digitale kanalen.
  • Maak kennis met aangepaste gebeurtenissen voor het schakelen van de besturing tussen de AI-agent en de spraakstroom.