Clienții pot interacționa cu agenții AI în limba lor preferată pe diferite canale digitale și vocale. Webex AI Agent Studio acceptă mai multe limbi, permițând agenților AI să înțeleagă informațiile primite de la clienți și să răspundă în aceeași limbă.

Puteți crea și configura un agent AI în limba și vocea dorite și puteți face unul ca implicit, pe baza cerințelor.

Webex acceptă AI Agent StudioModele multilingve Polymatch și Language Encoder pentru instruirea agenților AI scriptați. Aceste modele sunt disponibile ca parte a setărilor motorului AI Swiftmatch .

• Pentru un agent AI instruit folosind Polymatch, se creează un model distinct pentru fiecare limbă și se adaugă agentului AI. Motorul AI efectuează inferența pe baza limbii interogării clientului.

• Modelul Language Encoder funcționează cel mai bine pentru instruirea datelor pe enunțuri lungi, în timp ce Polymatch face același lucru pentru enunțuri scurte.

• Limbile acceptate de Polymatch și Language Encoder diferă. Pentru mai multe informații, consultați tabelul următor.

Precizia unui agent AI antrenat cu modele Swiftmatch și mindmeld depinde de diferitele caracteristici care sunt implicate în instruirea agentului AI și deducția mesajelor primite de utilizator. Caracteristicile cheie care decid dacă o limbă este acceptată și acuratețea acesteia sunt:

• Text (suport pentru limba și scriptul în care este scris)

• Verificare ortografică contextuală (dacă greșelile de ortografie din date sau din interogarea utilizatorului pot fi corectate)

• Wordforms (manipularea diferitelor forme și sinonime pentru cuvintele prezente în datele de antrenament)