Namere sistema

• Podrazumevana rezervna namera - Mogućnosti AI agenta su inherentno ograničene namerama koje su dizajnirane da prepoznaju i odgovore na njih. Iako preduzeće ne može da predvidi svako moguće pitanje koje biste mogli postaviti, podrazumevana rezervna namera može pomoći da razgovori budu na pravom putu.

  Implementacijom podrazumevane rezervne namere, programeri AI agenata mogu osigurati da AI agent graciozno obrađuje neočekivane ili van opsega upite, preusmeravajući razgovor nazad na poznate namere.

  Programeri AI agenta ne moraju da dodaju specifične izjave rezervnoj nameri. Agent može biti obučen da automatski pokrene rezervnu nameru kada naiđe na poznata pitanja izvan opsega koja bi inače mogla biti pogrešno kategorisana u druge namere.

  Na primer, u bankarskom AI agentu, klijenti mogu pokušati da se raspitaju o kreditima. Ako AI agent nije konfigurisan za rukovanje upitima vezanim za kredit, ovi upiti se mogu ugraditi kao fraze za obuku u okviru podrazumevane rezervne namere. Kada kupac upita o kreditima u bilo kom trenutku u razgovoru, AI agent prepoznaje upit kao da pada izvan svojih definisanih namera i pokreće rezervni odgovor. Ovo obezbeđuje prikladniji odgovor.

  Rezervna namera:

  • Ne bi trebalo da ima nikakvih slotova povezanih sa njim.
  • Mora da koristi podrazumevani rezervni šablonski ključ za svoj odgovor.

• Pomoć—Ova namera je dizajnirana da odgovori na upite kupaca o mogućnostima AI agenta. Kada kupci nisu sigurni šta mogu da postignu ili naiđu na poteškoće tokom razgovora, oni često traže pomoć tražeći pomoć.

  Podrazumevano, odgovor za nameru pomoći je mapiran na ključ šablona poruke pomoći. Međutim, programeri AI agenta mogu prilagoditi odgovor ili promeniti pridruženi ključ šablona kako bi pružili više prilagođenih i informativnih uputstava.

  Preporučuje se da se prenesu mogućnosti AI agenta na visokom nivou, pružajući korisnicima jasno razumevanje šta mogu da urade sledeće.

• Razgovarajte sa agentom - Ova namera omogućava korisnicima da zatraže pomoć od ljudskog agenta u bilo kojoj fazi njihove interakcije sa AI agentom. Kada se ova namera pozove, sistem automatski inicira prenos na ljudskog agenta. Podrazumevani šablon odgovora za ovu nameru je primopredaja agenta. Iako ne postoje ograničenja korisničkog interfejsa za promenu ključa šablona odgovora, njegova promena neće uticati na ishod ljudske primopredaje.

Namere za mali razgovor

Svi novostvoreni AI agenti uključuju četiri unapred definisane namere za razgovor sa zajedničkim pozdravima kupaca, izrazima zahvalnosti, negativnim povratnim informacijama i oproštajima:

• Pozdravi
• Hvala
• AI agent nije bio od pomoći
• Doviđenja

Tipovi entiteta

Webex AI Agent Studio nudi 11 unapred izgrađenih tipova entiteta za snimanje različitih tipova korisničkih podataka. Takođe možete kreirati bilo koji od sledećih prilagođenih entiteta.

Prilagođeni entiteti

Ovi entiteti se mogu konfigurisati i omogućavaju programerima da uhvate informacije specifične za slučaj upotrebe.

• Prilagođena lista – Definišite liste očekivanih nizova za snimanje određenih tačaka podataka koje nisu pokrivene unapred izgrađenim entitetima. Možete dodati više sinonima za svaki niz. Na primer, prilagođeni entitet veličine pice.

• Regex—Koristite regularne izraze da biste identifikovali specifične obrasce i izdvojili odgovarajuće podatke. Na primer, regeks telefonskog broja, kao u 123-123-8789

• Cifre—Snimite numeričke ulaze fiksne dužine sa visokom preciznošću, posebno u glasovnim interakcijama. Ovo koristimo kao alternativu tipovima entiteta Custom i Regex u neglasovnim interakcijama. Na primer, definišite dužinu od pet da biste otkrili petocifreni broj računa.

• Alfanumerički—Snimite kombinacije slova i brojeva, obezbeđujući precizno prepoznavanje i za glasovne i za neglasovne unose.

• Slobodna forma – Uhvatite fleksibilne tačke podataka koje je teško definisati ili potvrditi.

• Lokacija na mapi (WhatsApp) – Izdvojite podatke o lokaciji koje delite na WhatsApp kanalu.

Sistemski entiteti

Možete uređivati kreirane entitete sa kartice entiteta. Povezivanje entiteta sa namerom označava vaše izjave sa otkrivenim entitetima dok ih dodajete.

Entitetske uloge

Uloge entiteta su od ključnog značaja kada je potrebno da prikupite isti entitet više puta u okviru jedne namere. Dodeljivanjem različitih uloga istom entitetu, možete pomoći AI agentu da preciznije razume i obradi korisnički unos.

Na primer, da rezervišete let sa laiover-om, možete kreirati entitet aerodroma sa tri uloge: poreklo, odredište i odmor. Označavanjem treninga sa ovim ulogama, AI agent može naučiti očekivane obrasce i neprimetno se nositi sa složenim zahtevima za rezervaciju.

Samo Mindmeld (prilagođeni i sistemski entiteti) i Rasa (samo prilagođeni entiteti) podržavaju uloge entiteta. Administratori moraju da izaberu polje za potvrdu Uloge entiteta pod naprednim podešavanjima dijaloga selektora NLU motora da bi omogućili uloge entiteta.

Sistemski odgovori

Sledeći unapred konfigurisani sistemski odgovori dostupni su za skriptovanog AI agenta. Možete da prilagodite poruke za podrazumevane sistemske odgovore. Međutim, ne možete izbrisati ove odgovore.

• Poruka dobrodošlice

• Predlog odgovora

• Delimična poruka

• Rezervna poruka

• Predlog entiteta

• Primopredaja agenta

Odgovori za mali razgovor

Možete da prilagodite i izbrišete sledeće odgovore za razgovor:

• Doviđenja

• Pozdravi

• Poruka pomoći

• Nije od pomoći

• Hvala

Podržani kanali za koje možete konfigurisati odgovore su Veb chat (podrazumevano), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, VhatsApp.

Podržani tipovi odgovora za kanale 

Sledeća tabela prikazuje podržane tipove odgovora za različite kanale i njihove detalje konfiguracije: