Клиентите могат да взаимодействат с AI агенти на предпочитания от тях език в различни цифрови и гласови канали. Webex AI Agent Studio поддържа множество езици, което позволява на AI агентите да разбират въвеждането на клиента и да отговарят на един и същ език.

Можете да създадете и конфигурирате AI агент на желания език и глас и да го направите по подразбиране въз основа на изискванията.

Webex AI Agent Studio поддържа Многоезични модели Polymatch и Language Encoder за обучение на скриптови AI агенти. Тези модели се предлагат като част от настройките на Swiftmatch AI engine.

• За AI агент, обучен с помощта на Polymatch, се създава отделен модел за всеки език и се добавя към AI агента. AI двигателят извършва изводи въз основа на езика на заявката на клиента.

• Моделът Language Encoder се представя най-добре за обучение на данни за дълги изказвания, докато Polymatch прави същото за кратки изказвания.

• Езиците, поддържани от Polymatch и Language Encoder, се различават. За повече информация вижте таблицата по-долу.

Точността на AI агент, обучен с модели Swiftmatch и mindmeld, зависи от различни функции, които участват в обучението на AI агента и извеждането на входящите потребителски съобщения. Основните характеристики, които решават дали даден език се поддържа, и неговата точност са:

• Текст (поддръжка на езика и скрипта, на който е написан)

• Контекстуална проверка на правописа (ако могат да бъдат коригирани правописни грешки в данните или потребителската заявка)

• Словоформи (обработват различни форми и синоними на думи, присъстващи в данните за обучение)