За скриптирани AI агенти можете да конфигурирате няколко езика едновременно и да зададете един език като стандартен. За повече информация вижте секцията Конфигуриране на език и глас в темата Set scripted AI agent .

Webex AI Agent Studio поддържа многоезични модели Polymatch и Language Encoder за обучение на скриптирани AI агенти. Тези модели са налични като част от настройките на AI енджинаWebex AI Agent Pro 1.0 (с Swiftmatch).

• За AI агент, обучен с Polymatch, се създава отделен модел за всеки език и се добавя към AI агента. AI двигателят извършва изводи въз основа на езика на клиентската заявка.

• Моделът Language Encoder се представя най-добре за трениране на данни при дълги изказвания, докато Polymatch прави същото за кратки изказвания.

• Езиците, поддържани от Polymatch и Language Encoder, се различават. За повече информация вижте следната таблица.

Точността на AI агент, обучен с моделите Webex AI Agent Pro 1.0 (със Swiftmatch) и Webex AI Agent Pro 1.0 (с Mindmeld), зависи от различни функции, които участват в обучението на AI агента и изводите за входящи потребителски съобщения. Ключовите характеристики, които определят дали даден език се поддържа и неговата точност, са:

• Текст (поддръжка за езика и скрипта, на който е написано)

• Контекстуална проверка на правописа (ако правописни грешки в данните или потребителската заявка могат да бъдат коригирани)

• Формуляри (обработка на различни форми и синоними на думи, присъстващи в обучителните данни)

Следната таблица изброява езиците и гласовете, поддържани за скриптиран AI агент: