Kunder kan interagere med AI-agenter på deres foretrukne sprog på tværs af forskellige digitale kanaler og talekanaler. Webex AI Agent Studio understøtter flere sprog, så AI-agenterne kan forstå kundeinput og svare på det samme sprog.

Du kan oprette og konfigurere en AI-agent på det ønskede sprog og den ønskede stemme og oprette en som standard baseret på kravene.

Webex AI Agent Studio understøtter Polymatch og Language Encoder flersprogede modeller til træning af scriptede AI-agenter. Disse modeller er tilgængelige som en del af Swiftmatch AI-motorens indstillinger.

• For en AI-agent, der er uddannet ved hjælp af Polymatch, oprettes der en særskilt model for hvert sprog, som føjes til AI-agenten. AI-programmet udfører følgeslutning baseret på sproget i kundeforespørgslen.

• Language Encoder-modellen fungerer bedst til træning af data på lange ytringer, mens Polymatch gør det samme for korte ytringer.

• De sprog, der understøttes af Polymatch og sprogkoderen, er forskellige. Du kan finde flere oplysninger i følgende tabel.

Nøjagtigheden af en AI-agent, der er trænet med Swiftmatch- og mindmeld-modeller, afhænger af forskellige funktioner, der er involveret i træningen af AI-agenten og følgeslutning af indgående brugermeddelelser. De vigtigste funktioner, der afgør, om et sprog understøttes, og dets nøjagtighed er:

• Tekst (understøttelse af sproget og det script, det er skrevet på)

• Kontekstafhængig stavekontrol (hvis stavefejl i dataene eller brugerforespørgsel kan rettes)

• Ordformer (håndtering af forskellige former og synonymer for ord, der findes i træningsdata)