Per gli agenti di intelligenza artificiale con script, è possibile configurare più lingue contemporaneamente e impostare una lingua come predefinita. Per ulteriori informazioni, vedere la sezione Configurare lingua e voce nell'argomento Configurare l'agente di intelligenza artificiale tramite script.

Modelli linguistici supportati

Webex AI Agent Studio supporta i modelli multilingue Polymatch e Language Encoder per l'addestramento di agenti AI con script. Questi modelli sono disponibili come parte delle impostazioni del motore AI Agent Pro 1.0 Webex (con Swiftmatch).

• Per un agente AI addestrato utilizzando Polymatch, viene creato un modello distinto per ogni lingua e aggiunto all'agente AI. Il motore di intelligenza artificiale esegue inferenze in base al linguaggio della query del cliente.

• Il modello Language Encoder offre prestazioni migliori per il training dei dati su espressioni lunghe, mentre Polymatch fa lo stesso per le espressioni brevi.

• Le lingue supportate da Polymatch e dal codificatore di lingue sono diverse. Per ulteriori informazioni, fare riferimento alla tabella seguente.

Precisione e prestazioni

• L'accuratezza di un agente AI addestrato con Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) e Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld) dipende da varie funzionalità coinvolte nell'addestramento dell'agente AI e nell'inferenza dei messaggi utente in arrivo. Le caratteristiche principali che determinano se una lingua è supportata e la sua accuratezza sono:

  • Testo (supporto per la lingua e lo script in cui è scritto)

  • Controllo ortografico contestuale (se gli errori di ortografia nei dati o nella query utente possono essere corretti)

  • Moduli di parole (gestione di varie forme e sinonimi di parole presenti nei dati di addestramento)

• L'accuratezza e le prestazioni di un agente AI addestrato con il modello Webex AI Agent Pro 2.0 (con Swiftmatch) dipendono dalle funzionalità avanzate di intelligenza artificiale generativa integrate durante la fase di addestramento e dall'analisi semantica dei messaggi utente in arrivo. Le caratteristiche chiave che determinano il supporto linguistico e l'accuratezza delle intenzioni includono:

  • Supporto di testo e script: supporto completo per la lingua di destinazione e il suo script specifico, garantendo che il motore possa elaborare la comunicazione globale in modo efficace.

  • Modelli linguistici generati da LLM: sfruttare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per interpretare una vasta gamma di variazioni di fraseggio. Ciò consente all'agente di classificare accuratamente gli intenti anche quando l'input dell'utente non corrisponde esattamente ai dati di addestramento.

  • Classificazione degli intenti semantici: andando oltre la semplice corrispondenza delle parole chiave, questa funzionalità utilizza algoritmi avanzati per comprendere il significato sottostante e il contesto di una query, riducendo significativamente l'impatto del linguaggio ambiguo.

  • Generalizzazione adattiva: la capacità del modello di generalizzare efficacemente su espressioni simili, riducendo al minimo la necessità di esempi manuali esaustivi pur mantenendo un'elevata precisione durante l'inferenza.

La tabella seguente elenca le lingue e le voci supportate per l'agente AI con script: