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支援的語言模型

Webex AI Agent Studio 支援 Polymatch 和 Language Encoder 多語言模型，用於訓練腳本化 AI 代理程式。這些模型是 Webex AI Agent Pro 1.0（帶 Swiftmatch） AI 引擎設定的一部分。

• 對於使用 Polymatch 訓練的 AI 代理，會為每種語言建立一個不同的模型，並將其新增至 AI 代理中。人工智慧引擎會根據客戶查詢的語言進行推理。

• Language Encoder 模型在長語句的訓練資料上表現最佳，而 Polymatch 在片語句上表現最佳。

• Polymatch 和 Language Encoder 支援的語言有所不同。更多資訊請參考下表。

準確性和性能

• 使用 Webex AI Agent Pro 2.0（帶 Swiftmatch） 模型訓練的 AI 代理的準確性和性能取決於訓練階段集成的先進生成式 AI 功能以及對傳入用戶訊息的語義分析。決定其語言支援和意圖準確性的關鍵特徵包括：

  • 文字和腳本支援: 全面支援目標語言及其特定腳本，確保引擎能夠有效處理全球通訊。

  • LLM 產生的語言模式: 利用大型語言模型（LLM）來解釋大量的措辭變體。即使使用者的輸入與訓練資料不完全匹配，該代理人也能準確地對意圖進行分類。

  • 語意意圖分類: 該功能不僅限於簡單的關鍵字匹配，還使用高級演算法來理解查詢的潛在含義和上下文，從而顯著降低歧義語言的影響。

  • 自適應泛化: 該模型能夠有效地泛化到類似的語句中，從而最大限度地減少對詳盡的人工範例的需求，同時在推理過程中保持高精度。

下表列出了腳本式人工智慧代理支援的語言和語音：