Les clients peuvent interagir avec les agents d'IA dans leur langue préférée sur différents canaux numériques et vocaux. Webex AI Agent Studio prend en charge plusieurs langues, ce qui permet aux agents AI de comprendre les commentaires des clients et de répondre dans la même langue.

Vous pouvez créer et configurer un agent AI dans la langue et la voix souhaitées et en créer un par défaut, en fonction des besoins.

Webex AI Agent Studio prend en charge Modèles multilingues Polymatch et Language Encoder pour la formation d'agents d'IA scriptés. Ces modèles sont disponibles dans le cadre des paramètres du moteur d'IA Swiftmatch .

• Pour un agent d'IA formé à l'aide de Polymatch, un modèle distinct est créé pour chaque langue et ajouté à l'agent d'IA. Le moteur d'IA effectue des inférences basées sur la langue de la requête client.

• Le modèle Language Encoder fonctionne mieux pour les données d'apprentissage sur des énoncés longs, tandis que Polymatch fait de même pour les énoncés courts.

• Les langues prises en charge par Polymatch et Language Encoder diffèrent. Pour plus d'informations, reportez-vous au tableau suivant.

La précision d'un agent d'IA formé avec des modèles Swiftmatch et mindmeld dépend de diverses fonctionnalités impliquées dans la formation de l'agent d'IA et l'inférence des messages entrants des utilisateurs. Les principales caractéristiques qui déterminent si une langue est prise en charge et sa précision sont les suivantes :

• Texte (prise en charge de la langue et du script dans lequel il est écrit)

• Vérification orthographique contextuelle (si des fautes d'orthographe dans les données ou la requête de l'utilisateur peuvent être corrigées)

• Formes de mots (gestion de diverses formes et synonymes de mots présents dans les données d'apprentissage)