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支持的语言模型

Webex AI Agent Studio 支持 Polymatch 和 Language Encoder 多语言模型，用于训练脚本化 AI 代理。这些模型是 Webex AI Agent Pro 1.0（带 Swiftmatch） AI 引擎设置的一部分。

• 对于使用 Polymatch 训练的 AI 代理，会为每种语言创建一个不同的模型，并将其添加到 AI 代理中。人工智能引擎会根据客户查询的语言进行推理。

• Language Encoder 模型在长语句的训练数据上表现最佳，而 Polymatch 在短语句上表现最佳。

• Polymatch 和 Language Encoder 支持的语言有所不同。更多信息请参考下表。

准确性和性能

• 使用 Webex AI Agent Pro 2.0（带 Swiftmatch） 模型训练的 AI 代理的准确性和性能取决于训练阶段集成的先进生成式 AI 功能以及对传入用户消息的语义分析。决定其语言支持和意图准确性的关键特征包括：

  • 文本和脚本支持: 全面支持目标语言及其特定脚本，确保引擎能够有效处理全球通信。

  • LLM 生成的语言模式: 利用大型语言模型（LLM）来解释大量的措辞变体。即使用户的输入与训练数据不完全匹配，该代理也能准确地对意图进行分类。

  • 语义意图分类: 该功能不仅限于简单的关键词匹配，还使用高级算法来理解查询的潜在含义和上下文，从而显著降低歧义语言的影响。

  • 自适应泛化: 该模型能够有效地泛化到类似的语句中，从而最大限度地减少对详尽的人工示例的需求，同时在推理过程中保持高精度。

下表列出了脚本式人工智能代理支持的语言和语音：