Los clientes pueden interactuar con los agentes de IA en su idioma preferido a través de varios canales digitales y de voz. Webex AI Agent Studio admite varios idiomas, lo que permite a los agentes de IA comprender las entradas de los clientes y responder en el mismo idioma.

Puede crear y configurar un agente de IA en el idioma y la voz deseados y crear uno de forma predeterminada, en función de los requisitos.

Webex AI Agent Studio admite Modelos multilingües Polymatch y Language Encoder para entrenar agentes de IA con scripts. Estos modelos están disponibles como parte de la configuración del motor Swiftmatch AI.

• Para un agente de IA entrenado con Polymatch, se crea un modelo distinto para cada idioma y se agrega al agente de IA. El motor de IA realiza inferencias basadas en el idioma de la consulta del cliente.

• El modelo Language Encoder funciona mejor para entrenar datos en expresiones largas, mientras que Polymatch hace lo mismo para expresiones cortas.

• Los idiomas admitidos por Polymatch y Language Encoder son diferentes. Para obtener más información, consulte la siguiente tabla.

La precisión de un agente de IA entrenado con modelos Swiftmatch y mindmeld depende de varias características que están involucradas en el entrenamiento del agente de IA y la inferencia de los mensajes entrantes del usuario. Las características clave que deciden si un lenguaje es compatible y su precisión son:

• Texto (soporte para el idioma y el script en el que está escrito)

• Corrector ortográfico contextual (si se pueden corregir errores ortográficos en los datos o consulta del usuario)

• Formas de palabras (manejo de varias formas y sinónimos de palabras presentes en los datos de entrenamiento)