Kjernefunksjoner

• Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens overordnede mål (for eksempel bestilling og kansellering av avtaler) og gi klare instruksjoner for å veilede LLMs oppførsel.
• Legge til handlinger og koble oppfyllelse:
  • Inkluderer fire forhåndskonfigurerte handlinger:
    • check_availability—Ser opp tilgjengelige avtaleplasser basert på dato og klokkeslett.
    • create_appointment—Planlegger avtaler etter å ha samlet pasientens navn, fødselsdato og grunn til å bestille avtalen.
    • lookup_appointment—Søker etter eksisterende avtaler ved hjelp av pasientens fødselsdato og navn.
    • cancel_appointment—Avbryter avtalen etter brukerbekreftelse.
  • Viser hvordan du kobler handlinger til Webex Connect flyter som bruker tredjeparts API-er for oppfyllelse i sanntid.

Bruke denne malen

1. Importer malen når du oppretter en ny agent ved å velge den autonome malen Doctor's Appoin tment.
2. Utforsk og gjennomgå det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
3. Opprett oppfyllingsflyter for ulike handlinger i den koblede Webex Connect leieren. Last ned flytene og importer dem til den nødvendige tjenesten: legeklinikk-fyllings flyt.
   • Eventuelt kan du koble til en kunnskapsbase ved å opprette en kunnskapsbase og legge til eksempler på vanlige spørsmål. Et eksempel på kunnskapsdokument for legens avtaleagent finner du her.
4. Konfigurer oppfyllelse for hver handling ved å velge de aktuelle Webex Connect tjeneste- og oppfyllingsflytene som ble opprettet i forrige trinn.
   • Test agenten via chat eller tale ved å bruke forhåndsvisningsalternativet. Eksempeldataene for testing av disse midlene er tilgjengelig her.
5. Distribuer agenten: Importer de aktuelle malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten over tale- eller nettchat.
   1. Bruk instruksjonene som er gitt her for å konfigurere taleflyten og bruke doktorens avtaleagent i stedet for Sporpakke: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene gitt her: AI Agent Livechat generisk.
6. Test agenten på kanalen du velger basert på forrige trinn. Prøv å bestille en avtale ved å oppgi preferanser for dato, tid, og årsak til besøket. Forsøk å kansellere en avtale ved å oppgi pasientdetaljer.
7. Endre og eksperimentere:
   1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og se hvordan de påvirker agentens oppførsel.
   2. Legg til kunnskap til agenten din ved å legge til vanlige spørsmål om klinikken i en kunnskapsbase og koble kunnskapsbasen til agenten din.
   3. Testmeldinger for å optimalisere LLMs tone- og svarstil.
   4. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke backend-systemer ved å oppdatere tilkoblingsoppfyllingsflyter. Referanse for falske API-er som brukes i denne mal en er tilgjengelig her: Webex Contact Center API-eksempler.

Forventede utfall

Etter å ha jobbet med den autonome Doctor's Appointment-malen, vil du:

• Forstå hvordan du skriver effektive mål og instruksjoner for autonome agenter som er i stand til å håndtere flere handlinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva du må og ikke må gjøre når du skriver mål.
• Finn ut hvordan du definerer handlinger, legger til spor og konfigurerer oppfyllelse for dem.
• Finn ut hvordan du konfigurerer oppfyllingsflyter iWebex Connect. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllingsflyter for AI-agent handlinger.

Kjernefunksjoner

• Skrivemål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens formål (for eksempel «Hjelp brukere med å spore pakkene sine») og gi klare instruksjoner for å veilede LLMs samtaleoppførsel.
• Legge til og koble til handlinger: Denne agenten inneholder en enkelt handling med navnet TrackPackage for å hente pakkestatus. Demonstrerer hvordan du konfigurerer handlingen for oppfyllelse ved å integrere med eksterne systemer.

Bruke denne malen

1. Importer malen når du oppretter en ny agent ved å velge den autonome spor pak ke-malen.
2. Utforsk og gjennomgå det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdat er dem etter behov.
3. Opprett oppfyllingsflyter for ulike handlinger i den koblede Webex Connect leieren. Bruk malfly ten som er tilgjengelig iWebex Connect: AI Agent Fulfillment Track Package.
   • Eventuelt kan du koble til en kunnskapsbase ved å opprette en kunnskapsbase og legge til eksempler på vanlige spørsmål. Et eksempel på kunnskapsdokument for pakkesporingsagenten finner du her.
4. Konfigurer oppfyllelse for TrackPackage-handlingen ved å velge riktig Webex Connect tjeneste og flyt.
5. Distribuer agenten: Importer de aktuelle malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten over tale- eller nettchat.
   1. Bruk instruksjonene som er gitt her for å sette opp stemmestrømmen: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene gitt her: AI Agent Livechat generisk.
6. Test agenten på kanalen du velger basert på forrige trinn. Bruk ABC123456 som et eksempel pakkenummer.
7. Endre og eksperimentere:
   1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og se hvordan de påvirker agentens oppførsel.
   2. Legg til kunnskap til agenten din ved å legge til vanlige spørsmål om pakkesporings selskapet.
   3. Endre enhetstypen eller valideringsformatet for å utforske hvordan ulike enhetstyper i plattformen fungerer.
   4. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke backend-systemer ved å oppdatere tilkoblingsoppfyllingsflyter. Referanse for falske API-er som brukes i denne mal en er tilgjengelig her: Webex Contact Center API-eksempler.

Forventede utfall

Etter å ha jobbet med den autonome sporpakkemalen, vil du:

• Forstå hvordan du skriver effektive mål og instruksjoner for autonome agenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hva du må og ikke må gjøre når du skriver mål.
• Finn ut hvordan du definerer handlinger, legger til spor og konfigurerer oppfyllelse for dem.
• Finn ut hvordan du konfigurerer oppfyllingsflyter iWebex Connect. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllingsflyter for AI-agent handlinger.

Kjernefunksjoner

• Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens overordnede mål for mer komplekse brukstilfeller. I denne malen avhenger noen handlinger av andre og følger en naturlig samtaleflyt. For eksempel må brukeren hente transaksjonene sine før de reiser en tvist mot en. Denne malen viser hvordan du skriver mål og instruksjoner for å opprette slike avhengigheter i en autonom agent.
• Autentisering: Agenten begynner med å autentisere kunden ved hjelp av informasjon i bankens poster, og sikrer sikker tilgang til kontoinformasjon. Denne godkjenningen skjer én gang per interaksjon, selv om kunden har flere forespørsler.
• Legge til handlinger og koble oppfyllelse:
  • Inkluderer følgende forhåndskonfigurerte handlinger:
    • verify_user: Bekrefter brukerens identitet ved å validere fødselsdato og postnummer mot bankposter.
    • fetch_account_balance: Henter kundens nåværende konto saldo.
    • fetch_recent_transactions: H enter nylige kredittkorttransaksjoner for å identifisere uredelig aktivitet.
    • register_transaction_dispute: Registrerer en tvist for en ure delig transaksjon, etter bekreftelse med brukeren.
    • block_card_and_order_replacement: Blokkerer kundens nåværende kreditt kort og bestiller en erstatning.
    • request_priority_shipping: Legger inn en forespørsel om fremskyndet frakt av erstatningskortet (mot en ekstra avgift), etter bekreftelse med brukeren.
  • Viser hvordan du kobler handlinger til Webex Connect flyter som bruker tredjeparts API-er for oppfyllelse i sanntid.

Bruke denne malen

1. Importer malen når du oppretter en ny agent ved å velge den autonome malen Cumulus Bank.
2. Utforsk og gjennomgå det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdat er dem etter behov.
3. Opprett oppfyllingsflyter for ulike handlinger i den koblede Webex Connect leieren. Last ned strømmene her fra og importer dem til ønsket tjeneste.
4. Konfigurer oppfyllelse for hver handling ved å velge riktig Webex Connect tjeneste- og oppfyllingsflyt opprettet i trinnet ovenfor.
   • Test agenten via chat eller tale ved å bruke forhåndsvisningsalternativet. Eksempeldataene for testing av disse midlene er tilgjengelig her.
5. Distribuer agenten: Importer de aktuelle malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten over tale eller webchat.
   1. Bruk instruksjonene som er gitt her for å konfigurere taleflyten og bruke Banking- agent i stedet for Spor-pakken.
   2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene som er gitt her.
6. Test agenten på den valgte kanalen. Prøv å sjekke saldoen for en prøvebruker, hente transaksjoner, bestride en av de hentede transaksjonene og deretter blokkere kortet. Legg til nye brukere ved å bruke API-samlingen som er tilgjengelig i trinnet nedenfor.

   Du kan bruke følgende detaljer til testformål:

   • Fødselsdato: 25-12-1975 og Postnummer: 11223
   • Fødselsdato: 22-06-1992 og Postnummer: 67890

7. Endre og eksperimentere:
   1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og observere endringer i agentens oppførsel.
   2. Forbedre agentens kunnskap ved å legge til vanlige spørsmål om flyselskaper i en kunnskapsbase og koble den til agenten din.
   3. Testmeldinger for å optimalisere LLMs tone- og svarstil.
   4. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke backend-systemer ved å oppdatere tilkoblingsoppfyllingsflyter. Referanse for falske API-er som brukes i denne mal en er tilgjengelig her.

Forventede utfall

Etter å ha jobbet med den autonome Cumulus Bank-malen, vil du:

• Forstå hvordan du skriver effektive mål og instruksjoner for autonome agenter, spesielt når handlinger er avhengige av hverandre og krever autentisering. Mer informasjon er tilgjengelig her.
• Finn ut hvordan du definerer handlinger, legger til spor og konfigurerer oppfyllelse for dem.
• Finn ut hvordan du konfigurerer oppfyllingsflyter iWebex Connect. Mer informasjon er tilgjengelig her.

Nøkkelfunksjoner

Agenten er utstyrt med følgende forhåndskonfigurerte handlinger:

• get_flight_info: Sik ker tilgang til flydetaljer ved hjelp av bestillings-ID og etter navn, som danner grunnlaget for alle påfølgende operasjoner.
• innsjekking: Gjør det mulig for passasjerer å sjekke inn for sine flyreiser, og fange opp eventuelle spesielle forespørsler eller notater under prosessen.
• cancel_checkin: Be handle avbestillinger ved innsjekking, slik at passasjerene kan angre innsjekkingsstatusen.
• lookup_flights: Søker etter alternative flyreiser basert på passasjerens foretrukne nye dato for omlegging.
• reschedule_flightTill at passasjerer å endre sine flybestillinger ved å søke etter alternative flyreiser på deres foretrukne datoer.
• cancel_booking: Til rettelegge for innstillinger av flyvninger, og tilby passasjerer en enkel måte å kansellere reservasjonene sine på.
• Agentoverlevering: Overfør komplekse eller sensitive henvendelser sømløst til en menneskelig agent for personlig støtte.

Bruke denne malen

1. Importer malen når du oppretter en ny agent ved å velge den autonome malen Cumulus Airline.
2. Utforsk og gjennomgå det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdat er dem etter behov.
3. Opprett oppfyllingsflyter for ulike handlinger i den koblede Webex Connect leieren. Last ned strømmene her fra og importer dem til ønsket tjeneste.
4. Konfigurer oppfyllelse for hver handling ved å velge riktig Webex Connect tjeneste- og oppfyllingsflyt opprettet i trinnet ovenfor.
   • Test agenten via chat eller tale ved å bruke forhåndsvisningsalternativet. Eksempeldataene for testing av disse midlene er tilgjengelig her.
5. Distribuer agenten: Importer de aktuelle malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten over tale eller webchat.
   1. Bruk instruksjonene som er gitt her for å konfigurere taleflyten og bruke Cumulus Airline- agent i stedet for Track-pakken.
   2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene som er gitt her.
6. Test agenten på den valgte kanalen. Prøv å sjekke saldoen for en prøvebruker, hente transaksjoner, bestride en av de hentede transaksjonene og deretter blokkere kortet. Legg til nye brukere ved å bruke API-samlingen som er tilgjengelig i trinnet nedenfor.

   Du kan bruke følgende detaljer til testformål:

   • Bestillings-id: X6Q4MN og etternavn: Watson
   • Bestillings-id: R5PT9X og etternavn: Rivera

7. Endre og eksperimentere:
   1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og observere endringer i agentens oppførsel. Eksperimenter med avklaringsmeldinger, tilbakesvar, og juster agentens tone og persona.
   2. Forbedre agentens kunnskap ved å legge til vanlige spørsmål om flyselskaper i en kunnskapsbase og koble den til agenten din.
   3. Oppdater API-konfigurasjoner for integrering med dine spesifikke backend-systemer ved å oppdatere Webex Connect oppfyllingsflyter. Referanse for falske API-er som brukes i denne mal en er tilgjengelig her.