Системни намерения

• Резервно намерение по подразбиране – Възможностите на AI агента са по своята същност ограничени от намеренията, които са предназначени да разпознават и реагират. Въпреки че предприятието не може да предвиди всеки възможен въпрос, който може да зададете, резервното намерение по подразбиране може да помогне на разговорите да вървят по пътя.

  Чрез прилагане на резервно намерение по подразбиране разработчиците на AI агенти могат да гарантират, че AI агентът грациозно обработва неочаквани или извън обхвата заявки, пренасочвайки разговора обратно към известни намерения.

  Разработчиците на AI агенти не трябва да добавят конкретни изказвания към резервното намерение. Агентът може да бъде обучен автоматично да задейства резервното намерение, когато срещне известни въпроси извън обхвата, които иначе биха могли да бъдат неправилно категоризирани в други намерения.

  Например в банков AI агент клиентите могат да се опитат да попитат за заеми. Ако AI агентът не е конфигуриран да обработва запитвания, свързани със заем, тези заявки могат да бъдат включени като обучителни фрази в рамките на резервното намерение по подразбиране. Когато клиент запита за заеми в който и да е момент от разговора, AI агентът разпознава заявката като попадаща извън дефинираните му намерения и задейства резервния отговор. Това гарантира по-подходящ отговор.

  Резервното намерение:

  • не трябва да има никакви слотове, свързани с него.
  • трябва да използва резервния шаблонен ключ по подразбиране за своя отговор.

• Помощ—Това намерение е предназначено да отговори на запитвания на клиенти относно възможностите на AI агента. Когато клиентите не са сигурни какво могат да постигнат или срещат трудности по време на разговор, те често търсят помощ, като търсят помощ.

  По подразбиране отговорът за намерението за помощ се съпоставя с ключа за шаблон на помощно съобщение . Разработчиците на AI агенти обаче могат да персонализират отговора или да променят свързания ключ на шаблона, за да предоставят по-персонализирани и информативни насоки.

  Препоръчително е да предадете възможностите на AI агента на високо ниво, предоставяйки на клиентите ясно разбиране какво могат да направят по-нататък.

• Говорете с агент – Това намерение позволява на клиентите да поискат помощ от човешки агент на всеки етап от взаимодействието си с AI агента. Когато се извика това намерение, системата автоматично инициира прехвърляне към човешки агент. Шаблонът за отговор по подразбиране за това намерение е предаване на агента. Въпреки че няма ограничения на потребителския интерфейс за промяна на ключа на шаблона за отговор, промяната му няма да повлияе на резултата от предаването от човек.

Намерения за малки разговори

Всички новосъздадени AI агенти включват четири предварително дефинирани намерения за разговори, за да се справят с общи поздрави на клиенти, изрази на благодарност, отрицателна обратна връзка и сбогувания:

• Поздрави
• Благодарим ви
• Агентът с изкуствен интелект не беше полезен
• Довиждане

Типове обекти

Webex AI Agent Studio предлага 11 предварително изградени типа обекти за улавяне на различни типове потребителски данни. Можете също да създадете някой от следните персонализирани обекти.

Персонализирани обекти

Тези обекти могат да се конфигурират и позволяват на разработчиците да улавят специфична за случая на употреба информация.

• Персонализиран списък – Дефинирайте списъци с очаквани низове, за да обхванете конкретни точки от данни, които не са обхванати от предварително изградени обекти. Можете да добавите няколко синоними към всеки низ. Например обект с персонализиран размер на пицата.

• Регулярни изрази – Използвайте регулярни изрази за идентифициране на конкретни модели и извличане на съответните данни. Например регулярни изрази на телефонен номер, като в 123-123-8789

• Цифри—Улавяйте цифрови входове с фиксирана дължина с висока точност, особено при гласови взаимодействия. Използваме това като алтернатива на типовете обекти по избор и Regex в негласови взаимодействия. Например определете дължина от пет, за да откриете петцифрен номер на сметка.

• Буквено-цифров – Улавяне на комбинации от букви и цифри, осигурявайки точно разпознаване както на гласови, така и на негласови входове.

• Свободна форма – Улавяне на гъвкави точки от данни, които са трудни за дефиниране или валидиране.

• Местоположение на картата (WhatsApp) – Извличане на данни за местоположението, споделени от вас в канала на WhatsApp.

Системни обекти

Можете да редактирате създадените обекти от раздела обекти. Свързването на обекти с намерение анотира вашите изказвания с открити обекти, докато ги добавяте.

Роли на обекта

Ролите на обекта са от решаващо значение, когато трябва да съберете един и същ обект няколко пъти в рамките на едно намерение. Като присвоявате различни роли на един и същ обект, можете да помогнете на AI агента да разбере и обработи по-точно въвеждането от потребителя.

Например, за да резервирате полет с престой, можете да създадете обект "Летище" с три роли: начало, дестинация и престой Чрез анотиране на обучителни изказвания с тези роли, AI агентът може да научи очаквани модели и безпроблемно да обработва сложни заявки за резервации.

Само Mindmeld (персонализирани и системни обекти) и Rasa (само персонализирани обекти) поддържат роли на обекти. Администраторите трябва да поставят отметка в квадратчето Роли на обект под разширените настройки на диалоговия прозорец за избор на NLU двигател, за да разрешат ролите на обекта.

Системни отговори

Следните предварително конфигурирани системни отговори са налични за скриптовия AI агент. Можете да персонализирате съобщенията за системните отговори по подразбиране. Не можете обаче да изтриете тези отговори.

• Приветствено съобщение

• Предложение за отговор

• Частично съобщение

• Резервно съобщение

• Предложение за обект

• Предаване на агента

Кратки отговори

Можете да персонализирате и изтриете следните отговори:

• Довиждане

• Поздрави

• Помощно съобщение

• Не е полезно

• Благодарим ви

Поддържаните канали, за които можете да конфигурирате отговорите, са Web chat (по подразбиране), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.

Поддържани типове отговор за канали 

Таблицата по-долу очертава поддържаните типове отговори за различните канали и подробностите за тяхната конфигурация: