Systemets hensigter

• Standardmetode til fallback – En AI-agents muligheder er i sagens natur begrænset af de hensigter, der er designet til at genkende og reagere på. Selvom en virksomhed ikke kan forudse alle mulige spørgsmål, du måtte stille, kan standardmetoden med fallback hjælpe samtaler med at komme på rette spor.

  Ved at implementere en standardmetode til fallback kan AI-agentudviklere sikre, at AI-agenten håndterer uventede forespørgsler eller forespørgsler, der ikke er omfattet af anvendelsesområdet, og omdirigerer samtalen tilbage til kendte hensigter.

  AI-agentudviklere behøver ikke at føje specifikke ytringer til fallback-hensigten. Agenten kan trænes i automatisk at udløse fallback-hensigten, når den støder på spørgsmål, der er kendt uden for anvendelsesområdet, og som ellers fejlagtigt ville blive kategoriseret i andre hensigter.

  I en AI-bankagent kan kunder f.eks. forsøge at forespørge om lån. Hvis AI-agenten ikke er konfigureret til at håndtere lånerelaterede forespørgsler, kan disse forespørgsler inkorporeres som træningsudtryk i standardmetoden forfallback. Når en kunde forespørger om lån på et hvilket som helst tidspunkt i samtalen, genkender AI-agenten, at forespørgslen falder uden for de definerede hensigter, og udløser fallback-svaret. Dette sikrer et mere passende svar.

  Hensigten med tilbagefaldet:

  • Bør ikke have nogen slots forbundet med det.
  • Skal bruge standardskabelonnøglen til fallback-skabelon til sit svar.

• Hjælp – Denne hensigt er designet til at håndtere kundeforespørgsler om AI-agentens funktioner. Når kunderne er usikre på, hvad de kan opnå eller støder på vanskeligheder under en samtale, søger de ofte hjælp ved at bede om hjælp.

  Som standard er svaret på hjælpemetoden knyttet til skabelonnøglen til Hjælp-meddelelse . AI-agentudviklere kan dog tilpasse svaret eller ændre den tilknyttede skabelonnøgle for at give mere skræddersyet og informativ vejledning.

  Det anbefales at formidle AI-agentens muligheder på et højt niveau, hvilket giver kunderne en klar forståelse af, hvad de kan gøre næste gang.

• Tal med en agent – Denne hensigt gør det muligt for kunder at anmode om hjælp fra en menneskelig agent på et hvilket som helst trin i deres interaktion med AI-agenten. Når denne hensigt påberåbes, starter systemet automatisk en overførsel til en menneskelig agent. Standardsvarskabelonen for denne hensigt er agentoverdragelse. Selvom der ikke er nogen UI-begrænsninger for ændring af svarskabelonnøglen, vil ændring af den ikke påvirke resultatet af den menneskelige overdragelse.

Hensigten med smalltalk

Alle nyoprettede AI-agenter indeholder fire foruddefinerede small talk-hensigter til håndtering af almindelige kundehilsner, udtryk for taknemmelighed, negativ feedback og farvel:

• Hilsner
• Tak
• AI-agenten var ikke hjælpsom
• Farvel

Enhedstyper

Webex AI Agent Studio tilbyder 11 færdigbyggede objekttyper til registrering af forskellige typer brugerdata. Du kan også oprette et af følgende brugerdefinerede objekter.

Brugerdefinerede objekter

Disse objekter kan konfigureres og giver udviklere mulighed for at registrere brugssagsspecifikke oplysninger.

• Brugerdefineret liste – definer lister over forventede strenge for at registrere specifikke datapunkter, der ikke er dækket af færdigbyggede enheder. Du kan tilføje flere synonymer ud for hver streng. Det kan f.eks. være et brugerdefineret objekt for pizzastørrelse.

• Regex – brug regulære udtryk til at identificere specifikke mønstre og udtrække tilsvarende data. For eksempel et telefonnummer regex, som i 123-123-8789

• Cifre – Registrer numeriske input med fast længde med høj nøjagtighed, især i stemmeinteraktioner. Vi bruger dette som et alternativ til objekttyperne Brugerdefineret og Regex i ikke-stemmeinteraktioner. Du kan f.eks. definere en længde på fem for at registrere et femcifret kontonummer.

• Alfanumerisk – Optag kombinationer af bogstaver og tal, der giver nøjagtig genkendelse af både stemme- og ikke-stemmeinput.

• Fri formular – registrer fleksible datapunkter, der er svære at definere eller validere.

• Kortplacering (WhatsApp) – Udtræk placeringsdata, der deles af dig på WhatsApp-kanalen.

Systemenheder

Du kan redigere oprettede objekter fra fanen Objekter. Når du knytter objekter til en hensigt, anmærker du dine ytringer med registrerede objekter, efterhånden som du tilføjer dem.

Objektroller

Objektroller er afgørende, når du har brug for at samle det samme objekt flere gange inden for en enkelt hensigt. Ved at tildele forskellige roller til det samme objekt kan du hjælpe AI-agenten med at forstå og behandle brugerinput mere præcist.

Hvis du f.eks. vil reservere en flyrejse med mellemlanding, kan du oprette et lufthavnsobjekt med tre roller: oprindelse , destination ogmellemlanding . Ved at annotere træningsytringer med disse roller kan AI-agenten lære forventede mønstre og problemfrit håndtere komplekse reservationsanmodninger.

Kun Mindmeld (brugerdefinerede objekter og systemobjekter) og Rasa (kun brugerdefinerede objekter) understøtter objektroller. Administratorer skal markere afkrydsningsfeltet Objektroller under de avancerede indstillinger i dialogboksen NLU-programvælger for at aktivere objektroller.

Systemsvar

Følgende forudkonfigurerede systemsvar er tilgængelige for den scriptede AI-agent. Du kan tilpasse meddelelserne til standardsystemsvarene. Du kan dog ikke slette disse svar.

• Velkommen besked

• Forslag til svar

• Delvis meddelelse

• Fallback-meddelelse

• Forslag til enhed

• Overdragelse af agent

Smalltalk-svar

Du kan tilpasse og slette følgende small-talk-svar:

• Farvel

• Hilsner

• Hjælpemeddelelse

• Ikke nyttigt

• Tak

De understøttede kanaler, som du kan konfigurere svarene for, er Webchat (standard), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.

Understøttede svartyper for kanaler 

Følgende tabel beskriver de understøttede svartyper for forskellige kanaler og deres konfigurationsdetaljer: