AI Agent Studio'da niyetleri, varlıkları ve yanıtları anlayın.

Amaçlar

Niyet, yapay zeka ajanının girdilerinizi etkili bir şekilde anlamasını ve bunlara yanıt vermesini sağlayan Webex AI Agent Studio platformunun temel bir bileşenidir. Bu, bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. Gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm amaçları tanımlayabilirsiniz. Niyet sınıflandırmasının doğruluğu, yapay zeka ajanının ilgili ve faydalı yanıtlar verme yeteneğini doğrudan etkiler. Niyet sınıflandırması, girdiğiniz bilgilere dayanarak niyeti belirleme sürecidir ve yapay zeka ajanının anlamlı ve bağlamsal olarak uygun bir şekilde yanıt vermesini sağlar. Amaç oluşturma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Amaç oluşturma.

Sistem amaçları

Varsayılan Geri Dönüş Amacı— Bir yapay zeka ajanının yetenekleri, tanımak ve yanıt vermek üzere tasarlanmış amaçlarla doğal olarak sınırlıdır. Bir işletme sorabileceğiniz her olası soruyu önceden tahmin edemese de, varsayılan yedek niyet görüşmelerin doğru yolda ilerlemesine yardımcı olabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, yapay zeka ajanı geliştiricileri, yapay zeka ajanının beklenmedik veya kapsam dışı sorguları sorunsuz bir şekilde ele almasını ve konuşmayı bilinen amaçlara geri yönlendirmesini sağlayabilirler.
Yapay zeka ajanı geliştiricilerinin yedek niyet dosyasına özel ifadeler eklemelerine gerek yoktur. Ajan, aksi takdirde yanlışlıkla diğer amaçlara sınıflandırılabilecek, bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında otomatik olarak yedek amacı tetikleyecek şekilde eğitilebilir.
Örneğin, bir bankacılık yapay zekâ temsilcisinde, müşteriler krediler hakkında bilgi edinmeye çalışabilirler. Yapay zeka ajanı krediyle ilgili sorguları işlemek üzere yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan yedek niyetiçindeki eğitim ifadeleri olarak dahil edilebilir. Müşteri görüşmenin herhangi bir noktasında kredilerle ilgili bir soru sorduğunda, yapay zeka ajanı bu sorunun tanımlanmış amaçlarının dışında olduğunu algılar ve yedek yanıtı tetikler. Bu, daha uygun bir yanıt verilmesini sağlar.
Yedek plan:
Ona bağlı herhangi bir yuva olmamalı.
Yanıtında varsayılan yedek şablon anahtarını kullanmalıdır.
Yardım—Bu amaç, yapay zeka aracısının yetenekleriyle ilgili müşteri sorularını yanıtlamak için tasarlanmıştır. Müşteriler ne yapabileceklerinden emin olmadıklarında veya bir görüşme sırasında zorluklarla karşılaştıklarında, genellikle yardım isteyerek destek ararlar. help.
Varsayılan olarak, yardım amacına verilen yanıt Help message şablon anahtarına eşlenir. Ancak yapay zeka ajan geliştiricileri, daha kişiselleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için yanıtı özelleştirebilir veya ilgili şablon anahtarını değiştirebilir.
Yapay zekâ ajanının yeteneklerinin genel hatlarıyla aktarılması ve müşterilere bir sonraki adımda neler yapabileceğine dair net bir anlayış sağlanması önerilir.
Bir temsilciyle konuşun—Bu özellik, müşterilerin yapay zeka temsilcisiyle etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında insan bir temsilciden yardım istemelerini sağlar. Bu işlem başlatıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarım başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu agent handoverşeklindedir. Yanıt şablonu anahtarını değiştirme konusunda kullanıcı arayüzü kısıtlaması olmamasına rağmen, bu anahtarın değiştirilmesi insan müdahalesinin sonucunu etkilemeyecektir.

Kısa sohbet niyetleri

Yeni oluşturulan tüm yapay zeka ajanları, yaygın müşteri selamlamaları, teşekkür ifadeleri, olumsuz geri bildirimler ve vedalaşmaları gibi durumları ele almak için önceden tanımlanmış dört kısa konuşma amacını içerir:

Karşılamalar
Teşekkürler
Yapay zekâ ajanı yardımcı olmadı.
Güle güle

Bu amaçlar ve bunlara karşılık gelen yanıtlar, her yapay zeka ajanı için varsayılan olarak mevcuttur. Ancak, bunları özel kullanım durumunuza ve istediğiniz konuşma akışına uyacak şekilde özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Bağlamlar

Bağlam, müşteri temsilcisi ile müşteri arasındaki etkileşimleri daha basit ve özlü hale getirir. Yeterli bağlam olduğunda ve "o" kelimesinin neye atıfta bulunduğunu anlayabildiğinde, yapay zeka ajanı "Bunu satın almak istiyorum" gibi ifadeleri kolayca anlar. Bağlamlar, müşteriyle etkileşimlerde netlik sağlamaya yardımcı olur. Uygun bağlam sağlandığı takdirde, bu tür ifadeler bir niyetle uyumlu hale getirilebilir.

Takip niyetlerini etkinleştirmek ve bir konuşmanın akışını yapılandırmanın yollarını organize etmek için, her niyet giriş bağlamı ve çıkış bağlamı ile yapılandırılabilir. Bu bağlam değişkeni her oturum için saklanır ve bu değişkenin durumu, bir oturum boyunca çağrılan amaçlara bağlı olarak değişir.

Giriş bağlamı

Giriş bağlamları, bir amacın oturumun aktif bağlamına bağlı olarak son kullanıcı sorgusuyla eşleştirilip eşleştirilemeyeceğini kontrol eder. Oturumda bağlam mevcut olduğunda, niyet eşleştirmesi için aşağıdaki kurallar uygulanır:

Giriş bağlamlarına sahip bir amaç, yalnızca oturumdaki etkin bağlam zaten gerekli tüm giriş bağlamı değerlerini içeriyorsa eşleştirilecektir. Başka bir deyişle, bir niyetin eşleşmesi için, niyetin giriş bağlamı, aktif bağlamın bir alt kümesi olmalıdır.
Yukarıdaki kuralı karşılayan tüm amaçlar için, birden fazla amaç için güven puanları aynıysa, girdi bağlamı etkin olanla daha yakından eşleşen amaçlara öncelik verilir. Başka bir deyişle, girdi bağlamı, kısmi eşleşmelerde eşitlik durumunu çözmek için kullanılacaktır.

Çıkış bağlamı

Oturumdan çıkış bağlamları, bir oturum için aktif bağlamları kontrol eder. Çıkış bağlamı, bağlam değeri dizesini ve bu bağlamın süresini içerir. Bir işlem tamamlandığında (tüm yuvalar dolduğunda ve nihai yanıt çağrıldığında), o işlem için yapılandırılmış çıkış bağlamları, ilgili süreleri boyunca çıkış durumuna geçer. Geliştiriciler, belirli bir amaç için en fazla 15 çıkış bağlamı yapılandırabilirler. Çıkış bağlamı, üzerine basılarak eklenebilir. enter/return İçeriği yazdıktan sonra tuşa basın.

Varlıklar

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Bunlar, yapay zekâ ajanının kullanıcı ifadelerinden çıkardığı temel unsurlardır. Varlıklar, ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli kelime grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. Yapay zekâ ajanı, varlıkları etkili bir şekilde tanımlayarak ve ayıklayarak kullanıcı niyetini daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve alakalı yanıtlar verebilir. Varlık oluşturma hakkında ayrıntılı bilgi için Varlık oluşturmabölümüne bakın.

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli kullanıcı verisi türlerini yakalamak için 11 önceden oluşturulmuş varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanım senaryosuna özgü bilgileri yakalamasına olanak tanır.

Özel liste—Önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her bir dizeye birden fazla eş anlamlı kelime ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu öğesi.
Düzenli ifadeler (Regex) — Belirli kalıpları tanımlamak ve bunlara karşılık gelen verileri çıkarmak için düzenli ifadeler kullanın. Örneğin, bir telefon numarası düzenli ifadesi, şöyle: 123-123-8789
Rakamlar—Özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunluktaki sayısal girdileri yüksek doğrulukla yakalar. Bunu, sesli olmayan etkileşimlerde Özel ve Düzenli İfade varlık türlerine alternatif olarak kullanıyoruz. Örneğin, beş haneli bir hesap numarasını tespit etmek için beşlik bir uzunluk tanımlayın.
Alfanümerik—Harf ve rakam kombinasyonlarını yakalayarak hem sesli hem de ses dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest biçim—Tanımlanması veya doğrulanması zor olan esnek veri noktalarını yakalayın.
Harita konumu (WhatsApp) — WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini çıkarır.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Doğal dildeki tarihleri standart bir tarih biçimine dönüştürür.	“gelecek yılın temmuz ayı”	01/07/2020
Zaman	Doğal dildeki zamanı standart bir zaman biçimine dönüştürür.	Akşam 5'te	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar.	adresinden bana yazın. info@cisco.com	info@cisco.com
Telefon numarası	Sık kullanılan telefon numaralarını tespit eder.	Beni 9876543210 numaradan arayın.	9876543210
Parasal birimler	Para birimini ve miktarı ayrıştırır.	20 dolar istiyorum.	20$
Sıralı	Sıra numarasını algılar	On kişiden dördüncüsü	4th
Kardinal	Sayısal değerleri algılar.	On kişiden dördüncüsü	10
Coğrafi konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) tespit eder.	Londra'da Thames Nehri'nde yüzdüm.	Londra, Birleşik Krallık
Kişi isimleri	Ortak isimleri algılar	Microsoft'tan Bill Gates	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafe gibi ölçümleri tanımlar.	Paris'e 5 km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman dilimlerini belirler	1 haftalık tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıkları varlıklar sekmesinden düzenleyebilirsiniz. Varlıkları bir amaca bağlamak, eklediğiniz varlıklar tespit edildikçe ifadelerinize bu varlıkları ekler.

Yanıtlar

Yanıtlar, yapay zekâ ajanınızın müşterilerin sorularına veya niyetlerine karşılık olarak gönderdiği mesajlardır. Aşağıdakileri içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanılan resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıt oluşturma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Yanıt oluşturma.

Sistem yanıtları

Aşağıda, komut dosyasıyla çalışan yapay zeka ajanı için önceden yapılandırılmış sistem yanıtları mevcuttur. Varsayılan sistem yanıtları için mesajları özelleştirebilirsiniz. Ancak bu yanıtları silemezsiniz.

Karşılama mesajı
Yanıt önerisi
Kısmi mesaj
Yedek mesaj
Varlık önerisi
Temsilci devri

Sohbet sorularına verilen yanıtlar

Aşağıdaki kısa sohbet yanıtlarını özelleştirebilir ve silebilirsiniz:

Güle güle
Karşılamalar
Yardım mesajı
Bu faydalı değil
Teşekkürler

Yanıtları yapılandırabileceğiniz desteklenen kanallar şunlardır: Web (varsayılan), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.

Yanıt tasarımcısı

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisi gerektirmeden yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Koşullu yanıtlar seçeneği, yapay zeka ajanının müşterilere ilettiği yanıtların geliştirici olmayanlar tarafından kolayca oluşturulmasına olanak tanır.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin yapay zeka ajanının etkileşimde bulunduğu belirli kanala uygun olmasını sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Kanallar için desteklenen yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı'nda, amaçlar için kanala özgü yanıtları yapılandırabilirsiniz. Çeşitli yanıt türlerinin nasıl yapılandırılacağına ilişkin daha fazla bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın.

Tablo 1. Kanallar için yanıt türleri
Yanıt türü	Açıklama	Desteklenen kanallar
Metin	Basit metin yanıtları, tek bir yanıtta birden fazla metin kutusuna izin verir. Bu yapılandırma, uzun mesajları yönetilebilir parçalara ayırır. Yanıtlarınıza birden fazla yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz ve sistem, dinamik etkileşimler sağlamak için rastgele birini görüntüleyecektir.	Tümü
Döngü	Zengin yanıtlar, bir karttan veya atlıkarınca formatında görüntülenen birden fazla karttan oluşur.	Web (Varsayılan), Messenger
Hızlı Yanıt	Yapay zekâ ajanlarının müşteri sorularına hızlı bir şekilde yanıt vermek için kullandığı önceden tanımlanmış bir yanıt.	Web (Varsayılan), SMS, Messenger, Apple Messages for Business, RCS
Görüntü	URL'ler sağlayarak görselleri yapılandırabileceğiniz bir multimedya yanıt türü.	Web (Varsayılan), Messenger, WhatsApp
Video	Yapılandırılmış video URL'sine göre önizlemedeki videoları oluşturur.	Web (Varsayılan), WhatsApp
Ses	Ses dosyasının URL'sini girerek ses dosyasını işler. Ayrıca çıktıda sesli mesajın süresini de gösterir.	Web (Varsayılan), WhatsApp, Web sohbeti
Dosya	Shows/plays Yapılandırılmış Dosya URL'sine göre dosya türü belirlenir.	WhatsApp
Yanıtla Düğmesi	Sınırlı seçenekler arasından hızlı yanıtlar sunar; örneğin, iade edilecek bir ürün seçmek gibi. Her mesaj şunlardan oluşmaktadır: Başlık - isteğe bağlı bir alan olup 20 karakter uzunluğunda metin, resim, video veya belge içerebilir. Gövde - en fazla 1024 karakter içerebilen, zorunlu bir metin alanı. Altbilgi - en fazla 60 karaktere kadar metin girilebilen isteğe bağlı bir metin alanı. Düğmeler - en fazla 3 adet metin düğmesi ve her düğme 20 karakterle sınırlıdır.	WhatsApp
Liste Mesajı	Kullanıcıların kolayca seçim yapabilmesi için birden fazla seçenek sunar; paket servis menüleri veya ürün katalogları gibi çeşitli kullanım alanlarına uygundur. Liste mesajı oluşturmak için 'yapılandırma' ve 'liste bölümleri' sekmelerini doldurun. 'Yapılandırma' ekranı, kullanıcıların cihazlarında görecekleri mesaj içeriğini gösterir. Her mesaj şunlardan oluşmaktadır: Başlık - en fazla 60 karakterden oluşan isteğe bağlı bir metin alanı. Gövde - en fazla 1024 karakter içerebilen, zorunlu bir metin alanı. Altbilgi - en fazla 60 karaktere kadar metin girilebilen isteğe bağlı bir metin alanı. Liste başlığı - en fazla 20 karakterden oluşan bir düğme alanı. Liste bölümü şunlardan oluşmaktadır: Bölüm başlıkları - birden fazla satırı kategorize etmek için kullanılan, en fazla 24 karakter uzunluğunda isteğe bağlı metin alanı. Satır başlığı - en fazla 24 karakter uzunluğunda, radyo düğmesiyle birlikte seçim seçeneği olarak gönderilen zorunlu metin alanı. Satır açıklaması - en fazla 72 karakterden oluşan, satır öğeleri için ek bağlam sağlayan isteğe bağlı metin alanı. Platformda liste mesajı yapılandırmak için ek bir alana ihtiyaç duyulacaktır: Satır Kimliği - Kullanıcıların seçimini belirlemenize yardımcı olacak, her satır için benzersiz bir tanımlayıcı.	WhatsApp
Numaralı Liste	WhatsApp'ta hızlı yanıt, numaralı liste olarak tanımlanır. Kullanıcılar listeden bir numara seçtiğinde, o numaraya karşılık gelen yapılandırılmış veri alınır.	WhatsApp
Liste Seçici	Liste seçici ile yapay zeka ajanı, sorguya göre müşteriye bir ürün listesi paylaşır. Bu, müşterinin verilen seçenekler arasından ürünleri seçmesine ve seçimini belirterek yanıt vermesine olanak tanır. Müşteri sorgusu kısmen eşleşirse, yapay zeka ajanı müşteri sorgusuna yakın olan niyetleri seçenek olarak sunar. Kısmi eşleşme yanıtları yalnızca Apple Messages for Business kanalındaki Liste Seçici seçeneği için görüntülenir.	Apple İşletme Mesajları
Saat Seçici	Zaman seçici yanıt türü, randevu veya toplantı rezervasyonu için zaman dilimleri ayarlamanıza olanak tanır. Her bölümün bir başlığı, saat dilimi ve birden fazla alanı olmalıdır. Bir amaç için ayarlandıktan sonra, yapay zeka ajanı bu zaman dilimlerini kullanıcılara gönderir ve kullanıcılar bunlar arasından seçim yapabilir.	Apple İşletme Mesajları
Ortam	Bu şablon, jpeg, mp3, mp4, png, pdf ve aac gibi çeşitli formatlardaki ekleri destekler.	Apple İşletme Mesajları
Zengin Bağlantı	Zengin bağlantı URL'si, sohbet balonu içindeki bir resmin veya videonun içine yerleştirilmiştir. Bu balona tıkladığınızda, müşteri resimde veya videoda belirtilen web sitesine yönlendirilir.	Apple İşletme Mesajları
Form	Business Forms Messages, tek bir JSON dosyası kullanarak iOS ve iPadOS için karmaşık, çok sayfalı etkileşimli deneyimler oluşturmanıza olanak tanır. Bu özellik, işletmelerin Apple Mesajlaşma uygulaması içindeki kullanımı kolay bir arayüz aracılığıyla ayrıntılı müşteri verileri toplamasına yardımcı olur. Kullanıcıların sohbetten ayrılmak zorunda kalmadan çeşitli etkileşimlerde bulunmalarına olanak tanır.	Apple İşletme Mesajları
Özel Etkinlik	Senaryoya göre çalışan yapay zeka ajanıyla etkileşim halindeyken konuşma üzerinde kontrol sağlar.	Ses

Ortak yanıt değişkenlerinin listesi

Koşullu yanıt tasarımcısının Kurallar bölümündeki yanıt değişkenlerini kullanarak koşulları tanımlayın. Yapay zekâ ajanı yanıtlarındaki yanıt değişkenlerini kullanarak ajan yanıtlarını kişiselleştirebilir ve zenginleştirebilirsiniz. Kuralların nasıl yapılandırılacağına ilişkin daha fazla bilgi için bkz. Yanıt oluşturma.

Tablo 2. Ortak yanıt değişkenleri
Değişken adı	Değişken anahtar	Açıklama
Varlık değeri	`entity. OR lastdfState.model_state.entities..value`	Bu değişkeni, kullanıcılardan toplanan varlıkların değerini kullanmak için kullanın. Örneğin, 'Tarih' adlı bir varlık kullanarak kullanıcıdan tercih ettiği tarihi istediğimiz bir randevu rezervasyon senaryosunda, entity.Date kullanıcının sağladığı değeri döndürür.
Niyet	`intent OR lastdfState.model_state.intent.name`	Bu değişkeni kullanarak müşterinin girdiği niyeti döndürebilirsiniz.
Etkinlik Mağazası	`eventStore`	Bu özelliği kullanarak, Webex Contact Center Flow Designer aracılığıyla özel olayların olay yükünde gönderilen tüm parametreleri içeren sözlüğe erişebilirsiniz.
Etkinlik Mağaza Değerleri	`EventStore.`	Bu özelliği kullanarak, Webex Contact Center Flow Designer aracılığıyla özel olayların olay yüklerinde gönderilen belirli anahtarların değerlerine erişebilirsiniz.
Ekstra parameter/Message parametre değeri	`extra_params.`	Bu özelliği, komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracıları için AI Agent düğümünde 'Mesaj parametreleri' altında iletilen bilgilere erişmek için kullanın. Örneğin, yapay zeka ajan düğümünde 'user_plan' anahtarı geçirilirse, bu anahtara extra_params.user_plan. şeklinde erişilebilir. Bu değerler yalnızca bir mesaj döngüsü için saklanır; yani, anahtarın değeri yalnızca bu mesaj parametrelerine eşlik eden mesaja verilen yanıtta kullanılabilir.
Ek parametreler	`extra_params`	Bu özelliği kullanarak, komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracıları için AI Agent düğümünde 'Mesaj parametreleri' altında iletilen tüm değerleri içeren sözlüğe erişebilirsiniz.
Tüketici verileri store/Customer parametreler	`consumerDataStore.extra_params`	Bu özelliği kullanarak, komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracıları için AI Agent düğümünde 'Müşteri parametreleri' altında iletilen tüm parametreleri içeren sözlüğe erişebilirsiniz.
Tüketici verileri store/Customer parametre değerleri	`consumerDataStore.extra_params.`	Bu özelliği, komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracıları için AI Agent düğümünde 'Müşteri parametreleri' altında iletilen bilgilere erişmek için kullanın. Örneğin, yapay zeka aracı düğümünde 'user_name' anahtarı geçirilirse, bu anahtar consumerDataStore.extra_params. olarak erişilebilir olur.user_name
Öncesi intent/Last aktif niyet	`lastdfState.previous_intent_model_state.intent.name`	Bu değişkeni kullanarak, mevcut niyetten önce konuşmada aktif olan niyetin adına erişebilirsiniz.
Bağlam dizisi	`lastdfState.context`	Bu özelliği kullanarak, konuşmada yer alan tüm bağlamların adlarına bir dizi şeklinde erişebilirsiniz.
Bağlam süresi	`LastdfState.context.`	Belirli bir bağlamın süresinin değerini getirir.
Müşteri UID'si	`consumerData.uid`	Bu değişkeni kullanarak yapay zeka ajanı yanıt koşullarında veya içeriğinde müşterinin benzersiz kimliğine erişebilirsiniz. Dijital kanallar için UID, akış içinde yapılandırılır ve kanala göre değişir.
Veri deposu değişkeni	`dataStore.`	Oturum düzeyinde saklanan özel değişkenlere erişmek için bu değişkeni kullanın.
Kurallar bayrağına göre temsilci devri	`messageStore.agent_handover_by_rules`	Bu değişkeni kullanarak, görüşmenin temsilci devir kurallarından herhangi birine göre bir insana devredilip devredilmediğini kontrol edebilirsiniz.
Eşleşen şablon anahtarı	`messageStore.templateKey`	Geçerli yanıt adına erişmek için bu değişkeni kullanın.
NLP metni	`nlp.text`	İşlenmemiş müşteri sorgusuna erişmek için bu değişkeni kullanın.
İşlenmiş sorgu	`nlp.processed_query`	İşlenmiş müşteri sorgusuna erişmek için bu değişkeni kullanın.
İşlem kimliği	`transaction_id`	İşlem kimliğine erişmek için bu değişkeni kullanın.

Yukarıdakilere ek olarak, yanıt değişkenleri olarak erişilebilen bazı diğer veri nesneleri de mevcuttur. Bunlar arasında, ajanın yanıtıyla ilgili meta verileri içeren messageStore, newdfState ve lastdfState yer almaktadır. Geliştiriciler, yanıtlarında bu sözlüklerin ayrıntılarına erişmek ve yanıtlarında bu sözlüklerdeki parametreleri kullanmak için bunu yazdırabilirler. Ancak çoğu kullanım durumunda, yukarıdaki tabloda listelenen değişkenler ajanınızı oluşturmak için yeterlidir.

Cisco AI Assistant

Geri bildiriminiz için teşekkürler.