Sistem hedefleri

• Varsayılan Geri Dönüş Hedefi—Bir Yapay Zeka temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanan amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.

  Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI temsilci geliştiriciler AI temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden ve konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebileceğinden emin olabilir.

  AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.

  Örneğin, bir kurye yapay zeka temsilcisinde, müşteriler krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. AI temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içindegeliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

  Geri dönüş amacı:

  • Ilişkilendirilmiş yuvaları olmaması gerekir.
  • Yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanmalıdır.

• Yardım—Bu amaç, AI temsilcisinin özellikleriyle ilgili müşteri sorgularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.

  Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, yapay zeka temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.

  Müşterilere daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.

• Bir temsilciyle konuş—Bu amaç, müşterilerin Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşiminin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç çalıştırıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarını değiştirme konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak müşteri selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için ön tanımlı dört küçük konuşma amacı içerir:

• Tebrikler
• Teşekkür ederim
• Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı.
• Hoşça kal

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar.

• Özel liste—Önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.

• Regex—Belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, 123-123-8789'deki gibi bir telefon numarası regex'i

• Sayılar—Özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Bunu, faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine bir alternatif olarak kullanıyoruz. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için beşlik bir uzunluk tanımlayın.

• Alfasayısal—Harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar, hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.

• Serbest form—Tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.

• Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Oluşturulan varlıkları varlıklar sekmesinden düzenleyebilirsiniz. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık rolleri

Aynı varlığı tek bir amaç içinde birden çok kez toplamanız gerektiğinde varlık rolleri çok önemlidir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, AI temsilcisinin kullanıcı girdilerini daha doğru bir şekilde anlamasına ve işlemesine yardımcı olabilirsiniz.

Örneğin, seyahate hazır bir uçuş rezervasyonu yapmak için, üç rollere sahip bir Havaalanı varlığı oluşturabilirsiniz: origin, destination ve layover. Yapay Zeka Temsilcisi, bu rollerle bağışlamalı dayanakların eğitimine açıklama eklenerek, beklenen desenleri öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon taleplerini sorunsuz bir şekilde işleyebilir.

Yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) varlık rollerini destekler. Yöneticiler, varlık rollerini etkinleştirmek için NLU motor seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarlarının altındaki Varlık rolleri onay kutusunu seçmelidir .

Sistem yanıtları

Komut dosyası bulunan AI temsilcisi için aşağıdaki önceden yapılandırılmış sistem yanıtları mevcuttur. Varsayılan sistem yanıtları için mesajları özelleştirebilirsiniz. Ancak, bu yanıtları silemezsiniz.

• Hoş geldiniz mesajı

• Yanıt önerisi

• Kısmi mesaj

• Geri dönüş mesajı

• Varlık önerisi

• Temsilcinin devri

Küçük konuşma yanıtları

Aşağıdaki küçük konuşma yanıtlarını özelleştirebilir ve silebilirsiniz:

• Hoşça kal

• Tebrikler

• Yardım mesajı

• Yararlı değil

• Teşekkür ederim

Yanıtları yapılandırabileceğiniz desteklenen kanallardan bazıları Web sohbeti (varsayılan), İşletmeler için Apple Mesajları, Messenger, RCS, SMS, Ses, WhatsApp'tır.

Kanal için desteklenen yanıt türleri 

Aşağıdaki tabloda farklı kanallara yönelik desteklenen yanıt türleri ve bunların yapılandırma ayrıntıları özetlenmiştir: