Dziękujemy za opinię.

Zamierzenia systemowe

• Domyślny zamiar awaryjny — Możliwości agenta AI są z natury ograniczone intencjami, które są zaprojektowane do rozpoznawania i reagowania na nie. Chociaż przedsiębiorstwo nie jest w stanie przewidzieć każdego możliwego pytania, które możesz zadać, domyślny zami ar awaryjny może pomóc rozmowom rozpocząć właściwe tory.

  Wdrażając domyślny zamiar awaryjny, programiści agenta AI mogą zapewnić, że agent AI z wdziękiem obsługuje nieoczekiwane lub niedostępne zapytania, przekierowując rozmowę z powrotem do znanych intencji.

  Twórcy agentów AI nie muszą dodawać konkretnych wypowiedzi do zamiaru awaryjnego. Agent może zostać przeszkolony, aby automatycznie uruchamiał zamiar awaryjny, gdy napotka znane pytania poza zakresem, które w przeciwnym razie mogłyby zostać błędnie podzielone na inne intencje.

  Na przykład u bankowego agenta AI klienci mogą próbować zapytać o pożyczki. Jeśli agent AI nie jest skonfigurowany do obsługi zapytań związanych z pożyczkami, zapytania te można uwzględnić jako zwroty szkoleniowe w ramach domyślnego zamiaru awaryjnego. Gdy klient zapyta o pożyczki w dowolnym momencie rozmowy, agent AI rozpoznaje zapytanie jako wykraczające poza jego zdefiniowane intencje i uruchamia odpowiedź awaryj ną. Zapewnia to bardziej odpowiednią reakcję.

  Zamiar zastępczy:

  • nie powinien mieć żadnych slotów związanych z tym.
  • musi użyć domyślnego klucza szablonu zastępczego do odpowiedzi.

• Pomo c — Ten zamiar ma na celu odpowiadanie na pytania klientów dotyczące możliwości agenta AI. Kiedy klienci nie są pewni, co mogą osiągnąć lub napotykają trudności podczas rozmowy, często szukają pomocy, prosząc o pomoc .

  Domyślnie odpowiedź na zamiar pomocy jest mapowana do klucza szablonu wiadomości pomocy. Jednak programiści agentów AI mogą dostosować odpowiedź lub zmienić powiązany klucz szablonu, aby zapewnić bardziej dostosowane i poucz ające wskazówki.

  Zaleca się przekazywanie możliwości agenta AI na wysokim poziomie, zapewniając klientom jasne zrozumienie, co mogą zrobić dalej.

• Porozmawiaj z agent em — ten zamiar umożliwia klientom zażądanie pomocy od agenta ludzkiego na każdym etapie ich interakcji z agentem AI. Kiedy ten zamiar jest wywoływany, system automatycznie inicjuje transfer do ludzkiego agenta. Domyślnym szablonem odpowiedzi dla tego zamiaru jest przekaz anie agenta. Chociaż nie ma ograniczeń interfejsu użytkownika dotyczącego zmiany klucza szablonu odpowiedzi, jego zmiana nie wpłynie na wynik przekazania przez człowieka.

Zamysły małej rozmowy

Wszyscy nowo utworzeni agenci AI zawierają cztery wstępnie zdefiniowane intencje rozmów, które obsługują zwykłe pozdrowienia klientów, wyrażenia wdzięczności, negatywne opinie i pożegnania:

• Pozdrowienia
• Dziękuję
• Agent sztucznej inteligencji nie był pomocny
• Żegnaj

Typy podmiotów

Webex AI Agent Studio oferuje 11 wstępnie zbudowanych typów jednostek do przechwytywania różnych typów danych użytkownika. Można również utworzyć dowolne z poniższych elementów niestandardowych.

Elementy niestandardowe

Elementy te są konfigurowalne i umożliwiają programistom przechwytywanie informacji specyficznych dla przypadku użycia.

• Lista niestandardowa — zdefiniuj listy oczekiwanych ciągów, aby przechwytywać określone punkty danych, które nie są objęte wstępnie zbudowanymi elementami. Do każdego ciągu można dodać wiele synonimów. Na przykład jednostka niestandardowego rozmiaru pizzy.

• Regex — Użyj wyrażeń regularnych, aby zidentyfikować określone wzorce i wyodrębnić odpowiednie dane. Na przykład numer telefonu regex, jak w 123-123-8789

• Cyfry — przechwytywanie danych wejściowych numerycznych o stałej długości z dużą dokładnością, szczególnie podczas interakcji głosowych. Używamy tego jako alternatywy dla typów jednostek Custom i Regex w interakcjach bez głosu. Na przykład zdefiniuj długość pięciu, aby wykryć pięciocyfrowy numer konta.

• Alfanumeryczne — przechwytywanie kombinacji liter i cyfr, zapewniając dokładne rozpoznawanie zarówno wejść głosowych, jak i niegłosowych.

• Wolny formularz — przechwytywanie elastycznych punktów danych, które są trudne do zdefiniowania lub walidacji.

• Lokalizacja mapy (WhatsApp) — wyodrębnij dane lokalizacji udostępniane przez Ciebie na kanale WhatsApp.

Entity systemowe

Utworzone elementy można edytować na karcie Elementy. Łączenie encji z intencją powoduje dodanie adnotacji do wypowiedzi z wykrytymi elementami podczas ich dodawania.

Odpowiedzi systemowe

Następujące wstępnie skonfigurowane odpowiedzi systemowe są dostępne dla skryptowanego agenta AI. Komunik aty można dostosować do domyślnych odpowiedzi systemowych. Nie można jednak usunąć tych odpowiedzi.

• Wiadomość powitalna

• Sugestia odpowiedzi

• Częściowa wiadomość

• Komunikat awaryjny

• Sugestia podmiotu

• Przekazanie agenta

Odpowiedzi na małe rozmowy

Możesz dostosować i usunąć następujące odpowiedzi na małe rozmowy:

• Żegnaj

• Pozdrowienia

• Wiadomość pomocy

• Nie jest pomocny

• Dziękuję

Obsługiwane kanały, dla których można skonfigurować odpowiedzi, to Web (domyślnie), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.