Intentions du système

• Intention de repli par défaut : les capacités d'un agent d'IA sont intrinsèquement limitées par les intentions conçues pour reconnaître et répondre. Bien qu'une entreprise ne puisse pas anticiper toutes les questions que vous pourriez poser, l'intention de repli par défaut peut aider les conversations à être sur la bonne voie.

  En implémentant une intention de secours par défaut, les développeurs d'agents IA peuvent s'assurer que l'agent AI traite correctement les requêtes inattendues ou hors de portée, redirigeant la conversation vers des intentions connues.

  Les développeurs d'agents d'IA n'ont pas besoin d'ajouter des énoncés spécifiques à l'intention de secours. L'agent peut être formé à déclencher automatiquement l'intention de secours lorsqu'il rencontre des questions connues hors de portée qui pourraient autrement être classées de manière incorrecte dans d'autres intentions.

  Par exemple, dans un agent d'IA bancaire, les clients peuvent tenter de se renseigner sur les prêts. Si l'agent AI n'est pas configuré pour traiter les demandes liées aux prêts, ces requêtes peuvent être incorporées en tant que phrases d'apprentissage dans l'intention desecours par défaut. Lorsqu'un client pose des questions sur les prêts à tout moment de la conversation, l'agent d'IA reconnaît que la requête ne correspond pas à ses intentions définies et déclenche la réponse de secours. Cela garantit une réponse plus appropriée.

  L'intention de repli :

  • Ne devrait pas avoir d'emplacements associés.
  • Doit utiliser la clé de modèle de secours par défaut pour sa réponse.

• Aide : cette intention est conçue pour répondre aux demandes des clients concernant les capacités de l'agent d'IA. Lorsque les clients ne sont pas sûrs de ce qu'ils peuvent accomplir ou rencontrent des difficultés au cours d'une conversation, ils demandent souvent de l'aide en demandant de l'aide .

  Par défaut, la réponse à l'intention d'aide est mappée à la clé du modèle de message d'aide . Cependant, les développeurs d'agents IA peuvent personnaliser la réponse ou modifier la clé de modèle associée pour fournir des conseils plus personnalisés et informatifs.

  Il est recommandé de transmettre les capacités de l'agent d'IA à un niveau élevé, en fournissant aux clients une compréhension claire de ce qu'ils peuvent faire ensuite.

• Parlez à un agent : cette intention permet aux clients de demander l'aide d'un agent humain à n'importe quelle étape de leur interaction avec l'agent d'IA. Lorsque cette intention est invoquée, le système lance automatiquement un transfert vers un agent humain. Le modèle de réponse par défaut pour cette intention est le transfert d'agent. Bien qu'il n'y ait pas de restrictions d'interface utilisateur sur la modification de la clé du modèle de réponse, sa modification n'affectera pas le résultat du transfert humain.

Petites intentions de conversation

Tous les agents d'IA nouvellement créés comprennent quatre petites intentions de conversation prédéfinies pour gérer les salutations courantes des clients, les expressions de gratitude, les commentaires négatifs et les adieux :

• Formules de politesse
• Merci
• L'agent d'IA n'a pas été utile
• Au revoir

Types d'entité

Webex AI Agent Studio propose 11 types d'entités prédéfinies pour capturer différents types de données utilisateur. Vous pouvez également créer l'une des entités personnalisées suivantes.

Entités personnalisées

Ces entités sont configurables et permettent aux développeurs de capturer des informations spécifiques aux cas d'utilisation.

• Liste personnalisée : définissez des listes de chaînes attendues pour capturer des points de données spécifiques non couverts par des entités prédéfinies. Vous pouvez ajouter plusieurs synonymes pour chaque chaîne. Par exemple, une entité personnalisée de la taille d'une pizza.

• Regex : utilisez des expressions régulières pour identifier des modèles spécifiques et extraire les données correspondantes. Par exemple, une regex de numéro de téléphone, comme dans 123-123-8789

• Chiffres : capturez des entrées numériques de longueur fixe avec une grande précision, en particulier dans les interactions vocales. Nous l'utilisons comme alternative aux types d'entités Custom et Regex dans les interactions non vocales. Par exemple, définissez une longueur de cinq pour détecter un numéro de compte à cinq chiffres.

• Alphanumérique : capture les combinaisons de lettres et de chiffres, offrant une reconnaissance précise des entrées vocales et non vocales.

• Forme libre : capturez des points de données flexibles difficiles à définir ou à valider.

• Emplacement de la carte (WhatsApp) : extrayez les données de localisation que vous partagez sur le canal WhatsApp.

Entités système

Vous pouvez modifier les entités créées à partir de l'onglet entités. Lier des entités à une intention annote vos énoncés avec les entités détectées au fur et à mesure que vous les ajoutez.

Rôles d'entité

Les rôles d'entité sont cruciaux lorsque vous devez collecter la même entité plusieurs fois dans le cadre d'une même intention. En attribuant des rôles distincts à la même entité, vous pouvez aider l'agent d'IA à comprendre et à traiter les entrées utilisateur avec plus de précision.

Par exemple, pour réserver un vol avec escale, vous pouvez créer une entité Aéroport avec trois rôles : origine, destination et escale. En annotant les énoncés de formation avec ces rôles, l'agent IA peut apprendre les modèles attendus et gérer de manière transparente les demandes de réservation complexes.

Seuls Mindmeld (entités personnalisées et système) et Rasa (entités personnalisées uniquement) prennent en charge les rôles d'entité. Les administrateurs doivent cocher la case Rôles d'entité sous les paramètres avancés de la boîte de dialogue Sélecteur de moteur NLU pour activer les rôles d'entité.

Réponses du système

Les réponses système préconfigurées suivantes sont disponibles pour l'agent d'IA scripté. Vous pouvez personnaliser les messages pour les réponses par défaut du système. Toutefois, vous ne pouvez pas supprimer ces réponses.

• Message de bienvenue

• Suggestion de réponse

• Message partiel

• Message de secours

• Suggestion d'entité

• Transfert de l'agent

Réponses bavardes

Vous pouvez personnaliser et supprimer les réponses de conversation restreinte suivantes :

• Au revoir

• Formules de politesse

• Message d'aide

• Pas utile

• Merci

Les canaux pris en charge pour lesquels vous pouvez configurer les réponses sont le chat Web (par défaut), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.

Types de réponse pris en charge pour les canaux 

Le tableau suivant présente les types de réponse pris en charge pour les différents canaux et leurs détails de configuration :