Systémové zámery

• Predvolený záložný zámer – možnosti agenta umelej inteligencie sú vo svojej podstate obmedzené zámermi, ktoré sú navrhnuté tak, aby ich rozpoznali a reagovali na ne. Hoci podnik nedokáže predvídať všetky možné otázky, ktoré by ste mohli položiť, predvolený záložný zámer môže pomôcť konverzáciám napredovať podľa plánu.

  Implementáciou predvoleného záložného zámeru môžu vývojári agentov AI zabezpečiť, aby agent AI elegantne spracoval neočakávané dotazy alebo dotazy mimo rozsahu a presmeroval konverzáciu späť na známe zámery.

  Vývojári agentov AI nemusia k záložnému zámeru pridávať konkrétne vyjadrenia. Agent môže byť vyškolený tak, aby automaticky spustil záložný zámer, keď narazí na známe otázky mimo rozsahu, ktoré by inak mohli byť nesprávne kategorizované do iných zámerov.

  Napríklad v bankovom agentovi AI sa zákazníci môžu pokúsiť informovať o pôžičkách. Ak agent AI nie je nakonfigurovaný na spracovanie otázok týkajúcich sa pôžičiek, tieto dotazy môžu byť začlenené ako tréningové frázy v rámci predvoleného núdzového zámeru . Keď sa zákazník pýta na pôžičky v ktoromkoľvek bode konverzácie, agent AI rozpozná, že dopyt nespadá do definovaných zámerov a spustí záložnú odpoveď. Tým sa zabezpečí primeranejšia reakcia.

  Núdzový zámer:

  • Nemali by s ním byť spojené žiadne sloty.
  • Na odpoveď musí použiť predvolený kľúč záložnej šablóny.

• Pomoc – tento zámer je určený na riešenie otázok zákazníkov týkajúcich sa schopností agenta umelej inteligencie. Keď si zákazníci nie sú istí, čo môžu dosiahnuť, alebo sa počas rozhovoru stretnú s ťažkosťami, často hľadajú pomoc tým, že požiadajú o pomoc.

  V predvolenom nastavení je odpoveď zámeru pomoci priradená ku klávesu šablóny správy pomocníka . Vývojári agentov AI však môžu prispôsobiť odpoveď alebo zmeniť súvisiaci kľúč šablóny, aby poskytli viac prispôsobené a informatívne pokyny.

  Odporúča sa sprostredkovať schopnosti agenta AI na vysokej úrovni a poskytnúť zákazníkom jasnú predstavu o tom, čo môžu robiť ďalej.

• Porozprávajte sa s agentom – tento zámer umožňuje zákazníkom požiadať o pomoc ľudského agenta v ktorejkoľvek fáze interakcie s agentom AI. Keď je tento zámer vyvolaný, systém automaticky iniciuje prenos na ľudského agenta. Predvolená šablóna odpovede pre tento zámer je odovzdanie agenta. Aj keď neexistujú žiadne obmedzenia používateľského rozhrania týkajúce sa zmeny kľúča šablóny odpovede, jeho zmena neovplyvní výsledok odovzdania človekom.

Zámery krátkeho rozhovoru

Všetci novovytvorení agenti AI zahŕňajú štyri preddefinované zámery small talku, aby zvládli bežné pozdravy zákazníkov, vyjadrenia vďačnosti, negatívnu spätnú väzbu a rozlúčky:

• Pozdravy
• Ďakujem
• Agent AI nebol užitočný
• Dovidenia

Typy entít

Webex AI Agent Studio ponúka 11 vopred vytvorených typov entít na zachytenie rôznych typov používateľských údajov. Môžete tiež vytvoriť ktorúkoľvek z nasledujúcich vlastných entít.

Vlastné entity

Tieto entity sú konfigurovateľné a umožňujú vývojárom zachytiť informácie špecifické pre prípad použitia.

• Vlastný zoznam – definujte zoznamy očakávaných reťazcov na zachytenie konkrétnych údajových bodov, ktoré nie sú pokryté vopred vytvorenými entitami. Ku každému reťazcu môžete pridať viacero synoným. Napríklad vlastná entita veľkosti pizze.

• Regex – regulárne výrazy sa používajú na identifikáciu konkrétnych vzorov a extrahovanie zodpovedajúcich údajov. Napríklad regex telefónneho čísla, ako v 123-123-8789

• Číslice – Zachyťte číselné vstupy s pevnou dĺžkou s vysokou presnosťou, najmä pri hlasových interakciách. Používame to ako alternatívu k typom vlastných entít a entít Regex v nehlasových interakciách. Definujte napríklad dĺžku päť na zistenie päťmiestneho čísla účtu.

• Alfanumerické – zachytáva kombinácie písmen a číslic a poskytuje presné rozpoznanie hlasových aj nehlasových vstupov.

• Voľný formulár – zachyťte flexibilné údajové body, ktoré sa ťažko definujú alebo overujú.

• Poloha na mape (WhatsApp) – extrahuje údaje o polohe, ktoré zdieľate na kanáli WhatsApp.

Systémové entity

Vytvorené entity môžete upravovať na karte entít. Prepojenie entít so zámerom anotuje vaše výpovede zistenými entitami, keď ich pridávate.

Roly entít

Roly entít sú rozhodujúce, keď potrebujete zhromaždiť tú istú entitu viackrát v rámci jedného zámeru. Priradením rôznych rolí tej istej entite môžete agentovi umelej inteligencie pomôcť presnejšie pochopiť a spracovať vstup používateľa.

Ak chcete napríklad rezervovať let s medzipristátím, môžete vytvoriť entitu Letisko s tromi rolami: pôvod, cieľ a medzipristátie. Komentovaním tréningových prejavov s týmito rolami sa agent AI môže naučiť očakávané vzory a bez problémov zvládnuť zložité požiadavky na rezerváciu.

Roly entít podporujú iba Mindmeld (vlastné a systémové entity) a Rasa (iba vlastné entity). Správcovia musia začiarknuť políčko Roly entity pod rozšírenými nastaveniami dialógového okna výberu nástroja NLU, aby povolili roly entity.

Reakcie systému

Nasledujúce predkonfigurované systémové odpovede sú k dispozícii pre skriptovaného agenta AI. Správy môžete prispôsobiť predvoleným systémovým odpovediam. Tieto odpovede však nemôžete odstrániť.

• Privítanie

• Návrh odpovede

• Čiastočná správa

• Núdzová správa

• Návrh entity

• Odovzdanie agenta

Odpovede na krátke rozhovory

Môžete prispôsobiť a odstrániť nasledujúce odpovede na krátke rozhovory:

• Dovidenia

• Pozdravy

• Správa pomocníka

• Nie je to užitočné

• Ďakujem

Podporované kanály, pre ktoré môžete nakonfigurovať odpovede, sú Webový chat (predvolené), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.

Podporované typy odozvy pre kanály 

Nasledujúca tabuľka uvádza podporované typy odpovedí pre rôzne kanály a podrobnosti o ich konfigurácii: