Grazie per il feedback.

Intenti di sistema

• Intent di fallback predefinito—Le capacità di un agente IA sono intrinsecamente limitate dagli intent che è progettato per riconoscere e a cui rispondere. Sebbene un'azienda non possa prevedere ogni possibile domanda che potresti porre, l' intento di fallback predefinito può aiutare a mantenere le conversazioni sulla giusta strada.

  Implementando un intent di fallback predefinito, gli sviluppatori di agenti IA possono garantire che l'agente IA gestisca correttamente le query impreviste o fuori ambito, reindirizzando la conversazione verso intent noti.

  Gli sviluppatori di agenti IA non devono aggiungere frasi specifiche all'intento di fallback. L'agente può essere addestrato ad attivare automaticamente l'intento di fallback quando incontra domande note al di fuori del suo ambito che altrimenti potrebbero essere classificate erroneamente in altri intenti.

  Ad esempio, in un agente di intelligenza artificiale bancario, i clienti potrebbero tentare di chiedere informazioni sui prestiti. Se l'agente AI non è configurato per gestire le richieste relative ai prestiti, queste query possono essere incorporate come frasi di addestramento all'interno dell'intento di fallback predefinito . Quando un cliente pone una domanda sui prestiti in qualsiasi momento della conversazione, l'agente AI riconosce che la domanda non rientra nei suoi intenti predefiniti e attiva la risposta di fallback. Ciò garantisce una risposta più adeguata.

  L'intento di ripiego:

  • Non dovrebbe avere alcuno slot associato.
  • deve utilizzare la chiave del modello di fallback predefinito per la sua risposta.

• Aiuto— Questo intento è progettato per rispondere alle domande dei clienti sulle funzionalità dell'agente IA. Quando i clienti non sono sicuri di ciò che possono realizzare o incontrano difficoltà durante una conversazione, spesso cercano assistenza chiedendo help.

  Per impostazione predefinita, la risposta per l'intento di aiuto è mappata alla chiave del modello Help message. Tuttavia, gli sviluppatori di agenti di intelligenza artificiale possono personalizzare la risposta o modificare la chiave del modello associato per fornire indicazioni più mirate e informative.

  Si raccomanda di illustrare le funzionalità dell'agente AI a un livello generale, fornendo ai clienti una chiara comprensione di cosa potranno fare in seguito.

• Parla con un agente— Questo intento consente ai clienti di richiedere assistenza da un agente umano in qualsiasi fase della loro interazione con l'agente IA. Quando viene attivata questa intenzione, il sistema avvia automaticamente un trasferimento a un operatore umano. Il modello di risposta predefinito per questo intento è agent handover. Sebbene non vi siano restrizioni dell'interfaccia utente sulla modifica della chiave del modello di risposta, la sua modifica non influirà sull'esito del passaggio di consegne umano.

Intenzioni di conversazione informale

Tutti i nuovi agenti IA creati includono quattro intenti di conversazione predefiniti per gestire i saluti comuni dei clienti, le espressioni di gratitudine, i feedback negativi e i congedi:

• Messaggi
• Grazie
• L'agente IA non è stato d'aiuto
• Arrivederci

Tipi di entità

Webex AI Agent Studio offre 11 tipi di entità predefinite per acquisire vari tipi di dati utente. È inoltre possibile creare una qualsiasi delle seguenti entità personalizzate.

Entità personalizzate

Queste entità sono configurabili e consentono agli sviluppatori di acquisire informazioni specifiche per ciascun caso d'uso.

• Elenco personalizzato: definisce elenchi di stringhe previste per acquisire punti dati specifici non coperti dalle entità predefinite. È possibile aggiungere più sinonimi a ciascuna stringa. Ad esempio, un'entità personalizzata per la dimensione della pizza.

• Regex: Utilizza le espressioni regolari per identificare modelli specifici ed estrarre i dati corrispondenti. Ad esempio, un'espressione regolare per il numero di telefono, come in 123-123-8789

• Cifre: acquisisci input numerici a lunghezza fissa con elevata precisione, soprattutto nelle interazioni vocali. Utilizziamo questa soluzione come alternativa ai tipi di entità personalizzati e alle espressioni regolari nelle interazioni non vocali. Ad esempio, è possibile impostare una lunghezza di cinque per rilevare un numero di conto di cinque cifre.

• Alfanumerico: cattura combinazioni di lettere e numeri, garantendo un riconoscimento accurato sia per gli input vocali che non vocali.

• Formato libero: consente di acquisire punti dati flessibili, difficili da definire o convalidare.

• Posizione sulla mappa (WhatsApp): estrai i dati di posizione condivisi da te sul canale WhatsApp.

Entità di sistema

È possibile modificare le entità create dalla scheda Entità. Collegare le entità a un intento annota le tue frasi con le entità rilevate man mano che le aggiungi.

Risposte del sistema

Per l'agente AI basato su script sono disponibili le seguenti risposte di sistema preconfigurate. È possibile personalizzare i messaggi per le risposte di sistema predefinite. Tuttavia, non è possibile eliminare queste risposte.

• Messaggio di benvenuto

• Suggerimento di risposta

• Messaggio parziale

• Messaggio di fallback

• Suggerimento dell'entità

• Passaggio di consegne dell'agente

Risposte alle chiacchiere

È possibile personalizzare ed eliminare le seguenti risposte di conversazione informale:

• Arrivederci

• Messaggi

• Messaggio di aiuto

• Non utile

• Grazie

I canali supportati per i quali è possibile configurare le risposte sono Web (predefinito), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voce, WhatsApp.