Intenti di sistema

• Intento di fallback predefinito: le capacità di un agente AI sono intrinsecamente limitate dagli intenti progettati per riconoscere e rispondere. Sebbene un'azienda non sia in grado di anticipare tutte le possibili domande che potresti porre, l'intento di fallback predefinito può aiutare le conversazioni a essere sulla buona strada.

  Implementando un intento di fallback predefinito, gli sviluppatori di agenti di intelligenza artificiale possono garantire che l'agente di intelligenza artificiale gestisca correttamente query impreviste o fuori ambito, reindirizzando la conversazione agli intenti noti.

  Gli sviluppatori di agenti di intelligenza artificiale non devono aggiungere espressioni specifiche all'intento di fallback. L'agente può essere addestrato ad attivare automaticamente l'intento di fallback quando incontra domande note fuori ambito che altrimenti potrebbero essere erroneamente classificate in altri intenti.

  Ad esempio, in un agente di intelligenza artificiale bancario, i clienti potrebbero tentare di informarsi sui prestiti. Se l'agente AI non è configurato per gestire richieste relative al prestito, queste query possono essere incorporate come frasi di addestramento all'interno dell'intento di fallback predefinito. Quando un cliente chiede informazioni sui prestiti in qualsiasi momento della conversazione, l'agente AI riconosce che la query non rientra nei suoi intenti definiti e attiva la risposta di fallback. Ciò garantisce una risposta più appropriata.

  Intento di fallback:

  • Non dovrebbe avere slot ad esso associati.
  • Deve utilizzare la chiave del modello di fallback predefinita per la risposta.

• Guida: questo intento è progettato per rispondere alle richieste dei clienti sulle capacità dell'agente di intelligenza artificiale. Quando i clienti non sono sicuri di ciò che possono realizzare o incontrano difficoltà durante una conversazione, spesso cercano assistenza chiedendo aiuto.

  Per impostazione predefinita, la risposta per l'intento della Guida è mappata alla chiave del modello di messaggio della Guida. Tuttavia, gli sviluppatori di agenti di intelligenza artificiale possono personalizzare la risposta o modificare la chiave del modello associata per fornire indicazioni più personalizzate e informative.

  Si consiglia di trasmettere le capacità dell'agente AI ad alto livello, fornendo ai clienti una chiara comprensione di ciò che possono fare dopo.

• Parla con un agente: questo intento consente ai clienti di richiedere assistenza a un agente umano in qualsiasi fase della loro interazione con l'agente AI. Quando viene invocato questo intento, il sistema avvia automaticamente un trasferimento a un agente umano. Il modello di risposta predefinito per questo intento è il trasferimento dell'agente. Sebbene non vi siano restrizioni dell'interfaccia utente sulla modifica della chiave del modello di risposta, la sua modifica non influirà sull'esito del passaggio di consegne umano.

Intenti di conversazione

Tutti gli agenti AI appena creati includono quattro intenti predefiniti di conversazione per gestire i saluti comuni dei clienti, le espressioni di gratitudine, i feedback negativi e gli addii:

• Saluti
• Grazie
• L'agente AI non è stato utile
• Arrivederci

Tipi di entità

Webex AI Agent Studio offre 11 tipi di entità predefiniti per acquisire vari tipi di dati utente. È inoltre possibile creare una delle seguenti entità personalizzate.

Entità personalizzate

Queste entità sono configurabili e consentono agli sviluppatori di acquisire informazioni specifiche sui casi d'uso.

• Elenco personalizzato: consente di definire elenchi di stringhe previste per acquisire punti dati specifici non coperti da entità predefinite. È possibile aggiungere più sinonimi a ciascuna stringa. Ad esempio, un'entità di dimensioni pizza personalizzata.

• Regex: utilizzare espressioni regolari per identificare modelli specifici ed estrarre i dati corrispondenti. Ad esempio, una regex di numeri di telefono, come in 123-123-8789

• Cifre: cattura input numerici a lunghezza fissa con elevata precisione, specialmente nelle interazioni vocali. Lo usiamo come alternativa ai tipi di entità Custom e Regex nelle interazioni non vocali. Ad esempio, definire una lunghezza di cinque per rilevare un numero di conto a cinque cifre.

• Alfanumerico: cattura combinazioni di lettere e numeri, fornendo un riconoscimento accurato per gli input vocali e non vocali.

• Forma libera: acquisizione di punti dati flessibili difficili da definire o convalidare.

• Posizione sulla mappa (WhatsApp): estrai i dati sulla posizione condivisi da te sul canale WhatsApp.

Entità di sistema

È possibile modificare le entità create dalla scheda entità. Il collegamento di entità a un intento annota le espressioni con le entità rilevate man mano che vengono aggiunte.

Ruoli dell'entità

I ruoli dell'entità sono cruciali quando è necessario raccogliere la stessa entità più volte all'interno di un singolo intento. Assegnando ruoli distinti alla stessa entità, puoi aiutare l'agente AI a comprendere ed elaborare l'input dell'utente in modo più accurato.

Ad esempio, per prenotare un volo con scalo, è possibile creare un'entità Aeroporto con tre ruoli: origine, destinazione e scalo. Annotando le espressioni di formazione con questi ruoli, l'agente AI può apprendere i modelli previsti e gestire senza problemi richieste di prenotazione complesse.

Solo Mindmeld (entità personalizzate e di sistema) e Rasa (solo entità personalizzate) supportano i ruoli delle entità. Gli amministratori devono selezionare la casella di controllo Ruoli entità nelle impostazioni avanzate della finestra di dialogo Selettore motore NLU per abilitare i ruoli entità.

Risposte del sistema

Le seguenti risposte di sistema preconfigurate sono disponibili per l'agente AI di script. È possibile personalizzare i messaggi per le risposte di sistema predefinite. Tuttavia, non è possibile eliminare queste risposte.

• Messaggio di benvenuto

• Suggerimento di risposta

• Messaggio parziale

• Messaggio di fallback

• Suggerimento di entità

• Trasferimento dell'agente

Risposte di conversazione

È possibile personalizzare ed eliminare le seguenti risposte di conversazione limitata:

• Arrivederci

• Saluti

• Messaggio di aiuto

• Non utile

• Grazie

I canali supportati per i quali è possibile configurare le risposte sono Web chat (predefinita), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.

Tipi di risposta supportati per i canali 

Nella tabella seguente vengono illustrati i tipi di risposta supportati per i diversi canali e i relativi dettagli di configurazione: