Системні наміри

• Резервний намір за замовчуванням — можливості агента штучного інтелекту за своєю суттю обмежені намірами, які призначені для розпізнавання та реагування на них. Хоча компанія не може передбачити всі можливі запитання, які ви можете поставити, резервний намір за замовчуванням може допомогти розмовам йти за планом.

  Впроваджуючи резервний намір за замовчуванням, розробники агентів ШІ можуть гарантувати, що агент ШІ витончено обробляє несподівані або непередбачені запити, перенаправляючи розмову назад до відомих намірів.

  Розробникам агентів штучного інтелекту не потрібно додавати конкретні висловлювання до запасного наміру. Агент може бути навчений автоматично активувати резервний намір, коли він стикається з відомими питаннями, що виходять за рамки обсягу, які в іншому випадку могли б бути неправильно класифіковані в інші наміри.

  Наприклад, у банківському агенті зі штучним інтелектом клієнти можуть намагатися запитати про кредити. Якщо агент штучного інтелекту не налаштований на обробку запитів, пов'язаних із кредитами, ці запити можуть бути включені як навчальні фрази в межах резервного наміру за замовчуванням. Коли клієнт запитує про кредити в будь-який момент розмови, агент штучного інтелекту розпізнає запит як такий, що виходить за межі визначених намірів, і запускає резервну реакцію. Це забезпечує більш адекватну реакцію.

  Запасний намір:

  • не повинен мати жодних слотів, пов'язаних з ним.
  • має використовувати резервний ключ шаблону за замовчуванням для своєї відповіді.

• Довідка: цей намір призначений для відповіді на запити клієнтів щодо можливостей агента штучного інтелекту. Коли клієнти не впевнені в тому, чого вони можуть досягти, або стикаються з труднощами під час розмови, вони часто звертаються за допомогою, просячи про допомогу.

  За замовчуванням відповідь для методу допомоги зіставляється з ключем шаблону довідкового повідомлення . Однак розробники агентів штучного інтелекту можуть налаштувати відповідь або змінити пов'язаний з ним ключ шаблону, щоб надати більш персоналізовані та інформативні вказівки.

  Рекомендується передавати можливості ШІ-агента на високому рівні, надаючи клієнтам чітке розуміння того, що вони можуть робити далі.

• Поговоріть з агентом — цей намір дає змогу клієнтам запросити допомогу від агента-людини на будь-якому етапі взаємодії з агентом штучного інтелекту. Коли цей намір викликається, система автоматично ініціює передачу людині-агенту. Шаблоном відповіді за замовчуванням для цього наміру є передача агентом. Хоча в інтерфейсі користувача немає обмежень на зміну ключа шаблону відповіді, його зміна не вплине на результат передачі даних людиною.

Наміри світської бесіди

Усі новостворені агенти штучного інтелекту включають чотири заздалегідь визначені наміри small talk для обробки звичайних привітань клієнтів, виразів вдячності, негативних відгуків і прощання:

• Вітання
• Дякую
• Агент штучного інтелекту не допоміг
• До побачення

Типи сутностей

Webex AI Agent Studio пропонує 11 попередньо створених типів сутностей для захоплення різних типів даних користувачів. Ви також можете створити будь-яку з наведених нижче користувацьких сутностей.

Користувацькі сутності

Ці сутності налаштовуються та дозволяють розробникам збирати інформацію про конкретний випадок використання.

• Настроюваний список: визначає списки очікуваних рядків для захоплення конкретних точок даних, які не охоплені попередньо створеними сутностями. Ви можете додати кілька синонімів до кожного рядка. Наприклад, сутність спеціального розміру піци.

• Регулярні вирази: використовуйте регулярні вирази для виявлення конкретних закономірностей і вилучення відповідних даних. Наприклад, регулярний вираз номера телефону, як у 123-123-8789

• Цифри – захоплюйте числові входи фіксованої довжини з високою точністю, особливо під час голосової взаємодії. Ми використовуємо це як альтернативу типам сутностей Custom і Regex у неголосових взаємодіях. Наприклад, визначте довжину п'яти, щоб визначити п'ятизначний номер рахунку.

• Буквено-цифровий — фіксує комбінації літер і цифр, забезпечуючи точне розпізнавання як голосового, так і неголосового введення.

• Довільна форма: фіксуйте гнучкі точки даних, які важко визначити або перевірити.

• Місцезнаходження на карті (WhatsApp): отримуйте дані про місцезнаходження, які ви надали в каналі WhatsApp.

Сутності системи

Ви можете редагувати створені сутності на вкладці сутності. Зв'язування сутностей із наміром анотує ваші висловлювання виявленими сутностями під час їх додавання.

Ролі сутностей

Ролі сутностей мають вирішальне значення, коли вам потрібно зібрати одну й ту саму сутність кілька разів у межах одного наміру. Призначаючи різні ролі одній сутності, ви можете допомогти агенту штучного інтелекту точніше розуміти та обробляти введені користувачем дані.

Наприклад, щоб забронювати рейс із пересадкою, можна створити сутність аеропорту з трьома ролями: відправлення, призначення та пересадка. Коментуючи навчальні висловлювання з цими ролями, агент штучного інтелекту може вивчати очікувані шаблони та безперешкодно обробляти складні запити на бронювання.

Лише Mindmeld (користувацькі та системні сутності) та Rasa (лише користувацькі сутності) підтримують ролі сутностей. Адміністратори повинні встановити прапорець Ролі сутностей у додаткових настройках діалогового вікна вибору двигуна NLU, щоб увімкнути ролі сутностей.

Системні відповіді

Для агента штучного інтелекту зі сценарієм доступні наведені нижче попередньо налаштовані системні відповіді. Ви можете налаштувати повідомлення для системних відповідей за замовчуванням. Однак видалити ці відповіді не можна.

• Вітальне повідомлення

• Пропозиція відповіді

• Часткове повідомлення

• Запасне повідомлення

• Пропозиція сутності

• Передача агенту

Відповіді на світські бесіди

Ви можете налаштувати та видалити такі незначні відповіді:

• До побачення

• Вітання

• Довідкове повідомлення

• Не корисно

• Дякую

Підтримувані канали, для яких можна налаштувати відповіді: веб-чат (за замовчуванням), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Голос, WhatsApp.

Підтримувані типи відповідей для каналів 

У наведеній нижче таблиці описано підтримувані типи відповідей для різних каналів і відомості про їхню конфігурацію.