Intenciones del sistema

• Intención de respaldo predeterminada: las capacidades de un agente de IA están inherentemente limitadas por las intenciones diseñadas para reconocer y responder. Si bien una empresa no puede anticipar todas las preguntas posibles que pueda hacer, la intención de respaldo predeterminada puede ayudar a que las conversaciones vayan por buen camino.

  Al implementar una intención de reserva predeterminada, los desarrolladores de agentes de IA pueden asegurarse de que el agente de IA maneje correctamente las consultas inesperadas o fuera del ámbito, redirigiendo la conversación a intenciones conocidas.

  Los desarrolladores de agentes de IA no necesitan agregar expresiones específicas a la intención de respaldo. El agente puede ser entrenado para activar automáticamente la intención de reserva cuando se encuentra con preguntas conocidas fuera del ámbito que de otro modo podrían clasificarse incorrectamente en otras intenciones.

  Por ejemplo, en un agente bancario de IA, los clientes pueden intentar preguntar sobre préstamos. Si el agente de IA no está configurado para manejar consultas relacionadas con préstamos, estas consultas se pueden incorporar como frases de entrenamiento dentro de la intención dereserva predeterminada. Cuando un cliente consulta sobre préstamos en cualquier momento de la conversación, el agente de IA reconoce que la consulta está fuera de sus intenciones definidas y desencadena la respuesta alternativa. Esto asegura una respuesta más apropiada.

  La intención alternativa:

  • No debe tener ninguna ranura asociada.
  • Debe utilizar la clave predeterminada de la plantilla de respaldo para su respuesta.

• Ayuda: esta intención está diseñada para atender las consultas de los clientes sobre las capacidades del agente de IA. Cuando los clientes no están seguros de lo que pueden lograr o encuentran dificultades durante una conversación, a menudo buscan ayuda pidiendo ayuda.

  De forma predeterminada, la respuesta para la intención de ayuda se asigna a la clave de plantilla de mensaje de ayuda. Sin embargo, los desarrolladores de agentes de IA pueden personalizar la respuesta o cambiar la clave de plantilla asociada para proporcionar una orientación más personalizada e informativa.

  Se recomienda transmitir las capacidades del agente de IA a un alto nivel, proporcionando a los clientes una comprensión clara de lo que pueden hacer a continuación.

• Hable con un agente: esta intención permite a los clientes solicitar asistencia de un agente humano en cualquier etapa de su interacción con el agente de IA. Cuando se invoca esta intención, el sistema inicia automáticamente una transferencia a un agente humano. La plantilla de respuesta predeterminada para este intento es el traspaso del agente. Si bien no hay restricciones de interfaz de usuario para cambiar la clave de la plantilla de respuesta, modificarla no afectará el resultado del traspaso humano.

Pequeñas intenciones de conversación

Todos los agentes de IA recién creados incluyen cuatro pequeñas intenciones de conversación predefinidas para manejar saludos comunes de los clientes, expresiones de gratitud, comentarios negativos y despedidas:

• Saludos
• Gracias
• El agente de IA no fue útil
• Adiós

Tipos de entidad

Webex AI Agent Studio ofrece 11 tipos de entidades prediseñadas para capturar varios tipos de datos de usuario. También puede crear cualquiera de las siguientes entidades personalizadas.

Entidades personalizadas

Estas entidades son configurables y permiten a los desarrolladores capturar información específica del caso de uso.

• Lista personalizada: defina listas de cadenas esperadas para capturar puntos de datos específicos no cubiertos por entidades pregeneradas. Puede agregar varios sinónimos a cada cadena. Por ejemplo, una entidad de tamaño de pizza personalizada.

• Regex: utilice expresiones regulares para identificar patrones específicos y extraer los datos correspondientes. Por ejemplo, un número de teléfono regex, como en 123-123-8789

• Dígitos: capture entradas numéricas de longitud fija con alta precisión, especialmente en interacciones de voz. Usamos esto como una alternativa a los tipos de entidad Custom y Regex en interacciones que no son de voz. Por ejemplo, defina una longitud de cinco para detectar un número de cuenta de cinco dígitos.

• Alfanumérico: captura combinaciones de letras y números, lo que proporciona un reconocimiento preciso para entradas de voz y no de voz.

• Forma libre: capture puntos de datos flexibles que son difíciles de definir o validar.

• Ubicación del mapa (WhatsApp): extrae los datos de ubicación que compartes en el canal de WhatsApp.

Entidades del sistema

Puede editar las entidades creadas desde la pestaña entidades. Al vincular entidades a una intención, se anotan las expresiones con las entidades detectadas a medida que las agrega.

Roles de entidad

Los roles de entidad son cruciales cuando necesita recopilar la misma entidad varias veces dentro de una sola intención. Al asignar roles distintos a la misma entidad, puede ayudar al agente de IA a comprender y procesar la entrada del usuario con mayor precisión.

Por ejemplo, para reservar un vuelo con escala, puede crear una entidad Aeropuerto con tres roles: origen, destino y escala. Al anotar las expresiones de entrenamiento con estos roles, el agente de IA puede aprender los patrones esperados y manejar sin problemas solicitudes de reserva complejas.

Solo Mindmeld (entidades personalizadas y del sistema) y Rasa (solo entidades personalizadas) admiten roles de entidad. Los administradores deben seleccionar la casilla de verificación Roles de entidad en la configuración avanzada del cuadro de diálogo Selector de motor de NLU para habilitar los roles de entidad.

Respuestas del sistema

Las siguientes respuestas del sistema preconfiguradas están disponibles para el agente de IA con script. Puede personalizar los mensajes para las respuestas predeterminadas del sistema. Sin embargo, no puede eliminar estas respuestas.

• Mensaje de bienvenida

• Sugerencia de respuesta

• Mensaje parcial

• Mensaje de respaldo

• Sugerencia de entidad

• Traspaso de agentes

Respuestas de charla trivial

Puede personalizar y eliminar las siguientes respuestas de conversación trivial:

• Adiós

• Saludos

• Mensaje de ayuda

• No es útil

• Gracias

Los canales admitidos para los que puede configurar las respuestas son Web chat (predeterminado), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voz, WhatsApp.

Tipos de respuesta admitidos para canales 

En la tabla siguiente se describen los tipos de respuesta admitidos para los distintos canales y sus detalles de configuración: