- בית
- /
- מאמר
פקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית ב-Webex Calling עוזר לארגון שלך לטפל בשיחות נכנסות בצורה יעילה וחכמה יותר.
פקיד קבלה בבינה מלאכותית ב-Webex Calling משפר את האופן שבו מפעילים ופקידי קבלה מטפלים בשיחות בתוך הארגון שלך על ידי הצגת בינה מלאכותית עם פקיד קבלה. פקיד הקבלה מבוסס הבינה המלאכותית עבור Webex Calling משמש כעוזרת וירטואלית שלך, ותמיד זמין לעזור. זה הופך משימות כמו מענה לשיחות, מענה לשאלות פשוטות והעברת שיחות לתור לאוטומטי. בעזרת בינה מלאכותית של קבלה, זה מסייע לשפר את הפרודוקטיביות ואת איכות העבודה שלך.
פקיד הקבלה מבוסס הבינה המלאכותית קל לפריסה ופשוט לשימוש. הוא משתלב בצורה חלקה עם Webex Calling ותומך בהעברות לאנשים פרטיים או למשאבי Webex Calling.
ניתן לגשת לפקיד קבלה של בינה מלאכותית דרך מרכז הבקרה. באפשרותך להתאים אישית את אופן הדיבור של פקידת הקבלה הווירטואלית שלך, להוסיף מידע חשוב על החברה ולהגדיר כללי ניתוב חכמים. בין אם אתם תומכים במיקום אחד או במספר מיקום, צוות הקבלה של AI גמיש מספיק כדי להתאים לצרכים העסקיים שלכם, תוך הבטחה שכל מתקשר יקבל שירות מהיר וחכם.
מנהל מערכת יכול ליצור, לשנות ולנהל את סוכן קבלה של בינה מלאכותית עבור משתמשים אחרים. ניתן להוסיף פקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית באמצעות השלבים הבאים:
- הקצאת מספר טלפון- בחר מספר טלפון של Webex Calling שבו פקיד הקבלה של AI יקבל שיחות נכנסות. זהו המספר אליו הלקוחות שלך מחייגים כדי להגיע לעסק שלך.
- הגדרת קול ושפה— התאם אישית את האופן שבו פקיד הקבלה מבוסס הבינה המלאכותית מדבר עם המתקשרים שלך. בחרו מבין קולות טבעיים שיתאימו לאישיות המותג שלכם.
- הוסף פרטי חברה— ספק פרטי עסק חשובים כמו שעות פתיחה, מיקומי משרדים, הוראות חניה או סגירות בחגים. פקיד קבלה בתחום הבינה המלאכותית משתמש במידע זה כדי לענות על שאלות שגרתיות, ובכך להפחית את עומס העבודה של הצוות.
- בניית מאגר ידע— העלאת מסמכים המכילים שאלות נפוצות, מידע על מוצרים או מדיניות שירות. פקיד קבלה של בינה מלאכותית סורק ולומד מהתוכן הזה כדי לספק תשובות מיידיות ומדויקות.
- צור ברכת קבלת פנים— השתמש בטקסט כדי ליצור ברכת פתיחה ידידותית וממותגת שמושמעת כאשר לקוחות מתקשרים.
פקיד/ת הקבלה של בינה מלאכותית זמין/ה באזורים נבחרים ותומך/ת כעת בשפה האנגלית עבור הנחיות ותבניות.
תכונה זו אינה זמינה בהודו ובערב הסעודית.
גישה לפקיד קבלה של בינה מלאכותית ממרכז הבקרה
פקיד הקבלה עם בינה מלאכותית עוזר לך לנהל את פעולות דלפק הקבלה על ידי מענה לשיחות ומענה לשאלות נפוצות. היא משתמשת בבינה מלאכותית כדי להעניק למתקשרים חוויה חלקה ומבטיחה שכל שאלה תיענה.
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים ולאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית |
| 3 |
לחץ על צור כדי ליצור פקיד קבלה חדש בתחום הבינה המלאכותית שיפעל כמנהל קבלה ויענה על שאלות נפוצות. |
הזמנות ורישוי
ניתן לרכוש סוכן קבלה של בינה מלאכותית כתוסף עם רישיון מקצועי של Webex Calling.
-
הניסויים מזכים בשתי חבילות של סוכן קבלה בתחום הבינה המלאכותית. כל זכאות מספקת 500 דקות שימוש.
-
השימוש מנוטר בשניות, כאשר יחידת הצריכה המינימלית היא שנייה אחת.
סוכן הקבלה של בינה מלאכותית מוקצה באזור מרכז הקשר התואם למיקום הראשי של Webex Calling עבור לקוחות עם אפשרות התקשרות בלבד, או למיקום הראשי של מרכז הקשר עבור לקוחות עם אפשרות התקשרות וגם מרכז קשר. בנוסף, להבנת מיפוי האזורים של מרכז הקשר לפי מדינה, ניתן לעיין במאמר מיקום נתונים במרכז הקשר של Webex, המפרט את מיקומי מרכזי הנתונים המשמשים עבור דיירי מרכז הקשר של Webex בהתבסס על מדינת הפעילות.
צור פקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית
כדי להגדיר פקיד קבלה חדש מבוסס בינה מלאכותית, בצע את השלבים הבאים:
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים ולאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית. |
| 3 |
בחר בכרטיסייה פקיד קבלה של בינה מלאכותית ולחץ על צור. |
| 4 |
עבור הגדרות כלליות, הזן את הפרטים הבאים:
|
| 5 |
הגדר את הנחיות פקיד הקבלה כדי לאפשר לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית לתקשר ביעילות עם המתקשרים.
|
| 6 |
בחר או צור מאגר ידע להקצאה לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית. ניתן להוסיף קבצים לאחר יצירת פקיד הקבלה של בינה מלאכותית. ראה הגדרת מאגר הידע לפרטים. |
| 7 |
הגדר את פעולת ברירת המחדל . פעולת ברירת המחדל מופעלת על סמך בקשת המתקשר או במהלך מצבי שגיאה ספציפיים. השמעת הודעה וסיום השיחה : באפשרותך לבחור להשמיע את ההודעה המוגדרת כברירת מחדל או את ההודעה המותאמת אישית.
אם המתקשר מעוניין לדבר עם נציג, בחר העבר שיחה. העברת שיחה: באפשרותך לבחור משתמש או שלוחה ספציפיים שישמשו כמפעיל. |
| 8 |
לחץ על סקירהכדי לאמת את ההגדרות עבור פקיד הקבלה החדש שלך המבוסס על בינה מלאכותית. ניתן לבצע שינויים, עריכות ולנהל את התצורה על ידי לחיצה על שם פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית בדף תכונות. |
| 9 |
לחץ על צור כדי להשלים את התצורה. מוצגת הודעת הצלחה. |
עריכת פקיד/ת קבלה של בינה מלאכותית
כדי לשנות את אופן התפקוד של פקיד קבלה בבינה מלאכותית, בצע את השלבים הבאים:
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים ולאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית. |
| 3 |
לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית שברצונך לשנות. |
| 4 |
מתוך ההגדרות הכלליות, ניתן לערוך את התצורות הבאות:
|
| 5 |
הגדר את הנחיות פקיד הקבלה
|
| 6 |
בחר או צור מאגר ידע לפקידת הקבלה של הבינה המלאכותית. נהל קבצים ישירות מדף מאגר הידע. ראה הגדרת מאגר הידע לפרטים. |
| 7 |
הגדר את פעולת ברירת המחדל . פעולת ברירת המחדל מופעלת על סמך בקשת המתקשר או במהלך מצבי שגיאה ספציפיים. השמעת הודעה וסיום השיחה : באפשרותך לבחור להשמיע את ההודעה המוגדרת כברירת מחדל או את ההודעה המותאמת אישית.
אם המתקשר מעוניין לדבר עם נציג, בחר העבר שיחה. העברת שיחה: באפשרותך לבחור משתמש או שלוחה ספציפיים שישמשו כמפעיל. |
הגדרה וניהול של כוונות
כוונות עוזרות לפקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית להבין מתי מתקשר רוצה להיות מועבר ליעד מסוים. מאגר הידע עוזר לפקיד הקבלה מבוסס בינה מלאכותית לענות על שאלות שגרתיות, בעוד ש-Intentions עוזרים לו לזהות את מטרת המתקשר ולנתב את השיחה לאדם, לקבוצה או למספר הנכונים.
לדוגמה, ניתן ליצור כוונות לחיוב, מכירות, שירותי ילדים, פיזיותרפיה, קביעת תורים או כל תחום שירות אחר שמתקשרים מבקשים בדרך כלל. כל כוונה כוללת שם בשפה טבעית, תיאור המסביר מתי הכוונה חלה ויעד להעברה.
AI Studio תומך בעד 9 כוונות ופעולה אחת המוגדרת כברירת מחדל עבור כל פקיד קבלה של AI. פעולת ברירת המחדל משמשת כאשר פקיד הקבלה של בינה מלאכותית אינו יכול להתאים את בקשת המתקשר לכוונה מסוימת או כאשר היא מגיעה למצב גיבוי מוגדר.
לפני שתתחיל, צור פקיד קבלה של בינה מלאכותית וודא שיעדי ההעברה שבהם ברצונך להשתמש זמינים בארגון שלך.
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים, לאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית. |
| 3 |
בחר את פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית שברצונך להגדיר. |
| 4 |
עבור אל הכרטיסייה כוונות. |
| 5 |
לחץ על הוסף כוונה. |
| 6 |
ב- שם כוונה, הזן שם קצר עבור בקשת המתקשר שפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית חייב לזהות. שם ה-Intent חייב להיות ייחודי עבור פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית שנבחר ויכול להיות באורך של עד 64 תווים.
|
| 7 |
ב- תיאור כוונה, תאר את בקשת המתקשר בשפה טבעית. השתמשו בשפה ברורה המסבירה מתי יש להעביר את השיחה. לדוגמה, הזן מתקשרים להעברה ששואלים על פיזיותרפיה, שיקום או החלמה מפציעות. התיאור יכול להיות באורך של עד 1024 תווים.
|
| 8 |
תחת העברה אל, בחר סוג איש קשר.
|
| 9 |
בחר את איש הקשר, המשאב, איש הקשר של הארגון או המספר עבור הכוונה. |
| 10 |
לחץ על הוסף כוונה. |
| 11 |
חזור על שלבים אלה עד שתוסיף את ה-Intents שפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית חייב לטפל בהם. |
| 12 |
כדי לשנות כוונה, בחר את הכוונה מהרשימה כוונות, עדכן את השם, התיאור או יעד ההעברה ולחץ על שמור. |
| 13 |
כדי למחוק כוונה, בחר את הכוונה מרשימת כוונות, לחץ על מחקואשר את המחיקה. |
כאשר מוחקים כוונה, פקיד הקבלה של בינה מלאכותית לא מעביר עוד שיחות עבור בקשות שתואמות כוונה זו. אם מתקשר מבקש שירות זה שוב, פקיד הקבלה של בינה מלאכותית משתמש ביעדת התאמה אחרת או בפעולת ברירת המחדל שהוגדרה כברירת מחדל.
השתמש בתבניות של פקיד קבלה של בינה מלאכותית
תבניות של פקידי קבלה של בינה מלאכותית הן דוגמאות מובנות שנועדו לעזור לך לבנות לקוחות פקידי קבלה בפלטפורמה. תבניות אלה מגיעות עם יעדים, הודעות והוראות מוגדרים מראש המדגימים תכונות ליבה ושיטות עבודה מומלצות, ומשמשים כמדריכים מעשיים להבנת יכולות התכונה. השתמשו בהם כדי לחקור את תהליך היצירה של פקידי קבלה מבוססי בינה מלאכותית, להתנסות בתצורות ולפתח את המיומנויות הנדרשות לבניית לקוחות מותאמים אישית משלכם ביעילות. אלו הן תבניות ספציפיות לתעשייה שיכולות לשמש כנקודת התחלה, המאפשרות לך להתאים אישית את הלקוח לדרישות הספציפיות שלך.
כדי להשתמש בתבנית, בואו ניקח בחשבון את מקרה השימוש של הזמנת תור במרפאת הרופא.
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים ולאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית. |
| 3 |
בחר בכרטיסייה פקיד קבלה של בינה מלאכותית ולחץ על צור. |
| 4 |
עבור הגדרות כלליות, הזן את הפרטים הבאים:
|
| 5 |
הגדר את הנחיות פקיד הקבלה כדי לאפשר לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית לתקשר ביעילות עם המתקשרים. לחץ על החל תבנית כדי לבחור מבין הכללים המוגדרים מראש.
התפריט הנפתח מציג את התבנית המובנית הזמינה שניתן לבחור בהתבסס על כוונת סוכן הבינה המלאכותית.
תבנית זו מדגימה פקיד/ת קבלה אוטונומי/ת מבוסס/ת בינה מלאכותית לניהול הזמנות תורים לרופא/ה. לקוח זה מכיל פעולות לבדיקת זמינות של משבצות, יצירת פגישות, חיפוש פגישות ובדיקת פרטי ביטוח. |
| 6 |
בחר או צור מאגר ידע להקצאה לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית. ניתן להוסיף קבצים לאחר יצירת פקיד הקבלה של בינה מלאכותית. ראה הגדרת מאגר הידע לפרטים. |
| 7 |
הגדר את פעולת ברירת המחדל . פעולת ברירת המחדל מופעלת על סמך בקשת המתקשר או במהלך מצבי שגיאה ספציפיים. השמעת הודעה וסיום השיחה: בחר הודעה להשמעה מהאפשרויות הבאות:
אם המתקשר מעוניין לדבר עם נציג, בחר העבר שיחה. העברת שיחה: באפשרותך לבחור משתמש או שלוחה ספציפיים שישמשו כמפעיל. |
| 8 |
לחץ על סקירהכדי לאמת את ההגדרות עבור פקיד הקבלה החדש שלך המבוסס על בינה מלאכותית. ניתן לבצע שינויים, עריכות ולנהל את התצורה על ידי לחיצה על שם פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית בדף תכונות. |
| 9 |
לחץ על צור כדי להשלים את התצורה. מוצגת הודעת הצלחה. מוצגת הודעת הצלחה. ניתן להוסיף קבצים למאגר הידע כדי להקל על פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית לתקשר ביעילות עם המתקשרים.
|
מיקומים וקולות נתמכים עבור סוכן הבינה המלאכותית
הטבלה הבאה מפרטת את המקומות והקולות באנגלית הנתמכים עבור פקיד קבלה של בינה מלאכותית בעת שימוש במנוע Webex AI Pro או Webex AI Pro-US.
| שפה | אזור | מנוע בינה מלאכותית | שם הקול |
|---|---|---|---|
|
אנגלית |
en-US |
Webex AI Pro 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-US |
Webex AI Pro-US 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-IN |
Webex AI Pro 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-GB |
Webex AI Pro 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-GB |
Webex AI Pro-US 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-AU |
Webex AI Pro 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-IE |
Webex AI Pro 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-PH |
Webex AI Pro 1.0 |
|
|
אנגלית |
en-SG |
Webex AI Pro 1.0 |
|
הגדרת מאגר הידע
מאגר הידע (KB) מספק את המידע המודיעיני עבור פקיד הקבלה של בינה מלאכותית כדי שיוכל לענות על שאלות. הוא מכיל את המסמכים והמידע בהם משתמש נציג הקבלה של בינה מלאכותית כדי לענות על שאלות המתקשר.
| 1 |
כדי לנווט אל מאגר הידע, עבור אל |
| 2 |
כדי ליצור מאגר ידע חדש, לחץ על צור. |
| 3 |
הזן את הפרטים הבאים:
|
| 4 |
בעת יצירת מאגר הידע, יש להקצות או לקשר אותו לפקיד קבלה של בינה מלאכותית במהלך יצירתו או לאחריה. |
| 5 |
ציין את פעולת ברירת המחדל . עליך להגדיר מה קורה אם פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית אינו יכול לענות על שאילתה. האפשרויות הבאות זמינות:
|
| 6 |
סקור או אמת את התצורה ולחץ על הוסף. |
שיטות עבודה מומלצות בעת העלאת קבצים
פעל לפי ההנחיות ושיטות העבודה המומלצות הבאות בעת העלאת קבצים למאגר הידע:
-
ניתן להוסיף מספר קבצים בו זמנית.
-
עבור כל דייר, חלות מגבלות העלאת הקבצים הבאות:
-
מגבלת אחסון כוללת: 2 ג'יגה-בייט לכל מאגר ידע.
-
מספר קבצים מקסימלי: 100 קבצים לכל מאגר ידע.
-
מגבלת גודל קובץ בודד: 10 מגה-בייט.
-
מגבלת גודל של קובץ טקסט בודד (.txt): 2 מגה-בייט.
-
מגבלת גודל קובץ PDF: בנוסף למגבלת גודל הקובץ, חלה גם מגבלה של 300 עמודים לכל קובץ PDF.
-
שמרו על אורך של פחות מ-6,000 תווים בכל שורה (כולל שורת הכותרות ושורת הנתונים יחד).
אם העלאת קובץ נכשלת, יש לוודא שאף שורה אינה חורגת מ-6,000 תווים.
-
מה לעשות ומה לא לעשות בעת העלאת קבצים עם נתונים טבלאיים (כל סוגי הקבצים)
סעיף זה מתאר שיטות עבודה מומלצות בעת העלאת קבצים עם נתונים טבלאיים:
דוס
- שמרו על טבלאות פשוטות ומעוצבות היטב, עם שורת כותרת אחת בחלק העליון.
- השתמשו בכותרות עמודות ברורות ותיאוריות בטבלאות (לדוגמה,
Customer Name,Order Date) מכיוון שכותרות אלו משמשות בעת חילוץ הנתונים.
דברים שאסור לעשות
- אין להשתמש בתאים ממוזגים או בטבלאות מקוננות בתוכן טבלאי מכיוון שהמבנה יאבד במהלך החילוץ.
- אין לכלול פסקה חופשית אחת גדולה מאוד בתא אחד. יש להקפיד תמיד על מגבלת השורות של 6,000 תווים.
מה לעשות ומה לא לעשות בעת העלאת גיליון אלקטרוני (.xlsx, .xls, .csv)
סעיף זה מתאר שיטות עבודה מומלצות בעת העלאת גיליונות אלקטרוניים וקובצי CSV:
דוס
- שמור טבלה אחת לכל גיליון.
- השאירו את הכותרות בשורה הראשונה ולאחר מכן את שורות הנתונים. זה מאפשר למערכת לעבד את שורת הכותרת בצורה מדויקת.
- יש להקפיד על ספירת התווים הכוללת המותרת בגיליון האלקטרוני, שהיא 3,000,000 תווים.
דברים שאסור לעשות
- אין לכלול גיליונות מוסתרים אם אין בהם צורך, מכיוון שהמערכת עדיין קוראת וקולטת גיליונות אלה.
- אין ליצור מספר טבלאות בגיליון אחד. המערכת מאחדת את כל הטבלאות מגיליון אקסל יחיד לטבלה מאוחדת אחת. לכן, יש לנקות את הקובץ לפני העלאתו.
אם לוקח למערכת יותר מדי זמן לעבד את קובץ האקסל שלך, ייתכן שהסיבה לכך היא כמות גדולה של נתונים בקובץ. שקול לפצל את הנתונים על פני מספר קבצים ולהעלות את הקבצים בנפרד.
מגבלות
ראה את המגבלות הבאות:
- עיצוב: המערכת אינה שומרת על תבניות של מסמכים ותאים (צבעים, גופנים, סגנונות ועיצוב מותנה).
- אינדוקס: טבלאות בתוך קבצי PDF, דפי אינטרנט וקובצי markdown מאונדקסות כטקסט רגיל. זה מפחית את דיוק האחזור עבור שאילתות המכוונות לשורות או עמודות ספציפיות.
- גיליונות אלקטרוניים וקבצי CSV: אם שורה בודדת חורגת ממגבלת התווים, המערכת דוחה את הקובץ כולו. בנוסף, המערכת אינה שומרת היפר-קישורים בקבצי CSV.
- קבצי PDF: המערכת אינה שומרת היפר-קישורים בקבצי PDF.
- קבצי וורד (.docx, .doc): המערכת אינה שומרת היפר-קישורים בתוך תאי הטבלה.
ניהול פקיד קבלה בבינה מלאכותית
באפשרותך לנטר ולשנות את סוכני הקבלה שלך מבוססי בינה מלאכותית מלוח המחוונים הראשי.
-
עריכת הגדרות: לחץ על פקיד קבלה קיים של בינה מלאכותית מהרשימה כדי לעדכן את מספר הטלפון, השפה, ההנחיות, מאגר הידע או פעולת ברירת המחדל.
-
Enable/Disable: השתמשו בלחצן ההפעלה בהגדרות של פקיד הקבלה כדי להפעיל או לכבות את השירות. כאשר המתג מושבת, פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית אינו פעיל ואינו עונה לשיחות.
-
כוונות: הוסף, ערוך או מחק כוונות שעוזרות לפקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית לנתב מתקשרים למשתמש, משאב Webex Calling, איש קשר של הארגון או מספר הנכון. ראה הגדרה וניהול של כוונות.
-
שימוש בניטור: פתח את הכרטיסייה שימוש כדי להציג את פרטי הזכאות, השימוש שנצרך, השימוש שנותר ופרטי מחזור החיוב עבור פקיד קבלה של בינה מלאכותית. ראה צפה בשימוש בקבלה של בינה מלאכותית.
-
דוחות: השתמש בדוח סטטיסטיקות קבלה של בינה מלאכותית כדי להבין את נפח השיחות, שיחות שנענו, ניסיונות העברה, העברה מוצלחת, העברות מכוונות, העברות ברירת מחדל וזמן שיחה. ראה דוחות קבלה של בינה מלאכותית.
-
חיפוש וסינון: השתמשו בסרגל החיפוש או במסנן המיקומים כדי למצוא במהירות פקידי קבלה ספציפיים בארגונים גדולים.
-
שינוי מספרי טלפון: ניתן לשנות מספרי טלפון בתוך קבלה של בינה מלאכותית ולתחזק מספרים חלופיים.
-
לִמְחוֹק: אם לקוח פקיד קבלה אינו נחוץ עוד, בחר מחק מהרשימה.
כשמוחקים סוכן קבלה מבוסס בינה מלאכותית, מאגר הידע המשויך אליו עדיין זמין להקצאה מחדש ולשימוש בנציגי קבלה אחרים מסוג בינה מלאכותית.
צפה בשימוש בקבלנית בינה מלאכותית
הכרטיסייה שימוש עוזרת למנהלי מערכת לעקוב אחר כמות הזכאות הזמינה של קבלה בבינה מלאכותית וכמה נצרכה במהלך מחזור החיוב הנוכחי. השתמשו במידע זה כדי להבין את האימוץ, לנטר את הצריכה ולתכנן האם אתם זקוקים לזכאות נוספת לפני שהמתקשרים יושפעו.
פרטי השימוש מוצגים עבור התכונה של פקיד קבלה של בינה מלאכותית במרכז הבקרה ומתעדכנים מקצה השימוש והחיוב עבור מחזור החיוב.
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים, לאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית. |
| 3 |
לחץ על הכרטיסייה שימוש. |
| 4 |
סקור את סיכום השימוש עבור מחזור החיוב הנוכחי. תצוגת השימוש יכולה לכלול את סך הזכאות, השימוש שנצרך, השימוש שנותר ומחזור החיוב שעבורו מוצג השימוש.
|
| 5 |
השתמש בסיכום השימוש כדי לזהות האם הארגון מתקרב למגבלת הזכאות שלו. |
| 6 |
אם השימוש גבוה מהצפוי, יש לבדוק את פקידי הקבלה של בינה מלאכותית, מאגרי הידע, הכוונות ופעולות ברירת המחדל שתצורתם נקבעה כדי לוודא שהמתקשרים מטופלים ומועברים כמתוכנן. |
ערכי שימוש מיועדים לניטור ומודעות למחזור חיוב. לקבלת פרטים על טיפול בשיחות, השתמשו בדוח פקיד הקבלה של בינה מלאכותית.
דוחות קבלה של בינה מלאכותית
דוח פקיד הקבלה של בינה מלאכותית מסייע למנהלים להבין כיצד פקיד הקבלה של בינה מלאכותית מטפל בשיחות ברחבי הארגון. השתמש בדוח כדי לראות האם מתקשרים מגיעים לפקיד הקבלה של AI, האם שיחות נענות, באיזו תדירות שיחות מועברות והאם העברות הצליחו.
הדוח שימושי כאשר ברצונך להעריך את אוטומציה של דלפק הקבלה, להשוות ביצועים בין פקידי קבלה או מיקומים שונים ולזהות שיפורי תצורה. לדוגמה, שיעור העברת כוונות נמוך עשוי להצביע על כך שכוונות זקוקות לתיאורים ברורים יותר, בעוד ששיעור הצלחה נמוך בהעברה עשוי להצביע על כך שיעדי ההעברה, שעות הפעילות או תצורת הניתוב זקוקים לבדיקה.
מנהלי מערכת יכולים ליצור את הדוח סטטיסטיקות קבלה מבוססות בינה מלאכותית של שיחות לפי דרישה או לתזמן אותו מ-Control Hub.
מה ניתן להסיק מהדו"ח
- אחוז גבוה יותר של שיחות שטופלו ישירות על ידי פקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית בהשוואה לסך השיחות המוצגות, מצביע על כך שפקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית מנהל ביעילות חלק גדול יותר מהשיחות הנכנסות, דבר המדגים את יעילותו בטיפול באינטראקציות עם לקוחות.
- העברות ברירת מחדל גבוהות יכולות להצביע על כך שבקשות מתקשר אינן מכוסות על ידי מאגר הידע או על ידי כוונות שהוגדרו.
- שימוש נמוך בהעברת כוונות יכול להצביע על כך ששמות או תיאורים של כוונות צריכים להיות ברורים יותר, או שהמתקשרים מבקשים שירותים שאינם מוגדרים ככוונות.
- שיעור הצלחה נמוך של העברה יכול להצביע על בעיה ביעדי ההעברה, בשעות הפעילות, בהרשאות למספרים חיצוניים או בניתוב במורד הזרם.
- עלייה בזמן השיחה הכולל או בזמן השיחה הממוצע יכולה להצביע על ביקוש גבוה יותר של המתקשרים, תוכן בסיס הידע לא ברור או מתקשרים הזקוקים לסיוע נוסף לפני ההעברה.
מדדי ביצועי ביצועים (KPIs) של דוח
| KPI | תיאור | תבנית | Minimum/maximum עֵרֶך | דוגמה |
|---|---|---|---|---|
| פקידת קבלה של בינה מלאכותית | שם פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית. השתמש בזה כדי לזהות איזו פקידת קבלה טיפלה בשיחות. | טקסט | לא רלוונטי; בהתבסס על שם מוגדר. | מרפאת שיין שירותי בריאות |
| מספר טלפון | מספר הטלפון הראשי שהוקצה לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית. | מספר טלפון, בדרך כלל בפורמט E.164 | לא רלוונטי; בהתבסס על המספר שהוקצה. | +14085550100 |
| שלוחה | שלוחה שהוקצתה לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית, אם הוגדרה. | מחרוזת מספרים | לא רלוונטי; בהתבסס על שלוחה שהוקצתה. | 3991 |
| מיקום | מיקום המשויך לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית. השתמש בזה כדי להשוות פעילות לפי אתר. | טקסט | לא רלוונטי; בהתבסס על מיקום מוגדר. | סביון |
| סך כל השיחות שהוצגו | המספר הכולל של שיחות שהוצגו שענו להן פקיד קבלה של בינה מלאכותית. השווה זאת לשיחות שהוצגו כדי לזהות שיחות שלא נענו. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על הקריאות שהוצגו עבור היקף הדוח שנבחר. | 1195 |
|
סך כל השיחות שטופלו ישירות |
המספר הכולל של שיחות שהוצגו שטופלו ישירות על ידי פקיד הקבלה של הבינה המלאכותית. משמעות הדבר היא שהשיחות הסתיימו אצל פקיד הקבלה של בינה מלאכותית ללא כל העברה, וזהו מדד מפתח ליעילות. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; אין מקסימום קבוע. | 1250 |
| סך כל ניסיונות ההעברות | סך כל השיחות שנענו בהן פקיד קבלה של בינה מלאכותית ניסה להעביר. זה כולל העברות כוונות והעברות ברירת מחדל. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על מספר השיחות שנענו עבור היקף הדוח שנבחר. | 640 |
| סך כל ההעברות המוצלחות | סך כל השיחות שהועברו בהצלחה. זה כולל העברות כוונות מוצלחות והעברות ברירת מחדל מוצלחות. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על ניסיונות ההעברות. | 602 |
| אחוז ניסיון העברה | אחוז השיחות שנענו בהן פקיד קבלה באמצעות בינה מלאכותית ניסה להעביר. השתמש בזה כדי להבין באיזו תדירות מתקשרים זקוקים ליעד בזמן אמת. | אחוז | 0% to 100% | 53.6% |
| אחוז הצלחה בהעברה | אחוז ניסיונות ההעברות שהושלמו בהצלחה. השתמש באפשרות זו כדי לבדוק האם יעדי ההעברה והניתוב פועלים כצפוי. | אחוז | 0% to 100% | 94.1% |
| ניסיונות העברות כוונות | סך כל השיחות שבהן פקיד קבלה של בינה מלאכותית ניסה להעביר שיחרור בהתבסס על כוונה תואמת. השתמש בזה כדי למדוד את ניצול הכוונה. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על ניסיונות ההעברות. | 420 |
| העברות כוונות מוצלחות | סך כל השיחות שהועברו בהצלחה בהתבסס על כוונה תואמת. השתמש בזה כדי להבין האם ניתוב הכוונה הצליח. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על ניסיונות העברות כוונות. | 398 |
| ניסיונות העברות ברירת מחדל | סך כל השיחות שבהן פקיד קבלה של בינה מלאכותית ניסה להעביר באמצעות פעולת ברירת המחדל. השתמש בזה כדי להבין את השימוש בהעברה גיבוי. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על ניסיונות ההעברות. | 220 |
| העברות ברירת מחדל מוצלחות | סך כל השיחות שהועברו בהצלחה באמצעות פעולת ברירת המחדל. השתמש בזה כדי לאמת ניתוב גיבוי. | מספר שלם | מִינִימוּם 0; המקסימום לא יכול לעלות על ניסיונות העברות ברירת מחדל. | 204 |
| זמן דיבור כולל | הזמן הכולל שפקיד הקבלה של בינה מלאכותית השקיע בשיחה עם מתקשרים. השתמש בזה כדי להבין את זמן השיחה הכולל שטופל. | פורמט הזמן הוא ב HH:MM:SS. | מִינִימוּם 0; אין מקסימום קבוע. | 14:35:30 |
| זמן דיבור ממוצע | זמן ממוצע של זמן שבו פקיד קבלה של בינה מלאכותית השמיע שיחה עם מתקשרים, לכל שיחה שנענה. השתמשו בזה כדי להבין האם השיחות קצרות, ארוכות או משתנות עם הזמן. | פורמט הזמן הוא ב HH:MM:SS. | מִינִימוּם 0; אין מקסימום קבוע. | 00:01:48 |
השתמש בדוח יחד עם מידע על השימוש. השימוש מציג את צריכת הזכאות במחזור החיוב, בעוד שהדוח מציג את טיפול השיחות התפעולי ואת יעילות ההעברה.
שיחות מאובטחות ומניעת ספאם
פקיד/ת קבלה של בינה מלאכותית עוזר/ת לארגונים להפוך את האינטראקציות עם לקוחות נכנסים לאוטומטיות. כדי להפחית ספאם, שיחות רובוטיות, שיחות מזויפות ותעבורה לא רצויה אחרת לפני שהן מגיעות לפקיד הקבלה מבוסס הבינה המלאכותית, Webex Calling מספק יכולות של מוניטין מתקשר, חסימת שיחות ואימות מזהה מתקשר.
יכולות אלו מסייעות לארגונים:
-
צמצם שיחות נכנסות לא רצויות.
-
שמור על משאבי פקידי קבלה של בינה מלאכותית.
-
מזעור צריכה מיותרת של בינה מלאכותית.
-
שפר את חוויית הלקוח.
-
שמור על פקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית זמין עבור מתקשרים לגיטימיים.
השתמש בנושא זה כדי להבין את אפשרויות השיחות המאובטחות הזמינות עבור פקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית. עיין בתיעוד המקושר של Webex Calling לקבלת נהלי תצורה.
תכונות נתמכות
| פונקציונליות נגד ספאם וניצול לרעה | זמינות | דרישת רישיון | תיעוד |
|---|---|---|---|
| STIR/SHAKEN שיחות מאובטחות | ארה"ב וקנדה | כלול | שיחות מאובטחות ומניעת ספאם |
| הגנה על מוניטין של Mutare | צפון אמריקה | נדרש הסכם מוטארה נפרד | הגדרת ספק מוניטין של מתקשר |
| חסימת שיחות ובקרות ספאם | גלובלי | כלול | חסימת שיחות ספאם נכנסות |
| חסימת מתקשרים אנונימיים | גלובלי | כלול | חסימת שיחות ספאם נכנסות |
נכון לעכשיו, יכולות כגון STIR/SHAKEN שיחות מאובטחות מסופקות עם תמיכה מוגבלת של פקידי קבלה של בינה מלאכותית.
הגדרות STIR/SHAKEN שיחות מאובטחות
STIR/SHAKEN מסייע בזיהוי זהות המתקשר ומפחית ניסיונות זיוף לפני ששיחות מגיעות לארגון שלך. Webex Calling מזהה את סוגי השיחות הבאים:
-
מתקשר מאומת
-
ספאם אפשרי
-
הונאה פוטנציאלית
מנהלי מערכת יכולים להגדיר את Webex Calling לחסימת שיחות שנכשלות באימות מזהה מתקשר. למרות ש-AI Receptionist אינו נוקט כרגע בפעולות ספציפיות על סמך האינדיקטורים "מאומת", "ספאם" או "הונאה", הוא מכבד את ההגדרה הגלובלית המונעת משיחות שנכשלות באימות מזהה מתקשר להגיע לשירות.
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל . |
| 3 |
בחר הגדרות שירות. |
| 4 |
גלול אל הקטע אימות זיהוי מתקשר. |
| 5 |
הפעל חסימת שיחות שנכשלו באימות זיהוי מתקשר. |
| 6 |
לחץ על שמור. |
לאחר הפעלת חסימת אימות זיהוי מתקשר:
- שיחות שנכשלות STIR/SHAKEN אימות חסומים.
- שיחות חסומות אינן מנותבות לפקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית.
- שיחות אימות שנכשלו גלויות בהיסטוריית השיחות לעיונך.
למידע נוסף, ראו שיחות מאובטחות ומניעת דואר זבל.
הגדרת הגנה על מוניטין מתקשרים ב-Mutare
Mutare משתלב עם Webex Calling כדי לספק הגנה מפני ספאם מבוססת מוניטין עבור שיחות נכנסות לפני שהן מגיעות לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית. שיחות נכנסות מוערכות באמצעות מודיעין מוניטין וניתוח ספאם. בהתבסס על המדיניות שהגדרת, ניתן לקבל, לערער או לדחות שיחות.
כשמשתמשים ב-Mutare עם קבלן בינה מלאכותית:
-
קריאות שנדחו נופלות מתחת לסף המוניטין שהוגדר ונחסמות.
-
שיחות עם ציוני מוניטין בטווח האתגרים שהוגדר מתבקשות להשלים אימות נוסף לפני שהשיחה תותר להמשיך.
-
שיחות המתקבלות עומדות בדרישות המדיניות המוגדרות ומועברות לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית.
לפני שתתחיל
תהליך זה מסנן תעבורה לא רצויה לפני שהיא צורכת משאבי קבלה של בינה מלאכותית.
-
ודא ש-AI Receptionist מוגדר בארגון Webex Calling שלך.
-
נדרש הסכם מסחרי נפרד עם Mutare.
-
קבל את מזהה החברה ומפתח הסודי שלך מפורטל Mutare.
|
כדי להגדיר Mutare Caller Reputation Protection על ידי ביצוע הליך הגדרת הספק בהגדרת ספקי מוניטין מתקשר. |
הגדרת חסימת שיחות נכנסות
Webex Calling מאפשר לך לחסום שיחות PSTN נכנסות ממספרי טלפון ספציפיים, טווחי מספרים, מתקשרים אנונימיים ודפוסים מותאמים אישית. יישום חסימת שיחות מסייע בהפחתת ספאם ותעבורה לא רצויה לפני שהשיחות מגיעות לפקיד הקבלה מבוסס הבינה המלאכותית.
אפשרויות חסימה נתמכות כוללות:
-
מספרי טלפון ספציפיים
-
טווחי מספרים
-
תבניות תווים כלליים
-
מתקשרים אנונימיים
-
מתקשרים פרטיים
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל . |
| 3 |
בחר הגדרות שירות. |
| 4 |
גלול אל המקטע רשימת חסימת שיחות. |
| 5 |
לחץ על הוסף. |
| 6 |
הזן את מספר הטלפון או את תבנית הגישה שברצונך לחסום. |
| 7 |
לחץ על שמור. |
דוגמה לדפוס: +1800555XXXX
אם קמפיין ספאם מכוון לארגון שלך, תוכל להוסיף את המספר או הטווח הספציפיים לרשימת החסימה כדי למנוע משיחות אלו להגיע לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית.
לאחר שתגדיר חסימת מספרים:
-
קריאות התואמות את כלל החסימה שהוגדר נדחות.
-
שיחות חסומות אינן מועברות לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית.
הגדרת חסימת מתקשרים אנונימיים
Webex Calling מאפשר לך לחסום שיחות נכנסות שאינן מספקות זיהוי מתקשר. זה עוזר להפחית שיחות מטרידות ותעבורה לא רצויה לפני שהן מגיעות לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית.
אפשרויות חסימה נתמכות כוללות:
-
חסימת שיחות ללא זיהוי מתקשר.
-
חסימת שיחות ממספרים מוסתרים או פרטיים.
| 1 |
כניסה ל- מרכז הבקרה |
| 2 |
עבור אל . |
| 3 |
בחר הגדרות שירות. |
| 4 |
גלול אל המקטע רשימת חסימת שיחות. |
| 5 |
הפעל חסימת שיחות ללא זיהוי מתקשר. |
| 6 |
הפעל חסימת שיחות ממספרים מוסתרים או פרטיים. |
| 7 |
לחץ על שמור. |
לאחר שתגדיר חסימת מתקשרים אנונימיים:
-
שיחות ללא זיהוי מתקשר נדחות.
-
שיחות ממספרים מוסתרים או פרטיים חסומות.
-
שיחות חסומות אינן מגיעות לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית, מה ששומר על השירות זמין למתקשרים לגיטימיים.
מגבלות ושיקולים ידועים
קראו את ההנחיות הבאות כדי להכיר את המגבלות בעת שימוש בקבלן בינה מלאכותית:
-
השפעת הכרזות על פקיד קבלה בבינה מלאכותית
הודעות מערכת חובה כגון גילוי נאות של תאימות והקלטת שיחות עלולות להפריע להודעת קבלת פנים של פקיד הקבלה של AI (AIR) עבור ארגונים באזור EUN. פעולה זו עלולה לגרום לכך שהמתקשר ישמע הודעת ברוכים הבאים לא מלאה.
מקרה שימוש: צור כוונות קבלה מבוססות בינה מלאכותית עבור בית חולים
מקרה שימוש זה מספק דוגמה לשימוש בפקיד קבלה מבוסס בינה מלאכותית כעוזר קבלה בבית חולים. פקיד הקבלה בעל בינה מלאכותית עונה על שאלות נפוצות של מתקשרים ומשתמש ב-Intents כדי להעביר את המתקשרים למחלקת בית החולים הנכונה, כגון רפואת ילדים, קרדיולוגיה, חיוב, בית מרקחת, פיזיותרפיה או תורים כלליים.
בדוגמה זו, כל כוונה מייצגת מחלקה או תחום שירות. תיאור הכוונה אומר לפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית מתי יש להעביר את המתקשר, ויעד ההעברה ממפה את הכוונה למשתמש, משאב Webex Calling, איש קשר של הארגון או מספר.
AI Studio תומך בעד 9 כוונות ופעולה אחת המוגדרת כברירת מחדל עבור כל פקיד קבלה של בינה מלאכותית. צור כוונות עבור המחלקות שמקבלות את נפח השיחות הגבוה ביותר, והשתמש בפעולת ברירת המחדל עבור בקשות שלא תואמו או תרחישי גיבוי.
| 1 |
היכנס למרכז הבקרה. | |||||||||||||||||||||
| 2 |
עבור אל שיחות תחת שירותים, לאחר מכן לחץ על פקיד קבלה של בינה מלאכותית. | |||||||||||||||||||||
| 3 |
בחר את הכרטיסייה פקיד קבלה של בינה מלאכותית ולחץ על צור. | |||||||||||||||||||||
| 4 |
עבור ההגדרות הכלליות, הזן את פרטי פקיד הקבלה של בית החולים בבינה מלאכותית.
| |||||||||||||||||||||
| 5 |
הגדר את הנחיות פקיד הקבלה כך שפקיד הקבלה מבוסס בינה מלאכותית יתקשר בצורה ברורה עם המתקשרים לבית החולים.
| |||||||||||||||||||||
| 6 |
בחר או צור מאגר ידע להקצאה לפקיד הקבלה של בינה מלאכותית. מאגר הידע יכול לכלול שעות פעילות בית החולים, פרטי חניה, מדיניות מבקרים, תיאורי מחלקות, פרטי תורים, פרטי חיוב ושעות פעילות בית המרקחת.
| |||||||||||||||||||||
| 7 |
הגדר את פעולת ברירת המחדל. פעולת ברירת המחדל משמשת כאשר פקיד הקבלה של בינה מלאכותית אינו יכול להתאים את בקשת המתקשר לאחת מכוונות המחלקה שתצורתן נקבעה, או כאשר היא מגיעה למצב גיבוי. עבור בית חולים, ניתן להגדיר את פעולת ברירת המחדל להעברת מתקשרים למרכזן הראשי או להשמיע הודעה ולסיים את השיחה. | |||||||||||||||||||||
| 8 |
לחץ על סקירה כדי לאמת את הגדרות פקיד הקבלה של בינה מלאכותית. | |||||||||||||||||||||
| 9 |
לחץ על צור כדי להשלים את הגדרת פקיד הקבלה של בינה מלאכותית. | |||||||||||||||||||||
| 10 |
לאחר יצירת תפקיד פקיד הקבלה מבוסס בינה מלאכותית, עבור ללשונית כוונות וצר כוונות עבור מחלקות בית החולים. הטבלה הבאה מציגה דוגמאות של כוונות מחלקתיות שניתן ליצור.
| |||||||||||||||||||||
| 11 |
עבור כל כוונת מחלקה, הזן את שם הכוונת, תיאור הכוונת ויעד ההעברה, ולאחר מכן לחץ על הוסף כוונת. השתמשו בתיאורים ברורים בשפה טבעית כדי שפקיד הקבלה של הבינה המלאכותית יוכל להתאים במדויק את בקשות המתקשר. לקבלת הגדרה מפורטת של Intent, ראה הגדרה וניהול של Intents.
|
כאשר מתקשרים מגיעים לפקיד הקבלה של בית החולים, הוא יכול לענות על שאלות נפוצות ממאגר הידע ולהעביר את המתקשרים למחלקה המתאימה כאשר בקשתם תואמת כוונה מוגדרת. אם אין כוונה תואמת, נעשה שימוש בפעולת ברירת המחדל שתצורתה מוגדרת.
פתרון בעיות ידועות
הנה כמה תרחישי שגיאה נפוצים ועצות לפתרון בעיות:
| שגיאה | פענוח |
|---|---|
| שגיאות מיקום |
אם אתה רואה הודעה המציינת כי לא ניתן ליצור פקידי קבלה של בינה מלאכותית עבור מיקום זה, ודא שהמיקום מוגדר כראוי עבור Webex Calling. |
| תגובות גיבוי |
תמיד יש להגדיר פעולת ברירת מחדל כדי להבטיח שהמתקשרים לא יישארו ללא סיוע אם הבינה המלאכותית נתקלת בבקשה לא ידועה. |
| מעקות בטיחות |
השתמשו בסעיף הוראות כדי לקבוע גבולות נוקשים, כגון "אין לספק ייעוץ רפואי", כדי להבטיח עמידה בדרישות ובטיחות. |
| כשלים בחיבור |
אם החיבור למרכז קשר הענן נכשל, המערכת חוזרת אוטומטית לפעולת ברירת המחדל שהוגדרה. |
| ניטור |
מנהלי מערכת יכולים לעקוב אחר ההפעלה בדקות באמצעות Analytics במרכז הבקרה. |





כדי לאחזר את המסמכים שבהם משתמש מאגר הידע כדי לענות על שאילתות, כך שתוכל לעיין בהם או לעדכן אותם בעת הצורך.
