A AI Assistant készségek a Webex Contact Center javasolt válaszok funkciójának intelligens magja. Az ügyfelekkel közvetlenül kapcsolatba lépő AI-ügynökökkel ellentétben a AI Assistant készségeket úgy tervezték, hogy valós időben felhatalmazzák és irányítsák az emberi ügynököket. Ezeknek a készségeknek az optimalizálása magában foglalja céljaik, utasításaik, tudásbázis-struktúrájuk és műveletdefinícióik gondos kidolgozását a pontos, releváns és végrehajtható javaslatok biztosítása érdekében.

Ez a cikk ajánlott eljárásokat biztosít a rendszergazdák számára a rendkívül hatékony AI-készségek létrehozásához, a stratégiai tervezésre és a tartalomminőségre összpontosítva. Az AI-képességek létrehozásával és kezelésével, a műveletek meghatározásával és az üzenetsorokhoz való csatolásával kapcsolatos részletes lépésekért tekintse meg a megfelelő rendszergazdai cikkeket.

Bevált módszerek

A cél meghatározása

A cél határozza meg az AI-készség célját. Ez egy magas szintű kijelentés, amely irányítja az AI viselkedését, és tisztázza szerepét az emberi ágens segítésében.

  • Összpontosítson az ügynöki segítségnyújtásra: Világosan fogalmazza meg, hogyan segíti az AI az emberi ügynököt. A célnak mindig tükröznie kell az AI szerepét az ügynök támogatási eszközeként, nem pedig közvetlen ügyfélkapcsolati entitásként.

Példa: "Ön segítőkész és udvarias asszisztens, aki segít az ügynököknek megválaszolni az elveszett poggyásszal kapcsolatos kérdéseket, és javaslatot tesz a szükséges intézkedésekre."

  • Legyen tömör és cselekvésorientált: Egy rövid, világos cél segít a mesterséges intelligenciának fenntartani a fókuszt.
  • Igazodás a képességekhez: Győződjön meg arról, hogy a cél reális és elérhető a tudásbázis tartalma és a készséghez meghatározott műveletek alapján.

A cél beállításának részletes lépéseit a AI Assistant készségek létrehozása és kezelése című cikkben találja .

Kézműves utasítások

Az utasítások részletes útmutatást nyújtanak az AI-képességekhez az információk feldolgozásához és a javaslatok létrehozásához. Ez a szakasz megkülönbözteti a AI Assistant készséget az AI-ügynöktől, mivel ezek az utasítások az AI-nak szólnak, hogy segítse az ügynököt.

  • Határozza meg a képesség személyiségét (az ügynök asszisztenseként): Egyértelműen adja meg a készség szerepét és szakértelmét az emberi ügynök asszisztenseként.

Példa: "Ön a számlázási kérdéseket kezelő ügynökök AI Assistant szakértője. Az Ön feladata, hogy elemezze az ügyfelek beszélgetéseit, és az ügynököket a legrelevánsabb információkkal és műveletekkel lássa el a számlázási kérdések megoldásához."

  • Feladatok és döntési folyamat felvázolása: Bontsa le a teljes feladatot konkrét, egymást követő lépésekre az AI szemszögéből. Irányítsa a mesterséges intelligenciát arra, hogy mit keressen a beszélgetésben, és milyen típusú javaslatot vagy műveletet adjon meg.

Példa: "Először hallgassa meg az ügyfél elsődleges problémáját az elveszett poggyászával kapcsolatban. Ezután, ha repülési adatokra van szükség, javasolja az ügynöknek, hogy használja a "Repülési adatok lekérése" műveletet. Ha reklamációt kell benyújtania, javasolja a közvetítőnek, hogy használja az "Elveszett poggyász igénylésének létrehozása" műveletet."

  • Adja meg a javaslat formázását: Utasítsa az AI-t, hogy világosan és tömören mutassa be az információkat az ügynök számára.

Példa: "A javaslatokat világos, felsorolással ellátott pontokban kell bemutatni a könnyű olvashatóság érdekében. A cselekvési javaslatoknak egyértelműen meg kell határozniuk a művelet nevét és célját az ügynök számára."

  • Egyértelműen hivatkozzon a műveletekre: Ha az AI-nak műveletet kell javasolnia, explicit módon hivatkozzon a konfigurált művelet nevére.

Példa: "Ha az ügyfél megemlíti, hogy »csalárd terhelés«, javasolja az ügynöknek, hogy használja a <Csalás kivizsgálásának kezdeményezése> műveletet.

  • Tervezze meg a hibakezelést és a tartalékokat: Utasítsa a mesterséges intelligenciát arra, hogyan reagáljon, ha nem tud magabiztos vagy releváns javaslatot tenni.

Példa: "Ha nem tud magabiztos javaslatot adni az ügynök aktuális kontextusára vonatkozóan, tájékoztassa az ügynököt a következő kijelentéssel: »Nincs releváns javaslat. Kérjük, olvassa el a tudásbázist, vagy forduljon egy felügyelőhöz.«"

  • Védőkorlátok hozzáadása (a segítségnyújtás hatóköre): Emlékeztesse az AI-t, hogy maradjon a meghatározott hatókörén belül.

Példa: "A javaslatoknak mindig arra kell összpontosítaniuk, hogy segítsék az ügynököt az ügyfél-interakcióban. Ne próbáljon meg válaszolni nem számlázási kérdésekre, és ne lépjen kapcsolatba közvetlenül az ügyféllel."

Az utasítások megadásával kapcsolatos részletes lépésekért tekintse meg a AI Assistant készségek létrehozása és kezelése című cikket.

A tudásbázisok strukturálása

A tudásbázis az AI-készségek tényszerű alapja. Szervezetének rangsorolnia kell azokat az információkat, amelyek segítenek az ügynöknek hatékonyan reagálni vagy cselekedni.

  • Ügynökközpontú tartalom: Rangsorolja azokat az információkat, amelyeket az ügynököknek gyakran el kell magyarázniuk, meg kell oldaniuk vagy cselekedniük kell. Összpontosítson azokra a tartalmakra, amelyek közvetlenül hasznosak az ügynök munkafolyamatában.

Példa: "A "Visszatérítési irányelvek" cikkhez ne csak az irányelv szövegét adja meg, hanem az ügyfelek gyakori kérdéseit és a visszatérítés feldolgozásának gyakorlati lépéseit is.

  • Tartalom logikus rendszerezése: Használjon kategóriákat a tudásbázison belül a csoporttal kapcsolatos információkhoz. Ez segít mind a mesterséges intelligenciának, mind az ügynököknek hatékonyan navigálni, és javítja a javaslatok relevanciáját.
  • Pontosság és konzisztencia biztosítása: Ellenőrizze, hogy minden információ pontos és naprakész-e. Kerülje az ütköző vagy elavult tartalmakat.
  • Optimalizálja a dokumentum minőségét:
    • Egyértelműség: Használjon egyszerű nyelvezetet.
    • Tömörség: Legyen közvetlen; A mesterséges intelligenciának és az ügynököknek gyors válaszokra van szükségük.
    • Szerkezet: Használjon címsorokat, alcímeket, felsoroláspontokat és számozott listákat az olvashatóság érdekében, és segítse az AI-t a legfontosabb információk kinyerésében.
    • Fájl mérete: Fontolja meg a nagyon nagy dokumentumok kisebb, témakör-specifikus dokumentumokra bontását a visszakeresés sebességének és relevanciájának javítása érdekében.
  • Rendszeres ellenőrzés és frissítés: Folyamatosan ellenőrizze a tudásbáziscikk tartalmát, hogy releváns és pontos maradjon. Frissítse az információkat, amikor az irányelvek, termékek vagy folyamatok megváltoznak.

A tudásbázis készséghez kapcsolásának részletes lépéseit a AI Assistant képességek létrehozása és kezelése című cikkben találja .

Műveletek meghatározása

A műveletek konkrét feladatokat határoznak meg, amelyeket az AI-képesség javasolhat vagy hajthat végre. A műveletek konfigurálásakor vegye figyelembe az ügynöknek való megjelenítésüket és a munkafolyamatra gyakorolt hatásukat.

  • Világosan határozza meg a művelet célkitűzéseit: A művelet nevének és leírásának világosnak, tömörnek és azonnal érthetőnek kell lennie az ügynök számára.

Példa: Művelet neve: "Rendelés állapotának lekérése"; Művelet leírása: "Ez a művelet lekéri az ügyfél rendelésének aktuális állapotát a rendelési azonosító használatával."

  • Minimalizálja az összetettséget: Az egyes műveletek legyenek egyszerűek és koncentráltak. Az összetett, többlépéses folyamatokat kisebb, különálló műveletekre bonthatja.
  • A felhasználói bevitelek pontos leírása: Minden felhasználói bemenethez (tárolóhelyhez) adjon egyértelmű leírást, hogy az AI pontosan azonosítsa és összegyűjtse a szükséges információkat.
  • Válassza ki a megfelelő teljesítési módot: Oktassa az ügynököket a teljesítési módok közötti különbségekről:
    • Moderálatlan mód: Rutinszerű, alacsony kockázatú műveletekhez, amelyek nem igényelnek ügynöki felülvizsgálatot (például egy egyszerű interakciós részlet naplózása). Robusztus hibakezelés biztosítása.
    • Moderált mód: Az ügynök ellenőrzését, bevitelét vagy jóváhagyását igénylő műveletekhez (például űrlap elküldése, bizalmas adatok megerősítése). Ez felhatalmazza az ügynököt és biztosítja a pontosságot.

Részletes információkért tekintse meg az ügynököket az AI által javasolt műveletek megértése és kezelése cikkben.

  • Ügynöki munkafolyamat tervezése: Gondolja át, hogyan fog megjelenni a művelet a Agent Desktop. Használja a Kártyaelrendezés konfigurációt az információk megjelenítésének befolyásolására.

A műveletek konfigurálásának részletes lépéseiért tekintse meg a Műveletek konfigurálása AI Assistant készségekhez című cikket.

Tesztelés és iteráció

A hatékony AI-készségek létrehozása és optimalizálása iteratív folyamat. A folyamatos tesztelés és finomítás elengedhetetlen a folyamatos pontosság és relevancia biztosításához.

  • Rendszeres tesztelés és előnézet: Az AI Studio előnézeti funkciójával interakciókat szimulálhat, és ellenőrizheti, hogy készsége pontos és releváns javaslatokat és műveleteket generál-e.
  • Teljesítményadatok figyelése: Az Analyzer használatával teljesítménymetrikákat, az AI Studio munkamenetelőzményeit pedig az interakciók részletes naplózásához és hibakereséséhez használhatja. Ezek az adatok elengedhetetlenek a finomításra szoruló területek azonosításához.
  • Finomítás a visszajelzések alapján: Nagyon figyeljen az ügynökök visszajelzéseire a javaslatokkal és műveletekkel kapcsolatban. Ezzel a visszajelzéssel, valamint a munkamenetelőzmények elemzéséből származó elemzésekkel finomíthatja a készség célját, utasításait, tudásbázis-tartalmát és műveletdefinícióit. Ez biztosítja, hogy AI-készségei hatékonyak maradjanak, és alkalmazkodjanak a változó ügynöki igényekhez és a contact center műveleteihez.

A tesztelés és figyelés részletes lépéseiért tekintse meg a Javasolt válaszok teljesítményének tesztelése és figyelése című cikket.