- Početak
- /
- Članak
Najbolje prakse za optimizaciju vještina AI Assistant
Izjava o od rican ju odgovornosti: Dostavljena dokumentacija dio je izdanja za rani pristup (EA) i podložna je promjenama. Namijenjen je samo u svrhu pregleda i povratnih informacija i možda neće odražavati konačnu verziju. Informacije sadržane u tim dokumentima mogu biti podvrgnute izmjenama kako se proizvod približava Općoj dostupnosti (GA).
AI Assistantvještine su inteligentna jezgra značajke predloženih odgovora u Webex kontaktnom centru. Za razliku od AI agenata koji izravno komuniciraju s kupcima, AI Assistant vještine su osmišljene tako da osnažuju i vode vaše ljudske agente u stvarnom vremenu. Optimizacija ovih vještina uključuje pažljivo izradu njihovih ciljeva, uputa, strukture baze znanja i definicija akcija kako bi se osigurali točni, relevantni i djelotvorni prijedlozi.
Ovaj članak pruža najbolje prakse za administratore za stvaranje visoko učinkovitih vještina umjetne inteligencije, usredotočujući se na strateški dizajn i kvalitetu sadržaja. Detaljne korake o stvaranju i upravljanju veštinama umjetne inteligencije, definiranju radnji i povezivanju s redovima redova potražite u odgovarajućim člancima administratora.
Najbolje prakse
Definiranje cilja
Cilj definira svrhu vaše AI vještine. To je izjava na visokoj razini koja vodi ponašanje AI i pojašnjava njegovu ulogu u pomaganju ljudskom agentu.
- Usredotočite se na pomoć ag entima: Jasno artikulirajte kako će AI pomoći ljudskom agentu. Cilj bi uvijek trebao odražavati ulogu AI kao alata za podršku agentu, a ne kao izravnog entiteta okrenutog prema kupcu.
Primjer: "Vi ste koristan i ljubazan pomoćnik koji će pomoći agentima da odgovore na upite u vezi s izgubljenom prtljagom i preporučuju potrebne radnje."
- Neka bude koncizan i orijentiran na akciju: Kratak, jasan cilj pomaže umjetnoj inteligenciji da održ i fokus.
- Usklađivanje sa sposobnostima vještina: Osigurajte da je cilj realan i ostvariv na temelju sadržaja baze znanja i radnji definiranih za vještinu.
Detaljne korake postavljanja cilja potražite u članku Stvaranje i upravljanje v AI Assistant ještin ama.
Upute za izradu
Upute pružaju detaljne smjernice vašoj umjetnoj inteligenciji o tome kako obraditi informacije i generirati prijedloge. Ovaj odjeljak razlikuje vašu AI Assistant vještinu od AI agenta, jer su ove upute za AI da pomogne agentu.
- Definirajte osobu vještine (kao pomoćnika agenta): Jasno navedite ulogu i stručnost vještine kao pomoćnika ljudskog agenta.
Primjer: "Vi ste stručni pomoćnik umjetne inteligencije za agente koji obrađuju upite za naplatu. Vaša je uloga analizirati razgovore s kupcima i pružiti agentima najrelevantnije informacije i radnje za rješavanje pitanja naplate."
- Nacrtajte zadatke i tijek odlu ka: Razdvojite cjelokupni zadatak na specifične , uzastopne korake iz perspektive AI. Vodite AI o tome što treba tražiti u razgovoru i koju vrstu prijedloga ili radnje dati.
Primjer: "Prvo, poslušajte primarni problem kupca u vezi s izgubljenom prtljagom. Zatim, ako su potrebni detalji leta, predložite agentu da koristi akciju "Preuzmi detalje leta" . Ako je potrebno podnijeti zahtjev, predložite agentu da upotrijebi rad nju "Stvori zahtjev za izgubljenu prtljagu"."
- Navedite oblikovanje prijed loga: uputite AI da jasno i sažeto predstavi informacije za agenta.
Primjer: "Prijedlozi bi trebali biti predstavljeni u jasnim, označenim točkama radi jednostavne čitljivosti. Prijedlozi akcije trebaju jasno navesti naziv akcije i njezinu svrhu za agenta."
- Jasno referencirajte rad nje: Kada bi AI trebao predložiti radnju, izričito se uputite na konfigurirani naziv radnje.
Primjer: "Ako kupac spominje "lažnu naplatu", predložite agentu da upotrijebi rad <Initiate Fraud Investigation>nju."
- Planirajte rješavanje pogrešaka i rezervne prijedloge: uputite AI kako odgovoriti kada ne može dati siguran ili relevantan prijedlog.
Primjer: "Ako ne možete dati siguran prijedlog za trenutni kontekst agenta, obavi jestite agenta navodeći: 'Nema dostupnih relevantnih prijedloga. Molimo pogledajte bazu znanja ili se posavjetujte s nadzornikom. '"
- Dodajte zaštitne ograde (opseg pomoći): Podsjetite AI da ostane unutar svog definiranog opsega.
Primjer: "Vaši prijedlozi moraju uvijek biti usmjereni na pomoć agentu u interakciji s kupcem. Ne pokušavajte odgovoriti na pitanja koja se ne naplaćuju niti izravno komunicirati s kupcem."
Detaljne korake o pružanju uputa potražite u članku Stvaranje i upravljanje v AI Assistant ješ tinama.
Strukturiranje baza znanja
Baza znanja činjenični je temelj vaše umjetne inteligencije. Njegova organizacija trebala bi dati prioritet informacijama koje pomažu agentu da reagira ili djeluje učinkovito.
- Sadržaj usmjeren na agenta: dajte prednost informacijama koje agenti često trebaju objašnjavati, rješavati probleme ili postupati prema njima. Usredotočite se na sadržaj koji je izravno koristan za tijek rada agenta.
Primjer: "Za članak "Pravila povrata" uključite ne samo tekst pravila, već i uobičajena pitanja kupaca i praktične korake za obradu povrata."
- Logično organizirajte sadržaj: Koristite kategorije unutar KB-a za grupiranje povezanih informacija. To pomaže i umjetnoj inteligenciji i agentima da se efikasno kreću i poboljšava relevantnost prijedloga.
- Osigurajte točnost i dosljednost: Provjerite jesu li sve informacije točne i ažurne. Izbjegavajte sukobljeni ili zastarjeli sadržaj.
- Optimizirajte kvalitetu dokumenta:
- Jasnoća: Koristite običan jezik.
- Sažetost: Budite direktni; AI i agenti trebaju brze odgovore.
- Struktura: Koristite naslove, podnaslove, oznake i numerirane popise radi čitljivosti i pomoći umjetnoj inteligenciji da izvuče ključne informacije.
- Veličina datoteke: Razmislite o raščlanjivanju vrlo velikih dokumenata na manje, specifične za temu kako biste poboljšali brzinu i relevantnost pronalaska.
- Redoviti pregled i ažuriranje: Kontinuirano pregledavajte svoj KB sadržaj kako biste bili sigurni da ostaje relevantan i točan. Ažurirajte informacije kad god se promijene pravila, proizvodi ili procesi.
Detaljne korake povezivanja baze znanja s vještinom potražite u članku Stvaranje i upravljanje v AI Assistant ještin ama.
Definiranje radnji
Radnje definiraju određene zadatke koje AI vještina može predložiti ili izvršiti. Prilikom konfiguriranja radnji razmotrite njihovu prezentaciju agentu i njihov utjecaj na tijek rada.
- Jasno definirati ciljeve ak cije: N aziv akcije i opis ak cije trebaju biti jasni, sažeti i odmah razumljivi agentu.
Primjer: Naziv radnje: "Preuzmi status narudžbe"; Opis radnje: "Ova rad nja će preuzeti trenutni status narudžbe kupca koristeći ID narudžbe."
- Smanjite složenost: Neka pojedinačne radnje budu jednostavne i usredotočene. Razbijte složene procese u više koraka na manje, različite akcije.
- Točno opišite koris ničke ulaze: Za svaki korisnički ulaz (utor) navedite jasan opis koji će pomoći umjetnoj inteligenciji da precizno identificira i prikupi potrebne informacije.
- Odaberite odgovarajući način ispun jenja: Educirajte agente o razlik
ama između načina ispunjenja:
- Nemoderirani način rada: za rutinske radnje niskog rizika koje ne zahtijevaju pregled agenta (na primjer, bilježenje jednostavnih detalja o interakciji). Osigurajte robusno rukovanje pogreškama.
- Moderirani način rada: za radnje koje zahtijevaju provjeru, unos ili odobrenje agenta (na primjer, podnošenje obrasca, potvrđivanje osjetljivih podataka). To osnažuje agenta i osigurava točnost.
Za detaljne informacije agenti se mogu uputiti u članak Razumijevanje i upravljanje radnjama koje predlaže AI.
- Dizajn tijeka rada agenta: Razmotrite kako će se radnja pojaviti u Agent Desktop. Koristite konfiguraciju Izgled kartice da biste utjecali na prezentaciju informacija.
Detaljne korake o konfiguriranju radnji potražite u članku Kon figuriranje radnji za AI Assistant vještine.
Testiranje i iteracija
Stvaranje i optimizacija učinkovitih vještina umjetne inteligencije iterativni je proces. Kontinuirano testiranje i usavršavanje ključni su kako bi se osigurala stalna točnost i relevantnost.
- Redo@@ vito testirajte i pregledavajte: Koristite značajku pregleda u AI Studiju kako biste simulirali interakcije i provjerili generira li vaša vještina točne i relevantne prijedloge i radnje.
- Nadgledajte podatke o performan sama: Koristite analizator za metriku performansi i povijest sesije u AI Studiju za detaljnu reviziju i otklanjanje pogrešaka u interakcijama. Ovi podaci su ključni za identificiranje područja za usavršavanje.
- Precizirajte na temelju povratnih informacija: Obratite veliku pozornost na povratne informacije agenta o prijedlozima i radnjama. Koristite ove povratne informacije, zajedno s uvidima iz analize povijesti sesije, kako biste precizirali cilj svoje vještine, upute, sadržaj baze znanja i definicije radnji. To osigurava da vaša umjetna inteligencija ostaje učinkovita i prilagođava se potrebama agenata koji se razvijaju i operacijama kontakt centra.
Detaljne korake o testiranju i praćenju potražite u članku Test and monitor predloženih odgovora o performan sama.