מיומנויות AI Assistant הן הליבה האינטליגנטית של תכונת התגובות המוצעות בWebex Contact Center. שלא כמו סוכני AI שמקיימים אינטראקציה ישירה עם לקוחות, מיומנויות AI Assistant נועדו להעצים ולהדריך את הסוכנים האנושיים שלך בזמן אמת. אופטימיזציה של מיומנויות אלה כרוכה בעיצוב זהיר של מטרותיהן, הוראותיהן, מבנה בסיס הידע והגדרות הפעולה שלהן כדי להבטיח הצעות מדויקות, רלוונטיות וניתנות לפעולה.

מאמר זה מספק שיטות עבודה מומלצות למנהלי מערכת ליצירת מיומנויות AI יעילות ביותר, תוך התמקדות בעיצוב אסטרטגי ואיכות תוכן. לקבלת שלבים מפורטים ליצירה וניהול של מיומנויות AI, הגדרת פעולות וקישורן לתורים, עיין במאמרי מנהל המערכת המתאימים.

מומלצות

הגדרת מטרה

המטרה מגדירה את מטרת מיומנות הבינה המלאכותית שלך. זוהי אמירה ברמה גבוהה המנחה את התנהגות הבינה המלאכותית ומבהירה את תפקידה בסיוע לסוכן האנושי.

  • התמקד בסיוע לסוכן: נסח בבירור כיצד הבינה המלאכותית תעזור לסוכן האנושי. המטרה צריכה תמיד לשקף את תפקידה של הבינה המלאכותית ככלי תמיכה עבור הסוכן, ולא כישות ישירה הפונה ללקוח.

דוגמה: "אתה עוזר מועיל ומנומס שיעזור לסוכנים לענות על שאלות בנוגע לכבודה אבודה ולהמליץ על פעולות נחוצות."

  • שמור על תמציתיות ומוכווני פעולה: מטרה קצרה וברורה עוזרת לבינה המלאכותית לשמור על מיקוד.
  • התאם ליכולות המיומנות: ודא שהמטרה מציאותית וניתנת להשגה בהתבסס על תוכן מאגר הידע והפעולות שהוגדרו עבור המיומנות.

לקבלת שלבים מפורטים להגדרת המטרה, עיין במאמר יצירה וניהול של מיומנויות AI Assistant.

הוראות יצירה

ההוראות מספקות הדרכה מפורטת למיומנות הבינה המלאכותית שלך כיצד לעבד מידע וליצור הצעות. סעיף זה מבדיל את מיומנות AI Assistant שלך מסוכן AI, מכיוון שהוראות אלה מיועדות לבינה המלאכותית לסייע לסוכן.

  • הגדר את אישיות המיומנות (כעוזר לסוכן): ציין בבירור את תפקיד המיומנות ואת מומחיותה כעוזר לסוכן האנושי.

דוגמה: "אתה מומחה AI Assistant לסוכנים המטפלים בפניות חיוב. התפקיד שלך הוא לנתח שיחות עם לקוחות ולספק לנציגים את המידע והפעולות הרלוונטיים ביותר לפתרון שאלות חיוב".

  • חלוקת משימות וזרימת החלטות: חלק את המשימה הכוללת לשלבים ספציפיים ורציפים מנקודת המבט של הבינה המלאכותית. הנחה את הבינה המלאכותית מה לחפש בשיחה ואיזה סוג של הצעה או פעולה לספק.

דוגמה: "ראשית, הקשיבו לבעיה העיקרית של הלקוח בנוגע לכבודה האבודה שלו. לאחר מכן, אם יש צורך בפרטי טיסה, הצע לסוכן להשתמש בפעולה 'אחזור פרטי טיסה'. אם יש צורך להגיש תביעה, הצע לסוכן להשתמש בפעולה 'יצירת תביעת כבודה אבודה'".

  • ציין עיצוב הצעה: הנחה את הבינה המלאכותית להציג מידע בצורה ברורה ותמציתית עבור הסוכן.

דוגמה: "יש להציג את ההצעות בנקודות ברורות עם תבליטים לקריאה קלה. הצעות פעולה צריכות לציין בבירור את שם הפעולה ואת מטרתה עבור הסוכן".

  • פעולות הפניה ברורות: כאשר הבינה המלאכותית צריכה להציע פעולה, הפנה במפורש לשם הפעולה שהוגדר.

דוגמה: "אם הלקוח מציין 'אישום במרמה', הצע לסוכן להשתמש בפעולה <ייזום חקירת הונאה>".

  • תכנן טיפול בשגיאות וכישלונות: הדרך את הבינה המלאכותית כיצד להגיב כאשר היא אינה יכולה לספק הצעה בטוחה או רלוונטית.

דוגמה: "אם אינך יכול לספק הצעה בטוחה להקשר הנוכחי של הסוכן, הודע לסוכן בהצהרה: 'אין הצעה רלוונטית זמינה. אנא עיין במאגר הידע או התייעץ עם מפקח'".

  • הוספת מעקות בטיחות (היקף סיוע): הזכר לבינה המלאכותית להישאר בטווח המוגדר שלה.

דוגמה: "ההצעות שלך חייבות תמיד להיות ממוקדות בסיוע לסוכן באינטראקציה עם הלקוח. אל תנסה לענות על שאלות שאינן קשורות לחיוב או לתקשר ישירות עם הלקוח".

לקבלת שלבים מפורטים למתן הוראות, עיין במאמר יצירה וניהול של מיומנויות AI Assistant.

בניית בסיסי ידע

מאגר הידע הוא הבסיס העובדתי למיומנות הבינה המלאכותית שלך. הארגון שלה צריך לתעדף מידע המסייע לסוכן להגיב או לפעול ביעילות.

  • תוכן ממוקד סוכן: תעדוף מידע שסוכני מידע צריכים לעתים קרובות להסביר, לפתור בעיות או לפעול לפיו. התמקד בתוכן שימושי ישירות לזרימת העבודה של הסוכן.

דוגמה: "למאמר "מדיניות החזרים", כלול לא רק את טקסט המדיניות אלא גם שאלות נפוצות של לקוחות ושלבים מעשיים לעיבוד החזר."

  • ארגן תוכן באופן לוגי: השתמש בקטגוריות בתוך KB שלך למידע הקשור לקבוצה. זה עוזר הן לבינה המלאכותית והן לסוכנים לנווט ביעילות ומשפר את הרלוונטיות של הסוגסטיות.
  • ודא דיוק ועקביות: ודא שכל המידע מדויק ועדכני. הימנע מתוכן מתנגש או מיושן.
  • מטב את איכות המסמך:
    • בהירות: השתמש בשפה פשוטה.
    • תמציתיות: היו ישירים; בינה מלאכותית וסוכנים זקוקים לתשובות מהירות.
    • מבנה: השתמש בכותרות, כותרות משנה, נקודות תבליט ורשימות ממוספרות כדי לאפשר קריאות ולעזור לבינה המלאכותית לחלץ מידע חשוב.
    • גודל קובץ: שקול לפרק מסמכים גדולים מאוד למסמכים קטנים יותר וספציפיים לנושא כדי לשפר את מהירות האחזור ואת הרלוונטיות.
  • סקירה ועדכון קבועים: סקור ברציפות את תוכן KB שלך כדי לוודא שהוא נשאר רלוונטי ומדויק. עדכן מידע בכל פעם שמדיניות, מוצרים או תהליכים משתנים.

לקבלת שלבים מפורטים לקישור מאגר ידע למיומנות, עיין במאמר יצירה וניהול של מיומנויות AI Assistant.

הגדרת פעולות

פעולות מגדירות משימות ספציפיות שמיומנות הבינה המלאכותית יכולה להציע או לבצע. בעת קביעת תצורה של פעולות, שקול את הצגתן בפני הסוכן ואת השפעתן על זרימת העבודה.

  • הגדר בבירור מטרות פעולה: שם הפעולה ותיאור הפעולה צריכים להיות ברורים, תמציתיים ומובנים מיד לסוכן.

דוגמה: שם פעולה: "אחזור מצב הזמנה"; תיאור פעולה: "פעולה זו תביא את המצב הנוכחי של הזמנת לקוח באמצעות מזהה ההזמנה שלו."

  • צמצם את המורכבות: שמור על פעולות בודדות פשוטות וממוקדות. פרק תהליכים מורכבים ומרובי שלבים לפעולות קטנות ומובחנות יותר.
  • תאר במדויק את קלט המשתמש: עבור כל קלט משתמש (חריץ), ספק תיאור ברור כדי לסייע לבינה המלאכותית לזהות ולאסוף במדויק את המידע הדרוש.
  • בחר מצב מימוש מתאים: למד סוכנים על ההבדלים בין מצבי המימוש:
    • מצב לא מבוקר: עבור פעולות שגרתיות בסיכון נמוך שאינן דורשות בדיקת סוכן (לדוגמה, רישום פרט אינטראקציה פשוט). ודא טיפול חזק בשגיאות.
    • מצב מבוקר: עבור פעולות הדורשות אימות, קלט או אישור של סוכן (לדוגמה, שליחת טופס, אישור נתונים רגישים). זה מעצים את הסוכן ומבטיח דיוק.

לקבלת מידע מפורט, ניתן להפנות סוכנים למאמר הבנה וניהול של פעולות המוצעות על-ידי בינה מלאכותית.

  • עיצוב עבור זרימת עבודה של סוכן: שקול כיצד הפעולה תופיע ב - Agent Desktop. השתמש בתצורת פריסת כרטיס כדי להשפיע על הצגת מידע.

לקבלת שלבים מפורטים לקביעת תצורה של פעולות, עיין במאמר קביעת תצורה של פעולות עבור מיומנויות AI Assistant.

בדיקה ואיטרציה

יצירה ואופטימיזציה של מיומנויות AI יעילות היא תהליך איטרטיבי. בדיקות וחידוד מתמשכים חיוניים כדי להבטיח דיוק ורלוונטיות מתמשכים.

  • בדיקה ותצוגה מקדימה באופן קבוע: השתמש בתכונת התצוגה המקדימה ב-AI Studio כדי לדמות אינטראקציות ולוודא שהמיומנות שלך מייצרת הצעות ופעולות מדויקות ורלוונטיות.
  • נטר נתוני ביצועים: השתמש במנתח עבור מדדי ביצועים ובהיסטוריית הפעלות ב-AI Studio לצורך ביקורת מפורטת וניפוי באגים של אינטראקציות. נתונים אלה חיוניים לזיהוי אזורים לחידוד.
  • מקד בהתבסס על משוב: שים לב היטב למשוב הסוכן על הצעות ופעולות. השתמש במשוב זה, יחד עם תובנות מניתוח היסטוריית הפעלות, כדי למקד את מטרת המיומנות, ההוראות, תוכן מאגר הידע והגדרות הפעולה שלה. זה מבטיח שמיומנות הבינה המלאכותית שלך תישאר יעילה ותתאים את עצמה לצרכי הסוכנים המתפתחים ולפעולות מרכז השירות.

לקבלת שלבים מפורטים בנושא בדיקה וניטור, עיין במאמר ביצועי תגובות מוצעות לבדיקה ומעקב.