- Главная
- /
- Статья
Лучшие практики оптимизации навыков AI Assistant
Оговорка: предоставленная документация является частью версии Early Access (EA) и может быть изменена. Она предназначена только для ознакомления и обратной связи и может не отражать окончательную версию. Информация, содержащаяся в этих документах, может претерпевать изменения по мере приближения продукта к общедоступной версии (GA).
AI Assistantнавыки — это интеллектуальное ядро функции предлагаемых ответов в контакт-центре Webex. В отличие от агентов искусственного интеллекта, которые напрямую взаимодействуют с клиентами, AI Assistant навыки предназначены для расширения прав и возможностей ваших человеческих агентов и управления ими в режиме реального времени. Оптимизация этих навыков предполагает тщательное составление целей, инструкций, структуры базы знаний и определений действий для получения точных, актуальных и действенных предложений.
В этой статье представлены передовые практики для администраторов по формированию высокоэффективных навыков искусственного интеллекта с уделением особого внимания стратегическому дизайну и качеству контента. Подробные инструкции по формированию навыков искусственного интеллекта и управлению ими, определению действий и привязке их к очередям см. в соответствующих статьях для администраторов.
Передовые практики
Определение цели
Цель определяет цель вашего навыка в области искусственного интеллекта. Это заявление высокого уровня, определяющее поведение искусственного интеллекта и разъясняющее его роль в оказании помощи человеку-агенту.
- Сосредоточьтесь на помощи агентов: четко сформулируйте, как искусственный интеллект поможет человеку-агенту. Цель всегда должна отражать роль искусственного интеллекта как инструмента поддержки агента, а не как объекта, непосредственно работающего с клиентами.
Пример: «Вы — отзывчивый и вежливый помощник, который поможет агентам ответить на вопросы о потерянном багаже и порекомендовать необходимые действия».
- Сохраняйте лаконичность и ориентацию на конкретные действия: короткая и четкая цель помогает искусственному интеллекту сохранять концентрацию внимания.
- Придерживайтесь навыков: убедитесь, что цель реалистична и достижима, основываясь на содержании базы знаний и действиях, определенных для данного навыка.
Подробные инструкции по постановке цели см. в статье Создание AI Assistant навыков и управление ими.
Инструкции по изготовлению
Инструкции содержат подробное руководство по использованию навыков работы с искусственным интеллектом по обработке информации и формированию предложений. В этом разделе вы отличаетесь от AI Assistant навыков работы с агентом искусственного интеллекта, поскольку эти инструкции предназначены для того, чтобы искусственный интеллект помогал агенту.
- Определите личность специалиста (как помощника агента). Четко опишите роль и опыт этого навыка в качестве помощника человека-агента.
Пример: «Вы являетесь опытным помощником по искусственному интеллекту для агентов, обрабатывающих запросы по выставлению счетов. Ваша роль заключается в анализе разговоров с клиентами и предоставлении агентам наиболее актуальной информации и действий по решению вопросов по выставлению счетов».
- Краткое описание задач и процесса принятия решений: с точки зрения искусственного интеллекта, разбейте общую задачу на конкретные последовательные шаги. Сообщите искусственному интеллекту, на что обращать внимание в ходе беседы и какие предложения или действия следует высказать.
Пример: «Сначала выслушайте основную проблему клиента, связанную с утерянным багажом. Затем, если вам понадобятся сведения о рейсе, предложите агенту воспользоваться действием «Получить сведения о рейсе». Если необходимо подать претензию, предложите агенту воспользоваться действием «Оформить заявку на утерянный багаж»».
- Укажите формат предложения: поручите искусственному интеллекту четко и кратко представлять агенту информацию.
Пример: «Предложения должны быть представлены четкими маркированными пунктами, чтобы их было удобно читать. В предложениях по действиям должно быть четко указано название действия и его цель для агента».
- Четко указывайте действия: если искусственный интеллект должен предложить действие, явно укажите имя настроенного действия.
Пример: «Если клиент упоминает «мошенническое списание», предложите агенту воспользоваться этим <Initiate Fraud Investigation>действием».
- Планируйте обработку ошибок и резервные варианты. Проинструктируйте искусственный интеллект, как реагировать, если он не может дать убедительных или релевантных рекомендаций.
Пример: «Если вы не можете дать достоверное предположение, отражающее текущую ситуацию, в которой работает агент, сообщите об этом агенту: «Соответствующего предложения нет. Пожалуйста, обратитесь к базе знаний или обратитесь к руководителю».
- Добавьте барьеры (объем помощи): напомните искусственному интеллекту о необходимости соблюдать установленные рамки.
Пример: «Ваши предложения всегда должны быть направлены на оказание помощи агенту во взаимодействии с клиентами . Не пытайтесь отвечать на вопросы, не связанные с выставлением счетов, или напрямую взаимодействовать с клиентом».
Подробные инструкции по предоставлению инструкций см. в статье Создание AI Assistant навыков и управление ими.
Структурирование баз знаний
База знаний — это фактическая основа ваших навыков в области искусственного интеллекта. Организация должна уделять приоритетное внимание информации, которая помогает агенту реагировать или действовать эффективно.
- Контент, ориентированный на агентов: отдавайте приоритет информации, которую агентам часто приходится объяснять, устранять неполадки или принимать меры. Сосредоточьтесь на контенте, который непосредственно полезен для рабочего процесса агента.
Пример: «В статье «Политика возврата средств» укажите не только текст политики, но и часто задаваемые вопросы клиентов и практические шаги по оформлению возврата средств».
- Логично организуйте контент: используйте категории в своей базе данных для группировки соответствующей информации. Это помогает искусственному интеллекту и агентам эффективно ориентироваться и повышает актуальность предложений.
- Обеспечьте точность и согласованность: убедитесь, что вся информация точна и актуальна. Избегайте противоречивого или устаревшего контента.
- Оптимизируйте качество документов:
- Четкость: используйте простой язык.
- Краткость: будьте откровенны; искусственный интеллект и агенты нуждаются в быстрых ответах.
- Структура: используйте заголовки, подзаголовки, маркеры и нумерованные списки для удобства чтения и помощи искусственному интеллекту в извлечении ключевой информации.
- Размер файла. Рассмотрите возможность разбиения очень больших документов на более мелкие, относящиеся к конкретным темам, чтобы повысить скорость поиска и релевантность.
- Регулярная проверка и обновление: постоянно проверяйте содержимое базы данных KB, чтобы оно оставалось актуальным и точным. Обновляйте информацию при каждом изменении политик, продуктов или процессов.
Подробные инструкции по связыванию базы знаний с навыком см. в статье Создание AI Assistant навыков и управление ими.
Определение действий
Действия определяют конкретные задачи, которые специалист по искусственному интеллекту может предложить или выполнить. При настройке действий учитывайте их представление агенту и влияние на рабочий процесс.
- Четко определите цели действия: название действия и описание действия должны быть четкими, краткими и понятными агенту сразу.
Пример: название действия: «Извлечь статус заказа»; описание действия: «Это действие позволит узнать текущий статус заказа клиента с использованием идентификатора заказа».
- Минимизируйте сложность: делайте отдельные действия простыми и целенаправленными. Разбейте сложные многоэтапные процессы на более мелкие отдельные действия.
- Точно описывайте вводимые пользователем данные. Для каждого пользовательского ввода (слота) необходимо дать четкое описание, которое поможет искусственному интеллекту точно идентифицировать и собрать необходимую информацию.
- Выберите подходящий режим выполнения заказов: расскажите агентам о различиях между
режимами выполнения заказов:
- Режим без модерации: для рутинных действий с низким уровнем риска, не требующих проверки агентом (например, регистрация простых сведений о взаимодействии). Обеспечьте надежную обработку ошибок.
- Модерируемый режим: для действий, требующих проверки, ввода или одобрения агента (например, отправка формы, подтверждение конфиденциальных данных). Это расширяет возможности агента и обеспечивает точность.
Более подробную информацию можно найти в статье «Понимание действий , предлагаемых искусственным интеллектом, и управление ими».
- Дизайн рабочего процесса агентов: подумайте, как действие будет отображаться в. Agent Desktop Используйте конфигурацию Card Layout, чтобы повлиять на представление информации.
Подробные инструкции по настройке действий см. в статье Настройка действий для AI Assistant повышения квалификации.
Тестирование и итерация
Создание и оптимизация эффективных навыков искусственного интеллекта — это итеративный процесс. Непрерывное тестирование и доработка необходимы для обеспечения постоянной точности и актуальности.
- Регулярно тестируйте и просматривайте. Используйте функцию предварительного просмотра в AI Studio, чтобы смоделировать взаимодействие и убедиться, что ваши навыки дают точные и актуальные предложения и действия.
- Отслеживайте данные о производительности: используйте Analyzer для метрик производительности и истории сеансов в AI Studio для детального аудита и отладки взаимодействий. Эти данные крайне важны для определения областей, требующих доработки.
- Уточняйте информацию на основе отзывов: обращайте особое внимание на отзывы агентов о предложениях и действиях. Используйте эти отзывы, а также результаты анализа истории сеансов, чтобы уточнить цель, инструкции, содержимое базы знаний и определения действий по своему навыку. Это гарантирует, что ваши навыки в области искусственного интеллекта будут оставаться эффективными и адаптироваться к меняющимся потребностям агентов и работе контакт-центра.
Подробные инструкции по тестированию и мониторингу см. в статье «Тестирование и мониторинг эффективности предложенных ответов».