Definiowanie celu

Cel określa cel umiejętności sztucznej inteligencji. Jest to oświadczenie wysokiego poziomu, które kieruje zachowaniem sztucznej inteligencji i wyjaśnia jej rolę w pomaganiu czynnikowi ludzkiemu.

• Skoncentruj się na pomocy agenta: jasno określ, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomoże człowiekowi. Cel powinien zawsze odzwierciedlać rolę sztucznej inteligencji jako narzędzia wsparcia dla agenta, a nie jako bezpośredniego podmiotu mającego kontakt z klientem.

Przykład: "Jesteś pomocnym i uprzejmym asystentem, który pomoże agentom odpowiedzieć na pytania dotyczące zagubionego bagażu i zaleci niezbędne działania".

• Zachowaj zwięzłość i orientację na działanie: krótki, jasny cel pomaga sztucznej inteligencji utrzymać koncentrację.
• Dostosuj się do możliwości umiejętności: Upewnij się, że cel jest realistyczny i osiągalny na podstawie zawartości bazy wiedzy Knowledge Base i działań zdefiniowanych dla umiejętności.

Szczegółowe instrukcje dotyczące wyznaczania celu można znaleźć w artykule Tworzenie umiejętności AI Assistant i zarządzanie nimi.

Instrukcje rzemieślnicze

Instrukcje zawierają szczegółowe wskazówki dotyczące umiejętności sztucznej inteligencji dotyczące przetwarzania informacji i generowania sugestii. Ta sekcja odróżnia Twoją umiejętność AI Assistant od agenta AI, ponieważ te instrukcje są przeznaczone dla sztucznej inteligencji, aby pomóc agentowi.

• Zdefiniuj osobowość umiejętności (jako asystenta agenta): Jasno określ rolę umiejętności i wiedzę jako asystenta ludzkiego agenta.

Przykład: "Jesteś ekspertem AI Assistant agentów obsługujących zapytania dotyczące rozliczeń. Twoja rola polega na analizowaniu rozmów z klientami i dostarczaniu agentom najbardziej istotnych informacji i działań w celu rozwiązania problemów związanych z rozliczeniami. "

• Zarys zadań i przepływ decyzji: Podziel całe zadanie na konkretne, sekwencyjne kroki z perspektywy sztucznej inteligencji. Poprowadź sztuczną inteligencję, czego szukać w rozmowie i jakiego rodzaju sugestii lub działania dostarczyć.

Przykład: "Najpierw posłuchaj głównego problemu klienta dotyczącego zagubionego bagażu. Następnie, jeśli potrzebne są szczegóły lotu, zasugeruj agentowi użycie akcji "Pobierz szczegóły lotu". Jeśli konieczne jest zgłoszenie roszczenia, zasugeruj agentowi skorzystanie z akcji "Utwórz roszczenie dotyczące zagubionego bagażu".

• Określ formatowanie sugestii: Poinstruuj sztuczną inteligencję, aby przedstawiała agentowi informacje w sposób jasny i zwięzły.

Przykład: "Sugestie powinny być przedstawione w jasnych, punktowanych punktach, aby były łatwe do odczytania. Sugestie dotyczące działań powinny jasno określać nazwę działania i jej cel dla agenta. "

• Wyraźne odwoływanie się do działań: gdy sztuczna inteligencja powinna zasugerować działanie, wyraźnie odwołaj się do skonfigurowanej nazwy działania.

Przykład: "Jeśli klient wspomina o "oszukańczym obciążeniu", zasugeruj, aby agent skorzystał z działania <Rozpocznij dochodzenie w sprawie oszustwa>

• Zaplanuj obsługę błędów i rozwiązania awaryjne: poinstruuj sztuczną inteligencję, jak reagować, gdy nie może dostarczyć pewnej lub odpowiedniej sugestii.

Przykład: "Jeśli nie możesz podać pewnej sugestii dotyczącej bieżącego kontekstu agenta, poinformuj o tym agenta, stwierdzając: "Brak odpowiedniej sugestii. Proszę zapoznać się z bazą wiedzy lub skonsultować się z przełożonym".

• Dodaj poręcze (zakres pomocy): Przypomnij sztucznej inteligencji, aby pozostała w zdefiniowanym zakresie.

Przykład: "Twoje sugestie muszą zawsze koncentrować się na pomocy agentowi w interakcji z klientem. Nie próbuj odpowiadać na pytania niezwiązane z rozliczeniami ani wchodzić w bezpośrednią interakcję z klientem.

Szczegółowe instrukcje dotyczące udzielania instrukcji można znaleźć w artykule Tworzenie umiejętności AI Assistant i zarządzanie nimi.

Strukturyzacja baz wiedzy

Baza wiedzy jest faktyczną podstawą umiejętności sztucznej inteligencji. Jego organizacja powinna priorytetowo traktować informacje, które pomagają agentowi reagować lub działać skutecznie.

• Zawartość skoncentrowana na agentach: nadaj priorytet informacjom, które agenci często muszą wyjaśniać, rozwiązywać problemy lub na ich podstawie działać. Skoncentruj się na treści, która jest bezpośrednio przydatna w przepływie pracy agenta.

Przykład: "W przypadku artykułu "Zasady zwrotów" dołącz nie tylko tekst zasad, ale także typowe pytania klientów i praktyczne kroki przetwarzania zwrotu".

• Logicznie organizuj zawartość: używaj kategorii w bazie wiedzy do grupowania informacji. Pomaga to zarówno sztucznej inteligencji, jak i agentom w efektywnej nawigacji i poprawia trafność sugestii.
• Zapewnij dokładność i spójność: sprawdź, czy wszystkie informacje są dokładne i aktualne. Unikaj sprzecznych lub nieaktualnych treści.
• Zoptymalizuj jakość dokumentu:
  • Przejrzystość: używaj prostego języka.
  • Zwięzłość: Bądź bezpośredni; Sztuczna inteligencja i agenci potrzebują szybkich odpowiedzi.
  • Struktura: Używaj nagłówków, podtytułów, wypunktowań i list numerowanych, aby zapewnić czytelność i pomóc sztucznej inteligencji w wyodrębnianiu kluczowych informacji.
  • Rozmiar pliku: rozważ podzielenie bardzo dużych dokumentów na mniejsze, specyficzne dla danego tematu, aby poprawić szybkość pobierania i trafność.
• Regularne przeglądanie i aktualizowanie: Stale sprawdzaj zawartość bazy wiedzy, aby upewnić się, że pozostaje aktualna i dokładna. Aktualizuj informacje za każdym razem, gdy zmieniają się zasady, produkty lub procesy.

Aby uzyskać szczegółowe instrukcje dotyczące łączenia bazy wiedzy z umiejętnością, zapoznaj się z artykułem Tworzenie umiejętności AI Assistant i zarządzanie nimi.

Definiowanie działań

Działania definiują konkretne zadania, które umiejętność sztucznej inteligencji może zasugerować lub wykonać. Konfigurując działania, należy wziąć pod uwagę ich prezentację dla agenta i ich wpływ na przepływ pracy.

• Jasno określ cele działania: Nazwa działania i opis działania powinny być jasne, zwięzłe i natychmiast zrozumiałe dla agenta.

Przykład: Nazwa działania: "Pobierz status zamówienia"; Opis działania: "Ta czynność pobierze bieżący status zamówienia klienta przy użyciu jego identyfikatora zamówienia".

• Zminimalizuj złożoność: Utrzymuj indywidualne działania proste i skoncentrowane. Podziel złożone, wieloetapowe procesy na mniejsze, odrębne działania.
• Dokładnie opisuj dane wejściowe użytkownika: dla każdego wkładu użytkownika (gniazdo) podaj jasny opis, aby pomóc sztucznej inteligencji dokładnie zidentyfikować i zebrać potrzebne informacje.
• Wybierz odpowiedni tryb realizacji: Poinformuj agentów o różnicach między trybami realizacji:
  • Tryb niemoderowany: w przypadku rutynowych działań o niskim ryzyku, które nie wymagają przeglądu agenta (na przykład rejestrowania prostych szczegółów interakcji). Zapewnij niezawodną obsługę błędów.
  • Tryb moderowany: działania wymagające weryfikacji, wprowadzania danych lub zatwierdzenia przez agenta (np. przesłanie formularza, potwierdzenie poufnych danych). Wzmacnia to agenta i zapewnia dokładność.

Aby uzyskać szczegółowe informacje, agenci mogą zapoznać się z artykułem Omówienie działań sugerowanych przez sztuczną inteligencję i zarządzanie nimi.

• Projekt przepływu pracy agenta: Zastanów się, jak akcja będzie wyglądać w # Agent Desktop. Użyj konfiguracji układu karty, aby wpłynąć na prezentację informacji.

Szczegółowe instrukcje dotyczące konfigurowania akcji można znaleźć w artykule Konfigurowanie akcji dla umiejętności AI Assistant.