- Strona główna
- /
- Artykuł
Po skonfigurowaniu Real-Time Assist i skonfigurowaniu AI Assistant umiejętności ważne jest, aby sprawdzić ich skuteczność i stale monitorować ich wydajność. To proaktywne podejście zapewnia, że dostarcza dokładnych AI Assistant i odpowiednich sugestii, prowadząc do poprawy wydajności agenta i zwiększonej satysfakcji klienta. Webex Contact Center zapewnia kompleksowe narzędzia Webex AI Studio i Analyzer do dokładnych testów i ciągłego monitorowania.
Podgląd umiejętności AI Assistant
Przed wdrożeniem AI Assistant umiejętności u agentów na żywo możesz przetestować jej zachowanie w symulowanym środowisku w Webex AI Studio. Pozwala to sprawdzić trafność i dokładność sugestii. Wykonaj poniższe czynności:
| 1 |
Zaloguj się do Control Hub i przejdź do opcji Usługi > Contact Center. |
| 2 |
Przejdź do AI Assistantsekcji Obsłu ga pul pitu w okienku nawigacji. |
| 3 |
W sekcji Pomoc w czasie rzeczywistym kliknij łącze Zarządzaj AI Assistant umiejęt nościami. Panel AI Assistant umiejętności ot wiera się w nowej karcie przeglądarki w Webex AI Studio. |
| 4 |
Na pul AI Assistant picie umiejętności kliknij konkretną AI Assistant umiejętność, którą chcesz przet estować. Spowoduje to otwarcie strony konfiguracji. |
| 5 |
Kliknij przycisk Podgląd. |
Podgląd trybu czatu: Podgląd w Webex AI Studio pozwala symulować interakcję czatu. Możesz przyjąć rolę klienta, wpisywać zapytania i obserwować, jak AI Assistant umiejętność generuje sugestie, tak jak widzi je agent ludzki.
Uwaga dotycząca testowania kanałów głosowych: Aby uzyskać szczegółowy podgląd sposobu wyświetlania i działania sugestii podczas interakcji głosowych na żywo, należy przełączyć się na funkcję Agent Desktopi przetestować ją w scenariuszu połączenia rzeczywistego. Wymaga to, aby transkrypcja w czasie rzeczywistym była aktywna dla połączenia.
Wykorzystanie analizatora do monitorowania wydajności
Za pomocą funkcji Real-Time Assist można przeglądać AI Assistant raporty i wskaźniki KPI w programie Analyzer, aby monitorować wykorzystanie i skuteczność.
Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z ra AI Assistantportami w artykule Analyzer.
Informacje oferowane przez raport Real-Time Assist
Ten raport zawiera wgląd w rzeczywisty wpływ pomocy w czasie rzeczywistym na wydajność agenta i satysfakcję klienta, pomagając w zbieraniu informacji zwrotnych w celu ciągłego doskonalenia i mierzenia skuteczności funkcji. Raport zawiera wgląd w następujące kluczowe obszary:
- Wskaźniki użycia: Ś ledź, jak często agenci używają przycisku Uzyskaj sug estie, liczbę sugestii oferowanych na interakcję oraz wskaźnik przyjęcia funkcji.
- W@@ pływ na wskaźniki KPI: Monitoruj zmiany w średnim czasie obsługi (AHT), konsultacji/transferach, zadowoleniu klienta (CSAT) /automatycznym CSAT i rozdzielczości pierwszego kontaktu (FCR) w przypadku interakcji, w których używano pomocy w czasie rzeczywistym.
- Wykonywanie akcji: Śledź liczbę wykonanych niezmoderowanych i moderowanych działań oraz ich wskaźnik sukcesu.
- KPI transkrypcji w czasie rzeczywistym: W przypadku interakcji głosowych należy porównać wydajność Real-Time Assist z raportem KPI transkrypcji w czasie rzeczywistym, aby upewnić się, że podstawowa usługa transkrypcji działa optymalnie.
Wykorzystanie AI Studio do audytu i debugowania
Oprócz zakładki Kon figuracja, Webex AI Studio udostępnia dwie zakładki do audytu i debugowania AI Assistant umiejętności: Sesje i Historia.
Zakładka Sesje
Zakład ka Sesje zawiera szczegółowy zapis każdej interakcji, w której AI Assistant umiejętność została użyta do pomocy w czasie rzeczywistym. Może być używany do audytu, debugowania i ciągłego doskonalenia wydajności AI Assistant umiejętności podczas interakcji na żywo. Aby skutecznie wykorzystać informacje z tej karty, wykonaj następujące czynności:
-
Wyświetlanie i filtrowanie interakcji: Strona Sesje wyświetla listę wszystkich interakcji, w których AI Assistant umiejętności dostarczały sugestie:
-
- Szukaj: Użyj paska wyszukiwania, aby znaleźć określone interakcje według identyfikatora sesji kontaktu, identyfikatora klienta lub identyfikatora interakcji.
- Filtr: Zastosuj filtry, aby zawęzić listę o:
- Data kontaktu: Interakcje w określonym przedziale czasowym.
- Agenci, zespoły, kolejki: interakcje obsługiwane przez określony personel lub kierowane przez określone kolejki.
- Typy kanałów: Interakcje głosowe lub cyfrowe.
- Działania zasugerowane/wykonane: Interakcje, w których zaproponowano lub wykonano określone działania.
- Wystąpiły błędy: Aby filtrować sesje, w których wystąpił błąd.
- Ukryj sesje testowe: aby wykluczyć sesje testowe z widoku.
- Nastąpiło przekazanie agenta: Aby filtrować sesje, w których nastąpiło przekazanie agenta.
- Odgłosowanie: Aby filtrować sesje, które zostały odrzucone przez agentów.
- Oznaczone interakcje (jeśli są wdrożone): Interakcje oznaczone przez ludzkie czynniki do przeglądu.
-
-
Szczegółowy widok interakcji: Kliknij dowolną interakcję na liście, aby wyświetlić szczegółowe informacje:
- Transkrypcja interakcji: Pełna rozmowa między agentem ludzkim a klientem, zapewniona przez funkcję transkrypcji w czasie rzeczywistym.
- AI Assistantużyta umiejętność: Ident yfikuje, która AI Assistant umiejętność dostarczyła sugestii dotyczących tej interakcji.
- Lista sugestii: Pok azuje wszystkie sugestie przekazane agentowi ludzkiemu, połączone z konkretnym zapytaniem klienta, które go wywołało.
- Źródło sugestii: Wyświetla najważniejsze artykuły, często zadawane pytania lub sekcje z bazy wiedzy, które zostały wykorzystane do generowania sugestii. Pozwala to zweryfikować dokładność i trafność informacji.
- Akcje sugerowane i wykonane: zawiera szczegółowe informacje na temat tego, które działania zostały zaproponowane i czy zostały wykonane (w trybie niemodrowanym lub moderowanym).
- Mod@@ yfikacje agenta: Jeśli agent ludzki edytował dowolne pola w moderowanej akcji przed przesłaniem, modyfikacje te są rejestrowane.
- Dodatkowy kontekst: W szelkie dodatkowe informacje dostarczone przez ludzkiego agenta w celu udoskonalenia sugestii są widoczne.
- Metadane: Zawiera identyfikator sesji kontaktu, identyfikator/nazwę agenta ludzkiego, identyfikator/nazwę zespołu, identyfikator/nazwę kolejki, datę/godzinę kontaktu i typ kanału.
Zakładka Historia
Karta Historia zawiera zapis zmian konfiguracyjnych i wersji twoich AI Assistant umiejętności. Chociaż nie jest to bezpośrednie narzędzie do monitorowania wydajności dla interakcji na żywo, ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia, dlaczego wydajność mogła ulec zmianie z powodu aktualizacji konfiguracji.
- Historia wersji: Śledzi różne opublikowane wersje AI Assistant umiejętności, umożliwiając w razie potrzeby powrót do poprzednich konfiguracji.
- Dzien niki zmian: zawiera szczegółowy dziennik modyfikacji wprowadzonych w ustawieniach AI Assistant umiejętności, w tym kto dokonał zmiany, kiedy i co zostało zmienione. Jest to niezbędne do kontrolowania i debugowania problemów związanych z konfiguracją.