- Start
- /
- Artikel
När du har konfigurerat Real-Time Assist och ställt in dina AI Assistant färdigheter är det viktigt att testa deras effektivitet och kontinuerligt övervaka deras prestanda. Detta proaktiva tillvägagångssätt säkerställer att de AI Assistant ger korrekta och relevanta förslag, vilket leder till förbättrad agenteffektivitet och förbättrad kundnöjdhet. Webex Contact Center tillhandahåller omfattande verktyg inom Webex AI Studio och Analyzer för grundlig testning och löpande övervakning.
Förhandsgranskningsförmåga AI Assistant
Innan du distribuerar en AI Assistant färdighet till live-agenter kan du testa dess beteende i en simulerad miljö i Webex AI Studio. Detta gör att du kan validera förslagens relevans och noggrannhet. Följ stegen nedan:
| 1 |
Logga in på Control Hub och navigera till Tjän ster > Kontaktcenter. |
| 2 |
Gå till AI Assistantunder Skri vbord supplevelse i navigeringsfönstret. |
| 3 |
Under avsnittet Realtidsh jälp klickar du på länken Hantera AI Assistant färdigheter. Kom AI Assistant peten spanelen öppnas i en ny webbläsarflik i Webex AI Studio. |
| 4 |
I AI Assistant kompetenspanelen klickar du på den specifika AI Assistant färdighet du vill testa. Detta öppnar dess konfigurationssida. |
| 5 |
Klicka på knappen Förhandsgranska. |
För@@ handsgranskning av chattläge: Förhandsgranskningen i Webex AI Studio låter dig simulera en chattinteraktion. Du kan ta rollen som kund, skriva frågor och observera hur AI Assistant färdigheten genererar förslag, precis som en mänsklig agent skulle se dem.
Anmärkning för röstkanaltestning: För en detaljerad förhandsgranskning av hur förslag visas och fungerar under live-röstinteraktioner måste du växla till Agent Desktopoch testa funktionen i ett verkligt samtalsscenario. Detta kräver att transkription i realtid är aktiv för samtalet.
Använda Analyzer för prestandaövervakning
Med hjälp av Real-Time Assist kan du granska AI Assistant rapporter och nyckeltal i Analyzer för att övervaka användning och effektivitet.
Mer information finns i AI Assistant rapporterna i artikeln Analyzer.
Insikter som erbjuds av Real-Time Assist-rapporten
Den här rapporten ger insikter om den verkliga effekten av realtidsassistans på agentprestanda och kundnöjdhet, hjälper dig att samla in feedback för kontinuerlig förbättring och mäta funktionens effektivitet. Rapporten ger insikter om följande nyckelområden:
- Användningsmått: Spåra hur ofta agenter använder knappen Hämta förslag, antalet förslag som erbjuds per interaktion och funktionens användningsgrad.
- Påverkan på KPI:er: Övervaka förändringar i genomsnittlig handtagstid (AHT), konsulter/överföringar, kundnöjdhet (CSAT) /automatisk CSAT och First Contact Resolution (FCR) för interaktioner där Real-Time Assist användes.
- Åtgärdsexekvering: Spåra antalet omodererade och modererade åtgärder som utförts och deras framgångsgrad.
- KPI:er för transkription i realtid: För röstinteraktioner, korsreferera prestandan för Real-Time Assist med rapporten för transkription i realtid för att säkerställa att den underliggande transkriptionstjänsten fungerar optimalt.
Använda AI Studio för granskning och felsökning
Förutom fliken Konfiguration tillhandahåller Webex AI Studio två flikar för granskning och felsökning av dina AI Assistant färdigheter: Sessioner och historik.
Fliken Sessioner
Fliken Sessioner ger en detaljerad registrering av varje interaktion där en AI Assistant färdighet användes för realtidshjälp. Den kan användas för granskning, felsökning och kontinuerlig förbättring av AI Assistant skicklighetsprestanda i live-interaktioner. Utför följande åtgärder för att effektivt utnyttja insikterna från den här fliken:
-
Visa och filtrera interaktioner: Sidan Sessioner visar en lista över alla interaktioner där AI Assistant färdigheter gav förslag:
-
- Sök: Använd sökfältet för att hitta specifika interaktioner efter kontaktsessions-ID, konsument-ID eller interaktions-ID.
- Filtrera: Använd filter för att begränsa listan efter:
- Kontaktdatum: Interaktioner inom ett visst tidsintervall.
- Agenter, team, köer: Interaktioner som hanteras av specifik personal eller dirigeras genom särskilda köer.
- Kanaltyper: Röst eller digitala interaktioner.
- Föreslagna/utförda åtgärder: Interaktioner där specifika åtgärder föreslogs eller utfördes.
- Fel inträffade: För att filtrera sessioner där ett fel inträffade.
- Dölj testsessioner: För att utesluta testsessioner från din vy.
- Agentöverlämning skedde: För att filtrera sessioner där en agentöverlämning inträffade.
- Nedröstat: För att filtrera sessioner som nedröstades av agenter.
- Flaggade interaktioner (om implementerade): Interaktioner flaggade av mänskliga agenter för granskning.
-
-
Detaljerad interaktionsvy: Klicka på vilken interaktion som helst i listan för att se omfattande detaljer:
- Interaktionsutskrift: Hela konversationen mellan den mänskliga agenten och kunden, tillhandahålls av realtidstranskriptionsfunktionen.
- AI Assistantskicklighet som används: Identifierar vilken AI Assistant färdighet som gav förslag för denna interaktion.
- Förslagslista: Visar alla förslag som lämnats till den mänskliga agenten, kopplade till den specifika kundförfrågan som uppmanade dem.
- Källa till förslag: Visar de vanligaste artiklarna, vanliga frågor och svar eller avsnitt från kunskapsbasen som användes för att generera förslagen. Detta gör att du kan verifiera informationens noggrannhet och relevans.
- Föreslagna och utförda åtgärder: Innehåller information om vilka åtgärder som föreslogs och om de utfördes (i omodererat eller modererat läge).
- Agentändringar: Om en mänsklig agent redigerade några fält i en modererad åtgärd före inlämning registreras dessa ändringar.
- Ytterligare sammanhang: All extra information som tillhandahålls av den mänskliga agenten för att förfina förslag är synlig.
- Metadata: Inkluderar kontaktsessions-ID, mänsklig agent-ID/namn, team-ID/namn, kö-ID/namn, kontaktdatum/tid och kanaltyp.
Fliken Historik
F lik en Historik innehåller en lista över konfigurationsändringar och versioner av dina AI Assistant färdigheter. Även om det inte direkt är ett prestandaövervakningsverktyg för live-interaktioner, är det avgörande för att förstå varför prestanda kan ha förändrats på grund av konfigurationsuppdateringar.
- Versionshistor ik: Spårar olika publicerade versioner av din AI Assistant skicklighet, så att du kan återgå till tidigare konfigurationer, om det behövs.
- Ändringsloggar: Ger en detaljerad logg över ändringar som gjorts i AI Assistant färdighetens inställningar, inklusive vem som gjorde ändringen, när och vad som ändrades. Detta är viktigt för granskning och felsökning av konfigurationsrelaterade problem.