- Start
- /
- Artikel
Testa och övervaka prestanda för Real-Time Assist
När du har konfigurerat Real-Time Assist och ställt in dina AI Assistant-färdigheter är det viktigt att testa deras effektivitet och kontinuerligt övervaka deras prestanda. Detta proaktiva tillvägagångssätt säkerställer att AI Assistant ger korrekta och relevanta förslag, vilket leder till förbättrad agenteffektivitet och förbättrad kundnöjdhet. Webex Contact Center tillhandahåller omfattande verktyg inom Webex AI Studio och Analyzer för grundlig testning och löpande övervakning.
Förhandsgranska AI Assistant färdighet
Innan du distribuerar en AI Assistant-färdighet till live-agenter kan du testa dess beteende i en simulerad miljö i Webex AI Studio. Detta gör att du kan validera förslagens relevans och noggrannhet. Följ stegen nedan:
| 1 |
Logga in på Control Hub och navigera till Tjänster > Kontaktcenter. |
| 2 |
Gå till AI Assistant under Skrivbordsmiljö i navigeringsfönstret. |
| 3 |
Under avsnittet Realtidshjälp klickar du på länken Hantera AI Assistant färdigheter . Instrumentpanelen AI Assistant skills öppnas i en ny webbläsare Tab i Webex AI Studio. |
| 4 |
I panelen AI Assistant färdigheter klickar du på den specifika AI Assistant färdighet du vill testa. Detta öppnar konfigurationssidan. |
| 5 |
Klicka på knappen Förhandsgranska . |
Förhandsgranskning av chattläge: Med förhandsgranskningen i Webex AI Studio kan du simulera en chattinteraktion. Du kan anta rollen som kund, skriva frågor och observera hur AI Assistant-färdigheten genererar förslag, precis som en mänsklig agent skulle se dem.
Anmärkning för röstkanaltestning: Om du vill få en detaljerad förhandsgranskning av hur förslag visas och fungerar under live-röstinteraktioner måste du växla till Agent Desktop och testa funktionen i ett scenario med verkliga samtal. Detta kräver transkription i realtid för att vara aktiv för samtalet.
Använda analysatorn för prestandaövervakning
Med hjälp av Real-Time Assist kan du granska AI Assistant rapporter och KPI:er i Analyzer för att övervaka användning och effektivitet.
Mer information finns i artikeln AI Assistant reports in Analyzer .
Insikter som erbjuds av rapporten Realtidshjälp
Den här rapporten ger insikter om den verkliga effekten av Real-Time Assist på agenters prestanda och kundnöjdhet, vilket hjälper dig att samla in feedback för kontinuerlig förbättring och mäta funktionens effektivitet. Rapporten ger insikter inom följande nyckelområden:
- Användningsstatistik: Spåra hur ofta agenter använder knappen Hämta förslag , antalet förslag som erbjuds per interaktion och funktionens användningsgrad.
- Påverkan på KPI:er: Övervaka förändringar i genomsnittlig hanteringstid (AHT), konsultationer/överföringar, kundnöjdhet (CSAT)/automatisk CSAT och lösning av första kontakt (FCR) för interaktioner där realtidshjälp användes.
- Åtgärdskörning: Spåra antalet omodererade och modererade utförda åtgärder och deras framgångsfrekvens.
- KPI:er för transkription i realtid: För röstinteraktioner korsrefererar du prestanda för Real-Time Assist med KPI-rapporten för transkription i realtid för att säkerställa att den underliggande transkriptionstjänsten fungerar optimalt.
Använda AI Studio för granskning och felsökning
Förutom Configuration Tab innehåller Webex AI Studio två flikar för granskning och felsökning av dina AI Assistant färdigheter: Sessioner och Historik.
Sessioner Tab
Sessions Tab ger ett detaljerat register över varje interaktion där en AI Assistant-färdighet användes för realtidshjälp. Den kan användas för granskning, felsökning och kontinuerlig förbättring av AI Assistant färdighetsprestanda i live-interaktioner. Utför följande åtgärder för att effektivt utnyttja insikterna från den här Tab:
-
Visa och filtrera interaktioner: På sidan Sessioner visas en lista över alla interaktioner där AI Assistant-färdigheter gav förslag:
-
- Sök: Använd sökfältet för att hitta specifika interaktioner efter kontaktsession ID, konsument ID eller interaktion ID.
- Filter: Använd filter för att begränsa listan genom att:
- Kontaktdatum: Interaktioner inom ett visst tidsintervall.
- Agenter, team, köer: Interaktioner som hanteras av specifik personal eller dirigeras genom särskilda köer.
- Kanaltyper: Röst eller digitala interaktioner.
- Åtgärder som föreslås/utförs: Interaktioner där specifika åtgärder föreslogs eller utfördes.
- Fel uppstod: För att filtrera sessioner där ett fel inträffade.
- Dölj testsessioner: Om du vill utesluta testsessioner från din vy.
- Agentöverlämning ske: För att filtrera sessioner där en agentöverlämning inträffade.
- Nedröstad: Om du vill filtrera sessioner som har röstats ned av agenter.
- Flaggade interaktioner (om implementerade): Interaktioner som flaggats av mänskliga agenter för granskning.
-
-
Detaljerad interaktionsvyn: Klicka på en interaktion i listan om du vill visa utförlig information:
- Interaktionstranskription: Hela konversationen mellan den mänskliga agenten och kunden, som tillhandahålls av transkriptionsfunktionen i realtid.
- AI Assistant färdighet som används: Identifierar vilken AI Assistant färdighet som gav förslag för den här interaktionen.
- Lista med förslag: Visar alla förslag som har getts till den mänskliga agenten, kopplat till den specifika kundfrågan som föranledde dem.
- Förslagskälla: Visar de viktigaste artiklarna, vanliga frågorna eller avsnitten från kunskapsbasen som användes för att generera förslagen. Detta gör att du kan verifiera informationens noggrannhet och relevans.
- Föreslagna och utförda åtgärder: Innehåller information om vilka åtgärder som föreslogs och om de utfördes (i omodererat eller modererat läge).
- Agentändringar: Om en mänsklig agent redigerade några fält i en modererad åtgärd innan den skickades in, registreras dessa ändringar.
- Ytterligare sammanhang: All extra information som tillhandahålls av den mänskliga agenten för att förfina förslag visas.
- Metadata: Inkluderar kontaktsession ID, mänsklig agent ID/namn, team ID/namn, kö ID/namn, kontaktdatum/kontakttid och kanaltyp.
Historik Tab
Historiken Tab innehåller en förteckning över konfigurationsändringar och versioner av dina AI Assistant-kunskaper. Även om det inte direkt är ett prestandaövervakningsverktyg för live-interaktioner, är det viktigt för att förstå varför prestanda kan ha ändrats på grund av konfigurationsuppdateringar.
- Versionshistorik: Spårar olika publicerade versioner av din AI Assistant-färdighet, så att du kan återgå till tidigare konfigurationer om det behövs.
- Ändringsloggar: Innehåller en detaljerad logg över ändringar som gjorts i AI Assistant-färdighetens inställningar, inklusive vem som gjorde ändringen, när och vad som ändrades. Detta är viktigt för granskning och felsökning av konfigurationsrelaterade problem.