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Visualizando AI Assistant habilidade
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Utilização do Analisador para monitorização de desempenho
    Relatório de insights oferecidos pelo Relatório de Assistência em Tempo Real
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Utilização do AI Studio para auditoria e depuração
    Sessões Tab
    Histórico Tab

Esta e monitore o desempenho de Assistência em tempo real

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Depois de configurar o Real-Time Assist e configurar suas habilidades em AI Assistant, é crucial testar sua eficácia e monitorar continuamente seu desempenho. Essa abordagem pró-ativa garante que a AI Assistant fornece sugestões precisas e relevantes, levando a uma eficiência aprimorada do agente e a satisfação aprimorada dos clientes. O Webex Contact Center fornece ferramentas abrangentes no Webex AI Studio e Analisador para testes completos e monitoramento contínuo.

Visualização da habilidade AI Assistant

Antes de implementar uma habilidade AI Assistant para agentes dinâmicos, você pode testar seu comportamento em um ambiente simulado no Webex AI Studio. Isso permite validar a relevância e a precisão das sugestões. Siga estas etapas:

1

Faça login no Control Hub e navegue até Serviços > Contact Center.

2

Vá para o número AI Assistant na Experiência da área de trabalho no painel de navegação.

3

Na seção Assistência em tempo real, clique no link Gerenciar AI Assistant habilidades . O painel AI Assistant habilidades é aberto em um novo navegador Tab no Webex AI Studio.

4

No painel AI Assistant habilidades, clique na habilidade AI Assistant específica que deseja testar. Isso abrirá sua página de configuração.

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Clique no botão Visualizar .

Visualização do modo chat: A visualização dentro do Webex AI Studio permite que você simule uma interação de chat. Você pode assumir a função de um cliente, digitar consultas e observar como a habilidade AI Assistant gera sugestões, assim como um agente humano as veria.

Observação para teste de canal de voz: para obter uma visualização detalhada de como as sugestões aparecem e funcionam durante as interações de voz ao vivo, você deve alternar para o Agent Desktop e testar o recurso em um cenário de chamada real. Essa transcrição requer que a transcrição em tempo real esteja ativa para a chamada.

Utilização do Analisador para monitorização de desempenho

Usando o Real-Time Assist, você pode revisar AI Assistant relatórios e KPIs no Analisador para monitorar o uso e a eficácia.

Para obter mais informações, consulte o AI Assistant relatórios do artigo do Analisador .

Relatório de insights oferecidos pelo Relatório de Assistência em Tempo Real

Este relatório fornece insights sobre o impacto real do Real-Time Assist sobre o desempenho e a satisfação do cliente, ajudando você a reunir feedback para melhoria contínua e medir a eficácia do recurso. O relatório oferece insights sobre as seguintes áreas-chave:

  • Métricas de uso: Rastrear a frequência com que os agentes usam o botão Obter sugestões , o número de sugestões oferecidas por interação e a taxa de adoção do recurso.
  • Impacto nos KPIs: Monitor altera o Tempo Médio de Tratamento (AHT), consultas/transferências, satisfação do cliente (CSAT)/ CSAT automática e FCR (First Contact Resolution, resolução de primeiro contato) para interações em que o Assistência em tempo real foi usado.
  • Execução da ação: Rastreia o número de ações não moderadas e moderadas executadas e suas taxas de sucesso.
  • KPIs de transcrição em tempo real: para interações de voz, faça uma referência cruzada com o desempenho do Real-Time Assist com o relatório de KPIs de transcrição em tempo real para garantir que o serviço de transcrições subjacente tenha um desempenho ideal.

Utilização do AI Studio para auditoria e depuração

Além da configuração Tab, o Webex AI Studio fornece duas guias para auditoria e depuração das habilidades AI Assistant: Sessões e Histórico.

Sessões Tab

A Tab Sessões Tab fornece um registro detalhado de cada interação em que uma habilidade AI Assistant foi usada para assistência em tempo real. Ela pode ser usada para auditoria, depuração e melhoria contínua do desempenho da AI Assistant habilidade nas interações ao vivo. Para aproveitar efetivamente os insights desse Tab, execute as seguintes ações:

  1. Interações de exibição e filtro: A página Sessões exibe uma lista de todas as interações em que AI Assistant habilidades fornecidas sugestões:
      • Pesquisa: use a barra de pesquisa para encontrar interações específicas por sessão de contato ID, consumidor ID ou interação ID.
      • Filtro: aplique filtros para restringir a lista por:
        • Data do contato: Interações dentro de um intervalo de tempo específico.
        • Agentes, equipes, filas: Interações tratadas por funcionários específicos ou roteadas por filas específicas.
        • Tipos de canal: interações por voz ou digitais.
        • Ações sugeridas/realizadas: interações nas quais ações específicas foram propostas ou realizadas.
        • Ocorreu um erro: Para filtrar sessões em que ocorreu um erro.
        • Ocultar sessões de teste: para excluir sessões de teste da sua exibição.
        • Transferência de agente aconteceu: Para filtrar sessões onde uma transferência de agente ocorreu.
        • Downvoted: Para filtrar sessões que foram derrubadas pelos agentes.
        • Interações sinalizadas (se implementadas): Interações sinalizadas por agentes humanos para revisão.
  2. Exibição de interação detalhada: Clique em qualquer interação na lista para ver detalhes abrangentes:
    • Transcrição de interação: A conversa completa entre o agente humano e o cliente, fornecida pelo recurso de transcrições em tempo real.
    • AI Assistant habilidade usada: Identifica quais AI Assistant habilidades forneceram sugestões para essa interação.
    • Lista de sugestões: Mostra todas as sugestões fornecidas ao agente humano, vinculadas à consulta de cliente específica que os motivou.
    • Origem das sugestões: exibe os principais artigos, perguntas frequentes ou seções da base de conhecimentos usadas para gerar as sugestões. Isso permite verificar a precisão e relevância das informações.
    • Ações sugeridas e realizadas: fornece detalhes sobre quais ações foram propostas e se foram realizadas (no modo não moderado ou moderado).
    • Modificações do agente: se um agente humano editou qualquer campo em uma ação moderada antes de envio, essas modificações serão registradas.
    • Contexto adicional: qualquer informação extra fornecida pelo agente humano para refinar sugestões fica visível.
    • Metadados: Inclui sessão de contato ID, agente humano ID/nome, equipe ID/nome, fila ID/nome, data/hora do contato e tipo de canal.

Histórico Tab

O History Tab fornece um registro das alterações de configuração e versões de suas habilidades de AI Assistant. Embora não seja diretamente uma ferramenta de monitoramento de desempenho para interações ao vivo, é crucial para entender por que o desempenho pode ter mudado devido às atualizações da configuração.

  • Histórico de versões: rastreia diferentes versões publicadas de sua habilidade AI Assistant, permitindo reverter para configurações anteriores, se necessário.
  • Alterar logs: fornece um log detalhado de modificações feitas nas configurações do AI Assistant habilidades, incluindo quem fez a alteração, quando e o que foi alterado. Isso é essencial para questões relacionadas à auditoria e depuração da configuração.

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