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Habilidade de pré-visualização AI Assistant
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Utilizando o Analyzer para monitoramento de desempenho
    Informações oferecidas pelo relatório Real-Time Assist
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Utilizando o AI Studio para auditoria e depuração
    Aba Sessões
    Aba Histórico
Teste e monitore o desempenho do Real-Time Assist
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Depois de configurar o Real-Time Assist e configurar suas AI Assistant habilidades, é crucial testar sua eficácia e monitorar continuamente seu desempenho. Essa abordagem proativa garante que AI Assistant forneça sugestões precisas e relevantes, levando à melhoria da eficiência dos agentes e à maior satisfação do cliente. O Webex Contact Center fornece ferramentas abrangentes no Webex AI Studio and Analyzer para testes completos e monitoramento contínuo.

Habilidade de pré-visualização AI Assistant

Antes de implantar uma AI Assistant habilidade em agentes ativos, você pode testar seu comportamento em um ambiente simulado no Webex AI Studio. Isso permite que você valide a relevância e a precisão das sugestões. Siga as etapas abaixo:

1

Faça login no Control Hub e navegue até Serviços > Contact Center.

2

Vá até a AI Assistantseção Experiência Desktop no painel de navegação.

3

Na seção Assistência em tempo real, clique no link Gerenciar AI Assistant habilidades. O painel de AI Assistant habilidades é aberto em uma nova guia do navegador no Webex AI Studio.

4

No painel de AI Assistant habilidades, clique na AI Assistant habilidade específica que você deseja testar. Isso abrirá sua página de configuração.

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Clique no botão Visualizar.

Pré-visualização do modo de bate-papo: a visualização no Webex AI Studio permite simular uma interação de bate-papo. Você pode assumir o papel de um cliente, digitar consultas e observar como a AI Assistant habilidade gera sugestões, assim como um agente humano as veria.

Observação sobre o teste de canais de voz: para obter uma prévia detalhada de como as sugestões aparecem e funcionam durante as interações de voz ao vivo, você deve alternar para o Agent Desktope testar o recurso em um cenário de chamada real. Isso requer que a transcrição em tempo real esteja ativa para a chamada.

Utilizando o Analyzer para monitoramento de desempenho

Usando o Real-Time Assist, você pode revisar AI Assistant relatórios e KPIs no Analyzer para monitorar o uso e a eficácia.

Para obter mais informações, consulte os AI Assistantrelatórios no artigo Analyzer.

Informações oferecidas pelo relatório Real-Time Assist

Este relatório fornece informações sobre o impacto real da assistência em tempo real no desempenho do agente e na satisfação do cliente, ajudando você a obter feedback para melhoria contínua e medir a eficácia do recurso. O relatório oferece insights sobre as seguintes áreas principais:

  • Métricas de uso: acompanhe a frequência com que os agentes usam o botão Obter sugestões, o número de sugestões oferecidas por interação e a taxa de adoção do recurso.
  • Impacto nos KPIs: monitore as mudanças no tempo médio de atendimento (AHT), consultas/transferências, satisfação do cliente (CSAT) /CSAT automático e resolução no primeiro contato (FCR) para interações em que a assistência em tempo real foi usada.
  • Execução de ações: acompanhe o número de ações não moderadas e moderadas realizadas e suas taxas de sucesso.
  • KPIs de transcrição em tempo real: para interações de voz, faça referência cruzada do desempenho do Real-Time Assist com o relatório de KPIs de transcrição em tempo real para garantir que o serviço de transcrição subjacente tenha um desempenho ideal.

Utilizando o AI Studio para auditoria e depuração

Além da guia Configuração, o Webex AI Studio fornece duas guias para auditar e depurar suas habilidades: Sessões e Histórico. AI Assistant

Aba Sessões

A guia Sessões fornece um registro detalhado de cada interação em que uma AI Assistant habilidade foi usada para assistência em tempo real. Ele pode ser usado para auditoria, depuração e melhoria contínua do desempenho das AI Assistant habilidades em interações ao vivo. Para aproveitar com eficácia os insights dessa guia, execute as seguintes ações:

  1. Exibir e filtrar interações: a página Sessões exibe uma lista de todas as interações em que AI Assistant as habilidades forneceram sugestões:
      • Pesquisa: use a barra de pesquisa para encontrar interações específicas por ID de sessão de contato, ID do consumidor ou ID de interação.
      • Filtro: aplique filtros para restringir a lista por:
        • Data de contato: interações dentro de um intervalo de tempo específico.
        • Agentes, equipes, filas: interações tratadas por pessoal específico ou encaminhadas por meio de filas específicas.
        • Tipos de canais: interações digitais ou de voz.
        • Ações sugeridas/realizadas: Interações em que ações específicas foram propostas ou executadas.
        • Ocorreram erros: para filtrar sessões nas quais ocorreu um erro.
        • Ocultar sessões de teste: para excluir sessões de teste da sua visualização.
        • A entrega do agente ocorreu: para filtrar as sessões em que ocorreu uma transferência do agente.
        • Votação negativa: para filtrar as sessões que foram rejeitadas pelos agentes.
        • Interações sinalizadas (se implementadas): interações sinalizadas por agentes humanos para revisão.
  2. Visualização detalhada da interação: clique em qualquer interação na lista para ver detalhes abrangentes:
    • Transcrição da interação: a conversa completa entre o agente humano e o cliente, fornecida pelo recurso de transcrições em tempo real.
    • AI Assistanthabilidade usada: identifica qual AI Assistant habilidade forneceu sugestões para essa interação.
    • Lista de sugestões: mostra todas as sugestões fornecidas ao agente humano, vinculadas à consulta específica do cliente que a gerou.
    • Fonte de sugestões: exibe os principais artigos, perguntas frequentes ou seções da base de conhecimento que foram usados para gerar as sugestões. Isso permite que você verifique a precisão e a relevância das informações.
    • Ações sugeridas e executadas: fornece detalhes sobre quais ações foram propostas e se elas foram realizadas (no modo não moderado ou moderado).
    • Modificações do agente: se um agente humano editou algum campo em uma ação moderada antes do envio, essas modificações serão registradas.
    • Contexto adicional: Qualquer informação extra fornecida pelo agente humano para refinar as sugestões é visível.
    • Metadados: incluem ID da sessão de contato, ID/nome do agente humano, ID/nome da equipe, ID/nome da fila, data/hora do contato e tipo de canal.

Aba Histórico

A guia Histórico fornece um registro das alterações de configuração e das versões de suas AI Assistant habilidades. Embora não seja diretamente uma ferramenta de monitoramento de desempenho para interações ao vivo, é crucial para entender por que o desempenho pode ter mudado devido às atualizações de configuração.

  • Histórico de versões: rastreia diferentes versões publicadas de sua AI Assistant habilidade, permitindo que você reverta às configurações anteriores, se necessário.
  • Registros de alterações: fornece um registro detalhado das modificações feitas nas configurações da AI Assistant habilidade, incluindo quem fez a alteração, quando e o que foi alterado. Isso é essencial para auditar e depurar problemas relacionados à configuração.

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