Če želite zagotoviti, da predlagani odgovori AI Assistant zagotavljajo ustrezna in pravočasna navodila, morate veščine AI Assistant natančno povezati z ustreznimi čakalnimi vrstami v Webex Contact Center. Ta konfiguracija zagotavlja, da ko človeški agent obravnava dohodno ali odhodno interakcijo s stranko iz določene čakalne vrste, sistem natančno ve, katera veščina umetne inteligence mora zagotoviti predloge na podlagi vrste poizvedbe stranke, ki jo obravnava ta čakalna vrsta.

V tem članku so navodila za povezovanje spretnosti AI Assistant s čakalnimi vrstami, skupaj s pomembnimi premisleki za učinkovito uvajanje in optimalno delovanje.

Povezovanje veščin umetne inteligence s čakalnimi vrstami ponuja več prednosti za delovanje kontaktnega centra:

• Ciljno usmerjeni predlogi: Ciljno usmerjeni predlogi: posredniki prejmejo kontekstualno ustrezne predloge, prilagojene specifični vrsti vhodnih ali odhodnih interakcij, ki jih obravnava posamezna čakalna vrsta.

• Optimizirana zmogljivost: viri za obdelavo umetne inteligence se učinkovito uporabljajo z aktiviranjem pravilne spretnosti umetne inteligence le, če interakcije potekajo skozi povezane čakalne vrste, kar zmanjšuje nepotrebno obdelavo.

• Razširljivost: omogoča upravljanje raznolikega nabora poizvedb strank v več čakalnih vrstah, od katerih je vsaka podprta s specializiranimi veščinami umetne inteligence, ki podpirajo organizacijsko rast in prilagajanje.

• Izboljšana učinkovitost posrednikov: predlogi, ki upoštevajo kontekst, posrednikom pomagajo, da se odzovejo hitreje in natančneje, skrajšajo čas obravnave in izboljšajo storilnost.

Upoštevajte te opombe in premisleke za učinkovito povezovanje spretnosti umetne inteligence s čakalnimi vrstami:

• Ena čakalna vrsta, ena veščina AI:eno čakalno vrsto je mogoče povezati z eno veščino umetne inteligence hkrati, da se preprečijo nasprotujoči si predlogi za isto interakcijo.

• Ena veščina AI, več čakalnih vrst: Eno spretnost AI je mogoče povezati z več čakalnimi vrstami, kar je koristno, če več čakalnih vrst obravnava podobne vrste poizvedb.

• Pretakanje predstavnosti za govorne kanale: za glasovne interakcije mora biti pretakanje predstavnosti omogočeno za vse čakalne vrste, povezane z znanjem umetne inteligence. Pretakanje medijev podvaja zvočni tok, kar omogoča transkripcijo v realnem času, kar je bistvenega pomena za spretnost umetne inteligence za ustvarjanje predlogov. Če želite podrobnosti, glejte Omogočanje prepisov v realnem času za posrednike.

• Vpliv odstranjevanja čakalnih vrst: Če poskušate preklicati čakalno vrsto za znanje umetne inteligence, se bo prikazalo potrditveno sporočilo, še posebej, če to lahko vpliva na aktivne klice.

• Oddodelitev paketa: če je spretnost umetne inteligence povezana z več kot 50 čakalnimi vrstami, jih boste morda morali zaradi sistemskih omejitev razdružiti v paketih.

• Izbris spretnosti umetne inteligence: spretnosti umetne inteligence ni mogoče izbrisati, dokler je še vedno povezana z čakalnimi vrstami. Preklic dodelitve vseh čakalnih vrst, preden izbrišete spretnost.

Preden povežete znanja umetne inteligence s čakalnimi vrstami, se prepričajte, da so izpolnjene naslednje zahteve:

• Omogočeni predlagani odgovori: prepričajte se, da je omogočeno stikalo funkcije Predlagani odgovori . Navodila najdete v razdelku Omogočanje predlaganih odgovorov za Webex Contact Center.

• AI Assistant VENT-on dodatka: Vaša organizacija mora kupiti dodatek AI Assistant VENT-ON (A-FLEX-AI-ASST) za Webex Contact Center.

• Webex Dostop do AI Studia: Za dostop do platforme Webex AI Studio morate imeti skrbniške pravice.

• Konfigurirana veščina umetne inteligence: Vsaj eno veščino umetne inteligence je treba ustvariti, konfigurirati in objaviti v Webex AI Studio. Če želite več informacij, glejte Ustvarjanje in upravljanje veščin AI Assistant.

• Konfigurirane čakalne vrste: ciljne čakalne vrste morajo biti nastavljene v Webex Contact Center. Če želite več informacij, glejte članek Ustvarjanje čakalnih vrst in konfiguracija vzorcev usmerjanja.