Tack för din feedback.

Bidrag från Bhushan Suresh, Cisco TAC Engineer.

Förutsättningar

Krav

Cisco rekommenderar att du har kunskap om följande ämnen:

• Webex Contact Center (WxCC) 2.0
• Google DialogFlow

Komponenter som används

Informationen i det här dokumentet baseras på följande programversioner:

• WxCC 2.0
• Google DialogFlow

Informationen i det här dokumentet har skapats från enheterna i en specifik labbmiljö. Alla enheter som används i det här dokumentet började med en godkänd (standard) konfiguration. Om nätverket är aktivt bör du se till att du förstår den potentiella effekten av alla kommandon.

Samla in felsökningsinformation

• Kontaktsessions-ID för samtalet från analysatorn
• Kontrollera de avsikter som matchar från DialogFlow
• Samla in sessions-ID för virtuell agent och StackDriver-loggar

Kontaktsessions-ID för samtalet från analysatorn

Samla in kontaktsessions-ID och tidsstämpel från analysatorn.

IVR skriptnamnsfältet i analysatorn kan användas för att kontrollera skriptet (eller flödet) för kontaktträffen.

Kontrollera att avsikterna matchar från dialogflödet

DialogFlow är ett användbart verktyg för att se konversationerna mellan den virtuella agenten och användaren. Länken för att komma åt DialogFlow finns HÄR.

Från sidan DialogFlow öppnar du avsnittet Historik och väljer rätt tidsram:

Ett exempel på en lyckad konversation mellan en användare och den virtuella agenten kan se ut ungefär så här:

Ett exempel på en potentiellt problematisk konversation mellan en användare och agenten kan ses här, där det inte finns någon avsikt som matchar svaret från användaren:

Kontrollera avsikten att eskalera för att se om det finns några fraser som matchar:

Använda StackDriver-loggar

Om den allmänna konfigurationen för den virtuella agenten (avsikter) i DialogFlow är korrekt och om det finns problem med att användaren inte hör fraserna eller fraserna är matchningar, men samtal inte placeras i kö för en tillgänglig agent, är informationen från StackDriver användbar och kan presenteras för TAC:

För konversationen som har problemet går du till DialogFlow, väljer agentkonversationen och väljer Visa loggar i StackDriver

StackDriver-loggarna på Google-konsolsidan är aktiverade som standard. Du kan komma åt loggarna med den här LÄNKEN.

När du har valt kopierar och antecknar du konversationens sessions-ID . Detta sessions-ID är unikt för hela konversationen i DialogFlow och Webex Contact Center:

När sessions-ID har kopierats, välj "Redigera fråga":

Kopiera och klistra in sessions-ID i dialogrutan och tryck på KÖR fråga:

När frågan har körts måste alla konversationer för interaktionen läsas in. Fortsätt med Ladda ned loggarna:

Spara loggarna antingen som JSON CSV filer och presentera dem för TAC:en tillsammans med sessions-ID: t för konversationen med den virtuella agenten: