В тази статия
Създаване на профил за разговор (за център за данни извън САЩ)

Създайте профил за разговор с помощта на Google Contact Center AI (CCAI)

list-menuВ тази статия
list-menuОбратна връзка?

Използвайте тази статия, за да създадете профил за разговор за виртуален агент на Dialogflow или отговорите на агента за разговор.

1

Влезте в Agent Assist и изберете проект.

2

Докато създавате профила за разговор, уверете се, че сте избрали следното:

  • В полето Типове предлож ения изберете Стат ии и/или Често задавани въпроси, за да предложите документи от базата знания, които са от значение за проблемите на крайния потребител. Когато бъдете подканени да въведете подробностите на базата знания, създайте нова база от знания, като изберете Данни от лявото меню.

  • В полето Метод за изв личане изберете Вградени предложения (API отговор), за да активирате Webex CCAI да получава отговорите от Google CCAI.

  • В полето Максимални предложения въведете максималния брой предложения, които искате да покажете за всеки набор от предложения (върнати от Google CCAI къмAgent Desktop) в притурката Отговори на агента.

  • Ако използвате виртуален агент, изберете А ктивиране на виртуален агент. Виртуалният агент осигурява разговорно самообслужване с предаване на човешки агенти, ако е необходимо.

За повече информация вижте документацията на Google.

Създаване на профил за разговор (за център за данни извън САЩ)

1

Създайте акаунт за услуги чрез конзолата на Google IAM (Управление на самоличността и достъпа).

2

Добавете следните администраторски роли на акаунта на услугата: Администратор на API на Dialogflow, Създател на токен за услужен акаунт и потребител на акаунта в Приложението създава идентификатора на акаунта на услугата.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Инсталирайте и конфигурирайте SDK на Google във вашата система.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Влезте в CLI на Google Cloud Platform (GCP), като използвате потребителския идентификатор на акаунта в Google с коман gcloud auth loginдата.

Потребителят, който генерира токена, трябва да има следните роли: Администратор на API на Dialogflow, Собственик, Създател на токена за сервизен акаунт, потребител на акаунта в услугата и потребител за самоличност на натоварването.

5

Изпълнете следната команда: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Използвайте идентификатора на акаунта в услугата, създаден в стъпка 1.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Създайте профила за разговор с помощта на REST API за Dialogflow, като използвате всеки REST клиент:

  1. Използвайте метода като POST.

  2. В полето URL адрес добавете адреса в следния формат, след като замените съответно RegionID и ProjectID:. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

  3. В секцията За главки добавете следните ключови стойности за оторизация и тип съдържание:

    Разрешение: Н осител <token generated in step 5>

    Тип съдържание: приложение/json

  4. В секцията Тял о въведете следното тяло на заявката във формат JSON:

    Заменете RegionID, ProjectID и Agent I d в маркера на агента с действителни стойности.

    {
    "name": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
        "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
        },
    "displayName": "TACCXTest",
    "humanAgentAssistantConfig": {
        "messageAnalysisConfig": {    
            "enableEntityExtraction": true,
            "enableSentimentAnalysis": true
            }
        }
    }
    
  5. След като заявката бъде обработена, ще получите следния отговор с HTTP кода на състоянието 200.

    Примерен отговор:

    {
    "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
    "displayName": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
        },
    "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {},
    "messageAnalysisConfig": {
    "enableEntityExtraction": true,
    "enableSentimentAnalysis": true
            }
        },
    "languageCode": "en-US"
    }
    

    Можете да получите следния URL адрес на профила за разговор: Проекти/Project RTP2020/Locations/US-Central1/Конверсионни профили/DQLO36MWSUA3CJG.

7

<location><profile ID>Копирайте URL адреса на профила на разговора от отговора, получен в Стъпка 6, в следния формат: проекти/< project_ID >/местоположения/ /Conversation Profiles/.

Можете да използвате този URL адрес на профила, за да създадете Contact Center AI конфигурацията в Control Hub.

Какво да правя по-нататък

Създайте Contact Center AI конфигурация. За повече информация вижте статията Съ здаване на Contact Center AI конфигурация.
Беше ли полезна тази статия?
Беше ли полезна тази статия?