1

Влезте в Помощ от агент и изберете проект.

2

Докато създавате профила за разговор, се уверете, че избирате следното:

  • В полето Типове предложения изберете статиите и/или Често задавани въпроси, за да предложите документи от базата знания, които са от значение за проблемите на крайния потребител. Когато получите подкана да въведете подробностите за базата знания, създайте нова база знания, като изберете Данни от лявото меню.

  • В полето Метод за извличане изберете Входящи предложения (Отговор на API), за да разрешите на Webex CCAI да получи отговорите от Google CCAI.

  • В полето Максимални предложения въведете максималния брой предложения, които искате да покажете за всеки набор от предложения (върнато от Google CCAI на Agent Desktop) в притурката „Отговори на агент“.

  • Ако използвате Виртуален агент, изберете Разрешаване на виртуален агент. Виртуалният агент предоставя самообслужване по разговори с предаване на човешки агенти, ако е необходимо.

За повече информация вижте Документация на Google.

Създаване на профил за разговори (за център за данни, който не е в САЩ)

1

Създайте акаунт за услуги чрез конзолата на Google IAM (Управление на идентичността и достъпа).

2

Добавете следните роли на администратор на акаунти за услуга: Администратор на API на Dialogflow, създател на маркери за акаунт за услуга и потребител на акаунт за услуга. Приложението създава ИД на акаунта за услугата.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Инсталирайте и конфигурирайте Google SDK на вашата система.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Влезте в CLI на платформата Google Cloud (GCP) с помощта на потребителския ИД на акаунта за Google с командата gcloud влизане за удостоверяване.

Потребителят, който генерира маркера, трябва да има следните роли: Администратор на API на Dialogflow, собственик, създател на маркери за акаунт за услуга, потребител на акаунт за услуга и потребител на самоличност за работно натоварване.

5

Изпълнете следната команда: gcloud удостоверяване print-access-token --impersonate-service-account=ИД на сервизен акаунт.

Използвайте ИД на акаунта за услуга, създаден в стъпка 1.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Създайте профила за разговори, като използвате REST API за Dialogflow, като използвате всеки REST клиент:

  1. Използвайте метода като POST.

  2. В полето за URL адрес добавете адреса в следния формат, след като заместите съответно Id на регион и projectId : https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

  3. В раздела Заглавия добавете следните ключови стойности за упълномощаване и тип съдържание:

    Упълномощаване: Носител

    Тип съдържание: приложение/json

  4. В раздела Тяло въведете следното тяло на заявката във формат JSON:

    Заместете regionId, projectId и agentId в етикета agent с действителни стойности.

    { „name“: „TACCXTest“, „automatedAgentConfig“: { „agent“: „projects//locations//agents/” }, „displayName“: „TACCXTest“, „humanAgentAssistantConfig“: { „messageAnalysisConfig“: { „enableEntityExtraction“: вярно, "enableSentimentAnalysis": true } } } 
  5. След като обработите заявката, ще получите следния отговор с код за статус HTTP 200.

    Примерен отговор:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": вярно, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Можете да получите следния URL адрес на профила за разговор: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Копирайте URL адреса на профила за разговор от отговора, получен в стъпка 6, в следния формат: проекти/<project_ИД>/местоположения//разговорПрофили/.

Можете да използвате този URL адрес на профил, за да създадете конфигурация на Contact Center AI в контролния център.

Какво да направите след това

Създаване на конфигурация на Contact Center AI. За повече информация вижте статията Създаване на конфигурация на Contact Center AI.