Skapa en konversations profil (för amerikansk data Central)

1

Logga in i agent Assist och välj ett projekt.

2

När du skapar en konversations profil ser du till att du väljer följande:

  • I fältet förslags typer väljer du artiklar och/eller vanliga frågor för att föreslå dokument från kunskaps basen som är relevanta för slut användar problemen. När du ombeds att ange information om kunskaps basen skapar du en ny kunskaps bas genom att välja data på menyn till vänster.

  • i fältet hämtnings metod väljer du inline suggestions (API response) om du vill att Webex CCAI ska få svaren från Google CCAI.

  • i fältet max förslag anger du det högsta antal förslag som du vill visa för varje förslags uppsättning (som returneras av Google CCAI till Agent Desktop) i funktionen Agent svarar.

  • Om du använder en virtuell agent väljer du Aktivera virtuell agent. En virtuell agent ger en självbetjänings tjänst med hand om det behövs för de mänskliga agenterna.

Mer information finns i dokumentationen för Google.

Skapa en konversations profil (för data central som inte är USA)

1

Skapa ett tjänst konto via Google I-konsolen (identitets-och åtkomst hantering).

2

Lägg till följande roller i tjänst konto administratören: Dialogflow API admin, tjänst konto-token skapare och tjänst konto användare. Programmet skapar tjänst konto-ID: t.

3

Installera och konfigurera Google SDK på ditt system.

4

Logga in på Google Cloud Platform (GCP) CLI med hjälp av användar-ID för Google-konto med kommandot gcloud-autentisering för inloggning.


 

Användaren som genererar token ska ha följande roller: Dialogflow API Admin, ägare, tjänst kontots token Creator, tjänst konto användare och arbets belastnings identitet användare.

5

Kör följande kommando: gcloud auth Print-Access-token-, impersonate-service-account = tjänst konto-ID.

Använd tjänst konto-ID som skapades i steg 1.

6

Skapa en konversations profil med hjälp av rest-API för Dialogflow genom att använda någon av REST-klienterna:

  1. Använd metoden som post.

  2. I fältet URL lägger du till adressen i följande format när du har ersatt regionId och projectId på rätt sätt: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

  3. I avsnittet rubriker lägger du till följande nyckel värden för behörighet och Content-Type:

    Auktorisering: < token för Bearer, som genererats i steg 5 >

    Content-Type: Application/JSON

  4. I avsnittet Body anger du följande text i JSON-format:


     

    Ersätt regionId , projectId och agentId i agent tag gen med verkliga värden.

    {"namn": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projekt/< projectId >/Locations/< regionId >/agents/< agentId >"}, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": sant, "enableSentimentAnalysis": true}}} 
  5. Efter att förfrågan har bearbetats får du följande svar med HTTP-statuskod 200.

    Exempel svar:

    {"namn": "projekt/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projekt/projectrtp2020/platser/USA-central1/agenter/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/miljöer/utkast"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}, "languageCode": "sv-se"} 

    Du kan hämta följande URL för konversations profil: projekt/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopiera konversations profilens URL från svaret i steg 6 i följande format: projekt/< project_ID >/locations/< plats >/conversationProfiles/< profil-ID >.

Du kan använda den här profils-URL: en för att skapa AI-konfigurationen för kontakt centret på kontroll navet.

Nästa steg

Skapa en AI-konfiguration för kontakt centret. Mer information finns i artikeln skapa en AI-konfiguration för kontakt centret.