1

Logga in på Agent Assist och välj ett projekt.

2

När du skapar konversationsprofilen ska du se till att välja följande:

  • I fältet Typer av förslag väljer du Artiklar och/eller Vanliga frågor för att föreslår dokument från kunskapsbasen som är relevanta för problem för slutanvändare. När du uppmanas att ange uppgifterna om kunskapsbasen ska du skapa en ny kunskapsbas genom att välja Data i den vänstra menyn.

  • I fältet Hämtningsmetod väljer du Inline-förslag (API-svar) för att aktivera Webex CCAI för att ta emot svaren från Google CCAI.

  • I fältet Maximalt antal förslag anger du det maximala antalet förslag som du vill visa för varje förslagsuppsättning (som returneras av Google CCAI till Agent Desktop) i funktionen Agentsvar.

  • Om du använder den virtuella agenten väljer du Aktivera virtuell agent. En virtuell agent tillhandahåller självbetjäning av konversationen med överlämning till mänskliga agenter efter behov.

Mer information finns i Googles dokumentation.

Skapa en konversationsprofil (för datacenter utanför USA)

1

Skapa ett tjänstkonto via Google IAM-konsolen (Identity and Access Management).

2

Lägg till följande administratörsroller för tjänstkonto: Dialogflow API-administratör, Skapa token för tjänstkonto och användare av tjänstkonto. Programmet skapar tjänstkonto-ID.

Mer information finns i https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Installera och konfigurera Google SDK på ditt system.

Mer information finns i https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Logga in på Google Cloud Platform (GCP) CLI med Google-kontots användar-ID med kommandot gcloud auth login.

Användaren som genererar token ska ha följande roller: Dialogflow API-administratör, ägare, skapare av tjänstkontotoken, användare av tjänstkonto och användare av arbetsbelastningsidentitet.

5

Kör följande kommando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Tjänstkonto-ID.

Använd det tjänstkonto-ID som skapades i steg 1.

Mer information finns i https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Skapa konversationsprofilen med REST API för Dialogflow genom att använda valfri REST-klient:

  1. Använd metoden som POST.

  2. I URL-fältet lägger du till adressen i följande format efter att du har ersatt regionId och projektId på lämpligt sätt: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Mer information finns i https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. I avsnittet Sidhuvuden lägger du till följande nyckelvärden för auktorisering och innehållstyp:

    Behörighet: Bärare

    Innehållstyp: program/json

  4. I avsnittet Brödtext anger du följande brödtext i JSON-format:

    Ersätt regionId, projectId och agentId i agent -taggen med verkliga värden.

    {"name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": sant, ”enableSentimentAnalysis”: sant }}}

  5. När begäran har behandlats får du följande svar med HTTP-statuskoden 200.

    Exempel på svar:

    { "namn": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": sant, ”enableSentimentAnalysis”: true }}, ”languageCode”: ”en-US” }

    Du kan hämta följande konversationsprofil-URL: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopiera konversationsprofilens URL från svaret som togs emot i steg 6 i följande format: projekt/<project_ID>/platser//conversationProfiles/.

Du kan använda den här profil-URL:en för att skapa AI-konfigurationen för kontaktcentret i Control Hub.

Nästa steg

Skapa en AI-konfiguration för kontaktcenter. Mer information finns i artikeln Skapa en AI-konfiguration för kontaktcenter.