1

Logga in i Agent Assist och välj ett projekt.

2

När du skapar konversationsprofilen ska du se till att välja följande:

  • I fältet Förslagstyper väljer du artiklarna och/eller vanliga frågor för att föreslå dokument från kunskapsbasen som är relevanta för slutanvändarproblemen. När du uppmanas att ange information i kunskapsbasen skapar du en ny kunskapsbas genom att välja Data på menyn till vänster.

  • I fältet Hämtningsmetod väljer du Infogade förslag (API svar) så att Webex CCAI kan ta emot svaren från Google CCAI.

  • I fältet Maximalt antal förslag anger du det maximala antalet förslag som du vill visa för varje förslagsuppsättning (returneras av Google CCAI till Agent Desktop) i gadgeten Svar från agenter.

  • Om du använder virtuell agent väljer du Aktivera virtuell agent. En virtuell agent tillhandahåller självbetjäning för konversationer och överlämning till mänskliga agenter vid behov.

Mer information finns i dokumentationen för Google.

Skapa en konversationsprofil (för datacenter utanför USA)

1

Skapa ett tjänstkonto via konsolen Google I am (identitets- och åtkomsthantering).

2

Lägg till följande administratörsroller för tjänstkonton: Dialogflow API admin, Skapare av tjänstkontotoken och Tjänstkontoanvändare. Programmet skapar tjänstkonto-ID:t.

3

Installera och konfigurera Google SDK i systemet.

4

Logga in på Google Cloud Platform (GCP) CLI med användar-id:t för Google-kontot med kommandot gcloud auth login.


 

Användaren som genererar token ska ha följande roller: Dialogflow API Admin, Ägare, Skapare av tjänstkontotoken, Tjänstkontoanvändare och Arbetsbelastningsidentitetsanvändare.

5

Kör följande kommando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Använd tjänstkonto-ID:t som skapades i steg 1.

6

Skapa konversationsprofilen med hjälp av REST API för dialogflöde med valfri REST-klient:

  1. Använd metoden som POST.

  2. I fältet URL lägger du till adressen i följande format när du har ersatt regionId och projectId på lämpligt sätt: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

  3. I avsnittet Rubriker lägger du till följande nyckelvärden för Authorization och Content-type:

    Auktorisering: Bärare <token som genererades i steg 5>

    Innehållstyp: program/json

  4. I avsnittet Brödtext anger du följande begärandetext i JSON-format:


     

    Ersätt regionId,projectId och agentId i agenttaggen med faktiska värden.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } 
  5. När begäran har behandlats får du följande svar med HTTP-statuskoden 200.

    Exempel på svar:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Du kan få följande konversationsprofil-URL: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopiera konversationsprofilens URL från svaret som togs emot i steg 6 i följande format: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Du kan använda den här profil-URL:en för att skapa Contact Center AI-konfigurationen på Control Hub.

Nästa steg

Skapa en Contact Center AI-konfiguration. Mer information finns i artikeln Skapa en Contact Center AI-konfiguration.