Kreiranje profila za razgovor (za američki data centar)

1

Prijavite se na asistenciju agenta i izaberite projekat.

2

Dok kreirate profil za razgovor, uverite se da ste izabrali sledeće:

  • U polju Vrste predloga izaberite članke i/ili najčešća pitanja da biste predložili dokumente iz baze znanja koji su relevantni za probleme sa krajnjim korisnikom. Kada budete upitani da unesete detalje baze znanja, kreirajte novu bazu znanja tako što ćete u levom meniju izabrati stavku "Podaci".

  • U polju Metod preuzimanja izaberite Umetnute predloge (API odgovor) da biste omogućili Webex CCAI da prima odgovore od Google CCAI.

  • U polje Maksimalni predlozi unesite maksimalan broj predloga koje želite da prikažete za svaki skup predloga (koji je Google CCAI vratio na Agent Desktop) u gadžet "Odgovori agenta".

  • Ako koristite virtuelnog agenta, izaberite omogući virtuelnog agenta. Virtuelni agent obezbeđuje samouslugu za razgovor ljudskim agentima po potrebi.

Više informacija potražite u Google dokumentaciji.

Kreiranje profila za razgovor (za centar podataka koji nije američki)

1

Kreirajte nalog za servis preko Google I (Identity and Access Management) konzole.

2

Dodajte sledeće uloge administratora naloga usluge: API administratora, kreatora tokena naloga usluge i korisnika naloga usluge. Aplikacija kreira ID naloga servisa.

Više informacija potražite u članku https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalirajte i konfigurišite Google SDK na svom sistemu.

Više informacija potražite u članku https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prijavite se na Google Cloud Platform (GCP) CLI koristeći korisnički ID Google naloga sa komandnom gcloud auth prijavom.


 

Korisnik koji generiše oznaku treba da ima sledeće uloge: Dialogflow API Admin, Owner, Service Account Token Creator, Service Account User i Workload Identity User.

5

Pokrenite sledeću komandu: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Koristite ID naloga usluge kreiran u 1.

Više informacija potražite u članku https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Kreirajte profil za razgovor koristeći program REST API za Dialogflow pomoću bilo kog REST klijenta:

  1. Koristite metod kao POST .

  2. U polje URL adresa dodajte adresu u sledećem formatu nakon zamene ID-a regiona i ID-a projekta na odgovarajući način: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Više informacija potražite u članku https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. U odeljku Zaglavlja dodajte sledeće ključne vrednosti za autorizaciju i tip sadržaja:

    Autorizacija: Nosilac <token generisan u koraku 5>

    Content-type: application/json

  4. U odeljku Telo unesite sledeće telo zahteva u JSON formatu:


     

    Zamenite ID regiona, ID projekta iID agenta u oznaki agenta stvarnim vrednostima. 

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Nakon obrade zahteva, dobićete sledeći odgovor sa HTTP statusnim brojem 200.

    Primer odgovora:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/" projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Možete dobiti sledeću URL adresu profila za razgovor: projekti/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
7

Kopirajte URL adresu profila za razgovor iz odgovora primljenog u koraku 6 u sledećem formatu: projekti/<project_ID>/lokacije/<lokacija>/razgovorProfiles/<profile ID>.

Ovu URL adresu profila možete koristiti za kreiranje konfiguracije Centra za kontakt AI na kontrolnom čvorištu.

Šta uraditi sledeće

Kreirajte konfiguraciju AI centra za kontakt. Više informacija potražite u članku Kreiranje konfiguracije Centra za kontakt AI.