1

Prijavite se u pomoć agenta i izaberite projekat.

2

Dok kreirate profil razgovora, uverite se da ste izabrali sledeće:

  • U polju Vrste predloga izaberite članke i/ili najčešća pitanja da biste predložili dokumente iz baze znanja koji su relevantni za probleme sa krajnjim korisnikom. Kada budete upitani da unesete detalje baze znanja, kreirajte novu bazu znanja tako što ćete u levom meniju izabrati stavku "Podaci".

  • U polju Metod preuzimanja izaberite umetnute predloge (API odgovor) da biste omogućili Webex CCAI da prima odgovore od Google CCAI.

  • U polju Maksimalni predlozi unesite maksimalan broj predloga koje želite da prikažete za svaki skup predloga (koji je vratio Google CCAI u Agent Desktop) u gedžet za odgovore agenta.

  • Ako koristite virtuelni agent, izaberite omogući virtuelni agent. Virtuelni agent po potrebi obezbeđuje samousluživanje razgovora sa predajom ljudskim agentima.

Za više informacija pogledajte Google dokumentaciju.

Kreirajte profil razgovora (za centar podataka koji nije SAD)

1

Kreirajte nalog za uslugu putem Google IAM (Identity and Access Management) konzole.

2

Dodajte sledeće uloge administratora naloga za usluge: Dialogflow API administrator, kreator tokena naloga usluge i korisnik naloga usluge. Aplikacija kreira ID naloga usluge.

Za više informacija pogledajte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalirajte i konfigurišite Google SDK na svom sistemu.

Za više informacija pogledajte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prijavite se na Google Cloud Platform (GCP) CLI koristeći ID korisnika Google naloga sa komandom prijavljivanje potvrde identiteta.

Korisnik koji generiše token treba da ima sledeće uloge: Dialogflow API administrator, vlasnik, kreator tokena za nalog usluge, korisnik naloga usluge i korisnik identiteta na poslu.

5

Pokreni sledeću komandu: gcloud potvrda identiteta za štampanje-access-token --impersonate-service-account=ID naloga usluge.

Koristite ID naloga usluge kreiran u koraku 1.

Za više informacija pogledajte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Kreirajte profil razgovora koristeći REST API za Dialogflow pomoću bilo kog REST klijenta:

  1. Koristite metod kao POST.

  2. U polju URL adrese dodajte adresu u sledećem formatu nakon što zamenite regionId i projectId na odgovarajući način: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfili.

    Za više informacija pogledajte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. U odeljku Zaglavlja dodajte sledeće ključne vrednosti za autorizaciju i tip sadržaja:

    Ovlašćivanje: Dobavljač

    Tip sadržaja: aplikacija/json

  4. U odeljku Telo unesite sledeće telo za zahtev u JSON formatu:

    Zamenite regionId, projectId i agentId u oznaci agenta stvarnim vrednostima.

    { „name”: „TACCXTest”, „automatedAgentConfig”: { “agent”: „projects//locations//agents/” }, „displayName”: „TACCXTest”, „humanAgentAssistantConfig”: { “messageAnalysisConfig”: { “enableEntityExtraction”: true, "enableSentimentAnalysis": true } }}

  5. Nakon što zahtev bude obrađen, dobićete sledeći odgovor sa HTTP kodom statusa 200.

    Odgovor na primer:

    { "name": "projects/projectrtp 2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp 2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, „languageCode”: „en-US” }

    Možete dobiti sledeću URL adresu profila razgovora: projects/projectrtp 2020/locations/us-central1/conversationProfili/dQlO mwSUa3cjg.

7

Kopirajte URL adresu profila razgovora iz odgovora primljenog u koraku 6 u sledećem formatu: projekti/<project_ID>/lokacije//conversationProfili/.

Ovu URL adresu profila možete da koristite da biste kreirali konfiguraciju Contact Center AI na portalu Control Hub.

Šta je sledeće

Kreirajte konfiguraciju Contact Center AI. Više informacija potražite u članku Kreiranje konfiguracije AI usluge Contact Center.