1

Přihlaste se k nástroji Agent Assist a vyberte projekt.

2

Během vytváření profilu konverzace nezapomeňte vybrat následující možnosti:

  • V poli Typy návrhů vyberte články a/nebo nejčastější dotazy a navrhněte dokumenty ze znalostní báze, které jsou relevantní pro problémy koncového uživatele. Po zobrazení výzvy k zadání podrobností znalostní báze vytvořte novou znalostní bázi výběrem možnosti Data z levé nabídky.

  • V poli Metoda načítání vyberte Vsunou návrhy (odpověď rozhraní API), abyste webexu CCAI umožnili přijímat odpovědi od Google CCAI.

  • Do pole Maximální počet návrhů zadejte maximální počet návrhů, které chcete zobrazit pro každý nastavený návrh (vrácený aplikací Google CCAI do aplikace Agent Desktop) v miniaplikaci Agent Answers.

  • Pokud používáte virtuálního agenta, vyberte Povolit virtuálního agenta. Virtuální agent poskytuje samoobslužnou službu pro konverzace s předáním lidským agentům podle potřeby.

Další informace naleznete v dokumentaci společnosti Google.

Vytvořit profil konverzace (pro datové centrum mimo USA)

1

Vytvořte účet služby prostřednictvím konzole Google IAM (Identity and Access Management).

2

Přidejte následující role správce účtu služby: Správce rozhraní API systému Dialogflow, tvůrce tokenu účtu služby a uživatel účtu služby. Aplikace vytvoří ID účtu služby.

Další informace viz https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Nainstalujte a nakonfigurujte v systému nástroj Google SDK.

Další informace viz https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Přihlaste se k rozhraní příkazového řádku Google Cloud Platform (GCP) pomocí ID uživatele účtu Google s příkazem gcloud autorizační přihlášení.

Uživatel, který token generuje, by měl mít následující role: Správce rozhraní API systému Dialogflow, vlastník, tvůrce tokenu účtu služby, uživatel účtu služby a uživatel identity pracovní zátěže.

5

Spusťte následující příkaz: ID účtu služby gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID účtu služby.

Použijte ID účtu služby vytvořené v kroku 1.

Další informace viz https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Vytvořte profil konverzace pomocí rozhraní REST API pro Dialogflow pomocí libovolného klienta REST:

  1. Použijte metodu jako POST.

  2. Po patřičné nahrazení regionId a projectId přidejte do pole URL adresu v následujícím formátu: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Další informace viz https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. V části Záhlaví přidejte následující klíčové hodnoty pro autorizaci a typ obsahu:

    Autorizace:

    Typ obsahu: aplikace/json

  4. V části Tělo zadejte následující tělo požadavku ve formátu JSON:

    Nahraďte regionId, projectId a agentId ve značce agent skutečnými hodnotami.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": pravda, „enableSentimentAnalysis“: true } } }

  5. Po zpracování požadavku obdržíte následující odpověď se stavovým kódem HTTP 200.

    Příklad odpovědi:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": pravda, „enableSentimentAnalysis“: true } }, „languageCode“: „cs-cz“ }

    Můžete získat následující adresu URL profilu konverzace: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Zkopírujte adresu URL profilu konverzace z odpovědi přijaté v kroku 6 v následujícím formátu: projekty/<project_ID>/pobočky//conversationProfiles/.

Tuto adresu URL profilu můžete použít k vytvoření konfigurace umělé inteligence kontaktního centra v centru Control Hub.

Co dělat dál

Vytvořte konfiguraci umělé inteligence kontaktního centra. Další informace naleznete v článku Vytvoření konfigurace umělé inteligence kontaktního centra.