Vytvořit profil konverzace (pro centrum USA)

1

Přihlaste se do aplikace Agent a vyberte projekt.

2

Při vytváření profilu konverzace si zajistěte vybrat následující:

  • V poli typy návrhů zvolte články nebo časté otázky , které vám pomohou navrhovat dokumenty ze znalostní báze Knowledge Base, které jsou relevantní pro otázky koncového uživatele. Když budete vyzváni k zadání detailů znalostní báze, vytvořte nový znalostní báze vybráním dat z levé nabídky.

  • v poli metoda načítání zvolte včleněné návrhy (API odpověďmi), abyste povolili Webex CCAI příjem odpovědí z Google CCAI.

  • v poli maximální návrhy zadejte maximální počet návrhů, které chcete zobrazit pro jednotlivé sady návrhů (vrácené funkcí Google CCAI na Agent Desktop) v miniaplikaci answers answers.

  • Pokud používáte virtuální agent, klepněte na Povolit virtuální agent. Virtuální agent poskytuje v případě potřeby konverzaci se samoobslužnými službami.

Další informace naleznete v dokumentaci společnosti Google.

Vytvořit profil konverzace (pro datové centrum bez americké adresy)

1

Vytvořte účet služby prostřednictvím konzoly Google I (Správa identit a přístupu).

2

Přidejte následující role správce účtů služeb: Dialogflow API správce, tvůrce tokenů účtů služeb a uživatel účtů služeb. Aplikace vytvoří ID účtu služby.

3

Nainstalujte a nakonfigurujte aplikaci Google SDK v systému.

Další informace naleznete v https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Přihlaste se k platformě Google Cloud Platform (GCP) CLI pomocí ID uživatele účtu Google a příkazem gcloud ověření přihlášení.


 

Uživatel, který generuje token, musí mít následující role: Dialogflow API správce, vlastník, tvůrce tokenů účtů služeb, uživatel účtu služby a uživatel Identity pracovního vytížení.

5

Spusťte následující příkaz: gcloud ověření tisku-přístup-token-zosobnění-účet-účet = ID účtu služby.

Použijte ID účtu služby vytvořené v kroku 1.

6

Vytvořte profil konverzace pomocí API odpočinku pro Dialogflow pomocí libovolného klienta REST:

  1. Metodu použijte jako příspěvek.

  2. V poli Adresa URL přidejte adresu v následujícím formátu po nahrazení regionId a projectId vhodně: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

  3. V části záhlaví přidejte následující klíčové hodnoty pro položky autorizace a typ obsahu:

    Autorizace: nosný < token generovaný v kroku 5 >

    Typ obsahu: aplikace/JSON

  4. V části tělo Zadejte do formátu JSON následující text požadavku:


     

    Nahraďte regionId , ProjectId a agentId ve značce agent .

    {"Name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projekty/< projectId >/Locations/< regionId >/Agents/< agentId >"}, "DisplayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}} 
  5. Po zpracování požadavku obdržíte následující odpověď se stavovým kódem HTTP 200.

    Příklad reakce:

    {"Name": "projekty/projectrtp2020/Locations/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "DisplayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projekty/projectrtp2020/Locations/US-central1/technici/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/prostředí/koncept"} "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": pravda}} "languageCode": "en-US"} 

    Můžete obdržet následující adresu URL profilu konverzace: Projects/projectrtp2020/Locations/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Zkopírujte adresu URL profilu konverzace z odpovědi přijaté v kroku 6 následujícího formátu: projekty/< project_ID >/locations/< umístění >/conversationProfiles/< ID profilu >.

Tuto adresu URL profilu můžete použít k vytvoření konfigurace aplikace AI centrum kontaktů na řídícím centru.

Další postup

Vytvořte konfiguraci souborů AI centra kontaktů. Další informace naleznete v článku Vytvoření konfigurace AI centra kontaktů.