1

Přihlaste se do Agent Assist a vyberte projekt.

2

Při vytváření profilu konverzace se ujistěte, že jste vybrali následující možnosti:

  • V poli Typy návrhů vyberte Články a/nebo Nejčastější dotazy a navrhněte dokumenty ze znalostní báze, které jsou relevantní pro problémy koncových uživatelů. Po zobrazení výzvy k zadání podrobností znalostní báze vytvořte novou znalostní bázi výběrem možnosti Data z nabídky vlevo.

  • V poli Metoda načítání vyberte možnost Vložené návrhy (API odpověď), čímž umožníte Webex CCAI přijímat odpovědi od Google CCAI.

  • Do pole Maximální počet návrhů zadejte maximální počet návrhů, které chcete zobrazit pro každou sadu návrhů (vrácených službou Google CCAI do Agent Desktop) v gadgetu Odpovědi agenta.

  • Pokud používáte virtuálního agenta, vyberte možnost Povolit virtuálního agenta. Virtuální agent poskytuje konverzační samoobsluhu s předáním lidským agentům podle potřeby.

Další informace naleznete v dokumentaci společnosti Google.

Vytvoření profilu konverzace (pro datová centra mimo USA)

1

Vytvořte si účet služby prostřednictvím konzoly Google I am (Správa identit a přístupu).

2

Přidejte následující role správce účtu služby: Dialogflow správce API, tvůrce tokenu účtu služby a uživatel účtu služby. Aplikace vytvoří ID účtu služby.

Další informace naleznete v tématu https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Nainstalujte a nakonfigurujte sadu Google SDK ve svém systému.

Další informace naleznete v tématu https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Přihlaste se k rozhraní příkazového řádku Google Cloud Platform (GCP) pomocí ID uživatele účtu Google pomocí příkazu gcloud auth login.

Uživatel, který generuje token, by měl mít následující role: dialogový tok API správce, vlastníka, tvůrce tokenu účtu služby, uživatele účtu služby a uživatele identity úlohy.

5

Spusťte následující příkaz: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID účtu služby.

Použijte ID účtu služby vytvořené v kroku 1.

Další informace naleznete v tématu https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Vytvořte profil konverzace pomocí API REST pro Dialogflow pomocí libovolného klienta REST:

  1. Použijte metodu jako POST.

  2. Do pole URL přidejte adresu v následujícím formátu po nahrazení regionId a projectId odpovídajícím způsobem: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Další informace naleznete v tématu https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. V části záhlaví přidejte následující hodnoty klíče pro autorizaci a typ obsahu:

    Autorizace: Nosný <token vygenerovaný v kroku 5>

    Typ obsahu: aplikace/json

  4. V části Text zadejte následující text požadavku ve formátu JSON:

    Nahraďte regionId, projectId a agentId ve značce agenta skutečnými hodnotami.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Po zpracování požadavku obdržíte následující odpověď se stavovým kódem HTTP 200.

    Příklad odpovědi:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Můžete získat následující adresu URL profilu konverzace: projects / projectrtp2020 / locations / us-central1 / conversationProfiles / dQlO36mwSUa3cjg.

7

Zkopírujte adresu URL profilu konverzace z odpovědi přijaté v kroku 6 v následujícím formátu: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Tuto adresu URL profilu můžete použít k vytvoření konfigurace AI kontaktního centra v Centru řízení.

Další postup

Vytvořte konfiguraci AI kontaktního centra. Další informace najdete v článku Vytvoření konfigurace AI kontaktního centra.