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登录到 代理助手 并选择一个项目。

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创建对话档案时，请确保选择以下内容：

  • 在“建议类型 ”字段中，选择 文章和/或常见问题解答 ，以建议知识库中与最终用户问题相关的文档。 当系统提示输入知识库的详细信息时，通过从左侧菜单中选择“ 数据 ”来创建新的知识库。

  • 在 检索方法 字段中，选择内联建议（API响应）以使 Webex CCAI 能够接收来自 Google CCAI 的响应。

  • 在“最大建议数 ”字段中，输入要在“代理答案”小工具中为每个建议集（由 Google CCAI 返回给 Agent Desktop）显示的最大建议数。

  • 如果您使用的是虚拟代理，请选择 启用虚拟代理。 虚拟代理提供对话式自助服务，必要时可移交给人工代理。

有关详细信息，请参阅 Google 文档。

创建对话档案（适用于非美国数据中心）

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通过 Google I am（身份和访问管理）控制台创建服务帐户。

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添加以下服务帐户管理员角色：Dialogflow API管理员、服务帐户令牌创建者和服务帐户用户。 应用程序创建服务帐户 ID。

有关更多信息，请参阅 https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts。

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在您的系统上安装和配置 Google SDK。

有关更多信息，请参阅 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart。

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使用 Google 帐户用户标识和命令 gcloud auth login 登录 Google Cloud Platform （GCP） CLI。

生成令牌的用户应具有以下角色：Dialogflow API管理员、所有者、服务帐户令牌创建者、服务帐户用户和工作负载标识用户。

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运行以下命令： gcloud auth 打印访问令牌 --impersonate-service-account=Service Account ID。

使用在步骤 1 中创建的服务帐户 ID。

有关更多信息，请参阅 https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts。

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通过使用任何 REST 客户端，使用 REST API for Dialogflow 创建对话配置文件：

  1. 将该方法用作 POST。

  2. 在 URL 字段中，在相应地替换 regionId 和 projectId 后，按以下格式添加地址： https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles。

    有关更多信息，请参阅 https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en。

  3. 在“标头 ”部分，为“授权”和“内容类型”添加以下键值：

    授权： 不记名<步骤5生成的令牌>

    内容类型： 应用程序/json

  4. 在“正文 ” 部分中，以 JSON 格式输入以下请求正文：

    将代理 标记中的regionId 、projectId 和 agentId 替换为 实际值。

    { “name”： “TACCXTest”， “automatedAgentConfig”： { “agent”： “projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>” }， “displayName”： “TACCXTest”， “humanAgentAssistantConfig”： { “messageAnalysisConfig”： { “enableEntityExtraction”： true， “enableSentimentAnalysis”： true } }

  5. 处理请求后，您将收到以下响应，HTTP 状态代码为 200。

    响应示例：

    { “name”： “projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg”， “displayName”： “TACCXTest”， “automatedAgentConfig”： { “agent”： “projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft” }， “humanAgentAssistantConfig”： { “notificationConfig”： {}， “messageAnalysisConfig”： { “enableEntityExtraction”： true， “enableSentimentAnalysis”： true } }， “languageCode”： “en-US” }

    您可以获取以下对话配置文件 URL： projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg。

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将步骤 6 中收到的响应中的对话档案 URL 复制到以下格式 ：projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>。

您可以使用此档案 URL 在 Control Hub 上创建联系人中心 AI 配置。

后续操作

创建联系人中心 AI 配置。 有关更多信息，请参阅创建联系人中心 AI 配置 一文。