创建对话配置文件（适用于美国数据中心）

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登录到 "代理协助 " 并选择一个项目。

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在创建对话配置文件时，请确保选择以下各项：

  • 在 " 建议类型 " 字段中，选择 要从知识库中建议与最终用户问题相关的文档的文章和/或常见问题解答 。 当系统提示您输入知识库的详细信息时，请从左侧菜单中选择 "数据 " 以创建新的知识库。

  • 在检索方法 字段中，选择嵌入式建议（API 响应）以允许 Webex CCAI 接收来自 Google CCAI 的响应。

  • 在最大建议 数字段中，输入要在代理应答小工具中为每个建议集（Google CCAI to Agent Desktop）显示的最大建议数。

  • 如果您使用的是虚拟代理，请选择 启用虚拟代理 。 在必要时，虚拟代理提供有手动转至人体的人工代理的会话自助服务。

有关详细信息，请参阅 Google 文档。

创建对话配置文件（适用于非美国数据中心）

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通过 Google I am（标识和访问管理）控制台创建服务帐户。

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添加以下服务帐户管理员角色：Dialogflow API 管理员、服务帐户令牌创建者和服务帐户用户。 该应用程序将创建服务帐户 ID。

有关详细信息，请参阅 https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts 。

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在您的系统上安装和配置 Google SDK。

有关详细信息，请参阅 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart 。

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使用 Google 帐户用户 ID 通过命令 gcloud auth login 登录到 Google Cloud PLATFORM（GCP）CLI。


 

生成令牌的用户应具有以下角色：Dialogflow API 管理员、所有者、服务帐户令牌创建者、服务帐户用户和工作负荷标识用户。

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运行以下命令： gcloud auth print-访问令牌--模拟-服务-帐户 = 服务帐户 ID 。

使用在步骤 1 中创建的服务帐户 ID。

有关详细信息，请参阅 https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts 。

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使用任何 rest 客户端通过 Dialogflow 的 rest API 创建对话配置文件：

  1. 将该方法 用作 POST 。

  2. 在 "URL" 字段中，将 regionId 和 projectId 相应地替换 为以下格式，然后 相应地添加地址： https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles 。

    有关详细信息，请参阅 https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en 。

  3. 在 "标头 " 部分中，添加以下用于授权和内容类型的关键字值：

    授权： 在步骤 5 中生成的载荷 < 令牌 >

    Content type： application/json

  4. 在 "正文 " 部分中，以 JSON 格式输入以下请求正文：


     

    将代理标签中的 regionId 、 projectId 和 agentId 替换为实际值。 

    {“名称”："TACCXTest"、"automatedAgentConfig"：{“代理”："项目/< projectId >/locations/< regionId >/agents/< agentId >"}，"displayName"：{"TACCXTest"，"humanAgentAssistantConfig"：{"messageAnalysisConfig"：{"enableEntityExtraction"：{"enableSentimentAnalysis"：{""：true，""：true}}}

  5. 在处理请求后，您将收到 HTTP 状态代码为 200 的以下响应。

    示例响应：

    {“名称”："项目/projectrtp2020/位置/美国-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg"，"displayName"："TACCXTest"，"automatedAgentConfig"：{“代理”："项目/projectrtp2020/位置/美国-central1/代理/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/环境/草稿"}，"humanAgentAssistantConfig"：{"notificationConfig"：{}，"messageAnalysisConfig"：{"enableEntityExtraction"："enableSentimentAnalysis"：{}}，"languageCode"："en-us"}

    您可以获取以下对话配置文件 URL： 项目/projectrtp2020/位置/美国-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg。
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从步骤 6 中收到的响应复制对话配置文件 URL，格式如下： 项目/< project_ID >/locations/< 位置 >/conversationProfiles/< 配置文件 ID >。

您可以使用此配置文件 URL 在控制中枢上创建联系中心 AI 配置。

后续操作

创建联络中心 AI 配置。 有关详细信息，请参阅创建联络中心 AI 配置 一文 。