Konversations Profil erstellen (für US-Rechenzentrum)

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Melden Sie sich bei Agent Assist an , und wählen Sie ein Projekt aus.

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Wenn Sie das Konversations Profil erstellen, müssen Sie Folgendes auswählen:

  • Wählen Sie im Feld "Vorschlags Typen " die Artikel und/oder häufig gestellten Fragen aus, um Dokumente aus der Knowledge-Datenbank zu empfehlen, die für die Benutzer Probleme relevant sind. Wenn Sie aufgefordert werden, die Details der Wissensdatenbank einzugeben, erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank, indem Sie im linken Menü Daten auswählen .

  • wählen sie im feld "abrufmethode " Inline suggestions (API response) aus, damit Webex CCAI die antworten von Google CCAI erhalten kann.

  • geben sie im feld "maximale vorschläge " die maximale anzahl an vorschlägen ein, die sie für jeden vorschlags satz (der von Google CCAI an Agent Desktop zurückgegeben werden) in der agenten-antwort-funktion anzeigen möchten.

  • Wenn Sie Virtual Agent verwenden, wählen Sie virtueller Agent aktivieren aus. Ein virtueller Agent bietet Konversations Self-Service mit Übergabe an menschliche Agenten bei Bedarf.

Weitere Informationen finden Sie in der Google Dokumentation.

Konversations Profil erstellen (für Nicht-US-Datencenter)

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Erstellen Sie ein Service Konto über die Konsole von Google I am (Identity and Access Management).

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Fügen sie die folgenden administratorrollen für das servicekonto hinzu: Dialogflow API Administrator, Token-ersteller des servicekontos und benutzer des servicekontos. Die Anwendung erstellt die Service Konto-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter https://Cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-Service-accounts.

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Installieren und konfigurieren Sie das Google SDK auf Ihrem System.

Weitere Informationen finden Sie unter https://Cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

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Melden Sie sich bei der Google Cloud Platform (Clinical) CLI mit der Benutzer-ID des Google-Kontos mit dem Befehl gcloud AUTH LOGIN an.


 

Der benutzer, der das Token generiert, muss über die folgenden rollen verfügen: Dialogflow API Administrator, besitzer, Token-ersteller des servicekontos, benutzer des servicekontos und arbeits auslastungs identitäts benutzer.

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Führen Sie den folgenden Befehl aus: gcloud auth Print-Access-Token--Impersonate-Service-Account = Servicekonto-ID.

Verwenden Sie die in Schritt 1 erstellte Service Konto-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter https://Cloud.google.com/iam/docs/impersonating-Service-accounts.

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Erstellen sie das konversations profil mit dem rest API für Dialogflow mit einem beliebigen rest-Client:

  1. Verwenden Sie die Methode als Post.

  2. Fügen Sie im Feld URL die Adresse im folgenden Format hinzu, nachdem Sie die Regions -und Projekt – Nr entsprechend ersetzt haben: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Weitere Informationen finden Sie unter https://Cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Fügen Sie im Abschnitt Kopfzeilen die folgenden Schlüsselwerte für Authorization und Content-Type hinzu:

    Autorisierung: Inhaber < Token, das in Schritt 5 generiert wurde >

    Inhaltstyp: Anwendung/JSON

  4. Geben Sie im Abschnitt Body den folgenden Anforderungstext im JSON-Format ein:


     

    Ersetzen Sie die Regions -ID, die Projekt -ID und die Agenten – ID im Agenten -Tag durch tatsächliche Werte. 

    {"Name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "Projekte/< Projekt-ID >/Locations/< Regions-ID >/Agents/< Agent-ID >"}, "DisplayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}}

  5. Nachdem die Anforderung verarbeitet wurde, wird die folgende Antwort mit dem HTTP-Statuscode 200 angezeigt.

    Beispielantwort:

    {"Name": "Projekte/projectrtp2020/Locations/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "DisplayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "Projekte/projectrtp2020/Locations/US-central1/Agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/Environments/Draft"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}, "languageCode": "en-US"}

    Sie können die folgende Konversations Profil-URL abrufen: projects/projectrtp2020/Locations/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
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Kopieren Sie die Konversations Profil-URL aus der in Schritt 6 empfangenen Antwort im folgenden Format: Projekte/< project_ID >/Locations/< Standort >/conversationProfiles/< Profil-ID >.

Sie können diese Profil-URL verwenden, um die Contact Center AI-Konfiguration am Control Hub zu erstellen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie eine Contact Center AI-Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Erstellen einer Contact Center AI-Konfiguration.