1

Melden Sie sich bei Agent Assist an und wählen Sie ein Projekt aus.

2

Stellen Sie beim Erstellen des Konversationsprofils sicher, dass Sie Folgendes auswählen:

  • Wählen Sie im Feld Empfehlungstypen die Artikel und/oder häufig gestellten Fragen aus, um Dokumente aus der Wissensdatenbank zu vorschlagen, die für die Probleme durch Endnutzer relevant sind. Wenn Sie zur Eingabe der Details der Wissensdatenbank aufgefordert werden, erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank, indem Sie im linken Menü "Daten" auswählen.

  • Wählen Sie im Feld Abrufmethode Inline-Vorschläge (API-Antwort) aus, damit Webex CCAI die Antworten von Google CCAI erhalten kann.

  • Geben Sie im Feld Maximale Vorschläge die maximale Anzahl von Vorschlägen ein, die für die einzelnen Vorschläge angezeigt werden sollen (zurückgegeben von Google CCAI an den Agent Desktop) im Gadget "Agentenantwort".

  • Wenn Sie den virtuellen Agenten verwenden, wählen Sie Virtuellen Agenten aktivierenaus. Ein virtueller Agent bietet Konversations-Self-Service mit Übergabe an menschliche Agenten bei Bedarf.

Weitere Informationen finden Sie in der Google-Dokumentation.

Konversationsprofil erstellen (für Nicht-US-Rechenzentren)

1

Erstellen Sie ein Dienstkonto über die Google IAM-Konsole (Identity and Access Management).

2

Fügen Sie die folgenden Administratorrollen für Dienstkonten hinzu: Dialogflow-API-Administrator, Ersteller des Dienstkontos und Benutzer des Dienstkontos. Die Anwendung erstellt die Dienstkonto-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Installieren und konfigurieren Sie das Google SDK auf Ihrem System.

Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Melden Sie sich bei der Google Cloud Platform (GCP)-CLI mit der Benutzer-ID des Google-Kontos mit dem Befehl gcloud auth login an.

Der Benutzer, der das Token generiert, sollte die folgenden Rollen haben: Dialogflow-API-Administrator, Eigentümer, Ersteller des Dienstkontos, Benutzer des Dienstkontos und Benutzer der Workload-Identität.

5

Führen Sie den folgenden Befehl aus: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Dienstkonto-ID.

Verwenden Sie die in Schritt 1 erstellte Dienstkonto-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Erstellen Sie das Konversationsprofil mit der REST API für Dialogflow mithilfe eines beliebigen REST-Clients:

  1. Verwenden Sie die Methode als POST.

  2. Fügen Sie im URL-Feld die Adresse im folgenden Format hinzu, nachdem Sie regionID und projectID entsprechend ersetzt haben: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Fügen Sie im Abschnitt Kopfzeilen die folgenden Schlüsselwerte für Autorisierung und Inhaltstyp hinzu:

    Autorisierung: Träger

    Inhaltstyp: Anwendung/json

  4. Geben Sie im Abschnitt Text den folgenden Anforderungstext im JSON-Format ein:

    Ersetzen Sie regionId, projectId und agentId im agent -Tag durch tatsächliche Werte.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": wahr, „enableSentimentAnalysis“: wahr } } }

  5. Nachdem die Anforderung verarbeitet wurde, erhalten Sie die folgende Antwort mit dem HTTP-Statuscode 200.

    Beispielantwort:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": wahr, „enableSentimentAnalysis“: true } }, "languageCode": "en-US" }

    Sie können die folgende Konversationsprofil-URL erhalten: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopieren Sie die URL des Konversationsprofils aus der in Schritt 6 empfangenen Antwort im folgenden Format: Projekte/<project_ID>/Standorte//conversationProfiles/.

Sie können diese Profil-URL verwenden, um die Contact Center AI-Konfiguration in Control Hub zu erstellen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie eine Contact Center AI-Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Erstellen einer Contact Center AI-Konfiguration.