1

Melden Sie sich bei Agent Assist an und wählen Sie ein Projekt aus.

2

Stellen Sie beim Erstellen des Konversationsprofils sicher, dass Sie Folgendes auswählen:

  • Wählen Sie im Feld Vorschlagstypen die Artikel und/oder FAQs aus , um Dokumente aus der Wissensdatenbank vorzuschlagen, die für die Probleme der Endbenutzer relevant sind. Wenn Sie aufgefordert werden, die Details der Wissensdatenbank einzugeben, erstellen Sie eine neue Wissensdatenbank, indem Sie im linken Menü Daten auswählen .

  • Wählen Sie im Feld Abrufmethode die Option Inline-Vorschläge (API-Antwort) aus, damit Webex CCAI die Antworten von Google CCAI empfangen kann.

  • Geben Sie im Feld "Max. Vorschläge" die maximale Anzahl von Vorschlägen ein, die Sie für jeden Vorschlagssatz (der von Google CCAI an Agent Desktop zurückgegeben wird) in der Funktion "Agentenantworten" anzeigen möchten.

  • Wenn Sie einen virtuellen Agenten verwenden, wählen Sie Virtuellen Agenten aktivieren aus. Ein virtueller Agent bietet Konversations-Self-Service mit Übergabe an menschliche Agenten nach Bedarf.

Weitere Informationen finden Sie in der Google Dokumentation.

Erstellen eines Konversationsprofils (für ein Rechenzentrum außerhalb der USA)

1

Erstellen Sie ein Dienstkonto über die Google IAM-Konsole (Identity and Access Management).

2

Fügen Sie die folgenden Administratorrollen für Dienstkonten hinzu: Dialogflow-API-Administrator, Ersteller von Dienstkontotoken und Dienstkontobenutzer. Die Anwendung erstellt die Dienstkonto-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Installieren und konfigurieren Sie das Google SDK auf Ihrem System.

Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Melden Sie sich mit der Benutzer-ID des Google-Kontos bei der Google Cloud Platform (GCP) CLI mit dem Befehl gcloud auth login an.


 

Der Benutzer, der das Token generiert, sollte über die folgenden Rollen verfügen: Dialogflow-API-Administrator, Besitzer, Ersteller von Dienstkonto-Token, Dienstkontobenutzer und Benutzer der Workload-Identität.

5

Führen Sie den folgenden Befehl aus: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Dienstkonto-ID.

Verwenden Sie die in Schritt 1 erstellte Dienstkonto-ID.

Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Erstellen Sie das Konversationsprofil mithilfe der REST-API für Dialogflow mit einem beliebigen REST-Client:

  1. Verwenden Sie die Methode als POST.

  2. Fügen Sie im URL-Feld die Adresse im folgenden Format hinzu, nachdem Sie regionId und projectId entsprechend ersetzt haben: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Weitere Informationen finden Sie unter https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Fügen Sie im Abschnitt Header die folgenden Schlüsselwerte für Authorization und Content-type hinzu:

    Autorisierung: Bearer <Token, der in Schritt 5 generiert wurde>

    Inhaltstyp: application/json

  4. Geben Sie im Abschnitt Text den folgenden Anforderungstext im JSON-Format ein:


     

    Ersetzen Sie regionId , projectId und agentId im Agenten-Tag durch tatsächliche Werte.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Nachdem die Anfrage verarbeitet wurde, erhalten Sie die folgende Antwort mit dem HTTP-Statuscode 200.

    Beispiel für eine Antwort:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "de-US" }

    Sie können die folgende URL für das Konversationsprofil abrufen: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopieren Sie die URL des Konversationsprofils aus der in Schritt 6 erhaltenen Antwort im folgenden Format: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Sie können diese Profil-URL verwenden, um die Contact Center AI-Konfiguration in Control Hub zu erstellen.

Nächste Schritte

Erstellen Sie eine Contact Center AI-Konfiguration. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Erstellen einer Contact Center AI-Konfiguration.