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대화 프로필 만들어요 (미국 외 데이터 센터용)

구글 Contact Center AI (CCAI) 로 대화 프로필 만들어요

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이 문서를 사용하여 Dialogflow 가상 상담원이나 대화의 상담원 답변에 사용할 대화 프로필을 만드세요.

1

Agent Assist에 로그인하고 프로젝트를 선택해요.

2

대화 프로필을 만들 때 다음을 선택했는지 확인하세요.

  • 제안 유형 필드에서 최종 사용자 문제와 관련된 지식 기반 문서를 제안할 기사 및/또는 FAQ를 선택하세요. 지식창고 세부 정보를 입력하라는 메시지가 표시되면 왼쪽 메뉴에서 데이터를 선택하여 새 지식베이스를 만드세요.

  • 검색 방법 필드에서 인라인 제안 (API 응답) 을 선택하여 Webex CCAI가 Google CCAI로부터 응답을 받을 수 있도록 하세요.

  • 최대 제안 필드에 상담원 답변 가젯의 각 제안 세트 (Google CCAI에서 Agent Desktop 반환함) 에 대해 표시할 최대 제안 수를 입력하세요.

  • 가상 에이전트를 사용하는 경우 가상 에이전트 활성화를 선택하세요. 가상 에이전트는 필요에 따라 상담원에게 전달하면서 대화형 셀프 서비스를 제공해요.

자세한 내용은 Google 문서를 참조하세요.

대화 프로필 만들어요 (미국 외 데이터 센터용)

1

Google IAM (ID 및 액세스 관리) 콘솔을 통해 서비스 계정을 만드세요.

2

다음 서비스 계정 관리자 역할을 추가하세요: Dialogflow API 관리자, 서비스 계정 토큰 생성자, 서비스 계정 사용자. 애플리케이션이 서비스 계정 ID를 생성해요.

3

시스템에 Google SDK를 설치하고 구성하세요.

자세한 내용은 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart 참조하세요.

4

명령으로 구글 계정 사용자 ID로 구글 클라우드 플랫폼 (GCP) CLI에 로그인해요. gcloud auth login

토큰을 생성하는 사용자는 Dialogflow API 관리자, 소유자, 서비스 계정 토큰 생성자, 서비스 계정 사용자, 워크로드 ID 사용자 역할을 가져야 해요.

5

다음 명령 gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID실행하세요:.

1단계에서 만든 서비스 계정 ID를 사용하세요.

6

아무 REST 클라이언트나 사용하여 다이얼로그플로우용 REST API를 사용하여 대화 프로필을 만드세요:

  1. 방법을 POST로 써요.

  2. URL 필드에 RegionID와 ProjectID를 적절하게 바꾼 후 다음 형식으로 주소를 추가하세요. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

  3. 헤더 섹션에서 승인 및 콘텐츠 유형에 다음 키 값을 추가하세요.

    승인: 소지자 <token generated in step 5>

    콘텐츠 유형: 애플리케이션/json

  4. 본문 섹션에서 다음 요청 본문을 JSON 형식으로 입력하세요.

    에이전트 태그의 지역 ID, 프로젝트 ID, 에이전트 ID를 실제 값으로 바꿔요.

    {
    "name": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
        "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
        },
    "displayName": "TACCXTest",
    "humanAgentAssistantConfig": {
        "messageAnalysisConfig": {    
            "enableEntityExtraction": true,
            "enableSentimentAnalysis": true
            }
        }
    }
    
  5. 요청이 처리되면 HTTP 상태 코드 200으로 다음과 같은 응답을 받게 돼요.

    응답 예시:

    {
    "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
    "displayName": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
        },
    "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {},
    "messageAnalysisConfig": {
    "enableEntityExtraction": true,
    "enableSentimentAnalysis": true
            }
        },
    "languageCode": "en-US"
    }
    

    다음과 같은 대화 프로필 URL을 확인할 수 있어요: 프로젝트/프로젝트/RTP2020/위치/US-Central1/대화 프로필/DQLO36MWSUA3CJG.

7

<location><profile ID>6단계에서 받은 응답의 대화 프로필 URL을 프로젝트/< project_ID >/위치/ /대화프로필/ 형식으로 복사해요.

이 프로필 URL을 사용하여 컨트롤 허브에 Contact Center AI 구성을 만들 수 있어요.

다음에 뭘 해야 돼요?

Contact Center AI구성을 만들어주세요. 자세한 내용은 Contact Center AI구성 만들기 문서를 참조하세요.
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