1

에이전트 지원 에 로그인하고 프로젝트를 선택합니다.

2

대화 프로필을 만드는 동안 다음 항목을 선택해야 합니다.

  • 제안 유형 필드에서 문서 및/또는 FAQ 를 선택하여 최종 사용자 문제와 관련된 기술 자료에서 문서를 제안합니다. 기술 자료의 세부 사항을 입력하라는 메시지가 표시되면 왼쪽 메뉴에서 데이터를 선택하여 새로운 기술 자료를 만듭니다.

  • 검색 방법 필드에서 인라인 제안 사항(API 응답)을 선택하여 Google CCAI로부터 응답을 수신할 Webex CCAI를 활성화합니다.

  • 최대 제안 사항 필드에 에이전트 응답 가젯에서 각 제안 사항 집합에 대해 표시할 최대 제안 사항의 수를 입력합니다(Google CCAI가 Agent Desktop으로 반환).

  • 가상 에이전트를 사용하고 있는 경우, 가상 에이전트 활성화를 선택합니다. 가상 에이전트는 필요에 따라 인간 에이전트에게 핸드오프하는 대화 셀프 서비스를 제공합니다.

자세한 정보는 Google 문서를 참조하십시오.

대화 프로필 만들기 (미국 외의 데이터 센터용)

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Google IAM(Identity and Access Management) 콘솔을 통해 서비스 계정을 만듭니다.

2

다음 서비스 계정 관리자 역할을 추가합니다. Dialogflow API 관리자, 서비스 계정 토큰 작성자 및 서비스 계정 사용자. 애플리케이션에서 서비스 계정 ID를 생성합니다.

자세한 정보는 https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts을(를) 참조하십시오.

3

시스템에 Google SDK를 설치하고 구성합니다.

자세한 정보는 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart을(를) 참조하십시오.

4

gcloud auth login 명령어로 Google 계정 사용자 ID를 사용하여 Google Cloud Platform(GCP) CLI에 로그인합니다.

토큰을 생성하는 사용자는 다음 역할을 가져야 합니다. Dialogflow API 관리자, 소유자, 서비스 계정 토큰 작성자, 서비스 계정 사용자 및 작업 로드 ID 사용자.

5

다음 명령어를 실행합니다. gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

1단계에서 생성된 서비스 계정 ID를 사용합니다.

자세한 정보는 https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts을(를) 참조하십시오.

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REST 클라이언트를 사용하여 Dialogflow에 대한 REST API를 사용하여 대화 프로필을 만듭니다.

  1. 방법을 POST로 사용합니다.

  2. URL 필드에서 regionId 및 projectId 를 적합하게 교체한 후 다음 형식으로 주소를 추가합니다. https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    자세한 정보는 https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en을(를) 참조하십시오.

  3. 헤더 섹션에서 인증 및 콘텐츠 유형에 대해 다음 키 값을 추가합니다.

    인증: 전달자

    콘텐츠 유형: 응용프로그램/json

  4. 본문 섹션에서 JSON 형식으로 다음 요청 본문을 입력합니다.

    agent 태그의 regionId, projectId 및 agentId 를 실제 값으로 교체합니다.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/” }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. 요청이 처리되면 HTTP 상태 코드 200과 함께 다음 응답을 수신하게 됩니다.

    예제 응답:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    다음 대화 프로필 URL을 사용할 수 있습니다. 프로젝트/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

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6단계에서 수신한 응답의 대화 프로필 URL을 다음 형식으로 복사합니다. projects/<project_ID>/locations//conversationProfiles/.

이 프로파일 URL을 사용하여 Control Hub에서 Contact Center AI 구성을 만들 수 있습니다.

다음에 수행할 작업

Contact Center AI 구성을 만듭니다. 자세한 정보는 Contact Center AI 구성 만들기 문서를 참조하십시오.