Agent Assist にログインしてプロジェクトを選択します。

会話プロファイルを作成する際に、以下を選択していることを確認します。

Google の I am (Identity and Access Management) コンソールからサービス アカウントを作成します。

次のサービス アカウント管理者ロールを追加します: Dialogflow API 管理者、サービス アカウント トークン作成者、およびサービス アカウント ユーザ。 アプリケーションによりサービスアカウント ID が作成されます。

システムに Google SDK をインストールして設定します。

Google アカウントのユーザ ID とコマンド gcloud auth login を使用して、Google Cloud Platform (GCP) CLI にログインします。

トークンを生成するユーザには、Dialogflow API 管理者、所有者、サービス アカウント トークン作成者、サービス アカウント ユーザ、ワークロード アイデンティティ ユーザのロールが必要です。

次のコマンドを実行します: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=サービスアカウント ID.

任意の REST クライアントを使用して、Dialogflow 用の REST API を使用して会話プロファイルを作成します。

1. この方法は POST として使用します。

2. URL フィールドで、 地域 ID と プロジェクト ID を適切に置換した後、次の形式でアドレスを追加します: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

   詳細は https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=enを参照してください。

3. [ ヘッダー ] セクションで、[認証] と [コンテンツタイプ] に次のキー値を追加します:

   権限: 所有者<手順 5 で生成されたトークン>

   コンテンツタイプ: アプリケーション/JSON

4. [ 本文 ] セクションで、次のリクエスト本文を JSON 形式で入力します:

   地域 ID、 プロジェクト ID、 エージェント ID を置き換えます。 Agent タグ内に実際の値を含めます。

   { "name": "TACCXTest", "AutomaticAgentConfig": { "エージェント": "projects/<projectId>/locations/<地域 ID>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } 

5. リクエストが処理されると、HTTP ステータスコード 200 の次のレスポンスを受け取ります。

   応答の例:

   { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest"、" -US" } 

   次の会話プロファイル URL を取得できます: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

ステップ 6 で受信した応答から会話プロファイル URL を次の形式でコピーします: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.