1

Agent Assist にログインしてプロジェクトを選択します。

2

会話プロファイルを作成する際に、以下を選択していることを確認します。

  • [提案タイプ ] フィールドで 記事および/または FAQ を選択し、エンドユーザの問題に関連する。 ナレッジベースの詳細の入力が求められたら、左側のメニューで [ データ ] を選択して新しいナレッジベースを作成してください。

  • [ 取得方法 ]フィールドで[インラインの提案 (API 応答)]を選択し、Webex CCAI が Google CCAI からの応答を受信できるようにします。

  • [ 最大提案数 ] フィールドで、[エージェントの回答] ガジェットの各提案 (Google CCAI から Agent Desktop に返される) に対して表示する提案の最大数を入力します。

  • 仮想エージェントを使用している場合は、[ 仮想エージェントを有効にする] を選択します。 仮想エージェントは、必要に応じて人間のエージェントにハンドオフできる会話型セルフサービスを提供します。

詳細については、Google のマニュアルを参照してください。

会話プロファイルを作成する (米国以外のデータセンター用)

1

Google の I am (Identity and Access Management) コンソールからサービス アカウントを作成します。

2

次のサービス アカウント管理者ロールを追加します: Dialogflow API 管理者、サービス アカウント トークン作成者、およびサービス アカウント ユーザ。 アプリケーションによりサービスアカウント ID が作成されます。

詳細は https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accountsを参照してください。

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システムに Google SDK をインストールして設定します。

詳細は https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstartを参照してください。

4

Google アカウントのユーザ ID とコマンド gcloud auth login を使用して、Google Cloud Platform (GCP) CLI にログインします。

トークンを生成するユーザには、Dialogflow API 管理者、所有者、サービス アカウント トークン作成者、サービス アカウント ユーザ、ワークロード アイデンティティ ユーザのロールが必要です。

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次のコマンドを実行します: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=サービスアカウント ID.

ステップ 1 で作成したサービス アカウント ID を使用します。

詳細は https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accountsを参照してください。

6

任意の REST クライアントを使用して、Dialogflow 用の REST API を使用して会話プロファイルを作成します。

  1. この方法は POST として使用します。

  2. URL フィールドで、 地域 ID と プロジェクト ID を適切に置換した後、次の形式でアドレスを追加します: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    詳細は https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=enを参照してください。

  3. [ ヘッダー ] セクションで、[認証] と [コンテンツタイプ] に次のキー値を追加します:

    権限: 所有者<手順 5 で生成されたトークン>

    コンテンツタイプ: アプリケーション/JSON

  4. [ 本文 ] セクションで、次のリクエスト本文を JSON 形式で入力します:

    地域 ID、 プロジェクト ID、 エージェント ID を置き換えます。 Agent タグ内に実際の値を含めます。

    { "name": "TACCXTest", "AutomaticAgentConfig": { "エージェント": "projects/<projectId>/locations/<地域 ID>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. リクエストが処理されると、HTTP ステータスコード 200 の次のレスポンスを受け取ります。

    応答の例:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest"、" -US" }

    次の会話プロファイル URL を取得できます: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

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ステップ 6 で受信した応答から会話プロファイル URL を次の形式でコピーします: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

このプロファイル URL を使用して、Control Hub で Contact Center AI 構成を作成できます。

次の作業

Contact Center AI 構成を作成します。 詳細については、「 Contact Center AI 設定を作成する」の記事を参照してください。