会話プロファイルの作成(米国のデータセンター用)

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Agent Assist に ログインし 、プロジェクトを選択します。

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会話プロファイルの作成中に、以下の項目を必ず選択してください。

  • エンド ユーザ の問題に関連したドキュメントを提案する場合は、[提案タイプ(Suggest Types ] フィールドで、[記事(Articles) ] または [FAQ ] を選択します。 サポート情報の詳細の入力を求めるプロンプト が表示されたら、左側のメニューから [データ(Data ] を選択して、新しいサポートデータベースを作成します。

  • [取得方法 ] フィールドで、[インライン提案(API response) を選択して、CCAI Webex Google CCAI からの応答を受信できます。

  • [最大提案 (Maximum Suggestions ] フィールドに、Agent Answers ガジェットの各提案セット(Google CCAI から Agent Desktop に返される)ごとに表示する提案の最大数を入力します。

  • 仮想エージェントを使用している場合は、[仮想エージェントの有効化( Enable virtual agent] を選択します。 仮想エージェントは、必要に応じて会話型セルフサービスで人のエージェントにハンドオフを提供します。

詳細については、Google のマニュアルを参照してください。

会話プロファイルの作成(米国以外のデータセンター用)

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Google I am(アイデンティティとアクセス管理)コンソールでサービス アカウントを作成します。

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次のサービス アカウント管理者ロールを追加します:Dialog API admin、Service Account Token Creator、およびサービス アカウント ユーザに割り当てます。 アプリケーションがサービス アカウント ID を作成します。

詳細については、https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts 。

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システムに Google SDK をインストールして設定します。

詳細については、https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart 。

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G クラウド認証ログインコマンドを使用して、Google アカウントのユーザ ID を使用して Google クラウド プラットフォーム(GCP)CLI にログインします。


 

トークンを生成するユーザには、Dialog API Admin、所有者、サービス アカウント トークン 作成者、サービス アカウント ユーザ、およびリコード ID ユーザという役割を担う必要があります。

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次のコマンドを実行します: g クラウド認証 print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID。

ステップ 1 で作成したサービス アカウント ID を使用します。

詳細については、https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts 。

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任意の REST クライアントを使用してダイアログ API REST オプションを使用して、会話プロファイルを作成します。

  1. POST としてメソッドを使用 します。

  2. [URL] フィールドに 、regionId と projectId を適切に置き換えた後、次の形式でアドレスを追加します: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles。

    詳細については、https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en 。

  3. [ヘッダー] セクション で、[承認] と [コンテンツ タイプ] に次のキー値を追加します。

    承認: ステップ 5 <で生成された Bearer >

    コンテンツ タイプ: application/json

  4. [本文] セクション で、次の要求本文を、1 つの形式で入力します。


     

    エージェント タグ 内の regionId、 projectId、 および agentId を実際の値で置き換える。 

    { "name":"TACCXTest","automatedConfig":{agent":"プロジェクト/<configId>/場所/<regionId>/agent/<>id>}, "displayName":"TACCXTest"、"humanAssistantConfig": { "messageNameAssiassiantConfig":{ "enableEntityConfig":true, "enableSentimentAssiassi":true } }

  5. 要求が処理された後、HTTP ステータス コード 200 で次の応答を受信します。

    応答の例:

    { "name":"project/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36 ua3cjg", "displayName":"TACCXTest"、"automatedConfig":{ "agent":"project/projectrtp2020/locations/us-central1/agent/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAssistantConfig":{notificationConfig":{notificationConfig:{}、"messageAna":{ "enableEntityConfig":true、"enableSentiment80":true} }, "languageCode":"en-US" }

    次の会話プロファイルの URL :project/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO3600sUa3cjg を取得できます。
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ステップ 6 で受信した応答から会話プロファイルの URL を次の形式でコピーします:プロジェクト/<project_ID>/場所/<location>/conversationProfiles/<profile ID>。

このプロファイルの URL を使用して、Control Hub 上に Contact Center の AI 設定を作成できます。

次の作業

コンタクト センターの AI 設定を作成します。 詳細については、「Contact Center の AI 設定 の作成」の項目を参照してください。