1

Temsilci Yardımı ’nda oturum açın ve bir proje seçin.

2

Konuşma profilini oluştururken aşağıdakileri seçtiğinizden emin olun:

  • Öneri Türleri alanında, bilgi tabanından son kullanıcı sorunlarıyla ilgili belgeleri önermek için Makaleler ve/veya SSS'ler'i seçin. Bilgi bankasının ayrıntılarını girmeniz istendiğinde, sol menüden Veri'yi seçerek yeni bir bilgi bankası oluşturun.

  • Yanıtlama Yöntemi alanında, Google CCAI'den yanıtları almak için Bir CCAI'Webex etkinleştirmek için Satır içi öneriler (API yanıtı) öğesini seçin.

  • Maksimum Öneriler alanında, Temsilci Yanıtları aracına her öneri seti için (Google CCAI tarafından Agent Desktop'a döndürülen) görüntülemek istediğiniz maksimum öneri sayısını girin.

  • Sanal Aracı kullanıyorsanız, Sanal aracıyı etkinleştir öğesiniseçin. Bir Sanal Aracı, gerektiğinde insan aracılara devretme ile konuşma self-servisi sağlar.

Daha fazla bilgi için Google belgelerine bakın.

Konuşma profili oluşturun (ABD dışı veri merkezi için)

1

Google IAM (Kimlik ve Erişim Yönetimi) konsolu üzerinden bir Hizmet Hesabı oluşturun.

2

Aşağıdaki hizmet hesabı yönetici rollerini ekleyin: Dialogflow API yöneticisi, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucu ve Hizmet Hesabı kullanıcısı. Uygulama, Hizmet Hesabı Kimliğini oluşturur.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Sisteminize Google SDK’yı yükleyin ve yapılandırın.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

gcloud auth login komutuyla Google hesabı kullanıcı kimliğini kullanarak Google Cloud Platform’da (GCP) CLI’da oturum açın.

Belirteci oluşturan kullanıcı aşağıdaki rollere sahip olmalıdır: Dialogflow API Yöneticisi, Sahip, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucu, Hizmet Hesabı Kullanıcısı ve Iş Yükü Kimliği Kullanıcısı.

5

Aşağıdaki komutu çalıştırın: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Hizmet Hesabı Kimliği.

1. Adımda oluşturulan Hizmet Hesabı Kimliğini kullanın.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Herhangi bir REST istemcisini kullanarak Dialogflow için REST API’sini kullanarak konuşma profili oluşturun:

  1. Yöntemi POST olarak kullanın.

  2. URL alanına, regionId ve projectId 'i uygun şekilde değiştirdikten sonra adresi aşağıdaki biçimde ekleyin: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Üstbilgiler bölümünde, Yetkilendirme ve Içerik türü için aşağıdaki temel değerleri ekleyin:

    Yetki: Taşıyıcı

    Içerik türü: uygulama/json

  4. Gövde bölümünde, aşağıdaki istek gövdesini JSON biçiminde girin:

    Temsilci etiketindeki regionId, projectId ve agentId öğelerini gerçek değerlerle değiştirin.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/” }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true }}}

  5. Istek işlendikten sonra HTTP durum kodu 200 ile aşağıdaki yanıtı alacaksınız.

    Örnek yanıt:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Aşağıdaki konuşma profili URL'sini alabilirsiniz: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

6. Adımda alınan yanıttan konuşma profili URL'sini aşağıdaki biçimde kopyalayın: projeler/<project_ID>/konumlar//conversationProfiles/.

Bu profil URL'sini kullanarak Control Hub'da Contact Center AI yapılandırmasını oluşturabilirsiniz.

Sonraki işlemler

Bir Iletişim Merkezi AI yapılandırması oluşturun. Daha fazla bilgi için Contact Center AI yapılandırması oluşturma başlıklı makaleye bakın.