Bu makalede
Konuşma profili oluşturun (ABD dışı veri merkezi için)

Google Contact Center AI (CCAI) kullanarak bir konuşma profili oluşturun

list-menuBu makalede
list-menuGeri Bildirim?

Bu makaleyi kullanarak bir Dialogflow sanal aracısı için konuşma profili oluşturun veya bir aramanın yanıtlarını oluşturun.

1

Temsilci Yardımı ’nda oturum açın ve bir proje seçin.

2

Konuşma profilini oluştururken aşağıdakileri seçtiğinizden emin olun:

  • Öneri Türleri alanında, bilgi tabanından son kullanıcı sorunlarıyla ilgili belgeleri önermek için Makaleler ve/veya SSS'ler'i seçin. Bilgi bankasının ayrıntılarını girmeniz istendiğinde, sol menüden Veri'yi seçerek yeni bir bilgi bankası oluşturun.

  • Yanıtlama Yöntemi alanında, Google CCAI'den yanıtları almak için Bir CCAI'Webex etkinleştirmek için Satır içi öneriler (API yanıtı) öğesini seçin.

  • Maksimum Öneriler alanında, Temsilci Yanıtları aracına her öneri seti için (Google CCAI tarafından Agent Desktop'a döndürülen) görüntülemek istediğiniz maksimum öneri sayısını girin.

  • Sanal Aracı kullanıyorsanız, Sanal aracıyı etkinleştir öğesiniseçin. Bir Sanal Aracı, gerektiğinde insan aracılara devretme ile konuşma self-servisi sağlar.

Daha fazla bilgi için Google belgelerine bakın.

Konuşma profili oluşturun (ABD dışı veri merkezi için)

1

Google IAM (Kimlik ve Erişim Yönetimi) konsolu üzerinden bir Hizmet Hesabı oluşturun.

2

Aşağıdaki hizmet hesabı yönetici rollerini ekleyin: Dialogflow API yöneticisi, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucu ve Hizmet Hesabı kullanıcısı. Uygulama, Hizmet Hesabı Kimliğini oluşturur.

3

Sisteminize Google SDK’yı yükleyin ve yapılandırın.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

gcloud auth login komutuyla Google hesabı kullanıcı kimliğini kullanarak Google Cloud Platform’da (GCP) CLI’da oturum açın.

Belirteci oluşturan kullanıcı aşağıdaki rollere sahip olmalıdır: Dialogflow API Yöneticisi, Sahip, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucu, Hizmet Hesabı Kullanıcısı ve Iş Yükü Kimliği Kullanıcısı.

5

Aşağıdaki komutu çalıştırın: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Hizmet Hesabı Kimliği.

1. Adımda oluşturulan Hizmet Hesabı Kimliğini kullanın.

6

Herhangi bir REST istemcisini kullanarak Dialogflow için REST API’sini kullanarak konuşma profili oluşturun:

  1. Yöntemi POST olarak kullanın.

  2. URL alanına, regionId ve projectId 'i uygun şekilde değiştirdikten sonra adresi aşağıdaki biçimde ekleyin: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

  3. Üstbilgiler bölümünde, Yetkilendirme ve Içerik türü için aşağıdaki temel değerleri ekleyin:

    Yetki: Taşıyıcı

    Içerik türü: uygulama/json

  4. Gövde bölümünde, aşağıdaki istek gövdesini JSON biçiminde girin:

    Temsilci etiketindeki regionId, projectId ve agentId öğelerini gerçek değerlerle değiştirin.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/” }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true }}} 
  5. Istek işlendikten sonra HTTP durum kodu 200 ile aşağıdaki yanıtı alacaksınız.

    Örnek yanıt:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Aşağıdaki konuşma profili URL'sini alabilirsiniz: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

6. Adımda alınan yanıttan konuşma profili URL'sini aşağıdaki biçimde kopyalayın: projeler/<project_ID>/konumlar//conversationProfiles/.

Bu profil URL'sini kullanarak Control Hub'da Contact Center AI yapılandırmasını oluşturabilirsiniz.

Sonraki işlemler

Bir Iletişim Merkezi AI yapılandırması oluşturun. Daha fazla bilgi için Contact Center AI yapılandırması oluşturma başlıklı makaleye bakın.
Bu makale yararlı oldu mu?
Bu makale yararlı oldu mu?