Bu makalede
Görüşme profili oluşturma (ABD dışındaki veri merkezi için)
10 Ekim 2026 | 1047 görüntüleme(ler) | 0 kişi bunun yararlı olduğunu düşündü

Google Contact Center AI (CCAI) kullanarak bir konuşma profili oluşturun

list-menuBu makalede
list-menuGeri Bildirim?

Bu makaleyi, bir Dialogflow sanal aracısı veya bir görüşme için temsilci yanıtları için bir konuşma profili oluşturmak için kullanın.

1

Agent Assist uygulamasında otur um açın ve bir proje seçin.

2

Konuşma profilini oluştururken aşağıdakileri seçtiğinizden emin olun:

  • Öneri Türleri alanında, son kullanıcı sorunlarıyla ilgili bilgi tabanından belgeler öner mek için Makaleler ve/veya SSS'leri seçin. Bilgi tabanının ayrıntılarını girmeniz istendiğinde, sol menüden Ver ileri seçerek yeni bir bilgi tabanı oluşturun.

  • Alma Yöntem i alanında, Webex CCAI'nin Google CCAI'den yanıtları almasını sağlamak için Satır içi öneriler (API yanıtı) öğesini seçin.

  • Maksimum Öneri alanına, Aracı Yanıtları gadget'ında her öneri kümesi (Google CCAI tarafından gönderilenAgent Desktop) için görüntülemek istediğiniz maksimum öneri sayısını girin.

  • Sanal Aracı kullanıyorsanız Sanal aracıyı etkinleştir seçeneğini belirleyin. Sanal Temsilci, gerektiğinde insan temsilcilerine teslim edilerek sohbet self-servis sağlar.

Daha fazla bilgi için Google belgelerine bakın.

Görüşme profili oluşturma (ABD dışındaki veri merkezi için)

1

Google IAM (Kimlik ve Erişim Yönetimi) konsolu aracılığıyla bir Hizmet Hesabı oluşturun.

2

Aşağıdaki hizmet hesabı yönetici rollerini ekleyin: Dialogflow API yöneticisi, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucu ve Hizmet Hesabı kullanıcısı. Uygulama Hizmet Hesabı Kimliğini oluşturur.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Google SDK'yı sisteminize yükleyin ve yapılandırın.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Google hesabı kullanıcı kimliğini komutla kullanarak Google Cloud Platform (GCP) CLI'ye giriş yapın. gcloud auth login

Belirteci oluşturan kullanıcı aşağıdaki rollere sahip olmalıdır: Dialogflow API Yöneticisi, Sahibi, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucu, Hizmet Hesabı Kullanıcısı ve İş Yükü Kimliği Kullanıcısı.

5

Aşağıdaki komutu çalıştırın: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

1. Adımda oluşturulan Hizmet Hesabı Kimliğini kullanın.

Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Herhangi bir REST istemcisini kullanarak Dialogflow için REST API'sini kullanarak konuşma profilini oluşturun:

  1. Metodu POST olarak kullanın.

  2. URL alanında, RegionID ve projectID"i uygun şekilde değiştirdikten sonra adresi aşağıdaki biçimde ekleyin:. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

    Daha fazla bilgi için bkz. https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Baş lıklar bölümünde, Y etkilendirme ve İçerik türü için aşağıdaki anahtar değerleri ekleyin:

    Yetkilendirme: Taş ıyıcı <token generated in step 5>

    İçerik türü: application/json

  4. G öv de bölümünde, aşağıdaki istek gövdesini JSON biçiminde girin:

    A gent etiketindeki RegionID, Project ID ve Agent Id öğelerini gerçek değerlerle değiştirin.

    {
"name": "TACCXTest",
"automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
    },
"displayName": "TACCXTest",
"humanAgentAssistantConfig": {
    "messageAnalysisConfig": {    
        "enableEntityExtraction": true,
        "enableSentimentAnalysis": true
        }
    }
}

  5. İstek işlendikten sonra, HTTP durum kodu 200 ile aşağıdaki yanıtı alacaksınız.

    Örnek yanıt:

    {
"name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
"displayName": "TACCXTest",
"automatedAgentConfig": {
"agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
    },
"humanAgentAssistantConfig": {
"notificationConfig": {},
"messageAnalysisConfig": {
"enableEntityExtraction": true,
"enableSentimentAnalysis": true
        }
    },
"languageCode": "en-US"
}

    Aşağıdaki konuşma profili URL'sini alabilirsiniz: projeler /ProjectRTP2020/locations/US-central1/ConversationProfiles/dqlo36mwsua3cjg.

7

<location><profile ID>Konuşma profili URL'sini Adım 6'da alınan yanıttan aşağıdaki biçimde kopyalayın: projeler /< project_ID >/konumlar//ConversationProfiles/.

Control Hub'da Contact Center AI yapılandırmayı oluşturmak için bu profil URL'sini kullanabilirsiniz.

Bundan sonra ne yapmalı

Bir Contact Center AI yapılandırma oluşturun. Daha fazla bilgi için Yapılandırma oluşturma makalesine Contact Center AI bakın.
Bu makale yararlı oldu mu?
Bu makale yararlı oldu mu?
FiyatlarWebex UygulamasıMeetingsCallingMesajlaşmaEkran Paylaşımı
Webex SuiteCallingMeetingsMesajlaşmaSlidoWeb SeminerleriEtkinliklerİrtibat MerkeziCPaaSGüvenlikControl Hub
kulaklıklarKameralarMasa SerisiOda SerisiTahta SerisiTelefon SerisiAksesuarlar
EğitimSağlıkKamuFinansSpor ve EğlenceÖn sahaKar amacı gütmeyenBaşlangıç FirmalarıKarma Çalışma
İndirmelerBir Test Toplantısına KatılınÇevrimiçi DerslerEntegrasyonErişilebilirlikKapsayıcılıkCanlı ve İsteğe Bağlı Web SeminerleriWebex TopluluğuWebex GeliştiricileriHaberler & Yenilikler
CiscoDesteğe BaşvurunSatış ile İletişime GeçWebex BlogWebex Düşünce LiderliğiWebex Ürün MağazasıKariyer
  • X
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Youtube
  • Instagram
Hüküm ve KoşullarGizlilik BeyanıÇerezlerTicari Markalar
©2026 Cisco ve/veya bağlı kuruluşları. Tüm hakları saklıdır.
Hüküm ve KoşullarGizlilik BeyanıÇerezlerTicari Markalar