1

Log ind på Agentassistance , og vælg et projekt.

2

Mens du opretter samtaleprofilen, skal du sørge for at vælge følgende:

  • I feltet Forslagstyper skal du vælge artiklerne og/eller ofte stillede spørgsmål for at foreslå dokumenter fra den vidensbase, der er relevante for slutbrugerproblemerne. Når du bliver bedt om at indtaste oplysninger om vidensbasen, skal du oprette en ny vidensbase ved at vælge Data fra den venstre menu.

  • I feltet Hentningsmetode skal du vælge Inline-forslag (API-svar) for at aktivere Webex CCAI til at modtage svarene fra Google CCAI.

  • I feltet Maksimalt antal forslag skal du indtaste det maksimale antal forslag, du vil vise for hvert forslagsindstillet (returneres af Google CCAI til Agent Desktop) i gadgetten Agentsvar.

  • Hvis du bruger virtuel agent, skal du vælge Aktiver virtuel agent. En virtuel agent leverer selvbetjening i samtalen med aflevering til menneskelige agenter efter behov.

Få flere oplysninger i Google-dokumentationen.

Opret en samtaleprofil (for ikke-amerikansk datacenter)

1

Opret en tjenestekonto via Google IAM-konsollen (Identity and Access Management).

2

Tilføj følgende tjenestekontoadministratorroller: Dialogflow API-administrator, skaber af tjenestekonto-token og bruger af tjenestekonto. Programmet opretter tjenestekonto-ID'et.

3

Installer og konfigurer Google SDK på dit system.

4

Log ind på Google Cloud Platform (GCP) CLI ved hjælp af bruger-id'et til Google-kontoen med kommandoen gcloud auth login.

Brugeren, der genererer tokenet, skal have følgende roller: Dialogflow API-administrator, ejer, skaber af tjenestekonto-token, bruger af tjenestekonto og bruger af identitet for arbejdsbelastning.

5

Kør følgende kommando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Tjenestekonto-id.

Brug det tjenestekonto-ID, der er oprettet i trin 1.

6

Opret samtaleprofilen ved hjælp af REST API til Dialogflow ved hjælp af en hvilken som helst REST-klient:

  1. Brug metoden som POST.

  2. I feltet URL-adresse skal du tilføje adressen i følgende format, når du har udskiftet regionId og projektId korrekt: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

  3. I afsnittet Overskrifter skal du tilføje følgende nøgleværdier for godkendelse og indholdstype:

    Godkendelse: Bærende

    Indholdstype: applikation/json

  4. I afsnittet Brødtekst skal du indtaste følgende anmodningsbrødtekst i JSON-format:

    Erstat region-id, projekt-id og agent-id i agent -tagget med faktiske værdier.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": sand, "enableSentimentAnalysis": sand }}} 
  5. Når anmodningen er behandlet, modtager du følgende svar med HTTP-statuskoden 200.

    Eksempel på svar:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": sand, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Du kan få følgende samtaleprofils URL-adresse: projekter/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopiér samtaleprofilens URL-adresse fra det svar, der blev modtaget i trin 6, i følgende format: projekter/<project_ID>/placeringer//conversationProfiles/.

Du kan bruge denne profil-URL-adresse til at oprette konfigurationen af kontaktcenters kunstige intelligens på Control Hub.

Næste trin

Opret en konfiguration af kontaktcenters kunstige intelligens. Få flere oplysninger i artiklen Opret en konfiguration af kontaktcenters kunstige intelligens.