1

Zaloguj się do aplikacji Agent Assist i wybierz projekt.

2

Podczas tworzenia profilu konwersacji upewnij się, że zostały wybrane następujące opcje:

  • W polu Typy sugestii wybierz artykuły i/lub często zadawane pytania , aby zasugerować dokumenty z bazy wiedzy, które są istotne dla problemów użytkowników końcowych. Po wyświetleniu monitu o wprowadzenie szczegółów bazy wiedzy utwórz nową bazę wiedzy, wybierając pozycję Dane z menu po lewej stronie.

  • W polu Metoda pobierania wybierz opcję Sugestie wbudowane (API odpowiedź), aby umożliwić Webex CCAI otrzymywanie odpowiedzi z CCAI Google.

  • W polu Maksymalna liczba sugestii wpisz maksymalną liczbę sugestii, które mają być wyświetlane dla każdego zestawu sugestii (zwracanego przez Google CCAI do Agent Desktop) w gadżecie Odpowiedzi agentów.

  • Jeśli używasz agenta wirtualnego, wybierz Włącz agenta wirtualnego. Wirtualny agent zapewnia konwersacyjną samoobsługę z przekazywaniem agentom ludzkim w razie potrzeby.

Więcej informacji na ten temat można znaleźć w dokumentacji Google.

Tworzenie profilu konwersacji (dla centrum danych spoza USA)

1

Utwórz konto usługi za pomocą konsoli Google I am (Zarządzanie tożsamością i dostępem).

2

Dodaj następujące role administratora konta usługi: administrator API Dialogflow, Twórca tokenu konta usługi i Użytkownik konta usługi. Aplikacja tworzy identyfikator konta usługi.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Zainstaluj i skonfiguruj pakiet SDK Google w swoim systemie.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Zaloguj się do interfejsu wiersza polecenia Google Cloud Platform (GCP) przy użyciu identyfikatora użytkownika konta Google za pomocą polecenia gcloud auth login.

Użytkownik generujący token powinien mieć następujące role: Dialogflow API Administrator, Właściciel, Twórca tokenu konta usługi, Użytkownik konta usługi i Użytkownik tożsamości obciążenia.

5

Uruchom następujące polecenie: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Użyj identyfikatora konta usługi utworzonego w kroku 1.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Utwórz profil konwersacji przy użyciu API REST dla przepływu dialogowego przy użyciu dowolnego klienta REST:

  1. Użyj metody jako POST.

  2. W polu Adres URL dodaj adres w następującym formacie, zastępując odpowiednio identyfikatory regionId i projectID : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. W sekcji Nagłówki dodaj następujące wartości kluczy w polach Autoryzacja i Typ zawartości:

    Autoryzacja: Token < okaziciela wygenerowany w kroku 5>

    Typ zawartości: application/json

  4. W sekcji Treść wprowadź następującą treść żądania w formacie JSON:

    Zastąp wartości regionId, projectID i agentId w tagu agenta rzeczywistymi wartościami.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Po przetworzeniu żądania otrzymasz następującą odpowiedź z kodem stanu HTTP 200.

    Przykładowa odpowiedź:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Możesz uzyskać następujący adres URL profilu konwersacji: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Skopiuj adres URL profilu konwersacji z odpowiedzi otrzymanej w kroku 6 w następującym formacie: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Za pomocą tego adresu URL profilu można utworzyć konfigurację sztucznej inteligencji centrum kontaktów w centrum sterowania.

Następne czynności

Utwórz konfigurację sztucznej inteligencji centrum kontaktów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz artykuł Tworzenie konfiguracji sztucznej inteligencji centrum kontaktów.