Beszélgetési profil létrehozása (US Data Center)

1

Jelentkezzen be az Agent Assist és válassza ki a projektet.

2

A beszélgetési profil létrehozása közben győződjön meg arról, hogy a következőket választja:

  • A javaslatok típusai mezőben válassza ki azokat a cikkeket és/vagy GYIK -et, amelyek a végfelhasználói problémák szempontjából releváns Tudásbázisból származó dokumentumokat javasolják. Amikor a rendszer kéri, hogy adja meg a Tudásbázis részleteit, hozzon létre egy új tudásbázist a bal oldali menüből származó adatok kiválasztásával .

  • A visszavételi mód mezőben válassza a szövegközi javaslatok (API válasz) lehetőséget, ha engedélyezni szeretné, Webex CCAI a Google CCAI válaszait.

  • a maximális javaslatok mezőbe írja be, hogy az ügynök válaszai minialkalmazásban milyen maximális számú javaslatot szeretne megjeleníteni az egyes javaslatokhoz (a Google CCAI által visszaadott Agent Desktop).

  • Ha virtuális ügynököt használ, válassza a virtuális ügynök engedélyezése lehetőséget. A virtuális ügynök a társalgási önkiszolgálót a szükséges módon az emberi ügynököknek adja át.

További információk a Google dokumentációjában találhatók.

Beszélgetési profil létrehozása (nem amerikai adatközponthoz)

1

Hozzon létre egy szolgáltatási fiókot a Google I am (identitás és hozzáférés kezelése) konzolon.

2

Adja hozzá a következő szolgáltatási fiók felügyeleti szerepköreit: Dialogflow API admin, szolgáltatás fiók Token Creator és a szolgáltatásfiók felhasználója. Az alkalmazás létrehozza a szolgáltatásfiók-azonosítót.

További információ: https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Telepítse és állítsa be a rendszerbe a Google SDK-t.

További információ: https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Jelentkezzen be a Google Cloud platformra (GCP) CLI a Google fiók felhasználói azonosítója segítségével a gcloud hitelesítési bejelentkezés parancs segítségével.


 

A tokent létrehozó felhasználónak a következő szerepkörökkel kell rendelkeznie: Dialogflow API Admin, tulajdonos, szolgáltatási fiók token Creator, szolgáltatásfiók felhasználói és munkaterhelési identitás felhasználója.

5

Futtassa a következő parancsot: gcloud Auth Print-Access-Token--megszemélyesítés-szolgáltatás-fiók = szolgáltatási fiók azonosítója.

Az 1. lépésben létrehozott szolgáltatásfiók-azonosítót használja.

További információ: https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Hozzon létre egy beszélgetési profilt a többi API segítségével Dialogflow a többi ügyfél használatával:

  1. Használja a metódust postai úton.

  2. Az URL mezőben adja hozzá a címet a következő formátumban, miután a regionId és projectId megfelelően: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    További információ: https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. A fejlécek részben adja hozzá a következő kulcs értékeket az engedélyezéshez és a tartalomtípushoz:

    Engedélyezés: az 5. lépésben generált < tokenje >

    Content-Type: alkalmazás/JSON

  4. A szervezet részben írja be JSON formátumban a következő felkérési szervet:


     

    Cserélje ki a regionId , a projectId és a agentId az ügynök címkéjére a tényleges értékekkel. 

    {"Name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "projektek/< projectId >/Locations/< regionId >/Agents/< agentId >"}, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}}

  5. A feldolgozás után a következő válasz jelenik meg a 200 HTTP-állapotkóddal.

    Példa a válaszra:

    {"Name": "projektek/projectrtp2020/helyek/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"Agent": "projects/projectrtp2020/Locations/US-central1/Agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/Environments/draft"}, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true}}, "languageCode": "en-US"}

    A következő beszélgetési profil URL-jét érheti el: projects/projectrtp2020/Locations/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
7

Másolja a beszélgetési profil URL-jét a 6. lépésben kapott válaszból a következő formátumban: projects/< project_ID >/locations/< hely >/conversationProfiles/< profil azonosítója >.

A profil URL-címe segítségével létrehozhatja a Vezérlőpulton található Contact Center AI-konfigurációt.

A következő teendő

Hozzon létre egy Contact Center AI-konfigurációt. További információt a következő részben talál: Contact Center AI-konfiguráció létrehozása.