1

Jelentkezzen be az Agent Assist szolgáltatásba, és válasszon ki egy projektet.

2

A beszélgetési profil létrehozása során győződjön meg arról, hogy a következőket választja ki:

  • A Javaslattípusok mezőben válassza ki a Cikkeket és/vagy a GYIK-eket, hogy olyan dokumentumokat javasoljon a tudásbázisból, amelyek relevánsak a végfelhasználói problémák szempontjából. Amikor a rendszer kéri a tudásbázis részleteinek megadását, hozzon létre egy új tudásbázist a bal oldali menü Adatok parancsával.

  • A Visszakeresési módszer mezőben válassza az Inline javaslatokat (API-válasz) lehetőséget, hogy a Webex CCAI megkapja a válaszokat a Google CCAI-tól.

  • A Maximális javaslatok mezőben adja meg az Agent Answers minialkalmazásban az egyes javaslatbeállításokhoz megjeleníteni kívánt javaslatok maximális számát (a Google CCAI visszaadta az Agent Desktopnak).

  • Ha virtuális ügynököt használ, válassza a Virtuális ügynök engedélyezéselehetőséget. A virtuális ügynök szükség szerint átadja a társalgási önkiszolgálást az emberi ügynököknek.

További információért lásd a Google dokumentációját.

Hozzon létre egy beszélgetési profilt (nem amerikai adatközponthoz)

1

Hozzon létre szolgáltatásfiókot a Google IAM (Identity and Access Management) konzolon keresztül.

2

Adja hozzá a következő szolgáltatásfiók-rendszergazdai szerepköröket: Dialogflow API-rendszergazda, szolgáltatásfiók-token létrehozója és szolgáltatásfiók felhasználója. Az alkalmazás létrehozza a szolgáltatásfiók azonosítóját.

További információért lásd: https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Telepítse és konfigurálja a Google SDK-t a rendszerére.

További információért lásd: https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Jelentkezzen be a Google Cloud Platform (GCP) CLI-be a Google fiók felhasználói azonosítójával a gcloud auth login paranccsal.

A tokent előállító felhasználónak a következő szerepkörökkel kell rendelkeznie: Dialogflow API-rendszergazda, tulajdonos, szolgáltatásfiók token létrehozója, szolgáltatásfiók felhasználója és munkaterhelési identitás felhasználója.

5

Futtassa a következő parancsot: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Szolgáltatásfiók-azonosító.

Használja az 1. lépésben létrehozott szolgáltatásfiók-azonosítót.

További információért lásd: https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Hozza létre a beszélgetésprofilt a Dialogflow REST API-ja segítségével bármely REST-ügyfél használatával:

  1. Használja a módszert POST-ként.

  2. Az URL mezőben adja hozzá a címet a következő formátumban, miután megfelelően lecserélte a regionId és a projectId azonosítót: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    További információért lásd: https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. A Fejlécek szakaszban adja hozzá a következő kulcsértékeket az engedélyezéshez és a tartalomtípushoz:

    Engedélyezés: Hordozó

    Tartalomtípus: alkalmazás/json

  4. A Szövegtörzs szakaszban adja meg a következő szövegtörzset JSON formátumban:

    Cserélje ki a regionId, a projectId és az agentId karaktereket az agent címkében a tényleges értékekre.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, „enableSentimentAnalysis”: true } } }

  5. A kérés feldolgozása után a következő választ kapja a 200-as HTTP állapotkóddal.

    Példa-válasz:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, „enableSentimentAnalysis”: true } }, "languageCode": "en-US" }

    A beszélgetésprofil következő URL-címét kaphatja meg: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Másolja le a beszélgetésprofil URL-jét a 6. lépésben kapott válaszból a következő formátumban: projektek/<project_ID>/helyszínek//conversationProfiles/.

A profil URL-címével létrehozhatja a Contact Center AI konfigurációját a Control Hubban.

Mi a következő teendő

Hozzon létre egy Contact Center AI-konfigurációt. További információkért lásd: Contact Center AI-konfiguráció létrehozása.