1

Jelentkezzen be az Agent Assist szolgáltatásba, és válasszon ki egy projektet.

2

A beszélgetési profil létrehozásakor ügyeljen arra, hogy a következőket válassza ki:

  • A Javaslattípusok mezőben válassza ki azokat a cikkeket és/vagy GYIK-eket , amelyek a végfelhasználói problémák szempontjából releváns dokumentumokat javasolnak a tudásbázisból. Amikor a rendszer kéri, hogy adja meg a tudásbázis adatait, hozzon létre egy új tudásbázist a bal oldali menü Adatok elemének kiválasztásával .

  • A Lekérési módszer mezőben válassza a Beágyazott javaslatok (API válasz) lehetőséget, hogy Webex CCAI megkapja a válaszokat a Google CCAI-tól.

  • A Javaslatok maximális száma mezőbe írja be az egyes javaslatkészletekhez megjelenítendő javaslatok maximális számát (amelyet a Google CCAI visszaküldött a Agent Desktop-nek) az Ügynökválaszok modulban.

  • Ha virtuális ügynököt használ, válassza a virtuális ügynök engedélyezése lehetőséget. A virtuális ügynök társalgási önkiszolgálást biztosít, szükség esetén átadással az emberi ügynököknek.

További információk a Google dokumentációjában találhatók.

Beszélgetési profil létrehozása (nem amerikai adatközponthoz)

1

Hozzon létre egy szolgáltatásfiókot a Google I am (Identity and Access Management) konzolon keresztül.

2

Adja hozzá a következő szolgáltatásfiók-rendszergazdai szerepköröket: Dialogflow API rendszergazda, szolgáltatásfiók jogkivonatának létrehozója és szolgáltatásfiók felhasználója. Az alkalmazás létrehozza a szolgáltatásfiók azonosítóját.

További információ: https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Telepítse és konfigurálja a Google SDK-t a rendszerén.

További információ: https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Jelentkezzen be a Google Cloud Platform (GCP) CLI-be a Google-fiók felhasználói azonosítójával a gcloud auth login paranccsal.


 

A jogkivonatot létrehozó felhasználónak a következő szerepkörökkel kell rendelkeznie: Dialogflow API rendszergazda, tulajdonos, szolgáltatásfiók jogkivonatának létrehozója, szolgáltatásfiók felhasználója és számítási feladat identitásának felhasználója.

5

Futtassa a következő parancsot: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Használja az 1. lépésben létrehozott szolgáltatásfiók-azonosítót.

További információ: https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Hozza létre a beszélgetési profilt a Dialogflow REST API használatával bármely REST-ügyfél használatával:

  1. Használja a metódust POST-ként .

  2. Az URL mezőben adja hozzá a címet a következő formátumban, miután megfelelően lecserélte a regionId és projectId értékeket: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    További információ: https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. A Fejlécek szakaszban adja hozzá a következő kulcsértékeket az Engedélyezés és a Tartalomtípus mezőhöz:

    Engedélyezés: Bearer <az 5. lépésben létrehozott token>

    Content-type: application/json

  4. A Törzs szakaszban adja meg a következő kérelem törzsét JSON formátumban:


     

    Cserélje le a regionId,projectId és agentId értékeket az ügynökcímkében a tényleges értékekre.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. A kérelem feldolgozása után a következő választ kapja a 200-as HTTP-állapotkóddal.

    Példa válaszra:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    A következő beszélgetési profilt kaphatja meg: URL: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Másolja ki a beszélgetési profil URL-címét a 6. lépésben kapott válaszból a következő formátumban: projektek/<project_ID>/helyek/<hely>/conversationProfiles/<profilazonosító>.

Ezzel a profil URL-címével létrehozhatja a Contact Center AI-konfigurációját a Control Hubon.

A következő teendő

Hozzon létre egy Contact Center AI-konfigurációt. További információt a Contact Center AI-konfiguráció létrehozása című cikkbentalál.