Jelentkezzen be az Agent Assist rendszerbe, és válasszon ki egy projektet

A beszélgetési profil létrehozása közben győződjön meg róla, hogy a következőket válassza ki:

Hozzon létre egy szolgáltatási fiókot a Google IAM (Identity and Access Management) konzolon keresztül.

Adja hozzá a következő szolgáltatási fiók adminisztrátori szerepköreit: Dialogflow API admin, Service Account Token Creator és Service Fiók felhasználó. Az alkalmazás létrehozza a szolgáltatási fiók azonosítóját.

Telepítse és konfigurálja a Google SDK-t a rendszerre.

Jelentkezzen be a Google Cloud Platform (GCP) CLI-be a Google-fiók felhasználói azonosítójával a paran gcloud auth loginccsal.

Futtassa a következő parancsot: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Hozza létre a beszélgetési profilt a Dialogflow REST API-jával bármely REST kliens használatával:

1. Használja a módszert POST-ként.

2. Az URL mezőbe, adja hozzá a címet a következő formátumban, miután helyettesítette a RegionID és a ProjectID megfelelő helyettesítését:. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

   További információért lásd : https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

3. A Fej lécek szakasz ban adja hozzá az Engedélyezés és a Tartalomtípus következő kulcsértékeit:

   Engedélyezés: Hor dozó <token generated in step 5>

   Tartalom típusa: application/json

4. A Törz s szakasz ba írja be a következő kérelem törzsét JSON formátumban:

   Cserélje ki az ügynök címkéjében lévő RegionID, Project ID és AgentId érté ket a tényleges értékek re.

   {
   "name": "TACCXTest",
   "automatedAgentConfig": {
       "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
       },
   "displayName": "TACCXTest",
   "humanAgentAssistantConfig": {
       "messageAnalysisConfig": {    
           "enableEntityExtraction": true,
           "enableSentimentAnalysis": true
           }
       }
   }
   

5. A kérés feldolgozása után a következő választ kapja meg a HTTP-állapotkóddal 200.

   Példa válasz:

   {
   "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
   "displayName": "TACCXTest",
   "automatedAgentConfig": {
   "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
       },
   "humanAgentAssistantConfig": {
   "notificationConfig": {},
   "messageAnalysisConfig": {
   "enableEntityExtraction": true,
   "enableSentimentAnalysis": true
           }
       },
   "languageCode": "en-US"
   }
   

   A következő beszélgetési profil URL-jét kaphatja meg: Projects/ProjectRTP2020/Locations/US-Central1/ConversationProfiles/DQLO36MWSUA3CJG.

<location><profile ID>Másolja a beszélgetési profil URL-jét a 6. lépésben kapott válaszból a következő formátumban: projects/< project_ID > /locations/ /ConversationProfiles/.