1

Logg på Agent Assist og velg et prosjekt.

2

Når du oppretter samtaleprofilen, må du sørge for at du velger følgende:

  • I feltet Forslagstyper velger du Artikler og/eller vanlige spørsmål for å foreslå dokumenter fra kunnskapsbasen som er relevante for sluttbrukerproblemene. Når du blir bedt om å angi detaljene for kunnskapsbasen, oppretter du en ny kunnskapsbase ved å velge Data fra menyen til venstre.

  • I feltet Hentingsmetode velger du Innebygde forslag (API-svar) for å gjøre det mulig for Webex CCAI å motta svarene fra Google CCAI.

  • I feltet Maksimalt antall forslag angir du maksimalt antall forslag du vil vise for hvert forslagssett (returnert av Google CCAI til Agent Desktop) i miniprogrammet Agent Answers.

  • Hvis du bruker virtuell agent, velger du Aktiver virtuell agent. En virtuell agent gir samtalebasert selvbetjening med overlevering til menneskelige agenter etter behov.

Se Google-dokumentasjonen for mer informasjon.

Opprett en samtaleprofil (for datasenter utenfor USA)

1

Opprett en tjenestekonto via Google IAM-konsollen (Identity and Access Management).

2

Legg til følgende administratorroller for tjenestekonto: Dialogflow API-administrator, Oppretter tjenestekontotoken og bruker av tjenestekonto. Programmet oppretter tjenestekonto-ID-en.

3

Installer og konfigurer Google SDK på systemet ditt.

Hvis du vil ha mer informasjon, se https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Logg på Google Cloud Platform (GCP) CLI ved hjelp av bruker-ID-en til Google-kontoen med kommandoen gcloud auth login.

Brukeren som genererer tokenet skal ha følgende roller: Dialogflow API-administrator, eier, skaper av tjenestekontotoken, bruker av tjenestekontoer og identitetsbruker for arbeidsbelastning.

5

Kjør følgende kommando: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Tjenestekonto-ID.

Bruk tjenestekonto-ID-en som ble opprettet i trinn 1.

6

Opprett samtaleprofilen ved hjelp av REST API for Dialogflow ved hjelp av en hvilken som helst REST-klient:

  1. Bruk metoden som POST.

  2. I URL-feltet legger du til adressen i følgende format etter å ha erstattet regionId og prosjektId på riktig måte: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

  3. I delen Topptekster legger du til følgende nøkkelverdier for godkjenning og innholdstype:

    Autorisasjon: Bærer

    Innholdstype: applikasjon/json

  4. I delen Brødtekst angir du følgende forespørselstekst i JSON-format:

    Erstatt regionId, projectId og agentId i agent -koden med faktiske verdier.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": sann, "enableSentimentAnalysis": sann } } } 
  5. Etter at forespørselen er behandlet, vil du motta følgende svar med HTTP-statuskode 200.

    Eksempel på svar:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": sann, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Du kan få følgende URL-adresse for samtaleprofil: prosjekter/prosjekttp2020/steder/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopier URL-adressen til samtaleprofilen fra svaret mottatt i trinn 6 i følgende format: prosjekter/<project_ID>/steder//conversationProfiles/.

Du kan bruke denne profil-URL-en til å opprette konfigurasjonen av kontaktsenter for AI på Control Hub.

Hva du skal gjøre nå

Opprett en AI-konfigurasjon for kontaktsenter. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se artikkelen Opprette en AI-konfigurasjon for kontaktsenter.