В этой статье
Создайте профиль беседы (для центров обработки данных за пределами США)

Создайте профиль беседы с помощью Google Contact Center AI (CCAI)

list-menuВ этой статье
list-menuОтправить обратную связь?

Используйте эту статью, чтобы создать профиль беседы для виртуального агента Dialogflow или агента, отвечающего на разговор.

1

Войдите в Agent Assist и выберите проект.

2

При создании профиля беседы убедитесь, что вы выбрали следующее:

  • В поле Типы предложений выберите статьи и/или часто задаваемые вопросы, чтобы предложить документы из базы знаний, относящиеся к проблемам конечных пользователей. Когда вам будет предложено ввести сведения о базе знаний, создайте новую базу знаний, выбрав Данные в левом меню.

  • В поле Метод извлечения выберите Встроенные предложения (ответ API), чтобы Webex CCAI мог получать ответы от Google CCAI.

  • В поле Максимальное количество предложений введите максимальное количество предложений, которое вы хотите отобразить для каждого набора предложений (возвращенного Google CCAI) в гаджете Agent Answers. Agent Desktop

  • Если вы используете виртуальный агент, выберите Включить виртуального агента. Виртуальный агент обеспечивает интерактивное самообслуживание с передачей информации агентам-людям по мере необходимости.

Дополнительные сведения см. в документации Google.

Создайте профиль беседы (для центров обработки данных за пределами США)

1

Создайте сервисный аккаунт с помощью консоли Google IAM (управление идентификацией и доступом).

2

Добавьте следующие роли администраторов служебных учетных записей: администратора Dialogflow API, создателя токена сервисной учетной записи и пользователя служебной учетной записи. Приложение создает идентификатор служебной учетной записи.

Дополнительные сведения см. на сайте https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Установите и настройте Google SDK в своей системе.

Дополнительные сведения см. на сайте https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Войдите в интерфейс командной строки Google Cloud Platform (GCP), используя идентификатор пользователя учетной записи Google с помощью команды. gcloud auth login

Пользователь, создавший токен, должен иметь следующие роли: администратор API Dialogflow, владелец, создатель токена сервисной учетной записи, пользователь служебной учетной записи и пользователь Workload Identity.

5

Выполните следующую команду:. gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID

Используйте идентификатор учетной записи службы, созданный на шаге 1.

Дополнительные сведения см. на сайте https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Создайте профиль беседы с помощью REST API для Dialogflow с помощью любого REST-клиента:

  1. Используйте этот метод в качестве POST.

  2. В поле URL добавьте адрес в следующем формате, заменив RegionID и ProjectID соответствующим образом:. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

  3. В разделе «Заголовки» добавьте следующие ключевые значения параметров «Авторизация» и «Тип контента»:

    Авторизация: предъявитель <token generated in step 5>

    Тип контента: application/json

  4. В разделе Body введите следующее тело запроса в формате JSON:

    Замените RegionID, ProjectID и agentID в теге агента реальными значениями.

    {
    "name": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
        "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
        },
    "displayName": "TACCXTest",
    "humanAgentAssistantConfig": {
        "messageAnalysisConfig": {    
            "enableEntityExtraction": true,
            "enableSentimentAnalysis": true
            }
        }
    }
    
  5. После обработки запроса вы получите следующий ответ с кодом состояния HTTP 200.

    Пример ответа:

    {
    "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
    "displayName": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
        },
    "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {},
    "messageAnalysisConfig": {
    "enableEntityExtraction": true,
    "enableSentimentAnalysis": true
            }
        },
    "languageCode": "en-US"
    }
    

    Вы можете получить следующий URL-адрес профиля беседы: projects/projectRTP2020/locations/US-Central1/conversationprofiles/dqlo36mwsua3cjg.

7

<location><profile ID>Скопируйте URL-адрес профиля беседы из ответа, полученного на шаге 6, в следующем формате: projects/< >/locations/ /conversationProfiles/ project_ID.

Этот URL-адрес профиля можно использовать для создания конфигурации в Control Hub. Contact Center AI

Что делать дальше

Создайте Contact Center AI конфигурацию. Дополнительные сведения см. в статье Создание Contact Center AI конфигурации.
Была ли статья полезной?
Была ли статья полезной?