1

выполните вход в меню "Помощь оператора " и выберите проект.

2

При создании профиля разговора убедитесь, что выбрано следующее

  • В поле "Типы предложений" выберите статьи и/или часто задаваемые вопросы, где можно предложить документы из базы знаний, относящиеся к проблемам конечного пользователя. При запросе ввода сведений о базе знаний создайте новую базу знаний, выбрав "Данные" в левом меню.

  • В поле "Метод извлечения" выберите встроенные рекомендации (API ответ), чтобы разрешить Webex CCAI получать ответы от Google CCAI.

  • В поле "Максимальное количество предложений" введите максимальное число вариантов, которые необходимо отобразить для каждого набора предложений (возвращаемого Google CCAI для Agent Desktop) на гаджете "Ответы оператора".

  • При использовании виртуального оператора выберите «Включить виртуального оператора». Виртуальный оператор обеспечивает разговорное самообслуживание с передачи человеческим операторам по мере необходимости.

Дополнительные сведения см. в документации Google.

Создание профиля диалога (для центров обработки данных не в США)

1

Создайте учетную запись службы с помощью консоли Google I am (управление идентификационной информацией и доступом)

2

Добавьте следующие роли администраторов учетной записи службы: администратор диалогового потока API, создатель маркера для учетной записи службы и пользователь учетной записи службы. Приложение создает идентификатор учетной записи службы.

Дополнительные сведения см. в разделе https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Установите и настройте Google SDK в своей системе...

Дополнительные сведения см. в разделе https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Выполните вход в интерфейс командной строки google Cloud Platform (GCP), используя идентификатор пользователя учетной записи Google с помощью команды g cloud Platform (GCP).

У пользователя, генерирующего маркер, должны быть следующие роли: "Диалоговое окно" API "Администратор", "Владелец", "Создатель маркера учетной записи службы", "Пользователь учетной записи службы" и "Пользователь идентификации рабочей нагрузки".

5

Выполните следующую команду: g cloud аутентификация print-access-token --impersonate-service-account-=ID учетной записи службы.

Используйте идентификатор учетной записи службы, созданный в шаге 1.

Дополнительные сведения см. в разделе https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Создайте профиль разговора с помощью API REST для потока диалогов с помощью любого клиента REST

  1. Используйте метод POST .

  2. В поле «URL» добавьте адрес в следующем формате после замены соответственно regionId и projectId : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Дополнительные сведения см. в разделе https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. В разделе "Заголовки " добавьте следующие ключевые значения для авторизации и типа содержимого:

    Авторизация: индикатор <token, созданный в шаге 5>

    Тип содержимого: приложение/формат

  4. В разделе "Основной текст" введите следующий основной текст запроса в формате CSV:

    Замените идентификаторы regionId,projectId и agentId в теге оператора на действительные значения.

    { "имя": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "оператор": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agent/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } }

  5. После обработки запроса вы получите следующий ответ с кодом статуса HTTP 200.

    Пример ответа:

    { "название": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProunitys/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "оператор": "проекты/projectrtp2020/locations/us-central1/agent/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/среды/черновик" }, "humanAgentAssistantConfig": { "Конфигурация уведомлений": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Вы можете получить следующий URL профиля разговора: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProunitys/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Скопируйте URL профиля разговора из ответа, полученного в шаге 6, в следующем формате: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProunitys/<pro адрес>.

Этот URL профиля можно использовать для создания конфигурации ИИ контакт-центра на Control Hub.

Следующие шаги

Создайте конфигурацию Contact Center AI. Дополнительные сведения см. в статье "Создание конфигурации ИИ контакт-центра".