1

Войдите в Agent Assist и выберите проект.

2

При создании профиля разговора убедитесь, что выбрано приведенное ниже.

  • В поле Типы предложений выберите Статьи и (или) часто задаваемые вопросы, чтобы предлагать документы из базы знаний, которые имеют отношение к вопросам конечных пользователей. При запросе ввода сведений о базе знаний создайте новую базу знаний, выбрав пункт Данные в меню слева.

  • Чтобы включить получение ответов от Google CCAI в Webex CCAI, в поле Метод поиска выберите "Встроенные предложения (ответ API)".

  • В поле Максимальное количество предложений введите максимальное количество предложений, которое будет отображаться для каждого набора предложений (возвращаемого Google CCAI Agent Desktop) в гаджете «Ответы оператора».

  • При использовании виртуального агента выберите Включить виртуальный агент. Виртуальный оператор обеспечивает самостоятельное управление разговорами с передачей агентам-людям при необходимости.

Дополнительную информацию см. в документации Google.

Создать профиль разговора (для центра обработки данных, который находится за пределами США)

1

Создайте учетную запись службы с помощью консоли Google IAM (управление идентификацией и доступом).

2

Добавьте следующие роли администратора учетной записи службы: Администратор API Dialogflow, создатель маркера учетной записи службы и пользователь учетной записи службы. Приложение создает идентификатор учетной записи службы.

Дополнительную информацию см. в разделе https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Установите и настройте Google SDK в системе.

Дополнительную информацию см. в разделе https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Войдите в CLI Google Cloud Platform (GCP) с помощью идентификатора пользователя учетной записи Google с помощью команды gcloud auth login.

Пользователь, создающий токен, должен иметь следующие роли: Администратор API Dialogflow, владелец, создатель маркера учетной записи службы, пользователь учетной записи службы и пользователь удостоверений рабочей нагрузки.

5

Выполните следующую команду: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Идентификатор учетной записи службы.

Используйте идентификатор учетной записи службы, созданный при выполнении шага 1.

Дополнительную информацию см. в разделе https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Создайте профиль разговора с помощью REST API для Dialogflow с помощью любого клиента REST:

  1. Используйте этот метод как POST.

  2. В поле URL добавьте адрес в следующем формате после правильной замены regionId и projectId : https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Дополнительную информацию см. в разделе https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. В разделе Заголовки добавьте следующие ключевые значения для авторизации и типа контента:

    Авторизация. Токен носителя

    Тип контента: приложение/json

  4. В разделе Основной текст введите текст запроса в формате JSON:

    Замените regionId, projectId и agentId в теге agent фактическими значениями.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true }}}

  5. После обработки запроса вы получите следующий ответ с кодом состояния HTTP 200.

    Пример ответа:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true }}, "languageCode": "en-US" }

    Можно получить следующий URL-адрес профиля разговора: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Скопируйте URL-адрес профиля разговора из ответа, полученного в шаге 6, в следующем формате: projects/<project_ID>/locations//conversationProfiles/.

Этот URL-адрес профиля можно использовать для создания конфигурации ИИ контакт-центра в Control Hub.

Дальнейшие действия

Создайте конфигурацию ИИ контакт-центра. Дополнительную информацию см. в статье Создание конфигурации ИИ контакт-центра.