1

قم بتسجيل الدخول إلى Agent Assist وحدد مشروعا.

2

أثناء إنشاء ملف تعريف المحادثة، تأكد من تحديد ما يلي:

  • في الحقل أنواع الاقتراحات ، حدد المقالات و/أو الأسئلة الشائعة لاقتراح مستندات من قاعدة المعارف ذات صلة بقضايا المستخدم النهائي. عند مطالبتك بإدخال تفاصيل قاعدة المعارف، قم بإنشاء قاعدة معارف جديدة عن طريق تحديد البيانات من القائمة اليمنى.

  • في حقل طريقة الاسترجاع، حدد الاقتراحات المضمنة (استجابة API) لتمكين Webex CCAI من تلقي الردود من Google CCAI.

  • في حقل الحد الأقصى للاقتراحات ، أدخل الحد الأقصى لعدد الاقتراحات التي تريد عرضها لكل مجموعة اقتراحات (أعادها Google CCAI إلى Agent Desktop) في الأداة الذكية إجابات العامل.

  • إذا كنت تستخدم العامل الظاهري، فحدد تمكين الوكيل الظاهري. يوفر الوكيل الافتراضي خدمة ذاتية للمحادثة مع التسليم إلى الوكلاء البشريين حسب الضرورة.

لمزيد من المعلومات، راجع وثائق Google.

إنشاء ملف تعريف محادثة (لمركز البيانات غير الأمريكي)

1

أنشئ حساب خدمة من خلال وحدة تحكم Google I am (إدارة الهوية والوصول).

2

أضف أدوار مسؤول حساب الخدمة التالية: مسؤول API Dialogflow ومنشئ الرمز المميز لحساب الخدمة ومستخدم حساب الخدمة. يقوم التطبيق بإنشاء معرف حساب الخدمة.

لمزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

قم بتثبيت Google SDK وتكوينه على نظامك.

لمزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

سجل الدخول إلى CLI ل Google Cloud Platform (GCP) باستخدام معرف مستخدم حساب Google باستخدام الأمر gcloud auth login.

يجب أن يكون للمستخدم الذي ينشئ الرمز المميز الأدوار التالية: Dialogflow API المسؤول والمالك ومنشئ الرمز المميز لحساب الخدمة ومستخدم حساب الخدمة ومستخدم هوية عبء العمل.

5

قم بتشغيل الأمر التالي: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

استخدم معرف حساب الخدمة الذي تم إنشاؤه في الخطوة 1.

لمزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

قم بإنشاء ملف تعريف المحادثة باستخدام API REST ل Dialogflow باستخدام أي عميل REST:

  1. استخدم الطريقة ك POST.

  2. في حقل URL، أضف العنوان بالتنسيق التالي بعد استبدال معرف المنطقة ومعرف المشروع بشكل مناسب: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    لمزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. في قسم الرؤوس ، أضف القيم الأساسية التالية للتخويل ونوع المحتوى:

    التفويض: حامل <رمز مميز تم إنشاؤه في الخطوة 5>

    نوع المحتوى: تطبيق / json

  4. في قسم النص الأساسي ، أدخل نص الطلب التالي بتنسيق JSON:

    استبدل معرف المنطقة ومعرف المشروع ومعرف العامل في علامة العامل بالقيم الفعلية.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. بعد معالجة الطلب، ستتلقى الرد التالي برمز حالة HTTP 200.

    مثال على الاستجابة:

    { "الاسم": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    يمكنك الحصول على عنوان URL التالي لملف تعريف المحادثة: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

انسخ عنوان URL لملف تعريف المحادثة من الاستجابة المستلمة في الخطوة 6 بالتنسيق التالي: المشاريع/<project_ID>/المواقع/<الموقع>/المحادثة الملفات الشخصية/<معرف ملف التعريف>.

يمكنك استخدام عنوان URL لملف التعريف هذا لإنشاء تكوين الذكاء الاصطناعي مركز الاتصال على لوحة التحكم.

الخطوات التالية

إنشاء تكوين الذكاء الاصطناعي مركز اتصالات. لمزيد من المعلومات، راجع المقالة إنشاء تكوين الذكاء الاصطناعي مركز اتصالات.