1

سجّل الدخول إلى Agent Assistant وحدد مشروعًا.

2

أثناء إنشاء ملف تعريف المحادثة، تأكد من تحديد ما يلي:

  • في الحقل "أنواع الاقتراحات " ، حدد المقالات و/أو الأسئلة الشائعة لاقتراح مستندات من قاعدة المعارف ذات صلة بمشكلات المستخدم النهائي. عند مطالبتك بإدخال تفاصيل قاعدة المعارف، قم بإنشاء قاعدة معارف جديدة عن طريق تحديد بيانات من القائمة اليمنى.

  • في الحقل "طريقة الاسترجاع" ، حدد الاقتراحات المضمنة (استجابة واجهة برمجة التطبيقات) لتمكين Webex CCAI من تلقي الردود من Google CCAI.

  • في حقل الحد الأقصى للاقتراحات ، أدخل الحد الأقصى لعدد الاقتراحات التي تريد عرضها لكل اقتراح تم تعيينه (يتم إرجاعه بواسطة Google CCAI إلى Agent Desktop) في أداة "إجابات الوكيل".

  • إذا كنت تستخدم العامل الظاهري، فحدد تمكين الوكيل الظاهري. يوفر الوكيل الظاهري الخدمة الذاتية للمحادثة مع تسليم للوكلاء البشريين عند الضرورة.

لمعرفة مزيد من المعلومات، ارجع إلى وثائق Google.

إنشاء ملف تعريف محادثة (لمركز بيانات بخلاف الولايات المتحدة)

1

قم بإنشاء حساب خدمة من خلال وحدة التحكم في إدارة الهوية والوصول من Google IAM.

2

أضف أدوار مسؤول حساب الخدمة التالية: مسؤول Dialogflow API، ومنشئ رمز حساب الخدمة، ومستخدم حساب الخدمة. يقوم التطبيق بإنشاء معرف حساب الخدمة.

للحصول على مزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

قم بتثبيت وتكوين Google SDK على نظامك.

للحصول على مزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

قم بتسجيل الدخول إلى CLI الخاص بمنصة Google Cloud (GCP) باستخدام معرف مستخدم حساب Google مع الأمر تسجيل دخول مصادقة gcloud.

يجب أن يقوم المستخدم الذي يقوم بإنشاء الرمز بالأدوار التالية: مسؤول Dialogflow API، والمالك، ومنشئ رمز حساب الخدمة، ومستخدم حساب الخدمة، ومستخدم معرّف عبء العمل.

5

قم بتشغيل الأمر التالي: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=معرف حساب الخدمة.

استخدم معرّف حساب الخدمة الذي تم إنشاؤه في الخطوة 1.

للحصول على مزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

قم بإنشاء ملف تعريف المحادثة باستخدام REST API لـ Dialogflow باستخدام أي عميل REST:

  1. استخدم الطريقة كـ POST.

  2. في حقل عنوان URL، أضف العنوان بالتنسيق التالي بعد استبدال regionId وprojectId بشكل مناسب: https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    للحصول على مزيد من المعلومات، راجع https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. في قسم العناوين ، أضف القيم الرئيسية التالية للمصادقة ونوع المحتوى:

    التخويل:

    نوع المحتوى: التطبيق/json

  4. في قسم النص ، أدخل نص الطلب التالي بتنسيق JSON:

    استبدل regionId، وprojectId، وagentId في علامة الوكيل بقيم فعلية.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }، "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": صحيح، "enableSentimentAnalysis": صحيح } }}

  5. بعد معالجة الطلب، ستتلقى الاستجابة التالية مع رمز الحالة HTTP 200.

    مثال الاستجابة:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg"، "displayName": "TACCXTest"، "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }، "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}، "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": صحيح، "enableSentimentAnalysis": true } }، "languageCode": "en-US" }

    يمكنك الحصول على عنوان URL لملف تعريف المحادثة الآتي: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

انسخ عنوان URL لملف تعريف المحادثة من الاستجابة التي تم تلقيها في الخطوة 6 بالتنسيق التالي: المشاريع/<project_ID>/المواقع//conversationProfiles/.

يمكنك استخدام عنوان URL لملف التعريف هذا لإنشاء تكوين مركز اتصال الذكاء الاصطناعي على Control Hub.

التصرف التالي

إنشاء تكوين مركز اتصال للذكاء الاصطناعي. لمعرفة مزيد من المعلومات، ارجع إلى المقالة إنشاء تكوين مركز اتصال المعزز بالذكاء الاصطناعي.