Ustvari profil pogovora (za podatkovni center v ZDA)

1

Prijavite se v Agent Assist in izberite projekt.
2

Med ustvarjanjem profila pogovora se prepričajte, da ste izbrali naslednje:

  • V Vrste predlogov izberite polje Članki in/ali pogosta vprašanja predlagati dokumente iz baze znanja, ki so pomembni za vprašanja končnega uporabnika. Ko ste pozvani, da vnesete podrobnosti o bazi znanja, ustvarite novo bazo znanja tako, da izberete podatki iz levega menija.

  • V Metoda pridobivanja polje izberite Vgrajeni predlogi (odziv API-ja), da omogočite Webex CCAI prejemanje odgovorov od Google CCAI.

  • V Največ predlogov polje vnesite največje število predlogov, ki jih želite prikazati za posamezen nabor predlogov (ki jih Google CCAI vrne v Agent Desktop) v pripomočku Agent Answers.

  • Če uporabljate virtualnega agenta, izberite Omogoči virtualnega agenta. Virtualni agent zagotavlja pogovorno samopostrežno po potrebi s predajo človeškim agentom.

Za več informacij glejte Googlova dokumentacija.

Ustvarite profil pogovora (za podatkovne centre zunaj ZDA)

1

Ustvarite račun storitve prek konzole Google IAM (Upravljanje identitete in dostopa).
2

Dodajte naslednje skrbniške vloge storitvenega računa: Skrbnik API-ja Dialogflow, ustvarjalec žetonov storitvenega računa in uporabnik storitvenega računa. Aplikacija ustvari ID računa storitve.

Za več informacij glejte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts .
3

Namestite in konfigurirajte Google SDK v vašem sistemu.

Za več informacij glejte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart .
4

Prijavite se v Google Cloud Platform (GCP) CLI z uporabniškim ID-jem Google Računa z ukazom gcloud auth login.


 

Uporabnik, ki ustvari žeton, mora imeti naslednje vloge: Skrbnik API-ja Dialogflow, lastnik, ustvarjalec žetona storitvenega računa, uporabnik storitvenega računa in uporabnik identitete delovne obremenitve.
5

Zaženite naslednji ukaz: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Uporabite ID računa storitve, ustvarjen v 1. koraku.

Za več informacij glejte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts .
6

Ustvarite profil pogovora z API-jem REST za Dialogflow s katerim koli odjemalcem REST:

  1. Uporabite metodo kot OBJAVI.

  2. V polje URL dodajte naslov v naslednji obliki po zamenjavi regionId in projectId ustrezno: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Za več informacij glejte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en .

  3. V Glave dodajte naslednje ključne vrednosti za Authorization in Content-type:

    Pooblastilo: Nosilec <token generated="" in="" step="" 5="">

    Vrsta vsebine: aplikacija/json

  4. V Telo razdelku vnesite naslednje telo zahteve v formatu JSON:


     

    Zamenjajte regionId, projectId, in agentId v agent oznako z dejanskimi vrednostmi.

    		 
    {
"name": "TACCXTest",
"automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
    },
"displayName": "TACCXTest",
"humanAgentAssistantConfig": {
    "messageAnalysisConfig": {    
        "enableEntityExtraction": true,
        "enableSentimentAnalysis": true
        }
    }
}

  5. Ko bo zahteva obdelana, boste prejeli naslednji odgovor s statusno kodo HTTP 200.

    Primer odgovora:

    {
"name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
"displayName": "TACCXTest",
"automatedAgentConfig": {
"agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
    },
"humanAgentAssistantConfig": {
"notificationConfig": {},
"messageAnalysisConfig": {
"enableEntityExtraction": true,
"enableSentimentAnalysis": true
        }
    },
"languageCode": "en-US"
}

    Dobite lahko naslednji URL profila pogovora: projekti/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
7

Kopirajte URL profila pogovora iz odgovora, prejetega v 6. koraku, v naslednji obliki: projekti/<project_ID>/lokacije/<location>/conversationProfiles/<profile ID="">.

Ta URL profila lahko uporabite za ustvarjanje konfiguracije AI kontaktnega centra v Control Hubu.

Kaj storiti naprej

Ustvarite konfiguracijo AI kontaktnega centra. Za več informacij si oglejte članek Ustvarite konfiguracijo AI kontaktnega centra .