1

Prijavite se v spletno mesto Agent Assist in izberite projekt.

2

Med ustvarjanjem profila pogovora izberite naslednje možnosti:

  • V polju Vrste predlogov izberite Članki in/ali pogosta vprašanja , da predlagate dokumente iz baze znanja, ki so pomembni za težave končnega uporabnika. Ko boste pozvani k vnosu podrobnosti o bazi znanja, ustvarite novo bazo znanja tako, da v levem meniju izberete Data .

  • V polju Retrieval Method izberite Inline suggestions (API response), da omogočite, da Webex CCAI prejme odgovore od Google CCAI.

  • V polje Maximum Suggestions vnesite največje število predlogov, ki jih želite prikazati za vsak nabor predlogov (ki jih je Google CCAI vrnil Agentu Desktop) v pripomočku Agent Answers.

  • Če uporabljate virtualnega agenta, izberite Omogoči virtualnega agenta. Virtualni agent zagotavlja pogovorno samopostrežbo in po potrebi posreduje človeške agente.

Za več informacij glejte Googlovo dokumentacijo .

Ustvarite profil pogovora (za podatkovni center zunaj ZDA)

1

Ustvarite storitveni račun v konzoli Google IAM (Identity and Access Management).

2

Dodajte naslednje administratorske vloge storitvenega računa: Upravitelj Dialogflow API, Ustvarjalec žetona za storitveni račun in Uporabnik storitvenega računa. Aplikacija ustvari ID storitvenega računa.

Za več informacij glejte https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

V svoj sistem namestite in konfigurirajte Googlov SDK.

Za več informacij glejte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prijavite se v Google Cloud Platform (GCP) CLI z uporabniškim imenom računa Google z ukazom gcloud auth login.

Uporabnik, ki generira žeton, mora imeti naslednje vloge: Dialogflow API Admin, Lastnik, Ustvarjalec žetona računa storitve, Uporabnik računa storitve in Uporabnik identitete delovne obremenitve.

5

Zaženite naslednji ukaz: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID računa storitve.

Uporabite ID storitvenega računa, ustvarjenega v koraku 1.

Za več informacij glejte https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Ustvarite profil pogovora z uporabo API REST za Dialogflow s katerim koli odjemalcem REST:

  1. Uporabite metodo kot POST.

  2. V polje URL dodajte naslov v naslednji obliki, potem ko ustrezno zamenjate regionId in projectId : https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Za več informacij glejte https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. V razdelku Headers dodajte naslednji ključni vrednosti za Authorization in Content-type:

    Pooblastilo: Nosilec

    Vrsta vsebine: application/json

  4. V razdelku Body vnesite naslednje telo zahteve v obliki JSON:

    Zamenjajte regionId, projectId in agentId v oznaki agent z dejanskimi vrednostmi.

    {"ime": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": {"messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Po obdelavi zahteve boste prejeli naslednji odgovor s kodo stanja HTTP 200.

    Primer odgovora:

    {"ime": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Pridobite lahko naslednji naslov URL profila pogovora: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Iz odgovora, prejetega v koraku 6, kopirajte URL profila pogovora v naslednji obliki: projects/<project_ID>/locations//conversationProfiles/.

Ta naslov URL profila lahko uporabite za ustvarjanje konfiguracije Contact Center AI v vozlišču Control Hub.

Kaj storiti naprej

Ustvarite konfiguracijo Contact Center AI. Za več informacij si oglejte članek Ustvarjanje konfiguracije Contact Center AI.