1

Prihláste sa do služby Agent Assist a vyberte projekt.

2

Pri vytváraní profilu konverzácie sa uistite, že ste vybrali nasledovné:

  • V poli Typy návrhov vyberte položku Články a/alebo často kladené otázky a navrhnite dokumenty z databázy znalostí, ktoré sú relevantné pre problémy koncového používateľa. Keď sa zobrazí výzva na zadanie podrobností o znalostnej báze, vytvorte novú znalostnú bázu výberom položky Údaje v ľavej ponuke.

  • V poli Metóda získavania vyberte možnosť Vložené návrhy (odpoveď API), čím povolíte Webex CCAI prijímať odpovede od Google CCAI.

  • Do poľa Maximálny počet návrhov zadajte maximálny počet návrhov, ktoré chcete zobraziť pre každú súpravu návrhov (ktorú Google CCAI vráti na plochu agenta) v miniaplikácii Odpovede agenta.

  • Ak používate virtuálneho agenta, vyberte možnosť Povoliť virtuálneho agenta. Virtuálny agent poskytuje samoobslužnú konverzáciu s odovzdaním ľudským agentom podľa potreby.

Ďalšie informácie nájdete v dokumentácii Google.

Vytvorte konverzačný profil (pre dátové centrum mimo USA)

1

Vytvorte si účet služby prostredníctvom konzoly Google IAM (Identity and Access Management).

2

Pridajte nasledujúce roly správcu účtu služby: Správca rozhrania API Dialogflow, tvorca tokenov servisného účtu a používateľ servisného účtu. Aplikácia vytvorí ID účtu služby.

Ďalšie informácie nájdete v časti https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Nainštalujte a nakonfigurujte Google SDK vo svojom systéme.

Ďalšie informácie nájdete v časti https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prihláste sa do CLI Google Cloud Platform (GCP) pomocou ID používateľa účtu Google pomocou príkazu gcloud auth login.

Používateľ, ktorý generuje token, by mal mať nasledujúce roly: Správca rozhrania API Dialogflow, vlastník, tvorca tokenov servisného účtu, používateľ servisného účtu a používateľ identity pracovného zaťaženia.

5

Spustite nasledujúci príkaz: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID servisného účtu.

Použite ID účtu služby vytvorené v kroku 1.

Ďalšie informácie nájdete v časti https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Vytvorte profil konverzácie pomocou REST API pre Dialogflow pomocou ľubovoľného klienta REST:

  1. Použite metódu ako POST.

  2. Do poľa adresy URL pridajte adresu v nasledujúcom formáte po správnom nahradení hodnôt regionId a projectId : https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Ďalšie informácie nájdete v časti https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. V sekcii Hlavičky pridajte nasledujúce kľúčové hodnoty pre Autorizáciu a Typ obsahu:

    Autorizácia: Nosič

    Typ obsahu: application/json

  4. V sekcii Telo zadajte nasledujúce telo požiadavky vo formáte JSON:

    Nahraďte regionId, projectId a agentId v značke agent skutočnými hodnotami.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName": " TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": pravda } } }

  5. Po spracovaní požiadavky dostanete nasledujúcu odpoveď so stavovým kódom HTTP 200.

    Príklad odpovede:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "message" "Analysis": enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Môžete získať nasledujúcu adresu URL profilu konverzácie: projekty/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Skopírujte webovú adresu profilu konverzácie z odpovede prijatej v kroku 6 v nasledujúcom formáte: projekty/<project_ID>/locations//conversationProfiles/.

Túto webovú adresu profilu môžete použiť na vytvorenie konfigurácie AI kontaktného centra v Control Hub.

Čo robiť ďalej

Vytvorte konfiguráciu AI kontaktného centra. Ďalšie informácie nájdete v článku Vytvorenie konfigurácie umelej inteligencie kontaktného centra.