1

Prihláste sa do aplikácie Agent Assist a vyberte projekt.

2

Pri vytváraní profilu konverzácie nezabudnite vybrať nasledujúce možnosti:

  • V poli Typy návrhov vyberte články a/alebo najčastejšie otázky a navrhnite dokumenty z vedomostnej databázy, ktoré sú relevantné pre problémy koncových používateľov. Keď sa zobrazí výzva na zadanie podrobností vedomostnej databázy, vytvorte novú vedomostnú databázu výberom položky Údaje z ponuky vľavo.

  • V poli Metóda načítania vyberte možnosť Vnorené návrhy (API odpoveď), čím povolíte Webex CCAI prijímať odpovede od služby Google CCAI.

  • Do poľa Maximálny počet návrhov zadajte maximálny počet návrhov, ktoré chcete zobraziť pre každú množinu návrhov (vrátené službou Google CCAI do Agent Desktop) v miniaplikácii Odpovede agenta.

  • Ak používate virtuálneho agenta, vyberte možnosť Povoliť virtuálneho agenta. Virtuálny agent poskytuje konverzačnú samoobsluhu s odovzdaním ľudským agentom podľa potreby.

Ďalšie informácie nájdete v dokumentácii spoločnosti Google.

Vytvorenie profilu konverzácie (pre dátové centrá mimo USA)

1

Vytvorte si účet služby prostredníctvom konzoly Google I am (správa identít a prístupu).

2

Pridajte nasledujúce roly správcu konta služby: Dialógové okno API správcu, Tvorca tokenu konta služby a Používateľ konta služby. Aplikácia vytvorí ID konta služby.

Ďalšie informácie nájdete v téme https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Nainštalujte a nakonfigurujte súpravu Google SDK vo svojom systéme.

Ďalšie informácie nájdete v téme https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prihláste sa do rozhrania CLI platformy Google Cloud Platform (GCP) pomocou ID používateľa účtu Google príkazom gcloud auth login.

Používateľ, ktorý generuje token, by mal mať nasledujúce roly: Dialógové okno API správca, vlastník, tvorca tokenu konta služby, používateľ konta služby a používateľ identity pracovného zaťaženia.

5

Spustite nasledujúci príkaz: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Použite ID konta služby vytvorené v kroku 1.

Ďalšie informácie nájdete v téme https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Vytvorte profil konverzácie pomocou API REST pre dialógový tok pomocou ľubovoľného klienta REST:

  1. Použite metódu ako POST.

  2. Do poľa URL pridajte adresu v nasledujúcom formáte po vhodnom nahradení regionId a projectId :https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Ďalšie informácie nájdete v téme https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. V časti Hlavičky pridajte nasledujúce kľúčové hodnoty pre Autorizácia a Typ obsahu:

    Autorizácia: Doručiteľ <token vygenerovaný v kroku 5>

    Content-type: application/json

  4. V časti Telo zadajte nasledujúce telo požiadavky vo formáte JSON:

    Nahraďte parametre regionId , projectId a agentIdv značke agenta skutočnými hodnotami.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. Po spracovaní požiadavky dostanete nasledujúcu odpoveď so stavovým kódom HTTP 200.

    Príklad odpovede:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Môžete získať nasledujúcu URL adresu profilu konverzácie: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Skopírujte adresu URL profilu konverzácie z odpovede prijatej v kroku 6 v nasledujúcom formáte: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Túto URL adresu profilu môžete použiť na vytvorenie konfigurácie umelej inteligencie kontaktného centra v ovládacom centre.

Čo robiť ďalej

Vytvorte konfiguráciu umelej inteligencie kontaktného centra. Ďalšie informácie nájdete v článku Vytvorenie konfigurácie služby Contact Center AI.