1

Prijavite se na Pomoć agentu i odaberite projekt.

2

Tijekom izrade profila razgovora obavezno odaberite sljedeće:

  • U polju Vrste prijedloga odaberite članke i/ili često postavljana pitanja da biste predložili dokumente iz baze znanja koji su relevantni za probleme krajnjeg korisnika. Kada se od vas zatraži da unesete detalje iz baze znanja, stvorite novu bazu znanja odabirom podataka s lijevog izbornika.

  • U polju Način dohvaćanja odaberite Umetnuti prijedlozi (API odgovor) kako biste Webex omogućili CCAI-ju da primi odgovore od Google CCAI-ja.

  • U polje Maksimalni prijedlozi unesite maksimalan broj prijedloga koje želite prikazati za svaki skup prijedloga (koje je Google CCAI vratio u Agent Desktop) u programčić Odgovori agenta.

  • Ako koristite virtualni agent, odaberite Omogući virtualnog agenta. Virtualni agent pruža razgovornu samoposluživanje uz predaju ljudskim agentima po potrebi.

Dodatne informacije potražite u Googleovoj dokumentaciji.

Stvaranje profila razgovora (za podatkovni centar koji nije iz SAD-a)

1

Izradite račun usluge putem Konzole Google I am (Upravljanje identitetom i pristupom).

2

Dodajte sljedeće administratorske uloge računa servisa: Dialogflow API administratora, Stvaranje tokena računa usluge i korisnika računa usluge. Aplikacija kreira ID računa servisa.

Dodatne informacije potražite u odjeljku https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Instalirajte i konfigurirajte Google SDK na svoj sustav.

Dodatne informacije potražite u https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prijavite se na CLI platforme Google Cloud (GCP) pomoću korisničkog ID-a Google računa s naredbom gcloud auth prijavom.

Korisnik koji generira token trebao bi imati sljedeće uloge: Dialogflow API administrator, vlasnik, kreator tokena računa usluge, korisnik računa usluge i korisnik identiteta radnog opterećenja.

5

Pokrenite sljedeću naredbu: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID računa usluge.

Koristite ID računa servisa kreiran u koraku 1.

Dodatne informacije potražite u odjeljku https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Stvorite profil razgovora pomoću API REST za Tijek dijaloga pomoću bilo kojeg klijenta REST-a:

  1. Koristite metodu kao POST.

  2. U polje URL dodajte adresu u sljedećem obliku nakon odgovarajuće zamjene regionId i projectId : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles .

    Dodatne informacije potražite u članku https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. U sekciji Zaglavlja dodajte sljedeće ključne vrijednosti za autorizaciju i vrstu sadržaja:

    Autorizacija: Token nositelja <token generiran u koraku 5>

    Vrsta sadržaja: aplikacija/json

  4. U odjeljku Tijelo unesite sljedeće tijelo zahtjeva u JSON formatu:

    Zamijenite regionId,projectId iagentId u oznaci agenta stvarnim vrijednostima.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }

  5. Nakon obrade zahtjeva dobit ćete sljedeći odgovor s HTTP kodom statusa 200.

    Primjer odgovora:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Možete dobiti sljedeći profil razgovora URL: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopirajte URL profila razgovora iz odgovora primljenog u šestom koraku u sljedećem obliku: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Ovaj URL profila možete koristiti za stvaranje konfiguracije umjetne inteligencije kontaktnog centra na kontrolnom čvorištu.

Što sljedeće učiniti

Stvorite konfiguraciju umjetne inteligencije kontaktnog centra. Dodatne informacije potražite u članku Stvaranje konfiguracije umjetne inteligencije kontaktnog centra.