Création d'un profil de conversation (pour le centre de données américain)

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Connectez-vous à l'agent Assist . et sélectionnez un projet.

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Pendant que vous créez le profil de conversation, assurez-vous que vous avez sélectionné l'une des options suivantes :

  • Dans le champ types de suggestions, sélectionnez les articles et/ou les FAQ pour suggérer des documents dans la base de connaissances qui sont pertinents pour les problèmes de l'utilisateur final. Lorsque vous êtes invité à saisir les détails de la base de connaissances, créez une nouvelle base de connaissances en sélectionnant données dans le menu de gauche.

  • Dans le champ méthode de récupération, sélectionnez suggestions en ligne (API réponse) pour permettre à Webex CCAI de recevoir les réponses de Google CCAI.

  • Dans le champ suggestions maximales, entrez le nombre maximal de suggestions que vous souhaitez afficher pour chaque suggestion (renvoyé par Google CCAI à Agent Desktop) dans le gadget réponses de l'Agent.

  • Si vous utilisez un agent virtuel, sélectionnez activer l'agent virtuel. Un agent virtuel assure un self-service conversationnel avec les agents humains, le cas échéant.

Pour obtenir plus d'informations, consultez la Documentation Google.

Création d'un profil de conversation (pour les centres de données non américains)

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Créez un compte de service à l'aide de la console Google I (gestion des identités et des accès).

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Ajoutez les rôles d'administrateur de compte de service suivants : Dialogflow API admin, créateur de jeton de compte de service et utilisateur du compte de service. L'application crée l'ID de compte de service.

Pour plus d'informations, reportez-vous à https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

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Installez et configurez le SDK Google sur votre système.

Pour plus d'informations, reportez-vous à https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

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Connectez-vous à l'interface de ligne de commande de Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'ID utilisateur de compte Google, à l'invite gcloud login auth.


 

l'utilisateur qui génère le jeton doit avoir les rôles suivants : Dialogflow API Admin, propriétaire, créateur du jeton de compte de service, utilisateur du compte de service et identité de la charge de travail.

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Exécutez la commande suivante : gcloud auth-accès-Token----------Service-account = ID de compte de service.

Utilisez l'ID de compte de service créé à l'étape 1.

Pour plus d'informations, reportez-vous à https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

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Créez le profil de conversation à l'aide du API rest de Dialogflow à l'aide de n'importe quel client rest :

  1. Utilisez la méthode As As post.

  2. Dans le champ URL, ajoutez l'adresse au format suivant après avoir remplacé les regionId et ProjectId de manière appropriée : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Pour plus d'informations, reportez-vous à https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Dans la section en-têtes , ajoutez les valeurs clés suivantes pour l'autorisation et le type de contenu :

    Autorisation : jeton < de support généré à l'étape 5 >

    Type de contenu : application/JSON

  4. Dans la section Body , entrez le corps de la requête suivant au format JSON :


     

    Remplacez le regionId , le ProjectId et l'ID de l'agent par les valeurs réelles. 

    {"nom" : "TACCXTest", "automatedAgentConfig" : {"agent" : "projets/< projectId >/Locations/< regionId >/agents/< agentId >"}, "displayName" : "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig" : {"messageAnalysisConfig" : {"enableEntityExtraction" : true, "enableSentimentAnalysis" : vrai}}}

  5. Une fois la demande traitée, la réponse suivante s'affiche avec le code d'état HTTP 200.

    Exemple de réponse :

    {"nom" : "projets/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName" : "TACCXTest", "automatedAgentConfig" : {"agent" : "Projects/projectrtp2020/locations/US-central1/agents/40D0-AA2A-1bf453d9bf5c/environnements/Draft"}, "humanAgentAssistantConfig" : {"notificationConfig" : {}, "messageAnalysisConfig" : {"" = true, "EnableEntityExtraction" : vrai}}, "EnableSentimentAnalysis" : "en-US"}

    Vous pouvez obtenir l'URL du profil de conversation suivant : projets/projectrtp2020/locations/US-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.
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Copiez l'URL du profil de conversation à partir de la réponse reçue à l'étape 6 au format suivant : projets/< project_ID >/locations/< emplacement >/conversationProfiles/< ID de profil >.

Vous pouvez utiliser cette URL de profil pour créer la configuration de contact Center AI sur le concentrateur de contrôle.

Les étapes suivantes

Créez une configuration de contact Center Aï. Pour plus d'informations, reportez-vous à l'article créer une configuration de contact Center Aï.