1

connectez-vous à Assistance d'agent et sélectionnez un projet.

2

Lors de la création du profil de conversation, veillez à sélectionner les éléments suivants :

  • Dans le champ Types de suggestions , sélectionnez les articles et/ou FAQ pour suggérer des documents de la base de connaissances pertinents pour les problèmes des utilisateurs finaux. Lorsque vous êtes invité à entrer les détails de la base de connaissances, créez une nouvelle base de connaissances en sélectionnant Données dans le menu de gauche.

  • Dans le champ Méthode de récupération, sélectionnez Suggestions en ligne (API réponse) pour permettre à Webex CCAI de recevoir les réponses de Google CCAI.

  • Dans le champ Nombre maximal de suggestions , entrez le nombre maximum de suggestions que vous souhaitez afficher pour chaque ensemble de suggestions (renvoyées par Google CCAI à Agent Desktop) dans le gadget Réponses de l'agent.

  • Si vous utilisez l'agent virtuel, sélectionnez Activer l'agent virtuel. Un agent virtuel fournit un libre-service conversationnel avec transfert aux agents humains si nécessaire.

Pour obtenir plus d'informations, consultez la Documentation Google.

Créer un profil de conversation (pour un centre de données non américain)

1

Créez un compte de service via la console Google I am (Identity and Access Management).

2

Ajoutez les rôles d'administrateur de compte de service suivants : Administrateur API Dialogflow, Créateur de jeton de compte de service et Utilisateur de compte de service. L'application crée l'ID de compte de service.

Pour plus d'informations, voir https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Installez et configurez le SDK Google sur votre système.

Pour plus d'informations, reportez-vous à # https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Connectez-vous à l'interface de ligne de commande Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'ID utilisateur du compte Google avec la commande gcloud auth login.


 

L'utilisateur qui génère le jeton doit avoir les rôles suivants : Dialogflow API Admin, Propriétaire, Créateur de jeton de compte de service, Utilisateur de compte de service et Utilisateur d'identité de charge de travail.

5

Exécutez la commande suivante : gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Utilisez l'ID de compte de service créé à l'étape 1.

Pour plus d'informations, voir https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Créez le profil de conversation à l'aide de l'API REST pour Dialogflow à l'aide de n'importe quel client REST :

  1. Utilisez la méthode POST .

  2. Dans le champ URL, ajoutez l'adresse au format suivant après avoir remplacé le regionId et projectId de manière appropriée : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Pour plus d'informations, reportez-vous à # https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Dans la section En-têtes , ajoutez les valeurs clés suivantes pour Authorization et Content-type :

    Autorisation : Porteur <jeton généré à l'étape 5>

    Type_Contenu : application/json

  4. Dans la section Corps , entrez le corps de la requête suivant au format JSON :


     

    Remplacez regionId,projectId et agentId dans la balise agent par des valeurs réelles.

    { "name" : "TACCXTest", "automatedAgentConfig" : { "agent" : "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId> » }, "displayName" : "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig" : { "messageAnalysisConfig" : { "enableEntityExtraction" : true, "enableSentimentAnalysis" : true } } }

  5. Une fois la demande traitée, vous recevrez la réponse suivante avec le code d'état HTTP 200.

    Exemple de réponse :

    { "name" : "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName" : "TACCXTest", "automatedAgentConfig" : { "agent" : "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig" : { "notificationConfig" : {}, "messageAnalysisConfig" : { "enableEntityExtraction" : true, "enableSentimentAnalysis" : true } }, "languageCode" : "en-US" }

    Vous pouvez obtenir l'URL de profil de conversation suivante : projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Copiez l'URL du profil de conversation à partir de la réponse reçue à l'étape 6 au format suivant : projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Vous pouvez utiliser cette URL de profil pour créer la configuration Contact Center AI sur Control Hub.

Les étapes suivantes

Créez une configuration Contact Center AI. Pour plus d'informations, consultez l'article Créer une configuration d'AI Contact Center.