1

Connectez-vous à Assistance de l’agent et sélectionnez un projet.

2

Pendant que vous créez le profil de conversation, assurez-vous de sélectionner les éléments suivants :

  • Dans le champ Types de suggestions, sélectionnez les Articles et/ou faq pour suggérer des documents de la base de connaissances pertinentes aux problèmes de l’utilisateur final. Lorsque vous y sont invités à saisir les détails de la base de connaissances, créez une nouvelle base de connaissances en sélectionnant Données à partir du menu de gauche.

  • Dans le champ Méthode de récupération, sélectionnez Suggestions inligne (réponse API) pour permettre à Webex CCAI de recevoir les réponses de Google CCAI.

  • Dans le champ Maximum de suggestions , saisissez le nombre maximum de suggestions que vous souhaitez afficher pour chaque ensemble de suggestions (renvoyées par Google CCAI à Agent Desktop) dans le gadget Réponses de l'agent.

  • Si vous utilisez l’agent virtuel, sélectionnez Activer l’agent virtuel. Un agent virtuel fournit un libre-service conversationnel avec des agents humains si nécessaire.

Pour plus d’informations, voir la documentation Google.

Créer un profil de conversation (pour un centre de données non américain)

1

Créez un compte de service via la console Google IAM (Identity and Access Management).

2

Ajoutez les rôles d’administrateur de compte de service suivants : Administrateur API Dialogflow, créateur de jetons de compte de service et utilisateur de compte de service. L'application crée l'ID de compte de service.

Pour plus d'informations, voir https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Installez et configurez le Google SDK sur votre système.

Pour plus d'informations, voir https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Connectez-vous à l'interface de ligne de commande Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'ID utilisateur du compte Google avec la commande gcloud auth login.

L'utilisateur qui génère le jeton doit avoir les rôles suivants : Admin de l'API Dialogflow, propriétaire, créateur de jetons de compte de service, utilisateur de compte de service et utilisateur d'identité de charge de travail.

5

Exécutez la commande suivante : gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID du compte de service.

Utilisez l'ID de compte de service créé à l'étape 1.

Pour plus d'informations, voir https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Créez le profil de conversation en utilisant l’API REST pour Dialogflow en utilisant n’importe quel client REST :

  1. Utilisez la méthode comme POST.

  2. Dans le champ URL, ajoutez l’adresse au format suivant après avoir remplacé regionId et projectId de manière appropriée : https://-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects//locations//conversationProfiles.

    Pour plus d'informations, voir https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Dans la section En-têtes , ajoutez les valeurs clés suivantes pour l'autorisation et le type de contenu :

    Autorisation : Porteur

    Type de contenu : application/json

  4. Dans la section Corps , saisissez le corps de la demande suivant au format JSON :

    Remplacez regionId, projectId et agentId dans la balise agent par les valeurs réelles.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig" : {"agent": "projects//locations//agents/" }, "displayName" : "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig" : {"messageAnalysisConfig" : {"enableEntityExtraction" : vrai, « enableSentimentAnalysis » : vrai } } }

  5. Lorsque la demande aura été traitée, vous recevrez la réponse suivante avec le code d’état HTTP 200.

    Exemple de réponse :

    {"name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": {"agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": {"notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": {"enableEntityExtraction": vrai, « enableSentimentAnalysis » : true } }, « languageCode »: « en-US » }

    Vous pouvez obtenir l’URL du profil de conversation suivant : projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Copiez l'URL du profil de conversation à partir de la réponse reçue à l'étape 6 dans le format suivant : projets/<project_ID>/emplacements//conversationProfiles/.

Vous pouvez utiliser cette URL de profil pour créer la configuration IA du centre de contact sur le Control Hub.

Que faire ensuite

Créer une configuration IA du centre de contact. Pour plus d’informations, voir l’article Créer une configuration IA du centre de contact.