Dans cet article
Créer un profil de conversation (pour un centre de données situé hors des États-Unis)

Créez un profil de conversation à l'aide de Google Contact Center AI (CCAI)

list-menuDans cet article
list-menuUn commentaire ?

Utilisez cet article pour créer un profil de conversation soit pour un agent virtuel Dialogflow, soit pour répondre à une conversation.

1

Connectez-vous à Agent Assist et sélectionnez un projet.

2

Lorsque vous créez le profil de conversation, assurez-vous de sélectionner les éléments suivants :

  • Dans le champ Types de suggestions, sélectionnez les articles et/ou les FAQ pour suggérer des documents de la base de connaissances qui concernent les problèmes des utilisateurs finaux. Lorsque vous êtes invitée à saisir les informations de la base de connaissances, créez-en une nouvelle en sélectionnant Données dans le menu de gauche.

  • Dans le champ Méthode de récupération, sélectionnez Suggestions en ligne (réponse API) pour permettre à Webex CCAI de recevoir les réponses de Google CCAI.

  • Dans le champ Nombre maximum de suggestions, saisissez le nombre maximum de suggestions que vous souhaitez afficher pour chaque ensemble de suggestions (renvoyé par Google CCAI àAgent Desktop) dans le gadget Agent Answers.

  • Si vous utilisez un agent virtuel, sélectionnez Activer l'agent virtuel. Un agent virtuel fournit un self-service conversationnel et peut être transféré à des agents humains si nécessaire.

Pour plus d'informations, consultez la documentation de Google.

Créer un profil de conversation (pour un centre de données situé hors des États-Unis)

1

Créez un compte de service via la console Google IAM (gestion des identités et des accès).

2

Ajoutez les rôles d'administrateur de compte de service suivants : administrateur de l'API Dialogflow, créateur du jeton de compte de service et utilisateur du compte de service. L'application crée l'identifiant du compte de service.

3

Installez et configurez le SDK Google sur votre système.

Pour plus d'informations, rendez-vous sur https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Connectez-vous à l'interface de ligne de commande de Google Cloud Platform (GCP) à l'aide de l'identifiant utilisateur du compte Google et de la commande gcloud auth login.

L'utilisateur qui génère le jeton doit avoir les rôles suivants : administrateur de l'API Dialogflow, propriétaire, créateur du jeton de compte de service, utilisateur du compte de service et utilisateur de l'identité de charge de travail.

5

Exécutez la commande suivante : gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Utilisez le numéro de compte de service créé à l'étape 1.

6

Créez le profil de conversation à l'aide de l'API REST pour Dialogflow en utilisant n'importe quel client REST :

  1. Utilisez la méthode POST.

  2. Dans le champ URL, ajoutez l'adresse au format suivant après avoir remplacé les RegionID et ProjectID de manière appropriée :. https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

  3. Dans la section En-têtes, ajoutez les valeurs clés suivantes pour Authorization et Content-Type :

    Autorisation : Porteur <token generated in step 5>

    Type de contenu : application/json

  4. Dans la section Corps, saisissez le corps de requête suivant au format JSON :

    Remplacez les RegionID, ProjectID et AgentID dans la balise d'agent par des valeurs réelles.

    {
    "name": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
        "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>”
        },
    "displayName": "TACCXTest",
    "humanAgentAssistantConfig": {
        "messageAnalysisConfig": {    
            "enableEntityExtraction": true,
            "enableSentimentAnalysis": true
            }
        }
    }
    
  5. Une fois la demande traitée, vous recevrez la réponse suivante avec le code de statut HTTP 200.

    Exemple de réponse :

    {
    "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg",
    "displayName": "TACCXTest",
    "automatedAgentConfig": {
    "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft"
        },
    "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {},
    "messageAnalysisConfig": {
    "enableEntityExtraction": true,
    "enableSentimentAnalysis": true
            }
        },
    "languageCode": "en-US"
    }
    

    Vous pouvez obtenir l'URL du profil de conversation suivante : Projects/ProjectRTP2020/Locations/US-Central1/ConversationProfiles/DQLO36MWSUA3CJG.

7

<location><profile ID>Copiez l'URL du profil de conversation depuis la réponse reçue à l'étape 6 au format suivant : projects/< project_ID >/locations/ /ConversationProfiles/.

Vous pouvez utiliser l'URL de ce profil pour créer la Contact Center AI configuration sur Control Hub.

Que faire ensuite

Créez une Contact Center AI configuration. Pour plus d'informations, consultez l'article Créer une Contact Center AI configuration.
Cet article était-il utile ?
Cet article était-il utile ?